Visão geral do DHIS 2.34

A versão 2.34 do DHIS2 foi lançada com muitas novas funcionalidades, aplicações, melhorias e correcções de erros.
Nesta página, podes encontrar informações sobre esta versão do software, incluindo descrições de funcionalidades, ligações para documentação técnica e muito mais

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Vídeos em destaque

Descobre alguns dos destaques das novas funcionalidades desta versão do DHIS2 com a nossa série de vídeos sobre as funcionalidades em destaque.

Caraterísticas analíticas

Tabelas dinâmicas na aplicação Visualizador de dados

A aplicação Visualizador de dados suporta agora tabelas dinâmicas, o que significa que a funcionalidade da aplicação de tabelas dinâmicas foi integrada na aplicação de visualização de dados. Uma tabela dinâmica é agora apenas outro tipo de visualização dentro da aplicação de visualização de dados. Isto proporciona aos utilizadores uma experiência mais intuitiva para a criação de tabelas dinâmicas e permite uma transição mais fácil entre tabelas dinâmicas e outros tipos de gráficos. O desempenho das tabelas dinâmicas também foi drasticamente melhorado, permitindo tabelas dinâmicas muito grandes com pelo menos três vezes mais dados do que a aplicação clássica de tabelas dinâmicas. [
Vídeo ][
Captura de ecrã 1 | 2 | 3 ][
Jira ]

Recomendações de dimensões

Na aplicação de visualização de dados, as tabelas dinâmicas suportam agora “recomendações de dimensão”, o que significa que as dimensões que são relevantes para os elementos de dados selecionados serão indicadas no painel esquerdo com um ponto verde. [ Vídeo ] [ Captura de ecrã 1 ]

Atualização contínua da tabela analítica

O agendador de tabelas de análise suporta agora actualizações contínuas de tabelas de análise, oferecendo uma experiência de “análise em tempo real”. O atraso entre os dados introduzidos e os dados que se tornam visíveis nas aplicações de análise pode agora ser esperado em segundos, em vez de horas ou um dia anteriormente. Essencialmente, é introduzida uma nova partição de tabela que contém os dados mais recentes, o que permite actualizações mais rápidas. Configura isto na aplicação Agendador, selecionando o tipo de tarefa Tabela de análise contínua. O campo Atraso em segundos refere-se ao número de segundos entre cada atualização dos dados mais recentes. O campo Hora do dia da atualização completa refere-se à hora do dia para executar a atualização completa da tabela analítica. [
Captura de ecrã 1 ][ Docs ]

Legendas para valores individuais

Agora podes adicionar legendas a tipos de gráficos de valor único. A cor do texto do valor é decidida pela legenda em que o valor se insere. Isto permite aos utilizadores comunicar de forma mais eficaz o desempenho relativo dos valores. [ Captura de ecrã 1 ][ Jira 1 ]

Gráficos de calibres melhorados

A utilidade dos gráficos de indicadores foi dramaticamente melhorada. Agora, um gráfico de indicador pode incluir linhas de base e linhas de destino, uma legenda que mudará a cor do gráfico com base no valor mostrado e intervalos de dados mínimos e máximos. [ Vídeo ][ Captura de tela 1 | 2 ] [ Jira 1 | 2 | 3 ]

Ordenar por totais em tabelas dinâmicas

Agora podes ordenar por colunas de subtotal e total em tabelas dinâmicas.

[ Captura de ecrã 1 ]

Melhorias visuais nos itens do painel

Cada item do painel tem um texto envolvente para nomes longos.
Todas as opções de itens do painel estão agora disponíveis como um menu em vez de ícones, o que dá mais espaço para o título e torna os títulos mais visíveis no painel.

[ Captura de ecrã 1 ]

Opções gerais da tabela dinâmica e do gráfico no filtro de visualização

Agora, na aplicação do visualizador de dados, quando o utilizador procura uma visualização guardada, é apresentado o tipo de visualização e os utilizadores podem filtrar por tipo de visualização. [ Vídeo ][ Captura de tela 1 ][ Jira 1 ]

Caching progressivo

O cache progressivo reduz o tempo de renderização dos dashboards e acelera a análise criando uma nova camada de cache.
Essencialmente, isto permite que os dados sejam visualizados na análise imediatamente após serem introduzidos sem executar as tabelas de análise.

[ Jira ]

Melhorias no mapa e WebGL

O motor de mapeamento na versão 2.34 é totalmente novo e baseia-se na tecnologia WebGL, que é muito mais eficiente em comparação com a solução anterior.
As seguintes funcionalidades principais estão agora disponíveis no Maps:

Desempenho: Agora somos capazes de mostrar milhares de caraterísticas num mapa em simultâneo e os mapas são muito mais responsivos.
Rotação e inclinação do mapa: Agora podes rodar e inclinar o mapa para melhorar a visualização dos teus dados.
Zoom contínuo: O zoom é agora contínuo, permitindo-te adaptar perfeitamente o mapa ao teu conteúdo.
Adicionámos um botão de ecrã completo, especialmente útil para mapas no painel de controlo onde o espaço é limitado.
Visualização em ecrã completo Os mapas podem agora ser visualizados em modo de ecrã completo.
Isto é especialmente útil para mapas de painel onde o espaço é limitado.
Podes clicar no botão de ecrã completo no lado direito do mapa para o ativar.
Mapas do Bing: O Google Maps já não é suportado devido a questões técnicas e legais, mas incluímos quatro novos mapas base do Bing, que devem ser um bom substituto.
Clusters de rosca: Adicionámos suporte para “clusters de rosca” que te mostrarão a distribuição de clusters de eventos se estilizares por um elemento de dados.

