Cette page a été traduite automatiquement et pourrait contenir des erreurs
Utillisation de DHIS2 pour le climat et la santé et fonctionnalités
DHIS2 favorise l’intégration des données climatiques, météorologiques et environnementales dans les programmes du secteur de la santé et au-delà, ainsi que l’intégration avec des systèmes spécialisés. Grâce aux fonctionnalités existantes et à celles en cours de développement, nous visons à faciliter l’analyse spatiale et temporelle des facteurs environnementaux dans une variété de programmes et de cas d’utilisation.
Aller à une section sur cette page
Vue d'ensemble : Améliorer DHIS2 pour le climat et la santé
La plateforme DHIS2 est déjà en mesure de collecter et d’importer des données de différents types en vue d’une analyse combinée. Grâce à notre nouveau projet Climat & Santé, nous visons à améliorer et à étendre les fonctionnalités du DHIS2 pour soutenir une série d’utillisation dans ce domaine. Sur cette page, nous présentons des exemples de cas d’utilisation du climat et de la santé que nous prévoyons d’explorer au cours des phases initiales de notre projet de recherche financé par Wellcome. Cette liste n’est toutefois pas exhaustive. Nous vous encourageons à nous contacter si vous avez d’autres utillisations climat et santé que le DHIS2 pourrait prendre en charge, y compris des facteurs environnementaux autres que le temps ou le climat (par exemple, la pollution de l’air).
Au bas de la page, nous énumérons également certaines des fonctionnalités de base du DHIS2 qui soutiendront ces cas d’utilisation ainsi que d’autres cas d’utilisation des C&H. En plus de ces fonctionnalités existantes, nous travaillerons avec nos partenaires experts pour développer des fonctionnalités et des applications supplémentaires selon les besoins.
Maladies sensibles au climat
Ce cas d’utilisation s’appuie sur les systèmes de surveillance des maladies existants en intégrant les données climatiques et météorologiques afin d’améliorer l’alerte précoce et la réponse aux maladies infectieuses sensibles au climat (à vecteur, hydriques et alimentaires), telles que le paludisme, la dengue, la diarrhée, le zika, etc. Les données climatiques et sanitaires historiques et actuelles sont utilisées pour développer des modèles prédictifs basés sur les relations entre les facteurs environnementaux et la probabilité correspondante d’apparition de maladies dans des zones géographiques spécifiques, y compris la propagation de maladies dans de nouvelles zones. Les représentations de ces systèmes peuvent être utilisées pour :
- Planifier les interventions et l’allocation des ressources en fonction des schémas saisonniers établis et des projections d’alerte précoce.
- Répondre aux alertes précoces localisées par des interventions ciblées afin de maximiser l’efficacité et de réduire les coûts.
- Produire des preuves de l’impact du changement climatique sur la charge de morbidité, qui peuvent être utilisées pour la politique stratégique nationale et les plans d’adaptation au changement climatique.
Remarque : la vidéo présentée ici est un exemple illustratif de l’intégration d’un ensemble de données météorologiques et climatiques dans l’application DHIS2 Maps. Cette fonctionnalité est encore en cours de développement.
Agriculture et sécurité alimentaire
Ce cas d’utilisation s’appuie sur les systèmes de nutrition et d’agriculture existants pour soutenir l’alerte précoce et la réponse aux événements météorologiques, aux changements climatiques et aux variations saisonnières qui affectent la production agricole et la prévalence de la malnutrition. Les données issues de ces systèmes peuvent contribuer à améliorer les programmes de nutrition et la sécurité alimentaire en aidant à planifier des mesures d’atténuation, des activités de sensibilisation et la priorisation des ressources.
- Soutenir les programmes de sécurité alimentaire et de production agricole en améliorant les données météorologiques et les prévisions saisonnières afin d’aider les autorités à planifier des interventions à grande échelle là où elles sont le plus urgentes et d’informer les agriculteurs locaux.
- Combinées à des données sanitaires de routine sur la malnutrition humaine, elles peuvent montrer l’impact des mesures d’adaptation de l’agriculture sur la santé humaine et aider à planifier des interventions nutritionnelles avant les événements météorologiques extrêmes.
