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Integração de dados climáticos com o DHIS2
O DHIS2 fornece ferramentas flexíveis para integrar dados climáticos, meteorológicos e ambientais – bem como outros conjuntos de dados geoespaciais – nos elementos de dados do DHIS2 para facilitar a análise dos impactos climáticos nos resultados de saúde e apoiar a modelação preditiva de doenças sensíveis ao clima.
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Apoiar sistemas de saúde resilientes às alterações climáticas através da integração de dados climáticos
Em muitos programas de saúde – tais como a vigilância de doenças infecciosas ou a saúde materno-infantil – os resultados de saúde podem ser direta e indiretamente influenciados pela variação climática local, por fenómenos meteorológicos extremos e por alterações no comportamento humano relacionadas com factores meteorológicos e alterações climáticas. Compreender a relação entre o clima, o tempo e os dados ambientais e os resultados em matéria de saúde é essencial para desenvolver intervenções eficazes no domínio da saúde pública e estratégias de adaptação. Isto é especialmente verdade porque as alterações climáticas afectam os padrões meteorológicos em todo o mundo.
Os Ministérios da Saúde em mais de 75 países utilizam o DHIS2 como o seu sistema de gestão de informação de saúde de propriedade local e à escala nacional, aproveitando-o para a tomada de decisões baseadas em dados em todos os programas de saúde. Através do projeto DHIS2 Clima e Saúde, trabalhámos com peritos internacionais e partes interessadas locais em 10 países de África e da Ásia para desenvolver ferramentas inovadoras que permitem aos países integrar facilmente dados climáticos extraídos dos melhores conjuntos de dados disponíveis – tanto locais como globais – nos seus sistemas DHIS2 existentes, ajudando a reforçar a sua resistência ao clima.
- Aplicação climática DHIS2: Uma aplicação de fácil utilização com o DHIS2 que lhe permite explorar, importar e harmonizar facilmente conjuntos de dados climáticos, meteorológicos e ambientais globais de alta qualidade sem escrever qualquer código. Esta aplicação utiliza o Google Earth Engine para aceder e processar conjuntos de dados climáticos e ambientais. As fontes de dados locais estarão em breve disponíveis na aplicação Climate App através da iniciativa ENACTS.
- Ferramentas climáticas do DHIS2: Um conjunto de ferramentas baseado em Python com bibliotecas de código aberto e fluxos de trabalho flexíveis que pode utilizar para aceder, processar e carregar dados de diferentes fontes para o DHIS2 e a Plataforma de Modelação Chap.
Os dados integrados com estas ferramentas podem ser analisados e visualizados utilizando as funcionalidades analíticas incorporadas no DHIS2, e podem ser utilizados para potenciar a modelação preditiva e a previsão de doenças sensíveis ao clima através da Plataforma de Modelação Chap do DHIS2.
Aplicação climática DHIS2: Integração de dados climáticos sem necessidade de codificação
A DHIS2 Climate App é uma aplicação do DHIS2 que fornece um meio para integrar facilmente dados climáticos e ambientais históricos e actuais de conjuntos de dados globais de alta qualidade no DHIS2 através de uma interface de fácil utilização, sem necessidade de codificação. Pode ser descarregado e instalado num sistema DHIS2 existente através da App Hub DHIS2.
A aplicação permite aos utilizadores do DHIS2 explorar dados diários e mensais de temperatura, precipitação e humidade – e outros – para as suas unidades organizacionais, e importá-los como elementos de dados do DHIS2. Estes conjuntos de dados são automaticamente harmonizados com os dados de saúde no DHIS2, permitindo que sejam analisados e visualizados em conjunto através de uma variedade de tabelas, gráficos e mapas. Também podem ser utilizados para modelação preditiva através da aplicação de modelação DHIS2 e da plataforma de modelação Chap.
A aplicação baseia-se numa seleção de fontes de dados de alta qualidade, incluindo o ERA-5, que é considerado o conjunto de dados climáticos mais preciso e completo disponível com cobertura mundial, o conjunto de dados de precipitação CHIRPS e conjuntos de dados baseados em satélites do Climate Hazards Center. Os conjuntos de dados atualmente disponíveis na Climate App incluem:
- Temperatura média e amplitude térmica (mensal e diária).
