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Visão geral do DHIS 2.32
Explora a versão 2.32 do DHIS2, que inclui muitas novas funcionalidades, aplicações, melhorias e correcções de erros.
Nesta página, podes encontrar informações sobre esta versão do software, incluindo descrições de funcionalidades, ligações para documentação técnica e muito mais
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Vídeos em destaque
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Caraterísticas analíticas
Filtro do painel de controlo
A aplicação do painel fornece agora filtros que se aplicam a painéis inteiros. Pode filtrar o conteúdo do painel pela maioria das dimensões disponíveis. Isto é poderoso, uma vez que combina a utilidade dos filtros com a capacidade dos painéis para ver todas as suas métricas mais importantes num relance. Pode clicar em “Adicionar filtro” acima do painel para abrir a lista de filtros. Se o filtro selecionado existir como uma dimensão num item do painel, a dimensão será substituída; caso contrário, o filtro será adicionado ao item do painel como um novo filtro. Experimente-o na demonstração, por exemplo, selecionando “Tipo de instalação” como filtro. [
Vídeo ][ Captura de ecrã 1 | 2 | 3 ][ Demonstração][Docs][ Jira]
Gráficos de eixo duplo
Agora podes criar um gráfico com dois eixos.
Isto é útil para criar gráficos que combinem indicadores de percentagem, como taxas de cobertura ou taxas de comunicação de conjuntos de dados, e números de elementos de dados, como o número total de visitas.
Relacionamentos de instâncias de entidades rastreadas em mapas
Agora, as instâncias de entidades rastreadas e as suas relações podem ser mostradas na aplicação de mapas. Esta é uma funcionalidade útil, por exemplo, para mostrar as relações entre um caso índice de malária e os casos introduzidos correspondentes. [ Captura de ecrã 1 | 2 | 3][ Docs][ Jira]
Polígonos de eventos em mapas
A aplicação de mapas pode agora mostrar polígonos ou formas de eventos. Os buffers também podem ser aplicados aos polígonos de eventos. Isto é muito útil para definir uma área de foco ou de investigação e associá-la a outras instâncias de entidades monitorizadas, como casos de malária, por exemplo. [ Captura de ecrã 1 | 2] [ Docs ][ Jira]
Layout otimizado para gráficos de pizza e de medidores
A disposição do gráfico de barras e do gráfico circular oferece agora apenas séries e filtros disponíveis para seleção. A categoria foi removida porque não era aplicável para construir estes gráficos. [ Captura de ecrã 1][ Demonstração ][ Jira ]
Vários filtros nos mapas
A aplicação de mapas permite-te agora especificar qualquer número de filtros. Isto permite uma análise mais direcionada e torna a aplicação de mapas tão flexível como as aplicações de visualização e pivot neste aspeto. [ Vídeo ][Captura de ecrã 1 | 2] [ Demonstração ] [ Documentos ]
Texto rico em pormenores nos painéis de interpretação
Isto ajudará a melhorar a eficácia da comunicação entre os utilizadores sobre os seus dados.
Nas novas aplicações de análise (dashboards e visualizador de dados) existem novos botões de rich text.