[ Vídeo 1 | 2 ] [Captura de ecrã 1 | 2 | 3 ] [ Jira 1 ]

Caraterísticas do rastreador e do evento

Vistas de lista predefinidas na Aplicativo de captura

Na aplicação de captura, é agora possível guardar e partilhar vistas de lista personalizadas predefinidas/filtros de eventos. Um utilizador pode guardar um filtro nomeado com base em quaisquer atributos filtráveis, como valores de dados de eventos, datas de eventos, responsáveis, etc. Este pode ser um filtro privado ou partilhado para que outros utilizadores o possam ver e utilizar. Um caso de uso para esses filtros pode ser a criação de uma lista de trabalho padrão de eventos atribuídos ao usuário conectado. [ Captura de ecrã 1 ][ Docs ][ Jira]

Captura de rastreadores para procurar parentes

Agora é possível a um utilizador procurar e ligar um relacionamento a qualquer instância de entidade controlada no seu âmbito de pesquisa. Anteriormente, só era possível pesquisar e associar relações dentro da unidade organizacional de reporte do utilizador. A pesquisa em diferentes organizações é útil no rastreio de contactos Covid-19, em que os contactos podem viver noutra parte do país. Esta funcionalidade também foi transferida para a versão 2.33. [ Captura de ecrã 1 ][ Docs 1 ][ Jira 1 ]

Serviço de auditoria melhorado

Uma trilha de auditoria é agora armazenada para todos os tipos de metadados e dados. A trilha de auditoria é ativada por padrão e é configurável neste arquivo de configuração dhis.conf. A solução é centralizada e é baseada no corretor de mensagens assíncrono Apache ActiveMQ Artemis. A solução de auditoria abrange operações de criação, leitura, atualização e exclusão em metadados, dados agregados e dados do rastreador. Atualmente, os registos de auditoria podem ser obtidos a partir da tabela de auditoria na base de dados DHIS2. [ Docs][ Jira 1 ]

Melhorias no desempenho e na estabilidade

Foram introduzidas várias melhorias relacionadas com o desempenho e a segurança:

Rastreador de desempenho de captura [ Jira ]
Monitorização da infraestrutura [ Jira ]
Melhoria da colocação em cache [ Jira ]
Várias correcções de erros [ Jira ]
Antir análise de regras de programa [ Jira ]

Caraterísticas das aplicações

Aprovação de dados

A funcionalidade de aprovação de dados é reintroduzida como uma aplicação separada chamada Aprovação de dados. Oferece a mesma funcionalidade que estava anteriormente acessível através da aplicação Relatórios. Permite a aprovação de dados por conjunto de dados e período de tempo. Estamos a trabalhar numa nova aplicação de aprovação utilizando a nossa nova pilha de tecnologia que irá suportar o modelo de fluxo de trabalho de aprovação de dados. [ Captura de ecrã 1 ]

Esquemas de identificação de atributos na importação-exportação de dados

A aplicação de importação-exportação permite agora selecionar esquemas de identificadores baseados em atributos para importação e exportação de dados. [ Captura de ecrã 1 ][ Jira 1 ]

Centro de aplicações

A App Store foi rebatizada como App Hub.
O App Hub foi reescrito para suportar uma melhor gestão das aplicações.
O DHIS2 2.34 utiliza o novo App Hub(https://apps.dhis2.org) por defeito. As aplicações da antiga App Store foram migradas para o novo App Hub sempre que possível. A antiga ligação da App Store, utilizada pelas versões anteriores do DHIS2, continuará a funcionar, mas será redireccionada para o novo App Hub num futuro próximo. Os programadores de aplicações devem agora utilizar o novo App Hub para partilhar as suas aplicações. [ App Hub ]

Caraterísticas da API

Novo ponto de extremidade combinado para visualizações analíticas

Os pontos finais reportsTables e charts foram descontinuados a favor de um ponto final de visualização novo e consolidado. [ Docs 1 ]

Compatibilidade com Android

Esta versão do DHIS2 é compatível com a aplicação DHIS2 Android Capture App versão 2.1.

Informações de lançamento

Clica nas ligações da tabela abaixo para obteres mais informações sobre esta versão do software e para acederes a uma demonstração interactiva.

To find more details about...	Follow this link:
Download release and sample database	Downloads
Documentation and Javadocs	Documentation
Upgrade notes	Upgrade notes for 2.34 on Github
Details about each feature on JIRA (requires login)	Details on JIRA
Overview of issues on JIRA (requires login)	Overview on JIRA
Source code on Github	DHIS2 source code
Demo instance	Demos
DHIS2 community	DHIS2 Community of Practice