- Precipitação (mensal e diária). Os valores mensais podem ser comparados com as médias de um período de referência de 30 anos (1991-2020 e 1961-1990).
- Humidade (mensal e diária), mostrando a humidade relativa combinada com a temperatura do ar e a temperatura do ponto de orvalho.
- Anomalia de temperatura, que mostra a evolução da temperatura média mensal desde 1970.
- Stress por calor e frio com base no Índice Climático Térmico Universal (UTCI), que combina os efeitos da temperatura do ar, humidade, velocidade do vento e radiação no corpo humano.
- Previsão meteorológica de 10 dias para qualquer estabelecimento de saúde (com coordenadas definidas).
- Vegetação (intervalos de 16 dias) utilizando o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), que é utilizado para medir e monitorizar o crescimento das plantas e o coberto vegetal.
- A cobertura do solo (anual) fornece dados para 17 categorias diferentes (por exemplo, terras agrícolas, zonas húmidas, urbanas e construídas).
- Dados de elevação sobre a elevação média, mais baixa e mais alta das suas unidades organizacionais.
Os dados são calculados para as unidades organizacionais DHIS2 utilizando o Google Earth Engine. As instâncias do DHIS2 têm de ter o Google Earth Engine ativado para poderem utilizar a aplicação climática. As ferramentas climáticas do DHIS2 oferecem uma alternativa totalmente de código aberto, e estamos atualmente a trabalhar em alternativas de código aberto para a harmonização de dados no âmbito da própria aplicação climática.
Ferramentas climáticas do DHIS2: Ferramentas flexíveis de código aberto para análise e integração de dados
O DHIS2 Climate Tools é um conjunto de ferramentas que contém bibliotecas de código aberto e fluxos de trabalho que pode utilizar para aceder, processar e carregar dados climáticos locais e globais, meteorológicos e ambientais – ou outros conjuntos de dados geoespaciais, como dados de intervenção – para o DHIS2 e a Plataforma de Modelação Chap. Este conjunto de ferramentas está disponível no sítio Web das Ferramentas Climáticas do DHIS2.
As ferramentas climáticas do DHIS2 baseiam-se na linguagem de programação e no ecossistema Python. Python é a linguagem de programação líder para a análise geoespacial, oferecendo um ecossistema rico de bibliotecas e ferramentas para construir e ajudando a tornar operações espaciais complexas acessíveis tanto a principiantes como a especialistas.
Ao contrário da aplicação DHIS2 Climate, a utilização das DHIS2 Climate Tools requer conhecimentos de programação. Este kit de ferramentas destina-se a dois públicos principais que desempenham diferentes funções relacionadas com os dados climáticos e o DHIS2:
- Engenheiro de dados: Utilize as ferramentas climáticas para integrar dados climáticos e ambientais de diferentes fontes, agregando os dados às regiões do país (unidades organizacionais) para os alinhar com os dados de saúde e importar o resultado para o DHIS2.
- Cientista de dados: Analise e visualize os dados climáticos utilizando ferramentas e técnicas que não estão disponíveis no DHIS2. As ferramentas climáticas permitir-lhe-ão trabalhar com dados em bruto que contêm mais pormenores do que os dados agregados a unidades organizacionais.
No sítio Web das Ferramentas Climáticas do DHIS2, pode explorar os guias e fluxos de trabalho existentes que foram desenvolvidos pelo HISP HiO e pelos nossos parceiros na rede HISP. As Ferramentas Climáticas do DHIS2 são totalmente de código aberto e pretendem ser um conjunto de ferramentas de colaboração – agradecemos as sugestões e contribuições da comunidade global do DHIS2.
Partilhe as suas necessidades e experiências de integração de dados climáticos
As ferramentas do DHIS2 para a integração de dados climáticos estão a evoluir continuamente para responder às necessidades emergentes dos países e ao conhecimento global sobre o clima e a saúde. Convidamo-lo a partilhar as suas questões, experiências e ideias sobre a integração de dados na DHIS2 Community of Practice.