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DHIS2 para el clima y la salud
Aprovechar el diseño ya flexible de DHIS2 para incorporar servicios climáticos y ayudar a separar los datos sanitarios y climáticos para facilitar el análisis combinado y reforzar los sistemas sanitarios resistentes al clima.
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Reforzar los sistemas sanitarios resistentes al clima
Los posibles efectos del cambio climático y las alteraciones de los ecosistemas que conlleva son dramáticos y de gran alcance, y afectan a todos los aspectos de la vida en nuestro planeta, incluida la salud humana. En muchos programas de salud -como los de vigilancia de enfermedades infecciosas, salud materno-infantil, y nutrición y seguridad alimentaria- los resultados sanitarios pueden verse afectados directa e indirectamente por factores medioambientales, entre ellos la variación climática local y los fenómenos meteorológicos extremos relacionados con el cambio climático mundial. Es necesario actuar con urgencia para proteger a las comunidades de riesgo y prevenir los efectos negativos sobre la salud, especialmente entre las poblaciones más vulnerables a los efectos del cambio climático y las variaciones en la salud de la población. Planificar y priorizar esa acción requiere datos precisos y procesables sobre las correlaciones específicas entre los factores climáticos y medioambientales y los resultados sanitarios.
Para ayudar a reforzar la resistencia climática de los sistemas nacionales de salud, DHIS2 for Climate & Health pretende mejorar sistemas DHIS2 existentes mediante la integración de datos climáticos, meteorológicos, medioambientales y de observación de la Tierra; el desarrollo de herramientas analíticas y de modelización de Clima y Salud; y el diseño de visualizaciones de datos y cuadros de mando para apoyar un análisis y una toma de decisiones eficaces y oportunos en respuesta a los riesgos sanitarios sensibles al clima.
¿Le interesa utilizar DHIS2 para Clima y Salud? Póngase en contacto con nosotros en climate@dhis2.org
¿Cómo pueden utilizarse los datos climáticos para mejorar los sistemas DHIS2?
La incorporación de datos climáticos, meteorológicos y medioambientales al DHIS2 puede ayudar a cerrar la brecha de datos entre clima y salud y desplegar sistemas digitales sostenibles que aborden las prioridades sanitarias locales, aporten pruebas para las políticas nacionales de adaptación al cambio climático y de salud pública, y apoyen intervenciones sanitarias eficaces para responder a los riesgos sanitarios relacionados con el clima. A continuación se presentan algunos ejemplos de posibles sistemas de Clima y Salud que pueden ser compatibles con DHIS2, así como las funciones de DHIS2 desarrolladas para apoyarlos. Más información en la página de casos de uso y funciones.
Enfermedades sensibles al clima
Sistemas de alerta temprana y respuesta a enfermedades sensibles al clima, como la malaria, el dengue, la diarrea, el Zika, etc. Este caso de uso se basa en los sistemas existentes de vigilancia de enfermedades para permitir la triangulación o los datos sanitarios y climáticos con el fin de ayudar a predecir brotes y la propagación de enfermedades a nuevas zonas.
Nutrición y seguridad alimentaria
Sistemas de alerta temprana y respuesta ante fenómenos meteorológicos y variaciones estacionales que afectan a la producción de cultivos y a la prevalencia de la malnutrición. Este caso de uso se basa en los sistemas de nutrición y agricultura existentes para ayudar a planificar acciones de mitigación, actividades de divulgación y priorización de recursos.
Fenómenos meteorológicos extremos
Sistemas de alerta precoz y respuesta ante olas de calor, inundaciones u otros fenómenos meteorológicos extremos, vinculados a programas sanitarios ordinarios y de emergencia. Este caso de uso se basa en los sistemas DHIS2 existentes para la prestación de servicios rutinarios y puede ampliar los sistemas DHIS2 para nuevas fuentes de datos (datos de enfermedades no transmisibles, respuesta de emergencia, etc.), para ayudar a planificar acciones de mitigación, divulgación para poblaciones vulnerables y minimizar la interrupción de los servicios rutinarios.
