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Integração de dados climáticos no DHIS2 para otimizar a quimioprevenção sazonal da malária no Togo
Ao analisar a precipitação e a temperatura juntamente com os dados de incidência da malária, as autoridades sanitárias do Togo podem planear campanhas mais direcionadas que ajudem a reduzir a infeção e a morte de crianças com menos de 5 anos.
O clima e os padrões meteorológicos influenciam a transmissão da malária e de outras doenças transmitidas por vectores. Na África Ocidental, que inclui uma série de ecossistemas que vão desde a floresta tropical húmida e as savanas húmidas do sul até ao deserto seco do Sara a norte, uma estação chuvosa intensa de cerca de 3-4 meses provoca um aumento anual de casos de malária – e de mortes, especialmente entre as crianças com menos de cinco anos de idade. A transmissão da malária nestas zonas atinge normalmente o seu pico cerca de 1 a 2 meses após o início da estação das chuvas, porque a precipitação cria condições ideais para a reprodução dos mosquitos que transmitem a doença aos seres humanos.
A OMS recomenda a quimioprevenção sazonal da malária (SMC) como uma estratégia eficaz de controlo da malária em locais onde a malária é altamente sazonal e a transmissão é intensa – como em muitos distritos do Togo, país da África Ocidental. As campanhas SMC distribuem tratamento profilático antipalúdico (sulfadoxina-pirimetamina + amodiaquina) a populações vulneráveis (principalmente crianças com menos de 5 anos), normalmente uma vez por mês durante a estação alta da malária, para prevenir a transmissão. Embora as campanhas SMC sejam geralmente consideradas uma intervenção rentável, os programas de combate ao paludismo precisam de dados climáticos e epidemiológicos sólidos para planear a aquisição e distribuição de tratamento preventivo – especialmente onde, quando e durante quanto tempo as campanhas devem ser realizadas.
No Togo, o programa nacional de controlo da malária (NMCP) já utiliza dados climáticos como a temperatura e a precipitação com a incidência da malária e outras fontes de dados para a estratificação da malária, um exercício que classifica os distritos com base no risco de malária e ajuda a planear, orçamentar e implementar intervenções em conformidade. Os resultados deste exercício manual foram anteriormente utilizados para justificar o aumento do financiamento para alargar a duração e o âmbito geográfico das campanhas de SMC no Togo, de modo a cobrir adequadamente as áreas de risco. Agora, graças ao apoio do HISP da África Ocidental e Central (WCA) através do projeto DHIS2 Clima e Saúde, o painel de estratificação da malária foi adicionado ao sistema DHIS2 do PNCM, utilizando a aplicação DHIS2 Clima para obter dados meteorológicos quase em tempo real, proporcionando um maior acesso aos dados a nível distrital e ajudando no planeamento operacional das campanhas de SMC.
Utilizar dados sobre o clima e a saúde para planear campanhas de SMC
Os países onde o paludismo é endémico realizam normalmente um exercício de estratificação do paludismo de 3 em 3 ou de 5 em 5 anos para classificar as zonas geográficas de acordo com o risco de paludismo e ajudar os programas a planear e a orientar as intervenções para os locais onde são mais eficazes. No entanto, a mudança dos factores climáticos exige frequentemente que os planeadores de programas avaliem com maior frequência a elegibilidade para intervenções específicas como a SMC. Como a precipitação é um fator chave no planeamento de campanhas SMC para coincidir com o início da época de maior transmissão da malária, a integração de dados climáticos com dados de saúde é crítica.
Para países como o Togo, os programas precisam de dados para responder às seguintes questões:
- Onde (que distritos) são elegíveis para as actividades da campanha SMC? Onde é que esta intervenção terá o maior impacto com base no clima, na população em risco e noutros factores?
- Qual é a altura ideal para cada distrito elegível começar as campanhas de SMC, dado que esta intervenção sazonal deve começar imediatamente antes da época alta da malária para otimizar a cobertura?
- De quantos ciclos de SMC precisa cada distrito para assegurar que as crianças estão protegidas durante toda a época alta de paludismo?
- Quantas crianças precisamos de alcançar e quantos medicamentos antipalúdicos precisam de ser adquiridos e enviados para as unidades de saúde relevantes?
Em 2024, o PNCM togolês trabalhou com a OMS e uma equipa da Universidade de Northwestern para desenvolver análises pormenorizadas dos dados relativos à precipitação e aos casos de malária para planear campanhas anuais de SMC. Os dados de casos de malária e outros dados do programa que já são capturados por rotina no sistema nacional DHIS2 foram extraídos e comparados com um indicador de pluviosidade a nível distrital que identifica quando os distritos devem iniciar as campanhas com base em picos consecutivos de pluviosidade. Este trabalho foi efectuado com base em dados antigos do DHIS2 que abrangem o período de janeiro de 2015 a dezembro de 2021.
Esta análise revelou a necessidade de expandir a cobertura geográfica e temporal das campanhas de SMC para distritos adicionais com base em factores climáticos em mudança. Em três regiões do norte, foi determinado que o alargamento do SMC de quatro para cinco ciclos mensais teria o maior impacto na saúde, dada a duração da estação das chuvas nessas regiões. O Ministério da Saúde do Togo utilizou com êxito esta análise para defender produtos adicionais e atualizar as dotações orçamentais nas subvenções nacionais de The Global Fund e de outros parceiros de financiamento do PNCM, que apoiarão a expansão das actividades da campanha de SMC nos novos distritos elegíveis a partir de 2025.
