Catalisar a utilização de dados sobre o clima e a saúde com a aplicação climática DHIS2

Um dos obstáculos mais significativos à análise efectiva dos impactos das alterações climáticas na saúde tem-se resumido aos dados. Embora os dados de rotina sobre os serviços de saúde e as doenças estejam disponíveis na maioria dos países, a falta generalizada de dados climáticos digitalizados – e a diferença de granularidade, escala temporal e formato geográfico – temdificultado historicamente a análise dos impactes do clima na saúde sem se envolver em processos morosos e trabalhosos. Esta foi a principal lição aprendida com o primeiro projeto-piloto de clima e saúde do DHIS2 em Granada, em 2017, e foi reforçada por uma revisão da literatura efectuada pelo HISP Centre na Universidade de Oslo (HISP UiO) no início do nosso projeto DHIS2 for Climate & Health, financiado pela Wellcome.

Para enfrentar este desafio, o HISP UiO desenvolveu a aplicação climática DHIS2. Esta aplicação facilita aos países a importação de dados climáticos, meteorológicos e ambientais para os seus sistemas de informação de saúde DHIS2 existentes e harmoniza-os automaticamente com os seus dados de saúde. As partes interessadas a nível nacional têm sido fundamentais no desenvolvimento iterativo da aplicação, levando à inclusão de conjuntos de dados adicionais e opções de agregação. Os 10 países envolvidos no projeto DHIS2 for Climate & Health trabalharam com programas nacionais de saúde para explorar a forma como a aplicação climática pode apoiar análises inovadoras sobre o clima e a saúde, tais como o mapeamento da aptidão baseado na investigação para doenças sensíveis ao clima, produtos de modelação preditiva para doenças transmitidas por vectores como a malária e a dengue, mapeamento do risco de calor e poluição atmosférica para doenças não transmissíveis e exploração dos impactos climáticos na desnutrição.

Ao descrever o papel da Climate App no avanço da agenda do clima e da saúde ao nível do país, a equipa do HISP Uganda chamou-lhe um “fator de mudança” pela forma como inspirou o envolvimento, contribuiu para a investigação e facilitou a colaboração entre as partes interessadas da saúde e da meteorologia. No Uganda, a aplicação cumpre alguns dos objectivos estratégicos do Plano de Adaptação Nacional-Saúde do Uganda (H-NAP) relacionados com a necessidade de integração de dados sobre o clima e a saúde, ilustrando como pode fornecer a todos os países que utilizam o DHIS2 uma ferramenta fundamental para ajudar a informar a tomada de decisões políticas e programáticas para a adaptação às alterações climáticas.

Lições retiradas de um primeiro projeto-piloto do DHIS2 sobre clima e saúde

Em 2017, a UiO do HISP, peritos em clima e saúde do gabinete conjunto OMS-OMS sobre alterações climáticas e saúde, e a GIZ trabalharam com o Ministério da Saúde de Granada num projeto-piloto DHIS2 sobre clima e saúde. Esta medida foi tomada em resposta às conclusões de uma avaliação de risco de 2015 que alertava para os potenciais efeitos das alterações climáticas na incidência de doenças transmissíveis transmitidas por vectores, como a dengue, a chikungunya e o zika. Antes do projeto-piloto, o programa de vigilância de doenças do país era baseado em papel e não podia ser facilmente combinado com outros conjuntos de dados para análise, o que dificultava a identificação rápida de surtos de doenças e a mobilização de uma resposta.

O objetivo deste projeto de investigação-ação era conceber e avaliar a forma como os dados locais sobre a saúde e o clima (precipitação, temperatura), bem como sobre a água e o saneamento, poderiam ser registados ao nível das instalações e das aldeias/comunidades e integrados no DHIS2 para apoiar o alerta precoce e a adaptação, como a análise epidemiológica para a eliminação da dengue. A equipa de projeto conjunta reuniu as partes interessadas locais para colaborar na conceção do sistema, incluindo a Autoridade Nacional de Água e Esgotos, o Gabinete Meteorológico, a divisão de Utilização dos Solos do Ministério da Agricultura e o departamento de saúde pública da Universidade de St George. Foi formado um grupo de trabalho técnico para coordenar a integração de conjuntos de dados díspares.