Agregação da taxa de relatório em vários períodos de filtragem
Anteriormente, ao visualizar as taxas de relatórios em vários períodos de filtragem, o número de relatórios esperados não era agregado corretamente. Isto produzia frequentemente uma taxa de relatórios que era incorretamente elevada. Esta situação foi corrigida para que os relatórios esperados sejam agregados entre os períodos de filtragem e a taxa de relatórios correspondente seja calculada corretamente. [ Screenshot 1][Demo][ Jira]
Carregamento progressivo do painel de controlo
Esta versão oferece uma melhoria dramática do desempenho para os utilizadores que têm painéis com muitos itens através do carregamento progressivo do painel. Isto significa que os itens visíveis na janela de visualização são carregados primeiro e, em seguida, outros itens são carregados progressivamente à medida que o utilizador percorre a página do painel. [Demonstração][ Jira]
Cache de análise do lado do servidor
Para melhorar o desempenho do pedido de análise e, ao mesmo tempo, garantir a segurança, foi adicionada uma cache do lado do servidor para os pedidos de análise. Isto é útil porque os resultados em cache são servidos por trás da camada de autenticação e segurança do DHIS 2. Podes activá-lo e especificar o tempo de expiração da cache em segundos, adicionando uma propriedade analytics.cache.expiration a dhis.conf. [ Docs ] [ Jira ]
Estabilidade
Nesta versão, foram corrigidos 18 erros e problemas relacionados com a análise. Isto inclui totais adequados em tabelas dinâmicas, agregação adequada de dados do ano financeiro ao longo do tempo, nenhuma restrição no número de opções ao procurar opções em relatórios de eventos, “abrir gráfico como mapa” no visualizador de dados, melhor desempenho ao sugerir utilizadores para menções em tabelas dinâmicas.[Jira 1| Jira 2|Jira3 | Jira 4]
Caraterísticas do rastreador e do evento
Adaptador FHIR
O DHIS2 FHIR Adaptor foi criado para permitir a importação e exportação de dados clínicos utilizando um motor de regras que transforma os dados clínicos relacionados com os doentes a partir de estruturas semelhantes a questionários (ou seja, DHIS2 Tracker Programs e respectivas Program Stages). Está optimizado para perfis FHIR nacionais que se baseiam em sistemas de codificação padrão como LOINC, SNOMED CT, CVX ou mesmo sistemas de codificação nacionais. [Captura de ecrã ][ Demo][ Docs]
Atribuição de utilizadores para eventos
As fases do programa podem ser configuradas para permitir a atribuição a utilizadores, o que significa que um evento pode ser atribuído a um indivíduo. O utilizador atribuído aparecerá no formulário do Tracker Capture. [ Screenshot 1][ Docs ][ Jira]
Relações bidireccionais
Agora é possível designar uma relação como sendo bidirecional, permitindo que a relação seja visível a partir de ambas as entidades relacionadas e apresentada num widget. Podem ser aplicados nomes descritivos que explicam a relação de ambos os lados. [ Screenshot][ Demo][ Docs][ Jira]
Relações de eventos da Aplicativo de captura
Agora é possível adicionar relações entre eventos e instâncias de entidades monitorizadas. Ao adicionar ou editar um evento, é possível estabelecer uma ligação a instâncias de entidades monitorizadas existentes ou criar novas instâncias. Isto é útil quando os programas de eventos são utilizados para captar dados que, de alguma forma, estão relacionados com os dados do rastreador. Por exemplo, quando adiciona eventos individuais que mais tarde serão ligados a uma instância de entidade monitorizada. [ Screenshot1|2| 3|4][ Demo][ Docs][ Jira]
Nome do formulário do atributo de entidade rastreada
Agora podes atribuir um nome de formulário aos atributos da entidade monitorizada. O nome do formulário, semelhante aos elementos de dados, será visualizado no teu formulário de introdução de dados na captura do rastreador, na nova aplicação Capture e na Aplicativo Android. [ Captura de tela 1][ Docs][ Jira]
Cálculo do escore Z
Por meio de regras de programa, agora é possível calcular o escore z com base nos dados fornecidos pelos indicadores de peso por idade da OMS, utilizando a função d2:zScoreWFA. O zScore pode ser automaticamente atribuído a um campo no formulário ou mostrado para referência com uma ação de regra de programa que exibe informações ao utilizador. O cálculo do z-Score é suportado em todos os clientes e para regras de programa do lado do servidor. [ Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]
Indicadores de programa para a contagem de unidades orgânicas
Agora é possível criar indicadores de programa que contam as unidades orgânicas. Os indicadores serão baseados na presença de uma ou mais inscrições ou eventos que correspondam aos critérios de filtragem nessa unidade orgânica. Como exemplo, é agora possível contar o número de instalações que prestaram um determinado serviço. [ Demo][ Docs][ Jira]
Análise da saúde da regra do programa
As verificações de integridade identificam agora regras de programa com configurações defeituosas e resumem quaisquer problemas localizados no relatório.
As verificações de integridade podem ser encontradas em Aplicações > Administração de dados > Verificações de integridade. [ Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]
Estabilidade e desempenho
21 bugs relacionados ao rastreador e problemas de desempenho foram resolvidos nesta versão. Isto inclui melhorias significativas nas chamadas API; indicadores e regras de programas; tratamento de relações; e mensagens. [ Problemas do Jira].