Las siguientes funciones y aplicaciones de DHIS2 están disponibles para apoyar los casos de uso de Clima y Salud:
DHIS2 Aplicación de datos climáticos
Aplicación piloto para explorar los datos diarios y mensuales de temperatura, precipitaciones y humedad de las unidades de su organización. Importación de datos meteorológicos y climáticos a los elementos de datos de DHIS2. La fuente de datos es ERA5-Land, que se considera el conjunto de datos climáticos mundiales más preciso y completo disponible. Los valores se agregan a las unidades de organización DHIS2 en Google Earth Engine.
¿Dónde se utilizan los datos climáticos en DHIS2?
Varios países han empezado a explorar las posibilidades de incorporar datos climáticos, meteorológicos y medioambientales a los sistemas DHIS2. Explore el siguiente mapa para ver los proyectos piloto recientes y los que están en marcha.
Historias de países: Aprovechamiento de DHIS2 para aunar datos climáticos y programáticos
Mozambique: Alerta precoz del paludismo
Se han iniciado los trabajos para añadir un componente de alerta temprana sobre clima y salud al sistema nacional de información sobre la malaria del Ministerio de Sanidad, basado en DHIS2. Utiliza datos sobre la malaria (casos semanales agregados a nivel de distrito) de la base de datos nacional DHIS2 y datos meteorológicos semanales (temperatura, presión atmosférica y precipitaciones) del conjunto de datos Copernicus que se introducen en DHIS2 Maps a través de la API de Google Earth. A partir de DHIS2, estos datos se introducen en un modelo estadístico que calcula la probabilidad de brotes de paludismo en predicciones de 4 y 8 semanas. Estos indicadores se devuelven a DHIS2, donde se muestran en cuadros de mando en varios formatos, incluidos mapas para el análisis geoespacial y un gráfico con un umbral de alerta de brote (línea objetivo). Los cuadros de mando se personalizan a nivel de distrito para facilitar la actuación en forma de medidas preventivas locales. Este sistema se desarrolló inicialmente a través de un proyecto de la Iniciativa Clinton de Acceso a la Salud (CHAI) con el apoyo técnico de Saudigitus (HISP Mozambique). Actualmente está en fase de desarrollo.
Laos: Alerta precoz contra la malaria y el dengue
Un proyecto piloto entre el Ministerio de Sanidad y la oficina de la OMS en el país ha desarrollado una solución piloto que combina datos climáticos y de vigilancia de enfermedades en DHIS2 para alertar con antelación de probables brotes de diarrea y dengue. Como parte de este proyecto, en 2021, Laos integró en DHIS2 su anterior sistema de alerta temprana paralelo basado en Access, denominado EWARS, para aprovechar la posibilidad de que los centros de salud pudieran realizar notificaciones electrónicas inmediatas de los casos sospechosos de enfermedades de declaración obligatoria. Los datos utilizados incluyen datos meteorológicos diarios históricos y actuales (temperatura, precipitaciones, humedad) de la oficina meteorológica nacional que se han formateado para permitir la correlación con los datos agregados de enfermedades de declaración obligatoria, que se recopilan diariamente y se agregan por semanas a nivel de distrito. Los datos combinados se someten a un modelo estadístico en un paquete de software externo que devuelve los indicadores de predicción de brotes a los cuadros de mando de DHIS2. HISP Vietnam ha proporcionado apoyo técnico para la integración de estos sistemas, y ha ayudado a facilitar un acuerdo bilateral de intercambio de datos entre el Ministerio de Salud de Laos y el Departamento de Meteorología e Hidrología. Este proyecto se encuentra actualmente en fase de desarrollo.
