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DHIS2 Aplicación de datos climáticos
Explore los datos diarios y mensuales de temperatura, precipitación y humedad de sus unidades organizativas de DHIS2, e importe los datos meteorológicos y climáticos a los elementos de datos de DHIS2 para facilitar el análisis de los resultados sanitarios sensibles al clima.
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Acerca de la aplicación de datos climáticos DHIS2
Aplicación de datos climáticos DHIS2 es una aplicación piloto que pretende ayudar a los programas de salud pública a identificar las relaciones causales entre los factores climáticos y los resultados sanitarios -que luego pueden utilizarse para diseñar sistemas de alerta temprana para diversos casos de uso sanitario- proporcionando un medio para importar y explorar fácilmente datos meteorológicos históricos y actuales en DHIS2. Esta aplicación se ha desarrollado como parte de nuestro proyecto en curso: DHIS2 para el Clima y la Salud.
La aplicación permite a los usuarios de DHIS2 explorar los datos diarios y mensuales de temperatura, precipitación y humedad de las unidades de su organización, así como importar datos meteorológicos y climáticos en elementos de datos de DHIS2, que luego pueden analizarse y visualizarse en combinación con datos sanitarios, directamente en DHIS2. La aplicación ya está disponible en DHIS2 App Hub.
La fuente de datos utilizada en esta aplicación es ERA5-Land, que se considera el conjunto de datos climáticos mundiales más preciso y completo que existe. Este vídeo muestra cómo se creó este conjunto de datos combinando observaciones meteorológicas con un modelo meteorológico para rellenar los huecos que faltaban (reanálisis climático). El motor de Google Earth calcula los datos para las unidades de organización de DHIS2. Las instancias de DHIS2 deben tener habilitado el motor Google Earth para poder utilizar la aplicación de datos climáticos.
Explora los datos de temperatura, precipitaciones y humedad
Los datos de temperatura, precipitación y humedad se pueden explorar para las unidades de su organización directamente en la aplicación. Cuando seleccione una unidad organizativa, dispondrá de los siguientes gráficos:
- Temperatura media y amplitud térmica (mensual y diaria).
- Precipitaciones (mensuales y diarias). Los valores mensuales pueden compararse con las medias de un periodo de referencia de 30 años (1991-2020 y 1961-1990).
- Humedad (mensual y diaria), que muestra la humedad relativa combinada con la temperatura del aire y la temperatura del punto de rocío.
- Anomalía de temperatura, que muestra cómo ha cambiado la temperatura media mensual desde 1970.
- Obtenga una previsión meteorológica a 10 días vista para cualquier centro sanitario (con coordenadas definidas).
El periodo puede ajustarse para todos los tipos de gráficos.
Importar datos meteorológicos y climáticos
Los datos de temperatura, precipitación y humedad pueden importarse fácilmente a los elementos de datos de DHIS2 a través de esta aplicación. Esto le permitirá combinar los datos meteorológicos y climáticos con sus datos sanitarios en todas las aplicaciones de análisis de DHIS2. La aplicación incluye una guía de configuración de los elementos de datos.
La importación de valores diarios de temperatura, precipitación y humedad permite agregar datos a otros tipos de periodos (por ejemplo, semanales o mensuales) en DHIS2. De este modo, es posible hacer coincidir fácilmente la periodicidad de los datos sanitarios existentes en un sistema DHIS2.
Utilización de datos meteorológicos y climáticos en DHIS2
En muchos programas de salud -como los de vigilancia de enfermedades infecciosas, salud materno-infantil y nutrición y seguridad alimentaria- los resultados sanitarios pueden verse influidos directa e indirectamente por la variación climática local, los fenómenos meteorológicos extremos y los cambios en el comportamiento humano vinculados a factores meteorológicos y al cambio climático. Comprender la relación entre los datos climáticos y los resultados sanitarios es esencial para desarrollar intervenciones de salud pública y estrategias de adaptación eficaces.
Por ejemplo, la investigación sobre la malaria suele hacer hincapié en la relación entre la temperatura y la propagación de la enfermedad. Los datos climáticos, como la temperatura, las precipitaciones y la humedad, y la presencia o densidad de vectores podrían ser útiles para predecir brotes y minimizar sus efectos sobre la salud. Esta integración de datos podría ayudar a los programas de enfermedades infecciosas a comprender dónde pueden estar cambiando las poblaciones de vectores, qué zonas geográficas y poblaciones pueden correr un mayor riesgo de aumento de la transmisión, la duración de los periodos estacionales de alta transmisión y qué zonas de captación pueden necesitar prepararse para futuras demandas sanitarias.
El aumento de las temperaturas, la alteración de los regímenes de precipitaciones y los fenómenos meteorológicos extremos, como sequías, inundaciones y tormentas, suponen amenazas inmediatas para la producción de alimentos y las cadenas de suministro. Estos fenómenos pueden dañar o alterar la distribución geográfica y las condiciones de cultivo de las cosechas, perturbar las redes de transporte, comprometer el acceso a los alimentos y, en última instancia, influir en las pautas alimentarias y los resultados nutricionales, sobre todo en las comunidades vulnerables. La combinación de datos climáticos con datos sanitarios rutinarios sobre malnutrición humana puede mostrar el impacto de las medidas de adaptación agrícola en la salud humana y ayudar a planificar intervenciones nutricionales de fenómenos meteorológicos extremos.
Los fenómenos meteorológicos extremos, intensificados por el cambio climático, plantean riesgos inmediatos para la salud humana a través de lesiones, desplazamientos y problemas de salud mental, y los cambios en la temperatura, la humedad, la calidad del aire y la frecuencia de los fenómenos meteorológicos extremos tienen implicaciones para la salud respiratoria, como el asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC). Además, el cambio climático agrava las disparidades sanitarias existentes, afectando de forma desproporcionada a poblaciones vulnerables como los ancianos, los niños y las comunidades con bajos ingresos. Estos grupos suelen tener un acceso limitado a la asistencia sanitaria y a los recursos necesarios para adaptarse a las cambiantes condiciones del entorno. La incorporación de datos climáticos a los sistemas de vigilancia sanitaria puede ayudar a identificar poblaciones vulnerables y anticipar cambios en la carga de morbilidad asociados a la variabilidad y el cambio climáticos.
Reconociendo la naturaleza interconectada del cambio climático y la salud, es crucial adoptar un enfoque eficaz para abordar estos retos. La integración de datos sobre clima y salud ofrece una visión holística de cómo los factores climáticos contribuyen a los riesgos sanitarios, lo que permite comprender mejor la relación entre las condiciones ambientales asociadas al clima y la aparición de enfermedades.
Comparta sus comentarios para contribuir al desarrollo de las funciones climáticas de DHIS2
Esta aplicación ha sido desarrollada por la Universidad de Oslo y ha sido sometida a pruebas iniciales con la red HISP. La aplicación no es actualmente una aplicación central DHIS2, pero partes útiles de esta aplicación pueden ser incorporados en el núcleo DHIS2 en el futuro sobre la base de sus comentarios. Puedes hacer preguntas y compartir tus comentarios en la aplicación en la Comunidad de Práctica DHIS2, o enviándonos un correo electrónico a climate-app@dhis2.org
La aplicación seguirá desarrollándose a medida que avance el proyecto DHIS2 for Climate & Health, por lo que, si decide instalarla, le animamos a que compruebe periódicamente si hay actualizaciones y se asegure de que está utilizando la última versión desde el DHIS2 App Hub.