Caraterísticas das aplicações
Nova aplicação Relatórios
Foi criada uma nova aplicação de relatórios com tecnologias Web modernas para melhorar a experiência do utilizador. Esta aplicação está em versão beta. Está planeada uma nova aplicação de aprovação para a versão 2.33, que substituirá a atual interface de aprovação existente na anterior aplicação de relatórios. Como esta aplicação está em Beta, existe em conjunto com a aplicação existente. Se quiseres experimentá-la, não te esqueças de incluir a nova aplicação Relatórios (Beta) na lista de aplicações acessíveis aos utilizadores/funções. Podes remover o acesso à antiga aplicação Relatórios, mas terás de manter o acesso se precisares de utilizar a funcionalidade de aprovação de dados. [
Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]
Nova aplicação de análise de utilização
A aplicação de análise de utilização foi remodelada para ficar em linha com o estilo de aplicação moderno do DHIS2. [ Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]
Ícones e cores para indicadores de programa e indicadores
Agora podes utilizar cores, ícones e outras opções de personalização para otimizar o aspeto dos teus programas na Aplicativo de captura Tracker Capture e Aplicativo de captura. [ Captura de ecrã 1 ][ 2][ Docs][ Jira]
Descarrega os metadados na manutenção
A aplicação de manutenção permite-te agora descarregar a seleção atual de listas de objectos como JSON, XML e CSV. Podes decidir descarregar o conteúdo comprimido ou não comprimido e com ou sem informações de partilha de metadados. Clica no ícone da “engrenagem” no canto superior direito da página da lista de objectos de manutenção e seleciona “Descarregar” para experimentar. [ Captura de ecrã 1][ Demonstração][ Jira]
Salta os zeros nas tabelas analíticas
Uma nova definição do sistema “Ignorar valores de dados zero em tabelas de análise” está disponível na secção “análise” na aplicação de definições. Essa configuração melhorará drasticamente o desempenho da geração da tabela de análise e das consultas de análise se o banco de dados contiver muitos valores de dados zero. [ Captura de ecrã][ Docs ]
Edita o conjunto de legendas
Foram corrigidos vários problemas com o ecrã “editar conjunto de legendas” na aplicação de manutenção, e os itens de legenda estão agora ordenados por ordem crescente de valor inicial e final, os itens de legenda gerados automaticamente funcionam corretamente e as legendas podem ser guardadas com êxito. [ Captura de ecrã 1][ Demonstração]
Salta a partilha na exportação de dependências de metadados
Na secção “exportação de dependência de metadados” na aplicação de importação-exportação, existe agora uma opção para ignorar a partilha de informações como parte da carga útil da exportação. [ Captura de ecrã][ Demonstração]
Caraterísticas da API
API para listagem de linhas de inscrições
Foi adicionada uma nova API para a listagem de inscrições em /analytics/enrollments/query. O novo ponto final permite obter dados de várias fases do programa para cada inscrição e produz uma linha por inscrição. Isto é útil para exportar dados de inscrição para utilização noutro software ou para produzir relatórios que abrangem mais de uma fase do programa. Quando listares uma inscrição que contenha fases de programa repetíveis, é utilizado o evento com a data de evento mais recente. [Não tepreocupes.
API de análise de unidades orgânicas
Já está disponível um novo ponto de extremidade para a análise de unidades orgânicas. Este ponto final fornece estatísticas sobre unidades orgânicas classificadas por conjuntos de grupos de unidades orgânicas, ou seja, contagens de unidades orgânicas por grupo de unidades orgânicas dentro de conjuntos de grupos de unidades orgânicas.[Docs][Jira]
Salta a auditoria na importação de valores de dados
Está agora disponível uma nova definição para a API de importação de conjuntos de valores de dados para saltar a geração de valores de auditoria. Isto é útil para importações muito grandes e para trabalhos de integração de dados em que um melhor desempenho e um tamanho reduzido da base de dados são um bom compromisso para a auditabilidade. Ativa-o especificando o parâmetro de consulta skipAudit=true.[Docs][Jira]
Informações de lançamento
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