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Visión general de DHIS 2.34

Ya está disponible la versión 2.34 de DHIS2 con muchas novedades, aplicaciones, mejoras y correcciones de errores. En esta página encontrará información sobre esta versión de software, como descripciones de funciones, enlaces a documentación técnica, etc.

Enlaces directos al contenido de la página

    Vídeos destacados

    Descubra algunos aspectos destacados de las nuevas funciones de esta versión de DHIS2 con nuestra serie de vídeos Feature Spotlight.

    Funciones analíticas

    Tablas dinámicas en la aplicación Data Visualizer

    La aplicación de visualización de datos ahora es compatible con tablas dinámicas, lo que significa que la funcionalidad de la aplicación de tablas dinámicas se fusiona con la aplicación de visualización de datos. Una tabla dinámica es ahora un tipo de visualización más dentro de la aplicación de visualización de datos. Esto proporciona a los usuarios una experiencia más intuitiva para construir tablas dinámicas, y permite moverse con mayor fluidez entre tablas dinámicas y otros tipos de gráficos. El rendimiento de las tablas pivotantes también se ha mejorado drásticamente, permitiendo tablas pivotantes muy grandes con al menos tres veces más datos que la aplicación clásica de tablas pivotantes.

    [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 | 2 | 3 ][ Jira ]

    Recomendaciones de dimensiones

    En la aplicación de visualización de datos, las tablas dinámicas admiten ahora «recomendaciones de dimensiones», lo que significa que las dimensiones que sean relevantes para los elementos de datos seleccionados se indicarán en el panel izquierdo con un punto verde.

    [ Vídeo ] [ Captura de pantalla 1 ]

    Actualización continua de la tabla de análisis

    El programador de tablas de análisis admite ahora actualizaciones continuas de las tablas de análisis, lo que ofrece una experiencia de «análisis en tiempo real». El tiempo que transcurre entre la introducción de los datos y su visualización en las aplicaciones analíticas puede esperarse ahora en segundos, frente a las horas o el día de antes. Esencialmente, se introduce una nueva partición de tabla que contiene los datos más recientes, lo que permite actualizaciones más rápidas. Configúrelo en la aplicación Programador seleccionando el tipo de trabajo Tabla de análisis continuo. El campo Retraso en segundos se refiere al número de segundos entre cada actualización de los últimos datos. El campo Hora del día de actualización completa hace referencia a la hora del día en la que se realiza la actualización completa de la tabla de análisis.

    [ Captura de pantalla 1 ] [ Docs ]

    Leyendas para valores individuales

    Ahora se pueden añadir leyendas a los tipos de gráficos de un solo valor. El color del texto del valor lo decide la leyenda en la que se encuentra el valor. Esto permite a los usuarios comunicar más eficazmente el rendimiento relativo de los valores.

    [ Captura de pantalla 1 ] [ Jira 1 ]

    Gráficos de gálibo mejorados

    La utilidad de los gráficos de gálibo ha mejorado notablemente. Ahora, un gráfico de calibre puede incluir líneas de base y de objetivo, una leyenda que cambiará el color del gráfico en función del valor mostrado y rangos de datos mínimos y máximos.

    [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 | 2 ] [ Jira 1 | 2 | 3 ]

    Ordenar por totales en tablas dinámicas

    Ahora puede ordenar por columnas de subtotal y total en las tablas dinámicas.

    Mejoras visuales de los elementos del cuadro de mandos

    Cada elemento del cuadro de mandos tiene texto para nombres largos. Todas las opciones de los elementos del salpicadero están ahora disponibles en forma de menú en lugar de iconos, lo que ofrece más espacio para el título y hace que los títulos sean más visibles en el salpicadero.

    Opciones generales de tablas dinámicas y gráficos en el filtro de visualización

    Ahora, en la aplicación del visualizador de datos, cuando el usuario busque una visualización guardada, se mostrará el tipo de visualización y los usuarios podrán filtrar por tipo de visualización.

    [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 ][ Jira 1 ]

    Caché progresiva

    El almacenamiento progresivo en caché reduce el tiempo de representación de los cuadros de mando y acelera los análisis mediante la creación de una nueva capa de caché. Esencialmente, esto permite ver los datos en los análisis inmediatamente después de introducirlos sin ejecutar las tablas de análisis.

    [ Jira]

    Mejoras de mapas y WebGL

    El motor de mapeo de la versión 2.34 es totalmente nuevo y se basa en la tecnología WebGL, que es mucho más eficaz que la solución anterior. Las siguientes funciones clave están ahora disponibles en Mapas:

    • Rendimiento: Ahora somos capaces de mostrar miles de características en un mapa simultáneamente, y los mapas responden mucho mejor.
    • Rotación e inclinación del mapa: Ahora puedes girar e inclinar el mapa para mejorar la visualización de tus datos.
    • Zoom continuo: El zoom es ahora continuo, lo que te permite ajustar el mapa perfectamente a tu contenido. Hemos añadido un botón de pantalla completa, especialmente útil para los mapas del panel de control en los que el espacio es limitado.
    • Vista a pantalla completa Ahora los mapas pueden verse a pantalla completa. Esto es especialmente útil para los mapas de cuadros de mando en los que el espacio es limitado. Puede hacer clic en el botón de pantalla completa situado a la derecha del mapa para activarla.
    • Mapas de Bing: Google Maps ya no es compatible debido a problemas técnicos y legales, pero hemos incluido cuatro nuevos mapas base de Bing, que deberían ser un buen sustituto.
    • Racimos de donuts: Hemos añadido soporte para «donut clusters» que te mostrará la distribución de clusters de eventos si estilizas por un elemento de datos.

