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Visión general de DHIS 2.32

Explore la versión 2.32 de DHIS2, que incluye muchas nuevas funciones, aplicaciones, mejoras y correcciones de errores. En esta página encontrará información sobre esta versión de software, como descripciones de funciones, enlaces a documentación técnica, etc.

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    Vídeos destacados

    Vea nuestros vídeos destacados de la versión 2.33 de DHIS aquí o en nuestro canal de YouTube.

    Funciones analíticas

    Filtro del salpicadero

    La aplicación de cuadros de mando ofrece ahora filtros que se aplican a cuadros de mando completos. Puede filtrar el contenido del cuadro de mandos por la mayoría de las dimensiones disponibles. Esto es muy potente, ya que combina la utilidad de los filtros con la capacidad de los cuadros de mando para ver todas sus métricas más importantes de un vistazo. Puede hacer clic en «Añadir filtro» encima del cuadro de mandos para abrir la lista de filtros. Si el filtro seleccionado existe como dimensión en un elemento del cuadro de mando, la dimensión será sustituida; en caso contrario, el filtro se añadirá al elemento del cuadro de mando como un filtro nuevo. Pruébelo en la demo, por ejemplo, seleccionando «Tipo de instalación» como filtro.

    [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 | 2 | 3 ][ Demo][Docs][ Jira]

    Gráficos de dos ejes

    Ahora puede construir un gráfico con dos ejes. Esto resulta útil para crear gráficos que combinen indicadores porcentuales, como índices de cobertura o índices de notificación de conjuntos de datos, y números de elementos de datos, como el número total de visitas.

    Seguimiento de las relaciones de instancia de entidad en los mapas

    Ahora las instancias de entidad rastreadas y sus relaciones pueden mostrarse en la aplicación de mapas. Se trata de una función útil, por ejemplo, para mostrar las relaciones entre un caso índice de paludismo y los correspondientes casos introducidos.

    [ Captura de pantalla 1 | 2 | 3][ Docs][ Jira]

    Polígonos de eventos en mapas

    La aplicación de mapas ahora puede mostrar polígonos o formas de eventos. También se pueden aplicar buffers a los polígonos de sucesos. Esto es muy útil para definir un foco o área de investigación y asociarlo con otras instancias de entidades rastreadas como los casos de Malaria, por ejemplo.

    [ Captura de pantalla 1 | 2] [ Docs ][ Jira]

    Diseño optimizado de los gráficos circulares y de gálibo

    El diseño del indicador y del gráfico circular ahora sólo ofrece series y filtros disponibles para la selección. Se ha eliminado la categoría porque no era aplicable para construir estos gráficos.

    [ Captura de pantalla 1][ Demo ][ Jira ]

    Múltiples filtros en los mapas

    La aplicación de mapas permite ahora especificar cualquier número de filtros. Esto permite un análisis más centrado y hace que la aplicación de mapas sea igual de flexible que las aplicaciones de visualización y pivote en este sentido.

    [ Vídeo ][Captura de pantalla 1 | 2] [ Demo ] [ Docs ]

    Texto enriquecido en los paneles de interpretación

    Los paneles de interpretación de todas las aplicaciones admiten ahora texto enriquecido (emoticonos, negrita y cursiva) en el menú desplegable de interpretaciones de la aplicación del cuadro de mandos y en el panel derecho de interpretaciones de las demás aplicaciones de análisis. Esto ayudará a mejorar la eficacia de la comunicación entre los usuarios sobre sus datos. En las nuevas aplicaciones de análisis (cuadros de mando y visualizador de datos) hay nuevos botones de texto enriquecido.

    Agregación de índices de notificación en varios periodos de filtrado

    Anteriormente, cuando se visualizaban las tasas de informes a través de múltiples periodos de filtro, el número de informes esperados no se agregaba correctamente. A menudo, la tasa de notificación era incorrectamente elevada. Esto se ha corregido para que los informes esperados se agreguen a través de periodos de filtro y la tasa de informes correspondiente se calcule correctamente.

    [ Captura de pantalla 1][Demo][ Jira]

    Carga progresiva del salpicadero

    Esta versión ofrece una mejora drástica del rendimiento para los usuarios que tienen cuadros de mando con muchos elementos gracias a la carga progresiva de cuadros de mando. Esto significa que los elementos visibles en la ventana gráfica se cargan primero y, a continuación, se cargan otros elementos progresivamente a medida que el usuario se desplaza por la página del panel de control.