Embora este projeto-piloto nunca tenha sido implementado à escala, as lições dele retiradas informaram diretamente o atual trabalho do HISP sobre clima e saúde: Enquanto os dados de saúde eram registados pelas instalações de saúde, os dados de precipitação e temperatura eram recolhidos com base em pontos e áreas geográficas, tais como o nome de uma comunidade ou aldeia ou áreas de captação de água. A dificuldade em harmonizar estes conjuntos de dados díspares tornou clara a necessidade de outra abordagem.

Desenvolvimento da aplicação climática DHIS2 para abordar questões de disponibilidade e harmonização de dados

Para além das lições aprendidas em Granada, uma análise da literatura sobre clima e saúde realizada pelo HISP UiO nas fases iniciais do projeto indicou que em muitos países de baixo e médio rendimento (LMIC) a indisponibilidade de dados climáticos e meteorológicos digitalizados – mais ainda do que a sua resolução espacial e temporal – era um obstáculo significativo que teria de ser ultrapassado. Em muitos países de baixa e média renda, as estações meteorológicas locais são escassas e a maioria é analógica (com dados registados em papel). Além disso, a maioria das agências meteorológicas nacionais não tem acordos ou plataformas estabelecidas para partilhar livremente dados climáticos digitais com o Ministério da Saúde.

O HISP UiO criou a aplicação climática DHIS2 para resolver alguns destes desafios, disponibilizando dados climáticos de alta qualidade nos sistemas DHIS2 num formato que poderia ser facilmente combinado com os dados de saúde existentes para facilitar a análise combinada do clima e da saúde. Para que os países pudessem começar rapidamente, começámos por disponibilizar os melhores conjuntos de dados meteorológicos e climáticos globais, ao mesmo tempo que trabalhávamos em paralelo na obtenção de acordos de partilha de dados entre o ministério da saúde nacional e o gabinete meteorológico nacional para disponibilizar dados meteorológicos locais no DHIS2. Isto também nos permitiu criar uma solução genérica que funcionará em vários países, utilizando conjuntos de dados em grelha que podem ser agregados a qualquer região de saúde e período representado no DHIS2. Também aproveitámos um acordo existente entre o HISP UiO e o Google Earth Engine (GEE) que permite aos utilizadores do DHIS2 utilizar a sua poderosa plataforma para uso não comercial. O GEE fornece os conjuntos de dados e a capacidade de computação para agregar dados climáticos às regiões de saúde (unidades orgânicas) no DHIS2.

A Climate App permite aos utilizadores do DHIS2 explorar e importar dados meteorológicos e climáticos para as regiões da sua escolha. Esses dados são calculados em tempo real no GEE e apresentados sob a forma de diferentes gráficos que mostram a temperatura, a precipitação e a humidade relativa. O primeiro conjunto de dados em que nos concentrámos foi o ERA5-Land, que oferece dados meteorológicos e climáticos sobre 50 variáveis com uma resolução de 9 km e a intervalos de uma hora, e é amplamente considerado como o melhor conjunto de dados climáticos disponível à escala global. Posteriormente, acrescentámos conjuntos de dados adicionais, como os dados de precipitação CHIRPS, que têm uma melhor resolução (cerca de 5 km) e se revelam frequentemente mais exactos para muitas regiões do que a precipitação ERA5. O ERA5-HEAT foi adicionado para fornecer o índice universal de clima térmico (UTCI), que é utilizado para calcular o stress térmico, e foram adicionados outros conjuntos de dados para além do clima – como a elevação e a ocupação do solo – com base nos contributos das partes interessadas a nível nacional.

A disponibilização de conjuntos de dados globais permitiu-nos iniciar o nosso projeto com uma solução genérica. No entanto, é importante evitar uma dicotomia entre dados meteorológicos e climáticos locais e globais. Precisamos de ambos, e eles complementam-se mutuamente. São necessários produtos globais para preencher as lacunas quando faltam dados locais. As previsões sazonais devem basear-se em produtos globais e os dados locais podem ser utilizados para aumentar a exatidão. A obtenção de dados meteorológicos e climáticos exactos para uma região é uma questão complexa que requer conhecimentos especializados em meteorologia e climatologia – algo que está fora da área tradicional de atuação da rede HISP. Para resolver este problema, estabelecemos uma parceria com o Instituto Internacional de Investigação para o Clima e a Sociedade (IRI) da Universidade de Columbia e continuamos a trabalhar em estreita colaboração com os gabinetes meteorológicos nacionais para disponibilizar dados locais e defender a partilha destes dados com a OMM para melhorar os conjuntos de dados climáticos globais, o que acabará por beneficiar os utilizadores do DHIS2 a nível nacional.