    [ Video 1 | 2 ][Captura de pantalla 1 | 2 | 3 ] [ Jira 1 ]

    Funciones de seguimiento y eventos

    Vistas de lista predefinidas en la aplicación Capture

    En la aplicación de captura ahora es posible guardar y compartir vistas de listas/filtros de eventos predefinidos personalizados. Un usuario puede guardar un filtro con nombre basado en cualquier atributo que se pueda filtrar, como valores de datos de eventos, fechas de eventos, asignados, etc. Puede ser un filtro privado o compartido para que otros usuarios puedan verlo y utilizarlo. Un caso de uso para estos filtros puede ser crear una lista de trabajo predeterminada de eventos asignados al usuario conectado.

    [ Captura de pantalla 1 ][ Docs ][ Jira]

    Captura de rastreadores búsqueda de familiares

    Ahora es posible que un usuario busque y vincule una relación a cualquier instancia de entidad rastreada en su ámbito de búsqueda. Anteriormente sólo era posible buscar y vincular relaciones dentro de la unidad organizativa de informes de los usuarios. La búsqueda en diferentes organizaciones es útil en la localización de contactos de Covid-19 cuando los contactos pueden vivir en otra parte del país. Esta funcionalidad también se ha trasladado a la versión 2.33.

    [ Captura de pantalla 1 ][ Docs 1 ][ Jira 1 ]

    Servicio de auditoría reforzado

    Ahora se almacena una pista de auditoría para todos los tipos de metadatos y datos. La pista de auditoría está activada por defecto y es configurable en este archivo de configuración dhis.conf. La solución está centralizada y se basa en el intermediario de mensajes asíncronos Apache ActiveMQ Artemis. La solución de auditoría cubre las operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación de metadatos, datos agregados y datos de seguimiento. Actualmente, los registros de auditoría pueden recuperarse de la tabla de auditoría de la base de datos DHIS2.

    [ Docs][ Jira 1 ]

    Mejoras de rendimiento y estabilidad

    Se han introducido una serie de mejoras relacionadas con el rendimiento y la seguridad:

    • Rastreador de captura de rendimiento [ Jira ]
    • Infraestructura de supervisión [ Jira]
    • Mejora del almacenamiento en caché [ Jira]
    • Varias correcciones de errores [ Jira]
    • Antir parsing de reglas de programa [ Jira ]

    Características de las aplicaciones

    Aprobación de datos

    La funcionalidad de aprobación de datos se reintroduce como una app independiente llamada Aprobación de datos. Ofrece la misma funcionalidad que antes era accesible a través de la aplicación Reports. Permite aprobar datos por conjunto de datos y periodo de tiempo. Estamos trabajando en una nueva aplicación de aprobación que utilizará nuestra nueva pila tecnológica y que será compatible con el modelo de flujo de trabajo de aprobación de datos.

    [ Captura de pantalla 1]

    Esquemas de identificación de atributos en la importación y exportación de datos

    La aplicación de importación y exportación ahora permite seleccionar esquemas de identificadores basados en atributos para la importación y exportación de datos.

    [ Captura de pantalla 1 ] [ Jira 1 ]

    App Hub

    La App Store ha sido rebautizada como App Hub. El App Hub se ha reescrito para mejorar la gestión de las aplicaciones. DHIS2 2.34 utiliza por defecto el nuevo App Hub(https://apps.dhis2.org). Las aplicaciones de la antigua App Store se han migrado al nuevo App Hub en la medida de lo posible. El antiguo enlace de la App Store, utilizado por las versiones anteriores de DHIS2, seguirá funcionando, pero será redirigido sin problemas al nuevo App Hub en un futuro próximo. Los desarrolladores de aplicaciones deben utilizar ahora el nuevo App Hub para compartir sus aplicaciones.

    [ App Hub ]

    Funciones API

    Nuevo punto final combinado para visualizaciones analíticas

    Los puntos finales reportsTables y charts han quedado obsoletos en favor de un nuevo y consolidado punto final de visualizaciones.

    [ Docs 1 ]

    Compatibilidad con Android

    Esta versión del DHIS2 es compatible con la aplicación de captura para Android DHIS2 versión 2.1.

    Información de lanzamiento

    Haga clic en los enlaces de la siguiente tabla para obtener más información sobre esta versión del software y acceder a una demostración interactiva.

    To find more details about...Follow this link:
    Download release and sample databaseDownloads
    Documentation and JavadocsDocumentation
    Upgrade notesUpgrade notes for 2.34 on Github
    Details about each feature on JIRA (requires login)Details on JIRA
    Overview of issues on JIRA (requires login)Overview on JIRA
    Source code on GithubDHIS2 source code
    Demo instanceDemos
    DHIS2 communityDHIS2 Community of Practice