    [Demo][ Jira]

    Caché analítica del servidor

    Para mejorar el rendimiento de las solicitudes de análisis y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad, se ha añadido una caché en el servidor para las solicitudes de análisis. Esto es útil ya que los resultados almacenados en caché se sirven detrás de la capa de autenticación y seguridad de DHIS 2. Puede activarlo y especificar el tiempo de caducidad de la caché en segundos añadiendo una propiedad analytics.cache.expiration a dhis.conf.

    [ Docs ] [ Jira ]

    Estabilidad

    En esta versión se han corregido 18 errores y problemas relacionados con los análisis. Esto incluye totales adecuados en tablas dinámicas, agregación adecuada de datos de ejercicios financieros a lo largo del tiempo, ninguna restricción en el número de opciones al buscar opciones en informes de eventos, «abrir gráfico como mapa» en el visualizador de datos, mejor rendimiento al sugerir usuarios a menciones en tablas dinámicas.

    [Jira1| Jira 2|Jira3 | Jira 4]

    Funciones de seguimiento y eventos

    Adaptador FHIR

    El Adaptador DHIS2 FHIR se creó para permitir la importación y exportación de datos clínicos utilizando un motor de reglas que transforma los datos clínicos relacionados con los pacientes a partir de estructuras similares a cuestionarios (es decir, Programas de Seguimiento DHIS2 y sus Etapas de Programa). Está optimizado para perfiles FHIR nacionales basados en sistemas de codificación estándar como LOINC, SNOMED CT, CVX o incluso sistemas de codificación nacionales.

    [Captura de pantalla ][ Demo][ Docs]

    Asignación de usuarios para eventos

    Las Etapas del Programa pueden configurarse para permitir la asignación a usuarios, lo que significa que un evento puede asignarse a una persona. El usuario asignado aparecerá en el formulario en Tracker Capture.

    [ Captura de pantalla 1][ Docs ][ Jira]

    Relaciones bidireccionales

    Ahora es posible designar una relación para que sea bidireccional, lo que permite que la relación sea visible desde ambas entidades relacionadas y se muestre en un widget. Se pueden aplicar nombres descriptivos que expliquen la relación desde ambos lados.

    [ Captura de pantalla][ Demo][ Docs][ Jira]

    Relaciones de eventos desde la aplicación Capture

    Ahora es posible añadir relaciones entre eventos e instancias de entidades rastreadas. Cuando se añade o edita un evento es posible enlazarlo a instancias de entidades rastreadas existentes, o crear nuevas instancias a las que enlazar. Esto es útil cuando los programas de eventos se utilizan para capturar datos que de alguna manera están relacionados con los datos del rastreador. Por ejemplo, al añadir eventos individuales que posteriormente se vincularán a una instancia de entidad rastreada.

    [ Captura de pantalla1|2| 3|4][ Demo][ Docs][ Jira]

    Nombre del formulario del atributo de entidad rastreada

    Ahora puede asignar un nombre de formulario a los atributos de entidad rastreados. El nombre del formulario, similar a los elementos de datos, se visualizará en su formulario de entrada de datos en la captura de seguimiento, la nueva Capture App y la Android App.

    [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]

    Cálculo de la puntuación Z

    Utilizando las reglas del programa, ahora es posible calcular el z-score basándose en los datos proporcionados por los indicadores de peso por edad de la OMS, utilizando la función d2:zScoreWFA. La puntuación zScore puede asignarse automáticamente a un campo del formulario o mostrarse como referencia con una acción de regla de programa que muestre información al usuario. El cálculo de z-Score se admite en todos los clientes y para las reglas de programa del lado del servidor.

    [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]

    Indicadores del programa para el recuento de unidades org

    Ahora es posible crear indicadores de programa que cuenten unidades de organización. Los indicadores se basarán en la presencia de una o más inscripciones o eventos que coincidan con los criterios de filtrado en esa unidad org. Por ejemplo, ahora es posible contar el número de instalaciones que han prestado un determinado servicio.

    [ Demo][ Docs][ Jira]

    Análisis de la salud de las normas del programa

    Ahora, las comprobaciones de integridad identifican las reglas del programa con configuraciones defectuosas y resumen los problemas localizados en el informe. Las comprobaciones de integridad se encuentran en Apps > Administración de datos > Comprobaciones de integridad.

    [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]

    Estabilidad y rendimiento

    En esta versión se han solucionado 21 errores y problemas de rendimiento relacionados con el rastreador. Esto incluye mejoras significativas en las llamadas a la API, los indicadores y reglas del programa, la gestión de las relaciones y la mensajería.