A experiência do Uganda com a Climate App: Desenvolver produtos de dados inovadores e fornecer feedback valioso

No Uganda, a Climate App foi um “fator de mudança”. Anteriormente, quando o HISP Uganda discutiu as potenciais utilizações dos dados climáticos no DHIS2 com os programas nacionais de saúde, foi difícil gerar interesse ou casos de utilização concretos. A Climate App facilitou o contacto com as partes interessadas no sector da saúde, que podem agora ver facilmente o que é possível quando os dados climáticos podem ser integrados com os dados de saúde no DHIS2. Também ajudou a posicionar os grupos HISP como principais intervenientes nacionais no espaço da saúde climática, uma vez que proporcionou uma ferramenta para um envolvimento significativo com os actores estatais e não estatais. No Uganda, este compromisso conduziu ao desenvolvimento de três casos de utilização concretos no domínio do clima e da saúde, em especial para a cartografia de risco e de aptidão para a malária.

O HISP Uganda iniciou o processo de introdução da Climate App no Uganda em abril de 2024, logo após o seu lançamento inicial. Convocaram uma reunião das partes interessadas com o Ministério da Saúde (MS), o Ministério da Água e do Ambiente e os gabinetes nacionais da OMS e do Banco Mundial, entre outros. Uma demonstração ao vivo da aplicação gerou grande entusiasmo. Uma reunião de acompanhamento com o gabinete meteorológico e o Ministério da Saúde ajudou a lançar as discussões sobre um acordo de partilha de dados entre estas duas agências governamentais, e este diálogo contínuo também permitiu que o gabinete do MET tivesse a oportunidade de validar os dados na aplicação climática, ajudando a inspirar um sentimento de apropriação e adesão. A Climate App foi então instalada numa instância de teste do DHIS2 do Uganda, bem como no repositório nacional de dados sobre a malária.

Através de compromissos com programas nacionais de saúde, o HISP Uganda começou a desenvolver produtos analíticos de clima e saúde adaptados no DHIS2. Com o programa da malária, o HISP Uganda começou por adaptar um produto de mapeamento de riscos baseado em investigação sobre a malária revista por pares, que foi inicialmente concebido para a plataforma Maproomdo país – umsistema desenvolvido pelo IRI que produz serviços climáticos personalizados para diferentes partes interessadas, mas que não tinha entrado em utilização operacional ativa no Uganda devido a vários desafios técnicos e organizacionais.

A prevenção da malária é uma grande prioridade para o Uganda, uma vez que este país ocupa o terceiro lugar a nível mundial em termos de incidência de malária, com uma estimativa de 12,5 milhões de casos, e a malária é uma das principais causas de morte, em especial nas crianças. A ferramenta de cartografia de risco usa dados de precipitação, temperatura e humidade relativa (do ERA-5 e CHIRPS) para produzir um indicador no DHIS2 que é visualizado como um mapa codificado por cores mostrando regiões geográficas onde se verificam as diferentes condições para a transmissão do paludismo. Ter estes resultados diretamente disponíveis no DHIS2 pode facilitar o planeamento de intervenções específicas, o alerta precoce de surtos e a comunicação de riscos.

O processo de testar e implementar este mapa de risco de adequação da malária no DHIS2 com as partes interessadas no programa nacional de malária do Uganda gerou conhecimentos valiosos que informaram futuras versões da aplicação climática DHIS2. Por exemplo, foi referido que os dados sobre a vegetação eram essenciais para determinar com precisão quais as regiões que eram realmente adequadas para a reprodução dos mosquitos que transportam a malária, bem como para outras doenças transmitidas por vectores. Isto levou à adição do conjunto de dados do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na aplicação, tornando-o disponível no Uganda e em todos os outros países que utilizam o DHIS2. O HISP Uganda também forneceu feedback técnico sobre a aplicação, levando a alterações na forma como os dados são importados e na forma como certos gráficos são configurados, tornando a aplicação mais flexível e adaptável a diferentes contextos locais.

