Aller à la page principale

Cette page a été traduite automatiquement et pourrait contenir des erreurs

DHIS 2.32 Vue d’ensemble

Découvrez la version 2.32 de DHIS2, qui comprend de nombreuses nouvelles fonctionnalités, applications, améliorations et corrections de bugs. Sur cette page, vous pouvez trouver des informations sur cette version du logiciel, y compris des descriptions de fonctionnalités, des liens vers la documentation technique et plus encore.

Aller à une section sur cette page

    Reportage Spotlight Vidéos

    Regardez nos vidéos de présentation de la version 2.33 du DHIS ici, ou sur notre chaîne YouTube.

    Fonctionnalités d'analyse

    Filtre du tableau de bord

    L’application tableau de bord propose désormais des filtres qui s’appliquent à l’ensemble des tableaux de bord. Vous pouvez filtrer le contenu du tableau de bord en fonction de la plupart des dimensions disponibles. Il s’agit d’un outil puissant, car il combine l’utilité des filtres et la capacité des tableaux de bord, ce qui permet de visualiser d’un seul coup d’œil toutes les mesures les plus importantes. Vous pouvez cliquer sur « Ajouter un filtre » au-dessus du tableau de bord pour ouvrir la liste des filtres. Si le filtre sélectionné existe en tant que dimension dans un élément du tableau de bord, la dimension sera remplacée ; sinon, le filtre sera ajouté à l’élément du tableau de bord en tant que nouveau filtre. Essayez-le dans la démo, par exemple en sélectionnant « Type d’établissement » comme filtre.

    [ Vidéo ][ Capture d’écran 1 | 2 | 3 ][ Démo][Docs][ Jira]

    Graphiques à deux axes

    Vous pouvez maintenant construire un graphique avec deux axes. Cette fonction est utile pour créer des graphiques combinant des indicateurs en pourcentage, tels que les taux de couverture ou les taux de déclaration des ensembles de données, et des nombres d’éléments de données, tels que le nombre total de visites.

    Suivi des relations entre les instances d'entités dans les cartes

    Les instances d’entités suivies et leurs relations peuvent désormais être affichées dans l’application cartographique. Cette fonction est utile, par exemple, pour afficher les relations entre un cas index de paludisme et les cas introduits correspondants.

    [ Capture d’écran 1 | 2 | 3][ Docs][ Jira]

    Polygones d'événements dans les cartes

    L’application cartographique peut désormais afficher des polygones ou des formes d’événements. Des tampons peuvent également être appliqués aux polygones de l’événement. Cette fonction est très utile pour définir un domaine d’intérêt ou d’investigation et l’associer à d’autres instances d’entités suivies telles que les cas de paludisme, par exemple.

    [ Capture d’écran 1 | 2] [ Docs ][ Jira]

    Mise en forme optimisée pour les graphiques à secteurs et à jauges

    La mise en forme des jauges et des camemberts ne propose plus que des séries et des filtres à sélectionner. La catégorie a été supprimée parce qu’elle n’était pas applicable à l’élaboration de ces graphiques.

    [ Capture d’écran 1][ Démo ][ Jira ]

    Filtres multiples dans les cartes

    L’application Cartes vous permet désormais de spécifier un nombre illimité de filtres. Cela permet une analyse plus ciblée et rend l’application Cartes aussi flexible que les applications Visualiseur et Pivot à cet égard.

    [ Vidéo ][Capture d’écran 1 | 2] [ Démo ] [ Docs ]

    Texte enrichi dans les panneaux d'interprétation

    Les panneaux d’interprétation de toutes les applications prennent désormais en charge le texte enrichi (émoticônes, caractères gras et italiques) dans le menu déroulant des interprétations de l’application « tableau de bord » et dans le panneau droit des interprétations des autres applications d’analyse. Cela permettra d’améliorer l’efficacité de la communication entre les utilisateurs au sujet de leurs données. Les nouvelles applications analytiques (tableaux de bord et visualiseurs de données) comportent de nouveaux boutons de texte enrichi.

    Agrégation des taux de déclaration sur plusieurs périodes de filtrage

    Auparavant, lors de l’affichage des taux de déclaration sur plusieurs périodes de filtrage, le nombre de déclarations attendues ne s’agrégeait pas correctement. Cela produisait souvent un taux de déclaration incorrectement élevé. Cette erreur a été corrigée de manière à ce que les rapports attendus soient agrégés sur l’ensemble des périodes de filtrage et que le taux de déclaration correspondant soit calculé correctement.

    [ Capture d’écran 1] [Démo] [ Jira]

    Chargement progressif du tableau de bord

    Cette version offre une amélioration considérable des performances pour les utilisateurs qui ont des tableaux de bord avec de nombreux éléments grâce au chargement progressif des tableaux de bord. Cela signifie que les éléments visibles dans la fenêtre de visualisation sont chargés en premier, puis les autres éléments sont chargés progressivement à mesure que l’utilisateur fait défiler la page du tableau de bord.