    [ Jira issues]

    Características de las aplicaciones

    Nueva aplicación Informes

    Se ha creado una nueva aplicación de informes con modernas tecnologías web para mejorar la experiencia del usuario. Esta aplicación está en fase beta. Para la versión 2.33 está prevista una nueva aplicación de aprobación que sustituirá a la actual interfaz de aprobación de la aplicación de informes anterior. Como esta aplicación está en fase Beta, existe junto a la aplicación existente. Si desea probarla, asegúrese de incluir la nueva aplicación Informes (Beta) en la lista de aplicaciones accesibles para los usuarios/roles. Puedes eliminar el acceso a la antigua aplicación Informe, pero tendrás que mantenerlo si necesitas hacer uso de la función de aprobación de datos.

    [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]

    Nueva aplicación Usage Analytics

    La aplicación de análisis de uso se ha renovado para adaptarla al estilo moderno de DHIS2.

    [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]

    Iconos y colores para los indicadores e indicadores de programas

    Ahora puedes utilizar colores, iconos y otras opciones de personalización para optimizar el aspecto de tus programas en Tracker Capture y en la aplicación Capture.

    [ Captura de pantalla 1 ][ 2][ Docs][ Jira]

    Descargar metadatos en mantenimiento

    La aplicación de mantenimiento permite ahora descargar la selección actual de listas de objetos en formato JSON, XML y CSV. Puede decidir descargar el contenido comprimido o sin comprimir, y con o sin información de metadatos compartidos. Haga clic en el icono «engranaje» de la esquina superior derecha de la página de la lista de objetos de mantenimiento y seleccione «Descargar» para probarlo.

    [ Captura de pantalla 1][ Demo][ Jira]

    Omitir ceros en las tablas de análisis

    La nueva configuración del sistema «Omitir valores de datos cero en tablas de análisis» está disponible en la sección «Análisis» de la aplicación de configuración. Esta configuración mejorará drásticamente el rendimiento tanto de la generación de tablas analíticas como de las consultas analíticas si la base de datos contiene muchos valores de datos cero.

    [ Captura de pantalla][ Docs ]

    Editar conjunto de leyendas

    Se han solucionado varios problemas con la pantalla «editar conjunto de leyendas» en la aplicación de mantenimiento, y ahora los elementos de leyenda se ordenan de forma ascendente por valor inicial y final, los elementos de leyenda de generación automática funcionan correctamente y las leyendas se pueden guardar correctamente.

    [ Captura de pantalla 1][ Demo]

    Omitir el uso compartido en la exportación de relaciones de metadatos

    En la sección «exportación de metadatos dependientes» de la aplicación de importación y exportación, ahora hay una opción para omitir la información compartida como parte de la carga útil de exportación.

    [ Captura de pantalla][ Demo]

    Funciones API

    API para el listado de inscripciones

    Se añade una nueva API para listar inscripciones en /analytics/enrollments/query. El nuevo punto final permite recuperar datos de varias etapas del programa para cada inscripción, y produce una línea por inscripción. Esto resulta útil cuando se exportan datos de inscripción para utilizarlos en otro software, o cuando se elaboran informes que abarcan más de una etapa del programa. Cuando se enumera una inscripción que contiene etapas de programa repetibles, se utiliza el evento con la fecha de evento más reciente.

    [Docs][Jira]

    API de análisis de unidades orgánicas

    Ya está disponible un nuevo punto final para el análisis de unidades org. Este punto final proporciona estadísticas sobre unidades org clasificadas por conjuntos de grupos de unidades org, es decir, recuentos de unidades org por grupo de unidades org dentro de conjuntos de grupos de unidades org.

    [Docs][Jira]

    Omitir auditoría en la importación de valores de datos

    Ya está disponible un nuevo ajuste para la API de importación de conjuntos de valores de datos para omitir la generación de valores de auditoría. Esto es útil para importaciones muy grandes y para trabajos de integración de datos en los que un mayor rendimiento y un tamaño reducido de la base de datos es una buena compensación por la auditabilidad. Habilítelo especificando el parámetro de consulta skipAudit=true.

    [Docs][Jira]

    Información de lanzamiento

    Haga clic en los enlaces de la siguiente tabla para obtener más información sobre esta versión del software y acceder a una demostración interactiva.

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    Download release and sample databaseDownloads
    Documentation and JavadocsDocumentation
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