Também inspirou outros grupos do HISP envolvidos no projeto DHIS2 Climate &Health a adaptarem o trabalho do HISP Uganda sobre o mapeamento da adequação ao seu próprio contexto, tal como o HISP Etiópia – um exemplo de partilha de inovações entre países através da rede HISP, e de desenvolvimento de capacidades em matéria de saúde climática entre grupos.

Apoio a uma variedade de programas de doenças no Uganda e noutros países

A implementação da aplicação climática no Uganda não se limitou aos programas de combate à malária. As doenças não transmissíveis constituem também um encargo crescente para a saúde pública no Uganda, sendo responsáveis por cerca de 40% das mortes. A investigação internacional sugere que o aumento das temperaturas combinado com a poluição atmosférica está a agravar os impactos negativos das doenças não transmissíveis na saúde. Para explorar este caso de utilização de saúde climática, o HISP Uganda estabeleceu uma parceria com o Projeto AirQo da Universidade de Makerere para integrar dados de qualidade do ar de 70 monitores fixos no DHIS2 utilizando uma aplicação personalizada. A combinação de dados de DNT (asma e doença pulmonar) com métricas de qualidade do ar e dados climáticos (através da aplicação climática) facilitou a análise exploratória de potenciais impactos na saúde relacionados com o clima e a poluição.

A inovação com a aplicação climática DHIS2 não se limitou ao Uganda. Os outros 9 países do projeto DHIS2 for Climate & Health também têm trabalhado ativamente com a aplicação através da colaboração entre grupos HISP e parceiros locais. Os seus projectos incluíram o desenvolvimento de um painel de estratificação da malária no Togo, a análise dos impactos climáticos sobre a desnutrição no Sri Lanka e o trabalho sobre o alerta precoce informado sobre o clima para a dengue no Nepal, entre outros. As equipas que trabalham nestes projectos reúnem-se regularmente para partilhar actualizações e ideias, o que facilita a partilha de inovações e melhores práticas entre programas de saúde e países. Isto também ajudou a identificar limitações e áreas de melhoria para a aplicação, o que levou à adição de suporte multi-calendário (para o Nepal e a Etiópia) e à incorporação de tipos adicionais de dados, como a elevação.

Cada um dos 10 países apresentou actualizações sobre os seus projectos em junho de 2025 numa conferência interna sobre clima e saúde em Oslo, bem como durante a Conferência Anual DHIS2 de 2025 em formato de poster.

Permitir a aprendizagem automática com dados climáticos e de saúde no DHIS2

Para além da análise de dados tradicional, a integração e harmonização dos dados climáticos, meteorológicos e ambientais com os dados de saúde no DHIS2 também tornou mais fácil para os países começarem a tirar partido da aprendizagem automática e da IA para a modelação preditiva dos impactos na saúde sensíveis ao clima. No Uganda, o HISP Uganda começou a explorar a modelação preditiva para a desnutrição aguda grave (SAM), outra área de preocupação de saúde no seu país, onde 3 em cada 10 crianças sofrem de subnutrição. Este trabalho incluiu o desenvolvimento de uma abordagem de aprendizagem automática para transformar dados sobre a população, casos de malária e pneumonia, casos históricos de SAM, variáveis de desfasamento e sazonalidade em inteligência preditiva.

A utilização do DHIS2 para a modelação preditiva foi acelerada pelo lançamento da Plataforma de Modelação Chap, uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela HISP UiO que permite aos utilizadores do DHIS2 aceder, importar, treinar, afinar, executar, avaliar e partilhar modelos preditivos. Esta plataforma é agnóstica em relação aos modelos, o que significa que os países podem utilizar o Chap para executar os seus próprios modelos e recorrer a uma biblioteca de modelos partilhados por outros peritos. O Chap liga-se perfeitamente ao DHIS2 através da aplicação DHIS2 Modeling, que por sua vez se baseia na aplicação DHIS2 Climate para a importação e harmonização de dados climáticos.

