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Casos prácticos y funciones de DHIS2 for Climate & Health

DHIS2 apoya la incorporación de datos climáticos, meteorológicos y medioambientales a los programas del sector sanitario y otros, así como la integración con sistemas especializados. Mediante las funciones existentes y las que están en desarrollo, pretendemos facilitar el análisis espacial y temporal de los factores medioambientales en una gran variedad de programas y casos de uso

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    Panorama general: Mejora de DHIS2 para el clima y la salud

    La plataforma DHIS2 ya es capaz de recoger e importar datos de diversos tipos para su análisis combinado. A través de nuestro nuevo proyecto Clima y Salud, pretendemos mejorar y ampliar las funcionalidades de DHIS2 para apoyar una serie de casos de uso en este ámbito. En esta página ofrecemos ejemplos de algunos casos de uso de Clima y Salud que tenemos previsto explorar durante las fases iniciales de nuestro proyecto de investigación financiado por Wellcome. Sin embargo, esta lista no es exhaustiva. Le animamos a que se ponga en contacto con nosotros si tiene otros casos de uso relacionados con el clima y la salud que DHIS2 podría apoyar, incluidos los factores ambientales más allá del tiempo o el clima (por ejemplo, la contaminación del aire).

    Al final de la página, también se enumeran algunas de las funcionalidades básicas de DHIS2 que permitirán estos y otros casos de uso de C&H. Además de estas funciones existentes, trabajaremos con nuestros socios expertos para desarrollar funcionalidades y aplicaciones de apoyo adicionales, según sea necesario.

    Enfermedades sensibles al clima

    Este caso de uso se basa en los sistemas existentes de vigilancia de enfermedades mediante la integración de datos climáticos y meteorológicos para mejorar la alerta temprana y la respuesta a enfermedades infecciosas sensibles al clima (transmitidas por vectores, agua y alimentos), como la malaria, el dengue, la diarrea, el zika, etc. Los datos climáticos y sanitarios históricos y actuales se utilizan para desarrollar modelos predictivos basados en las relaciones entre los factores medioambientales y la correspondiente probabilidad de brotes de enfermedades en geografías específicas, incluida la propagación de enfermedades a nuevas zonas. Las salidas de estos sistemas pueden utilizarse para:

    • Planificar las intervenciones y la asignación de recursos en función de los patrones estacionales establecidos y las previsiones de alerta temprana.
    • Responder a las alertas tempranas localizadas con intervenciones específicas para maximizar la eficacia y reducir los costes.
    • Generar pruebas que demuestren el impacto del cambio climático en la carga de morbilidad, que puedan utilizarse para la política estratégica nacional y los planes de adaptación al cambio climático.

    Nota: El vídeo que se muestra aquí es un ejemplo ilustrativo de la incorporación de un conjunto de datos meteorológicos y climáticos a la aplicación DHIS2 Maps. Esta funcionalidad aún está en desarrollo.

    Agricultura y seguridad alimentaria

    Este caso de uso se basa en los sistemas de nutrición y agricultura existentes para apoyar la alerta temprana y la respuesta ante fenómenos meteorológicos, cambios en los patrones climáticos y variaciones estacionales que afectan a la producción de cultivos y a la prevalencia de la malnutrición. Los datos de estos sistemas pueden contribuir a mejorar los programas de nutrición y seguridad alimentaria, ayudando a planificar medidas paliativas, actividades de divulgación y priorización de recursos.

    • Apoyar los programas de seguridad alimentaria y producción agrícola con mejores datos sobre previsiones meteorológicas y estacionales para ayudar a las autoridades a planificar intervenciones a gran escala allí donde son más urgentemente necesarias, e informar a los agricultores locales.
    • Si además se combinan con datos sanitarios rutinarios sobre malnutrición humana, pueden mostrar el impacto de las medidas de adaptación agrícola en la salud humana y ayudar a planificar intervenciones nutricionales antes de que se produzcan fenómenos meteorológicos extremos.
    Lead farmers monitor crop development at a plantation in rural Malawi.