Na altura em que a análise do indicador de pluviosidade ao nível distrital foi realizada para a planificação de 2024, os dados climáticos, tais como a pluviosidade, ainda não estavam disponíveis no DHIS2, exigindo um trabalho manual substancial para realizar a análise e limitando o potencial para disponibilizar estas visualizações de dados de uma forma dinâmica para os utilizadores ao nível distrital.
Planeamento subnacional dinâmico utilizando as ferramentas DHIS2 Clima e Saúde
O Togo é um dos 10 países-piloto do projeto DHIS2 Climate & Health da rede HISP , que teve início em 2024. As partes interessadas do Ministério da Saúde identificaram a malária como uma área prioritária para explorar a forma como a adição de dados climáticos e meteorológicos ao DHIS2 poderia apoiar uma análise e uma tomada de decisões mais eficazes. O HISP WCA prestou apoio técnico ao Ministério da Saúde na instalação e teste das novas ferramentas do DHIS2, incluindo a aplicação climática DHIS2 e a plataforma de modelação Chap. A co-criação de um painel dinâmico de estratificação da malária no DHIS2 com o programa nacional de controlo da malária e a equipa do HMIS é uma inovação que está a inspirar a adaptação noutros países da região que também estão a otimizar e a direcionar as suas intervenções de SMC com base em factores climáticos.
O painel de controlo inclui visualizações que ajudam os decisores a analisar rapidamente a distribuição geográfica e temporal dos picos de malária no Togo, com base numa combinação de dados históricos sobre casos de malária, capturados rotineiramente no DHIS2, e dados meteorológicos do conjunto de dados ERA-5 que foram importados utilizando a aplicação climática DHIS2. Um conjunto de dois mapas utilizando dados de precipitação mostra quais os distritos elegíveis para campanhas SMC e quantos ciclos são necessários, enquanto outro mapa valida esta elegibilidade utilizando dados sobre picos de casos de malária. Um quadro pormenorizado divide a sazonalidade por distrito, mostrando em que meses há maior incidência de malária, facilitando um planeamento de campanha mais direcionado.
A criação deste painel de controlo no DHIS2 está a ajudar o Togo a tornar estes dados mais operacionais. Anteriormente, esta análise de estratificação do paludismo era efectuada fora do DHIS2, numa base bianual, e normalmente só era acessível às partes interessadas do PNCM a nível nacional. Agora, com a aplicação climática do DHIS2 disponível para fornecer dados meteorológicos actualizados regularmente, o PNCM pode fornecer este tipo de análises no DHIS2 “quase em tempo real”, com informações adaptadas aos níveis subnacionais. Isto ajuda a melhorar a utilização da análise a nível distrital e ajuda no planeamento operacional das campanhas de SMC.
As informações em tempo real ajudam a dar prioridade aos recursos em tempos de incerteza
Tal como muitos países de rendimento baixo e médio em todo o mundo, o Togo foi afetado pelos cortes súbitos no financiamento do desenvolvimento provenientes de fontes americanas no início de 2025. Inicialmente, parecia que estes cortes iriam afetar a capacidade do PNCM para levar a cabo as campanhas alargadas de SMC que estavam planeadas para o final do ano. Neste período de incerteza, os intervenientes no programa puderam utilizar o painel de estratificação da malária no DHIS2, juntamente com outras fontes, para avaliar as opções de recurso sobre como poderiam levar a cabo a campanha SMC mais eficaz possível com recursos financeiros reduzidos.
Felizmente, o financiamento do Togo para levar a cabo o seu plano de campanha original do SMC acabou por ser assegurado, pelo menos para 2025. Agora, o PNCM está a discutir a forma como esta abordagem baseada em dados para a mobilização e atribuição de recursos pode ser aproveitada para outras intervenções contra a malária, tais como o planeamento da próxima campanha nacional de distribuição de mosquiteiros em 2026, que deve ser programada de forma optimizada para imediatamente antes do início da época de alta transmissão em cada região ou distrito.
Olhando para o futuro, o Ministério da Saúde do Togo, incluindo o NMCP e as equipas de HMIS, estão a colaborar com o HISP WCA para melhorar ainda mais a utilidade dos dados climáticos para a análise preditiva. O Ministério da Saúde, em colaboração com a Agência Nacional de Meteorologia (ANAMET-Togo), está a testar a nova aplicação de modelação DHIS2, que traz o poder da aprendizagem automática e da modelação preditiva aos sistemas nacionais DHIS2 existentes através da Plataforma de Modelação Chap. Esta abordagem permitirá ao sector da saúde do Togo utilizar os dados climáticos para melhorar a previsão, a avaliação dos riscos e prever onde poderão ocorrer surtos de doenças sensíveis ao clima para iniciar intervenções precoces.
Em conjunto, a integração de dados climáticos e de saúde com novas abordagens de modelação no DHIS2 ajudará o Togo a proteger as pessoas mais vulneráveis do país, a reduzir o fardo da malária e a salvar vidas. Este trabalho foi possível graças à vontade das partes interessadas locais, desde as equipas HMIS e NMCP até à ANAMET-Togo, de cooperar e inovar. Estão atualmente em curso discussões com outras partes interessadas no país para reforçar a utilização de dados sobre o clima e a saúde com vista a melhorar a prestação de serviços de saúde e aumentar ainda mais a resiliência do sistema de saúde.