O HISP Uganda está em discussão com a equipa do HISP UiO sobre a incorporação do seu trabalho de modelação preditiva de SAM no Chap. Estão também a trabalhar com o programa nacional da malária para planear um projeto-piloto de utilização da Climate App e do Chap a nível distrital (primeiro em 5 distritos, expandindo depois para 15) para o mapeamento da aptidão para a malária e a previsão de casos de malária. O trabalho a nível distrital é particularmente importante dado que são os distritos que gerem principalmente as intervenções de prevenção do paludismo e que são responsáveis por tomar medidas no caso de um surto.

Este tipo de utilização rotineira dos resultados da modelização do clima e da saúde a nível nacional e subnacional era anteriormente impossível devido à mão de obra e aos custos envolvidos nas abordagens de modelização específicas e à dificuldade de integrar os resultados de sistemas isolados. Agora, os países que utilizam o DHIS2 têm à sua disposição ferramentas poderosas que já estão a facilitar a análise histórica dos impactos climáticos na saúde humana e podem em breve tornar realidade a utilização rotineira da análise preditiva e da previsão de riscos para a saúde sensíveis ao clima.

Lições aprendidas e próximas etapas

Desde que a aplicação climática DHIS2 foi lançada pela primeira vez em abril de 2024, foi descarregada e instalada numa instância DHIS2 mais de 4.000 vezes. Isto mostra que existe um grande interesse na integração de dados climáticos e ambientais nos sistemas DHIS2.

No início deste projeto, parecia que a utilização de dados climáticos “globais” na aplicação climática poderia constituir um obstáculo à sua adoção. No entanto, em geral, não foi esse o caso, graças a uma estratégia de envolvimento direto e de diálogo com os gabinetes nacionais de metrologia e outras partes interessadas. Por exemplo, o HISP Uganda relata que o envolvimento do gabinete de meteorologia na implementação da Climate App ajudou a criar um sentido de propriedade e um mandato para rever e aprovar os dados que são utilizados, e também criou uma maior apreciação do valor dos produtos de dados climáticos globais como complemento dos dados locais. A disponibilidade de conjuntos de dados globais através da aplicação climática DHIS2 ajudou a fazer avançar o debate sobre abordagens sustentáveis aos dados climáticos digitais a nível nacional. Os grupos do HISP estão a trabalhar ativamente numa variedade de soluções específicas do contexto para incorporar dados climáticos locais no DHIS2 – incluindo através da integração com fontes de dados estabelecidas, como o IRI ENACTS – e o desenvolvimento de uma solução genérica através da Climate App é uma prioridade para o HISP UiO nos próximos meses. A incorporação de previsões sazonais foi também identificada como uma necessidade fundamental.

Outra lição aprendida é o valor da Climate App como ferramenta de investigação sobre o clima e a saúde. No Uganda, a aplicação tem sido muito popular entre os estudantes da Universidade de Makerere que querem ter acesso a dados climáticos para os seus projectos relacionados com a saúde. O HISP Uganda está a planear criar uma instância do DHIS2 para eles, instalar a aplicação climática e formar uma pessoa na universidade para os ajudar, de modo a que possam aceder a estes dados por si próprios para apoiar a sua investigação, grande parte da qual se centra na modelação de riscos, como a malária e outras doenças transmitidas por vectores. Uma investigação local como esta pode desempenhar um papel fundamental na construção de sistemas de saúde resilientes ao clima, uma vez que os resultados podem informar os resultados e modelos analíticos de saúde climática dos países no DHIS2.

Isto leva-nos a uma última lição aprendida, que é o facto de haver uma curva de aprendizagem acentuada para utilizar os dados sobre o clima e a saúde. Muitas partes interessadas no sector da saúde não estão familiarizadas com os dados climáticos e meteorológicos, e a sua utilização não é muito simples. É necessário sensibilizar para a literatura existente sobre a análise do clima e da saúde e partilhar as melhores práticas entre países. A rede HISP está a desenvolver ativamente a capacidade de saúde climática tanto dentro da rede como com as partes interessadas locais através do envolvimento em torno da aplicação Climate e Chap, e espera continuar a apoiar isto trabalhando com parceiros para desenvolver e partilhar orientações e kits de ferramentas para facilitar aos países o início da utilização do clima e da saúde para doenças e programas de saúde específicos.

Saiba mais sobre a aplicação climática DHIS2 com esta apresentação da Conferência Anual DHIS2 de 2025: