Ir para a página principal

Esta página foi traduzida automaticamente e pode conter erros

Visão geral do DHIS 2.32

Explore a versão 2.32 do DHIS2, que inclui muitas novas funcionalidades, aplicações, melhorias e correcções de erros. Nesta página, pode encontrar informações sobre esta versão do software, incluindo descrições de funcionalidades, ligações para documentação técnica e muito mais

Ir para uma secção desta página

    Vídeos em destaque

    Veja os nossos vídeos de destaque para a versão 2.33 do DHIS aqui ou no nosso canal do YouTube.

    Caraterísticas analíticas

    Filtro do painel de controlo

    A aplicação do painel de controlo fornece agora filtros que se aplicam a painéis inteiros. Pode filtrar o conteúdo do dashboard pela maioria das dimensões disponíveis. Isto é poderoso, uma vez que combina a utilidade dos filtros com a capacidade dos painéis de controlo para ver todas as suas métricas mais importantes num relance. Pode clicar em “Adicionar filtro” acima do painel de controlo para abrir a lista de filtros. Se o filtro selecionado existir como uma dimensão num item de painel, a dimensão será substituída; caso contrário, o filtro será adicionado ao item de painel como um novo filtro. Experimente-o na demonstração, por exemplo, selecionando “Tipo de instalação” como filtro.

    [ Vídeo ][ Captura de ecrã 1 | 2 | 3 ][ Demonstração][Docs][ Jira]

    Gráficos de eixo duplo

    Pode agora construir um gráfico com dois eixos. Isto é útil para criar gráficos que combinem indicadores de percentagem, como taxas de cobertura ou taxas de comunicação de conjuntos de dados, e números de elementos de dados, como o número total de visitas.

    Relações de instância de entidade rastreadas em mapas

    Agora, as instâncias de entidades monitorizadas e as suas relações podem ser mostradas na aplicação de mapas. Esta é uma caraterística útil, por exemplo, para mostrar relações entre um caso índice de paludismo e os casos introduzidos correspondentes.

    [ Captura de ecrã 1 | 2 | 3][ Docs][ Jira]

    Polígonos de eventos em mapas

    A aplicação de mapas pode agora mostrar polígonos ou formas de eventos. Os buffers também podem ser aplicados aos polígonos de eventos. Isto é muito útil para definir uma área de foco ou de investigação e associá-la a outras instâncias de entidades monitorizadas, como casos de malária, por exemplo.

    [ Captura de ecrã 1 | 2] [ Docs ][ Jira]

    Layout optimizado para gráficos de pizza e de indicadores

    O esquema do indicador e do gráfico circular oferece agora apenas séries e filtros disponíveis para seleção. A categoria foi eliminada por não ser aplicável para a construção destes gráficos.

    [ Captura de ecrã 1][ Demonstração ][ Jira ]

    Múltiplos filtros nos mapas

    A aplicação de mapas permite-lhe agora especificar qualquer número de filtros. Isto permite uma análise mais focada e torna a aplicação de mapas tão flexível como as aplicações de visualização e de pivot neste aspeto.

    [ Vídeo ][Captura de ecrã 1 | 2] [ Demonstração ] [ Documentos ]

    Texto rico em pormenores nos painéis de interpretação

    Os painéis de interpretação em todas as aplicações suportam agora texto rico (emoticons, negrito e itálico) no menu pendente de interpretações na aplicação do painel e no painel direito de interpretações nas outras aplicações de análise. Isto ajudará a melhorar a eficácia da comunicação entre os utilizadores sobre os seus dados. Nas novas aplicações de análise (dashboards e visualizador de dados) existem novos botões de rich text.

    Agregação da taxa de comunicação em vários períodos de filtragem

    Anteriormente, ao visualizar as taxas de relatórios em vários períodos de filtragem, o número de relatórios esperados não era agregado corretamente. Esta situação conduziria frequentemente a uma taxa de notificação incorretamente elevada. Esta situação foi corrigida de modo a que os relatórios esperados sejam agregados em períodos de filtragem e a taxa de relatório correspondente seja calculada corretamente.

    [ Captura de ecrã 1][Demo][ Jira]

    Carregamento progressivo do painel de controlo

    Esta versão oferece uma melhoria dramática do desempenho para os utilizadores que têm painéis de controlo com muitos itens através do carregamento progressivo do painel de controlo. Isto significa que os itens visíveis na janela de visualização são carregados primeiro e, em seguida, os outros itens são carregados progressivamente à medida que o utilizador percorre a página do painel.