    Calor e inundaciones

    Este caso de uso incorpora sistemas de alerta temprana y respuesta ante olas de calor, inundaciones u otros fenómenos meteorológicos extremos a los programas sanitarios rutinarios y de emergencia. Se basa en los sistemas DHIS2 existentes para la prestación rutinaria de servicios y puede ampliar los sistemas DHIS2 para nuevas fuentes de datos (datos de ENT, respuesta de emergencia, etc.). Las salidas de estos sistemas pueden utilizarse para:

    • Ayudar a planificar acciones de mitigación y divulgación para las poblaciones vulnerables.
    • Minimizar la interrupción del servicio rutinario durante fenómenos meteorológicos extremos.
    • Generar pruebas que demuestren la relación entre los fenómenos meteorológicos extremos y los efectos negativos sobre la salud, que puedan utilizarse para la elaboración de políticas estratégicas y planes de adaptación al cambio climático.

    Nota: El vídeo que se muestra aquí es un ejemplo ilustrativo de la incorporación de imágenes por satélite actualizadas a la aplicación DHIS2 Maps. Esta funcionalidad aún está en desarrollo.

    Funciones básicas de DHIS2 para la integración de datos climáticos

    La plataforma DHIS2 ofrece una serie de aplicaciones, funciones y herramientas que pueden facilitar la integración y el uso de los datos climáticos en los sistemas de información:

    Explorar e importar conjuntos de datos climáticos

    La aplicación Climate Data App permite a los usuarios explorar e importar datos de temperatura y precipitaciones en los elementos de datos de su instancia DHIS2. Los valores se calculan automáticamente para las unidades de organización seleccionadas por los usuarios. Importe datos diarios que puedan agregarse a otros periodos en DHIS2. La fuente de datos es ERA5-Land, que se considera el conjunto de datos climáticos mundiales más preciso y completo disponible. Los usuarios pueden explorar los datos directamente en esta aplicación o a través de las aplicaciones analíticas de DHIS2 tras la importación. Esto también permitirá combinar datos climáticos y sanitarios en las mismas visualizaciones y cuadros de mando.

    Almacén de datos y triangulación

    Un sistema nacional DHIS2 puede albergar datos procedentes de diversas fuentes, lo que permite a los gestores de programas realizar y visualizar análisis compuestos entre fuentes de datos sanitarios, climáticos y de otro tipo en un único lugar mediante cuadros de mando personalizables.

    Recogida flexible de datos

    Los datos pueden introducirse en DHIS2 a través de la interfaz web o en dispositivos móviles, con un sólido soporte offline. Los formularios de entrada de datos son flexibles y pueden configurarse localmente para una gran variedad de datos, formatos de informes y tempos. Los datos también pueden cargarse en bloque o integrarse desde otros sistemas. Esta flexibilidad ofrece un gran número de opciones para incorporar datos climáticos a DHIS2.

    Mapas y SIG

    La aplicación Maps integrada en DHIS2 permite importar y utilizar conjuntos de datos geoespaciales a través del motor Google Earth, incluidos datos de satélite y servicios climáticos. Éstos pueden combinarse con datos programáticos para realizar análisis geoespaciales y temporales. Los datos de DHIS2 también pueden exportarse a programas SIG para realizar análisis más avanzados.

    Integración

    La API abierta y documentada de DHIS2 y el conjunto de herramientas de integración facilitan la interoperabilidad con sistemas de software y fuentes de datos externos. Dentro de las implementaciones de Clima y Salud, esto puede permitir que los sistemas DHIS2 se conecten a sistemas de datos climáticos específicos y a software externo para la elaboración de modelos predictivos complejos.

    Más información

    Extensibilidad

    DHIS2 está diseñado para permitir la ampliación de la funcionalidad mediante el uso de aplicaciones, scripts y widgets personalizados, que pueden ayudar a adaptar el sistema para satisfacer las necesidades locales de un caso de uso de C&H, así como servir de método para desarrollar innovaciones locales de bajo coste sobre la plataforma DHIS2 que puedan compartirse con otros usuarios.