    [Démo] [ Jira]

    Cache analytique côté serveur

    Afin d’améliorer les performances des demandes d’analyse tout en garantissant la sécurité, un cache côté serveur a été ajouté pour les demandes d’analyse. Ceci est utile car les résultats mis en cache sont servis derrière la couche d’authentification et de sécurité de DHIS 2. Vous pouvez l’activer et spécifier le délai d’expiration du cache en secondes en ajoutant une propriété analytics.cache.expiration à dhis.conf.

    [ Docs ] [ Jira ]

    Stabilité

    18 bogues et problèmes liés à l’analyse ont été corrigés dans cette version. Il s’agit notamment de totaux corrects dans les tableaux croisés dynamiques, d’une agrégation correcte des données de l’exercice financier dans le temps, de l’absence de restriction sur le nombre d’options lors de la recherche d’options dans les rapports d’événements, de l’option « ouvrir le graphique sous forme de carte » dans l’outil de visualisation des données, de meilleures performances lors de la suggestion de mentions d’utilisateurs dans les tableaux croisés dynamiques.

    [Jira1| Jira 2| Jira3 | Jira4]

    Caractéristiques du tracker et de l'événement

    Adaptateur FHIR

    L’adaptateur DHIS2 FHIR a été créé pour permettre l’importation et l’exportation de données cliniques à l’aide d’un moteur de règles qui transforme les données cliniques liées aux patients à partir de structures de type questionnaire (c’est-à-dire les programmes de Tracker DHIS2 et leurs étapes de programme). Il est optimisé pour les profils FHIR nationaux qui sont basés sur des systèmes de codage standard comme LOINC, SNOMED CT, CVX ou même des systèmes de codage nationaux.

    [Capture d’écran ][ Démo][ Docs]

    Affectation d'utilisateurs pour les événements

    Les étapes du programme peuvent être configurées pour permettre l’affectation à des utilisateurs, ce qui signifie qu’un événement peut être affecté à une personne. L’utilisateur assigné apparaîtra dans le formulaire de Tracker Capture.

    [ Capture d’écran 1][ Docs ][ Jira]

    Relations bidirectionnelles

    Il est désormais possible de désigner une relation comme étant bidirectionnelle, ce qui permet à la relation d’être visible à partir des deux entités liées et d’être affichée dans un widget. Des noms descriptifs expliquant la relation des deux côtés peuvent être appliqués.

    [ Capture d’écran][ Démo][ Docs][ Jira]

    Relations d'événements à partir de l'application Capture

    Il est désormais possible d’ajouter des relations entre les événements et les instances d’entités suivies. Lors de l’ajout ou de la modification d’un événement, il est possible d’établir un lien avec des instances d’entités suivies existantes ou d’en créer de nouvelles. Ceci est utile lorsque des programmes d’événements sont utilisés pour saisir des données qui, d’une manière ou d’une autre, sont liées aux données du Tracker. Par exemple, lors de l’ajout d’événements uniques qui seront ultérieurement liés à une instance d’entité suivie.

    [ Capture d’écran1|2| 3|4][ Démo][ Docs][ Jira]

    Nom du formulaire de l'attribut de l'entité suivie

    Vous pouvez désormais attribuer un nom de formulaire aux attributs des entités suivies. Le nom du formulaire, similaire aux éléments de données, sera visualisé dans votre formulaire de saisie de données dans la capture Tracker, la nouvelle application Saisie des données et l’application Android.

    [ Capture d’écran 1][ Docs][ Jira]

    Calcul du score Z

    En utilisant les règles du programme, il est maintenant possible de calculer le score z sur la base des données fournies par les indicateurs de poids pour l’âge de l’OMS, en utilisant la fonction d2:zScoreWFA. Le zScore peut être automatiquement assigné à un champ du formulaire ou affiché pour référence avec une action de règle de programme qui affiche l’information à l’utilisateur. Le calcul du score z est pris en charge par tous les clients et pour les règles des programmes côté serveur.

    [ Capture d’écran 1][ Docs][ Jira]

    Indicateurs de programme pour le comptage des unités org

    Il est désormais possible de créer des indicateurs de programme qui comptabilisent les unités d’organisation. Les indicateurs seront basés sur la présence d’une ou plusieurs inscriptions ou événements correspondant aux critères de filtrage dans cette unité organique. Par exemple, il est désormais possible de compter le nombre d’établissements qui ont fourni un certain service.

    [ Demo][ Docs][ Jira]

    Analyse de santé de la règle du programme

    Les contrôles d’intégrité permettent désormais d’identifier les règles de programme dont la configuration est défectueuse et de résumer les problèmes localisés dans le rapport. Les contrôles d’intégrité sont disponibles sous Apps > Data administration > Integrity checks.

    [ Capture d’écran 1][ Docs][ Jira]

    Stabilité et performance

    21 bogues et problèmes de performance liés au Tracker ont été résolus dans cette version. Il s’agit notamment d’améliorations significatives des appels API, des indicateurs et règles de programme, de la gestion des relations et de la messagerie.