    [Demo][ Jira]

    Cache de análise do lado do servidor

    Para melhorar o desempenho dos pedidos de análise e, ao mesmo tempo, garantir a segurança, foi adicionada uma cache do lado do servidor para os pedidos de análise. Isto é útil porque os resultados armazenados em cache são servidos por detrás da camada de autenticação e segurança do DHIS 2. Pode activá-lo e especificar o tempo de expiração da cache em segundos, adicionando uma propriedade analytics.cache.expiration ao dhis.conf.

    [ Docs ] [ Jira ]

    Estabilidade

    Nesta versão, foram corrigidos 18 erros e problemas relacionados com a análise. Isto inclui totais corretos em tabelas dinâmicas, agregação correta de dados de exercícios financeiros ao longo do tempo, ausência de restrições ao número de opções ao procurar opções em relatórios de eventos, “abrir gráfico como mapa” no visualizador de dados, melhor desempenho ao sugerir menções de utilizadores em tabelas dinâmicas.

    [Jira 1| Jira 2|Jira3 | Jira 4]

    Caraterísticas do rastreador e do evento

    Adaptador FHIR

    O adaptador DHIS2 FHIR foi criado para permitir a importação e exportação de dados clínicos utilizando um motor de regras que transforma os dados clínicos relacionados com os doentes a partir de estruturas semelhantes a questionários (ou seja, DHIS2 Tracker Programs e as respectivas fases do programa). Está optimizado para perfis FHIR nacionais que se baseiam em sistemas de codificação padrão como LOINC, SNOMED CT, CVX ou mesmo sistemas de codificação nacionais.

    [Captura de ecrã ][ Demo][ Docs]

    Atribuição de utilizadores para eventos

    As fases do programa podem ser configuradas para permitir a atribuição a utilizadores, o que significa que um evento pode ser atribuído a um indivíduo. O utilizador atribuído aparecerá no formulário do Tracker Capture.

    [ Captura de ecrã 1][ Docs ][ Jira]

    Relações bidireccionais

    Agora é possível designar uma relação como sendo bidirecional, permitindo que a relação seja visível a partir de ambas as entidades relacionadas e apresentada num widget. Podem ser aplicados nomes descritivos que expliquem a relação de ambos os lados.

    [ Screenshot][ Demo][ Docs][ Jira]

    Relações de eventos da aplicação Capture app

    Agora é possível adicionar relações entre eventos e instâncias de entidades monitorizadas. Ao adicionar ou editar um evento, é possível ligar a instâncias de entidades rastreadas existentes ou criar novas instâncias para as quais ligar. Isto é útil quando os programas de eventos são utilizados para captar dados que, de alguma forma, estão relacionados com os dados do localizador. Por exemplo, quando adiciona eventos individuais que serão posteriormente ligados a uma instância de entidade monitorizada.

    [ Captura de ecrã1|2| 3|4][ Demo][ Docs][ Jira]

    Nome do formulário do atributo de entidade monitorizada

    Pode agora atribuir um nome de formulário a atributos de entidades controladas. O nome do formulário, semelhante aos elementos de dados, será visualizado no seu formulário de introdução de dados no tracker capture, na nova Capture App e na Android App.

    [ Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]

    Cálculo do escore Z

    Utilizando as regras do programa, é agora possível calcular o z-score com base nos dados fornecidos pelos indicadores de peso por idade da OMS, utilizando a função d2:zScoreWFA. O zScore pode ser automaticamente atribuído a um campo no formulário ou mostrado para referência com uma ação de regra de programa que exibe informações ao utilizador. O cálculo do z-Score é suportado em todos os clientes e para regras de programas do lado do servidor.

    [ Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]

    Indicadores de programa para a contagem de unidades orgânicas

    Agora é possível criar indicadores de programa que contam as unidades organizacionais. Os indicadores basear-se-ão na presença de uma ou mais inscrições ou eventos que correspondam aos critérios de filtragem nessa unidade orgânica. A título de exemplo, é agora possível contar o número de instalações que prestaram um determinado serviço.

    [ Demo][ Docs][ Jira]

    Análise da saúde da regra do programa

    As verificações de integridade identificam agora regras de programa com configurações defeituosas e resumem quaisquer problemas localizados no relatório. As verificações de integridade podem ser encontradas em Apps > Administração de dados > Verificações de integridade.

    [ Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]

    Estabilidade e desempenho

    21 bugs relacionados com o tracker e problemas de desempenho foram resolvidos nesta versão. Isto inclui melhorias significativas nas chamadas API; indicadores e regras de programas; tratamento de relações; e envio de mensagens.