Chaleur et inondations
Ce cas d’utilisation intègre des systèmes d’alerte précoce et de réaction aux vagues de chaleur, aux inondations ou à d’autres phénomènes météorologiques extrêmes dans les programmes de santé de routine et d’urgence. Il s’appuie sur les systèmes DHIS2 existants pour la prestation de services de routine et peut étendre les systèmes DHIS2 à de nouvelles sources de données (données sur les maladies non transmissibles, interventions d’urgence, etc.) Les représentations de ces systèmes peuvent être utilisées pour :
- Aider à planifier des mesures d’atténuation et de sensibilisation pour les populations vulnérables.
- Minimiser les interruptions de service lors d’événements météorologiques extrêmes.
- Produire des preuves montrant les liens entre les conditions météorologiques extrêmes et les effets négatifs sur la santé, qui peuvent être utilisées pour l’élaboration de politiques stratégiques et de plans d’adaptation au changement climatique.
Note : La vidéo présentée ici est un exemple illustratif de l’incorporation d’images satellites mises à jour dans l’application DHIS2 Maps. Cette fonctionnalité est encore en cours de développement.
Fonctionnalités de base de DHIS2 qui soutiennent l'intégration des données climatiques
La plateforme DHIS2 propose un certain nombre d’applications, de fonctionnalités et d’outils qui peuvent faciliter l’intégration et l’utilisation des données climatiques dans les systèmes d’information :
Explorer et importer des ensembles de données climatiques
L’application de données climatiques permet aux utilisateurs d’explorer et d’importer des données de température et de précipitations dans les éléments de données de leur instance DHIS2. Les valeurs sont automatiquement calculées pour les unités d’organisation sélectionnées par les utilisateurs. Importer des données quotidiennes qui peuvent être agrégées à d’autres périodes dans DHIS2. La source de données est ERA5-Land, qui est considérée comme l’ensemble de données climatiques mondiales le plus précis et le plus complet disponible. Les utilisateurs peuvent explorer les données directement dans cette application, ou par le biais des applications analytiques DHIS2 après l’importation. Cela permettra également de combiner les données climatiques et sanitaires dans les mêmes visualisations et tableaux de bord.
Banque de données et triangulation
Un système national DHIS2 peut héberger des données provenant de diverses sources, ce qui permet aux gestionnaires de programmes d’effectuer et de visualiser des analyses composites entre la santé, le climat et d’autres sources de données en un seul endroit, à l’aide de tableaux de bord personnalisables.
Une collecte de données flexible
Les données peuvent être saisies dans DHIS2 via l’interface web ou sur des appareils mobiles, avec un support hors ligne robuste. Les formulaires de saisie des données sont flexibles et peuvent être configurés localement pour une variété de données, de formats de rapports et de rythmes. Les données peuvent également être téléchargées en masse ou intégrées à partir d’autres systèmes. Cette flexibilité offre un grand nombre d’options pour incorporer les données climatiques dans DHIS2.
Cartes et SIG
L’application Maps intégrée au DHIS2 permet d’importer et d’utiliser des ensembles de données géospatiales via Google Earth Engine, y compris des données satellitaires et des services climatiques. Ces données peuvent être combinées avec des données programmatiques pour une analyse géospatiale et temporelle. Les données du DHIS2 peuvent également être exportées vers des programmes SIG pour une analyse plus poussée.
Intégration
L’API ouverte et documentée du DHIS2 et sa suite d’outils d’intégration facilitent l’interopérabilité avec les systèmes logiciels et les sources de données externes. Dans le cadre de la mise-en-œvre de Climate & Health, cela peut permettre aux systèmes DHIS2 de se connecter à des systèmes de données climatiques conçus à cet effet et à des logiciels externes pour la modélisation prédictive complexe.
Extensibilité
Le DHIS2 est conçu pour permettre l’extension des fonctionnalités par l’utilisation d’applications, de scripts et de widgets personnalisés, ce qui peut aider à adapter le système aux besoins locaux pour un cas d’utilisation des C&H, ainsi que servir de méthode pour développer des innovations locales à faible coût sur la plate-forme DHIS2 qui peuvent être partagées avec d’autres utilisateurs.