Malawi: Agricultura y seguridad alimentaria
Malawi ha desplegado un sistema DHIS2 para una seguridad alimentaria resistente al clima. Este Sistema Nacional de Información sobre la Gestión Agrícola (NAMIS) basado en DHIS2 se basa en la asociación y el intercambio de datos entre el Ministerio de Sanidad, el Ministerio de Agricultura y el Departamento de Cambio Climático y Servicios Meteorológicos (DCCMS). Consiste en la recopilación de datos meteorológicos locales en DHIS2 por parte de los agentes de desarrollo de la extensión agrícola mediante tabletas con una aplicación personalizada. Estos datos locales se combinan con los de las estaciones meteorológicas y los satélites y son utilizados por el DCCMS para hacer proyecciones y previsiones a corto plazo y estacionales, que el sistema NAMIS utiliza para generar alertas tempranas a los agricultores sobre fenómenos meteorológicos localizados, como inundaciones o sequías, de modo que puedan tomar medidas para salvaguardar sus cosechas. Los datos también ayudan al Gobierno a planificar intervenciones especiales de seguridad, como evacuaciones o riegos a gran escala, que superan las capacidades de los hogares individuales.
Pakistán: Respuesta a las inundaciones
Pakistán utilizó DHIS2 para responder a las enfermedades infecciosas relacionadas con las inundaciones de 2022, lo que constituye un ejemplo de cómo pueden aprovecharse los sistemas DHIS2 existentes para los fenómenos meteorológicos extremos. Este sistema ayudó a obtener una imagen más clara del impacto de la inundación en la salud de la población y a fundamentar las inversiones en actividades de respuesta y la distribución de cientos de miles de mosquiteros insecticidas, kits de análisis, medicamentos y otros suministros vitales. Aunque este sistema no incluía un componente predictivo, podría servir de base para un sistema de alerta temprana basado en el clima, siempre y cuando se dispusiera de los datos hidrológicos y climáticos pertinentes y las partes interesadas estuvieran de acuerdo.
Recursos adicionales
Explore estos recursos para obtener más información sobre Clima y Salud:
Presentación de C&H en la Conferencia Anual DHIS2
Presentación general de 2023 sobre el uso de DHIS2 para el clima y la salud.
Marco C&H de la OMS
Hoja informativa y recursos adicionales sobre cambio climático y salud de la OMS.
Informe Wellcome C&H Landscaping
Combinación de datos climáticos y sanitarios: Retos y oportunidades para los estudios longitudinales de población.
OMM 2023 Estado de los servicios climáticos: Informe sobre la salud
Destacar la necesidad de información y servicios climáticos adaptados para apoyar al sector sanitario frente a condiciones meteorológicas más extremas y mala calidad del aire, cambios en los patrones de enfermedades infecciosas e inseguridad alimentaria e hídrica.
OMM/OMS ClimaHealth
Global Knowledge for Climate and Public Health – Informar sobre las medidas para proteger a las poblaciones de los riesgos sanitarios del cambio climático.
Informe Wellcome Modeling Landscaping
Cartografía de herramientas informáticas para la modelización de enfermedades infecciosas sensibles al clima.
Proyectos de investigación en curso
Nuestro trabajo en DHIS2 para Clima y Salud se organiza a través de proyectos de investigación-acción participativa. Estos proyectos se caracterizan por la colaboración entre el equipo mundial de DHIS2 en el Centro HISP de la Universidad de Oslo, nuestra red de grupos HISP locales, los Ministerios de Sanidad e Institutos Meteorológicos nacionales y otras partes interesadas locales, y una red internacional de instituciones académicas, institutos de investigación y organizaciones mundiales. Nuestros proyectos de investigación actuales incluyen:
- Cómo influir en el clima y la salud en los PBI y los PIM con DHIS2: Este proyecto plurianual de investigación-acción, financiado por Wellcome, explora cómo los PBI y los PIM pueden cerrar la brecha de datos entre clima y salud (C&H) y desplegar sistemas digitales sostenibles de C&H que aborden las prioridades sanitarias locales, aporten pruebas para las políticas nacionales de adaptación al cambio climático y de salud pública, y apoyen intervenciones sanitarias eficaces para responder a los riesgos sanitarios relacionados con el clima. En este proyecto, los estudiantes de doctorado de tres países de ingresos bajos y medios trabajarán con grupos locales de HISP y socios nacionales para desarrollar, de forma colaborativa e iterativa, herramientas y enfoques de salud y sanidad integrados en DHIS2 que satisfagan las necesidades del contexto local y lleven los sistemas de salud y sanidad a una escala operativa. A través de este trabajo práctico, apoyaremos la digitalización de los datos climáticos locales (cuando sea necesario) y su integración con los datos sanitarios; ayudaremos a crear capacidad local para el diseño de sistemas de C&H, el análisis de datos y su uso; y compartiremos las innovaciones locales y las herramientas genéricas para apoyar el progreso global. Entre nuestros socios en este proyecto se encuentran la red HISP, el grupo Global Health Resilience del Barcelona Supercomputing Center, el Instituto Internacional de Investigación sobre Clima y Sociedad (IRI) de la Columbia Climate School y el Centro CICERO para la Investigación Internacional sobre el Clima.
- Predicción de epidemias de enfermedades transmitidas por vectores: Difusión de la predicción de riesgos mediante DHIS2 en Tanzania: Una colaboración de investigación-acción participativa para apoyar los esfuerzos de promoción de la salud pública en Tanzania a través de la mejora de la predicción de riesgos epidémicos de enfermedades transmitidas por vectores (VBD) a nivel local y nacional. Los objetivos de la investigación incluyen la identificación de importantes factores climáticos y socioecológicos de la distribución del vector, la abundancia y la transmisión de la enfermedad para diferentes entornos geoespaciales de las regiones de Unguja y Tanga en Tanzania; el desarrollo de modelos predictivos de última generación que integren modelos de nicho ecológico del vector y modelos matemáticos de transmisión utilizando predictores identificados para el reconocimiento oportuno de los riesgos epidémicos de VBD en Tanzania; establecer mecanismos de vigilancia para los predictores identificados, modalidades de notificación y desarrollar una aplicación extensible para los resultados del modelo dentro de la plataforma DHIS2 para el seguimiento continuo, la predicción y la difusión del riesgo epidémico de VBD; y fortalecer la capacidad de investigación en las instituciones del sur, incluyendo la colaboración sur-sur con un enfoque en estudios moleculares, gestión de datos, modelos de predicción y difusión sistemática de datos a través de DHIS2.
- Making Climate Health Data Actionable: Seguimiento de la seguridad alimentaria mediante DHIS2 en Malawi: El Centro HISP de la Universidad de Oslo y la Universidad de Malawi colaborarán durante tres años en una investigación doctoral que estudiará el uso de la plataforma DHIS2 por parte de las autoridades locales como Sistema Nacional de Información para la Gestión Agrícola (NAMIS), incluida la incorporación y el uso de datos climáticos y meteorológicos.
Aprender, compartir y conectar en la Comunidad de Práctica DHIS2
La Comunidad de Práctica (CoP) es el principal foro de debate y apoyo de DHIS2. El uso de datos climáticos en DHIS2 es un campo en rápido desarrollo, y la CoP ofrece una plataforma para que expertos de todo el mundo compartan enfoques, ideas y necesidades innovadoras. También puede utilizar la CoP para plantear preguntas, obtener ayuda sobre cuestiones técnicas, participar en seminarios web y otros eventos informativos, así como conectar con otros miembros de la comunidad mundial de ejecutores de DHIS2 que trabajan en proyectos relacionados con el clima.
Apoyo de socios mundiales
Nuestro trabajo de desarrollo de un conjunto de herramientas sobre clima y salud para DHIS2 está financiado por una subvención de Wellcome, y se basa en las inversiones en DHIS2 como plataforma para la gestión de la información sanitaria de nuestra red de socios de salud pública mundial. El Centro HISP colabora en esta labor con una red mundial de socios, entre los que se cuentan Ministerios de Sanidad nacionales, Institutos Meteorológicos y otras partes interesadas locales; el Red HISP; expertos en la materia del Grupo de Resiliencia Sanitaria Global del Barcelona Supercomputing CenterEl Instituto Internacional de Investigación sobre el Clima y la Sociedad (IRI) de la Columbia Climate Schooly el CICERO Centro de Investigación Internacional sobre el Climay un grupo de trabajo interdisciplinar de la Universidad de Oslo, con aportaciones y orientaciones de expertos en Clima y Salud de la Organización Mundial de la Salud y la Organización Meteorológica Mundial.