    [ Jira issues]

    Caractéristiques de l'application

    Nouvelle application Rapports

    Une nouvelle application Rapports a été créée avec des technologies web modernes pour améliorer l’expérience utilisateur. Cette application est en version bêta. Une nouvelle application d’approbation est prévue pour la version 2.33. Elle remplacera l’interface utilisateur actuelle de l’application Rapports. Cette application étant en version bêta, elle existe parallèlement à l’application existante. Si vous souhaitez l’essayer, veillez à inclure la nouvelle application Rapports (Beta) dans la liste des applications accessibles aux utilisateurs/rôles. Vous pouvez supprimer l’accès à l’ancienne application Rapports, mais vous devrez conserver l’accès si vous avez besoin d’utiliser la fonction d’approbation des données.

    [ Capture d’écran 1][ Docs][ Jira]

    Nouvelle application d'analyse de l'utilisation

    L’application d’analyse de l’utilisation a fait l’objet d’une refonte pour s’aligner sur le style d’application moderne du DHIS2.

    [ Capture d’écran 1][ Docs][ Jira]

    Icônes et couleurs pour les indicateurs de programme et les indicateurs

    Vous pouvez désormais utiliser des couleurs, des icônes et d’autres options de paramétrage pour optimiser l’aspect et la convivialité de vos programmes dans l’application Saisie Tracker et l’app Capture.

    [ Capture d’écran 1 ][ 2][ Docs][ Jira]

    Télécharger les métadonnées dans l'entretien

    L’application de maintenance vous permet désormais de télécharger la sélection actuelle de listes d’objets au format JSON, XML et CSV. Vous pouvez décider de télécharger le contenu compressé ou non compressé, et avec ou sans les informations de partage des métadonnées. Cliquez sur l’icône « engrenage » dans le coin supérieur droit de la page de la liste des objets de maintenance et sélectionnez « Télécharger » pour l’essayer.

    [ Capture d’écran 1][ Démo][ Jira]

    Sauter les zéros dans les tableaux analytiques

    Un nouveau paramètre système « Ignorer les valeurs de données nulles dans les tableaux d’analyse » est disponible dans la section « analyse » de l’appli des paramètres. Ce paramètre améliorera considérablement les performances de la génération de tables analytiques et des requêtes analytiques si la base de données contient un grand nombre de valeurs de données nulles.

    [ Capture d’écran] [Docs ]

    Modifier le jeu de légendes

    Plusieurs problèmes avec l’écran « éditer le jeu de légendes » dans l’application de maintenance ont été corrigés, et les éléments de légende sont maintenant triés par ordre croissant par valeur de début et de fin, la génération automatique d’éléments de légende fonctionne correctement et les légendes peuvent être sauvegardées avec succès.

    [ Capture d’écran 1] [ Démo]

    Sauter le partage dans l'exportation de dépendances de métadonnées

    Dans la section « metadata dependency export » de l’application d’import-export, il existe désormais une option permettant d’ignorer les informations de partage dans le cadre de l’exportation.

    [ Capture d’écran] [ Démo]

    Fonctionnalités de l'API

    API pour l'établissement de listes d'inscriptions

    Une nouvelle API a été ajoutée pour lister les inscriptions en ligne à /analytics/enrollments/query. Le nouveau point de terminaison permet d’extraire les données de plusieurs étapes du programme pour chaque inscription, et produit une ligne par inscription. Cette fonction est utile pour exporter des données d’inscription en vue de leur utilisation dans d’autres logiciels, ou pour produire des rapports couvrant plus d’une phase du programme. Lors de l’énumération d’une inscription contenant des étapes de programme répétitives, l’événement dont la date est la plus récente est utilisé.

    [Docs][Jira]

    API d'analyse des unités d'organisation

    Un nouveau point de terminaison pour l’analyse des unités d’organisation est désormais disponible. Ce point d’accès fournit des statistiques sur les unités d’organisation classées par ensembles de groupes d’unités d’organisation, c’est-à-dire le nombre d’unités d’organisation par groupe d’unités d’organisation dans les ensembles de groupes d’unités d’organisation.

    [Docs][Jira]

    Sauter l'audit lors de l'importation de valeurs de données

    Un nouveau paramètre pour l’API d’importation d’ensembles de données permettant d’ignorer la génération de valeurs d’audit est désormais disponible. Cette option est utile pour les importations très importantes et pour les travaux d’intégration de données pour lesquels l’amélioration des performances et la réduction de la taille de la base de données constituent un bon compromis pour l’auditabilité. Activez-la en spécifiant le paramètre de requête skipAudit=true.

    [Docs][Jira]

    Information sur la version

    Cliquez sur les liens dans le tableau ci-dessous pour plus d’informations sur cette version du logiciel et pour accéder à une démo interactive.

    To find more details about...Follow this link:
    Download release and sample databaseDownloads
    Documentation and JavadocsDocumentation
    Upgrade notesUpgrade notes for 2.32 on GitHub
    Details about each feature on JIRA (requires login)Details on JIRA
    Overview of issues on JIRA (requires login)Overview on JIRA
    Source code on GithubDHIS2 source code
    Demo instanceDemos
    DHIS2 communityDHIS2 Community of Practice