    [ Questões Jira]

    Caraterísticas das aplicações

    Nova aplicação Relatórios

    Foi criada uma nova aplicação de relatórios com tecnologias Web modernas para melhorar a experiência do utilizador. Esta aplicação está em fase beta. Está prevista uma nova aplicação de aprovação para a versão 2.33, que substituirá a atual interface de aprovação existente na anterior aplicação de relatórios. Como esta aplicação está em fase Beta, existe em paralelo com a aplicação existente. Se quiser experimentá-la, certifique-se de que inclui a nova aplicação Relatórios (Beta) na lista de aplicações acessíveis aos utilizadores/funções. Pode remover o acesso à antiga aplicação Relatório, mas terá de manter o acesso se precisar de utilizar a funcionalidade de aprovação de dados.

    [ Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]

    Nova aplicação de análise de utilização

    A aplicação de análise de utilização foi remodelada para ficar em linha com o estilo de aplicação moderno do DHIS2.

    [ Captura de ecrã 1][ Docs][ Jira]

    Ícones e cores para indicadores de programa e indicadores

    Agora pode utilizar cores, ícones e outras opções de personalização para otimizar o aspeto dos seus programas no Tracker Capture e na Capture app.

    [ Captura de ecrã 1 ][ 2][ Docs][ Jira]

    Descarregue os metadados na manutenção

    A aplicação de manutenção permite-lhe agora descarregar a seleção atual de listas de objectos como JSON, XML e CSV. Pode decidir descarregar o conteúdo comprimido ou não comprimido e com ou sem informações de partilha de metadados. Clique no ícone da “engrenagem” no canto superior direito da página da lista de objectos de manutenção e selecione “Transferir” para o experimentar.

    [ Captura de ecrã 1][ Demonstração][ Jira]

    Ignore os zeros nas tabelas analíticas

    Está disponível uma nova definição do sistema “Ignorar valores de dados zero nas tabelas de análise” na secção “análise” da aplicação de definições. Esta definição irá melhorar drasticamente o desempenho da geração de tabelas analíticas e das consultas analíticas se a base de dados contiver muitos valores de dados nulos.

    [ Captura de ecrã][ Docs ]

    Editar conjunto de legendas

    Foram resolvidos vários problemas com o ecrã “editar conjunto de legendas” na aplicação de manutenção, e os itens de legenda estão agora ordenados por ordem crescente de valor inicial e final, os itens de legenda gerados automaticamente funcionam corretamente e as legendas podem ser guardadas com êxito.

    [ Captura de ecrã 1][ Demonstração]

    Ignore a partilha na exportação de dependências de metadados

    Na secção “exportação de dependência de metadados” na aplicação de importação-exportação, existe agora uma opção para ignorar a partilha de informações como parte da carga útil de exportação.

    [ Captura de ecrã][ Demonstração]

    Caraterísticas da API

    API para listagem de linhas de inscrições

    Foi adicionada uma nova API para registos de listas de linhas em /analytics/enrollments/query. O novo ponto final permite obter dados de várias fases do programa para cada inscrição e produz uma linha por inscrição. Isto é útil quando exporta dados de inscrição para utilização noutro software ou quando produz relatórios que abrangem mais do que uma fase do programa. Ao elaborar uma lista de linhas para uma inscrição que contenha fases de programa repetíveis, é utilizado o evento com a data de evento mais recente.

    [Docs][Jira]

    API de análise de unidades orgânicas

    Está agora disponível um novo ponto de extremidade para a análise de unidades orgânicas. Este ponto de extremidade fornece estatísticas sobre unidades orgânicas classificadas por conjuntos de grupos de unidades orgânicas, ou seja, contagens de unidades orgânicas por grupo de unidades orgânicas dentro de conjuntos de grupos de unidades orgânicas.

    [Docs][Jira]

    Ignorar auditoria na importação de valores de dados

    Está agora disponível uma nova definição para a API de importação do conjunto de valores de dados para saltar a geração de valores de auditoria. Isto é útil para importações muito grandes e para trabalhos de integração de dados em que um melhor desempenho e um tamanho reduzido da base de dados são uma boa solução para a auditabilidade. Active-o especificando o parâmetro de consulta skipAudit=true.

    [Docs][Jira]

    Informações de lançamento

    Clique nas ligações da tabela abaixo para obter mais informações sobre esta versão do software e para aceder a uma demonstração interactiva.

    To find more details about...Follow this link:
    Download release and sample databaseDownloads
    Documentation and JavadocsDocumentation
    Upgrade notesUpgrade notes for 2.32 on GitHub
    Details about each feature on JIRA (requires login)Details on JIRA
    Overview of issues on JIRA (requires login)Overview on JIRA
    Source code on GithubDHIS2 source code
    Demo instanceDemos
    DHIS2 communityDHIS2 Community of Practice