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Intégration des données climatiques dans DHIS2

DHIS2 fournit des outils flexibles pour intégrer les données climatiques, météorologiques et environnementales – ainsi que d’autres ensembles de données géospatiales – dans les éléments de données DHIS2 afin de faciliter l’analyse des impacts climatiques sur les résultats de santé et de soutenir la modélisation prédictive des maladies sensibles au climat.

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    Soutenir les systèmes de santé résistants au climat grâce à l'intégration des données climatiques

    Dans de nombreux programmes de santé, tels que la surveillance des maladies infectieuses ou la santé maternelle et infantile, les résultats sanitaires peuvent être directement et indirectement influencés par les variations climatiques locales, les événements météorologiques extrêmes et les changements de comportement humain liés aux facteurs météorologiques et au changement climatique. Il est essentiel de comprendre la relation entre les données climatiques, météorologiques et environnementales et les effets sur la santé pour élaborer des interventions de santé publique et des stratégies d’adaptation efficaces. Pour ce faire, il faut disposer d’outils permettant de croiser les données climatiques et sanitaires.

    Les ministères de la santé de plus de 75 pays utilisent DHIS2 comme système d’information sanitaire à l’échelle nationale et au niveau local, afin de prendre des décisions fondées sur des données dans l’ensemble des programmes de santé. Dans le cadre du projet « Climat et santé » de DHIS2, nous avons collaboré avec des experts internationaux et des acteurs concernés en Afrique et en Asie afin de développer des outils innovants permettant aux pays d’intégrer facilement dans leurs systèmes DHIS2 existants des données climatiques issues des meilleurs ensembles de données disponibles, tant locaux que mondiaux.

    • DHIS2 Climate App : Une application conviviale avec DHIS2 qui vous permet d’explorer, d’importer et d’harmoniser facilement des ensembles de données climatiques, météorologiques et environnementales mondiales de haute qualité sans écrire de code. Cette application utilise Google Earth Engine pour accéder à des ensembles de données climatiques et environnementales et les traiter. Des sources de données locales seront bientôt disponibles dans l’application Climat grâce à l’initiative ENACTS.
    • DHIS2 Climate Tools : Une boîte à outils basée sur Python avec des bibliothèques open-source et des flux de travail flexibles que vous pouvez utiliser pour accéder, traiter et télécharger des données provenant de différentes sources vers DHIS2 et la plateforme de modélisation Chap.
    • Open Climate Service (en cours de développement) : une plateforme entièrement open-source, gérée au niveau local, qui intègre des données provenant de nombreuses sources différentes afin de proposer des services climatiques sur mesure pouvant être utilisés dans DHIS2 ou tout autre outil compatible.

    Les données intégrées avec ces outils peuvent être analysées et visualisées à l’aide des fonctions d’analyse intégrées dans DHIS2, et peuvent être utilisées pour alimenter la modélisation prédictive et la prévision des maladies sensibles au climat par le biais de la plateforme de modélisation DHIS2 Chap.

    DHIS2 Climate App : Intégration de données climatiques sans codage

    L’application Climat de DHIS2 est une application de DHIS2 qui permet d’intégrer facilement dans DHIS2 des données météorologiques et environnementales historiques et actuelles provenant d’ensembles de données mondiales de haute qualité, par le biais d’une interface conviviale, sans codage nécessaire. Il peut être téléchargé et installé dans un système DHIS2 existant via le DHIS2 App Hub.

    L’appli permet aux utilisateurs de DHIS2 d’explorer les données quotidiennes et mensuelles de température, de précipitations et d’humidité – et plus encore – pour les unités de votre organisation, et de les importer en tant qu’éléments de données DHIS2. Ces ensembles de données sont automatiquement harmonisés avec les données de santé dans DHIS2, ce qui permet de les analyser et de les visualiser ensemble à l’aide d’une variété de diagrammes, de graphiques et de cartes. Elles peuvent également être utilisées pour la modélisation prédictive grâce à l’application de modélisation DHIS2 et à la plateforme de modélisation Chap.

    L’application s’appuie sur une sélection raisonnée de sources de données de haute qualité, notamment ERA-5 land, considéré comme l’ensemble de données climatiques le plus précis et le plus complet disponible avec une couverture mondiale, l’ensemble de données pluviométriques CHIRPS et les ensembles de données satellitaires du Climate Hazards Center. Les jeux de données actuellement disponibles dans l’application Climat sont les suivants :

    • Température moyenne et plage de température (mensuelle et quotidienne).
    • Précipitations (mensuelles et journalières). Les valeurs mensuelles peuvent être comparées aux moyennes d’une période de référence de 30 ans (1991-2020 et 1961-1990).
    • Humidité (mensuelle et quotidienne), indiquant l’humidité relative combinée à la température de l’air et à la température du point de rosée.
    • Anomalie de température, qui montre l’évolution de la température moyenne mensuelle depuis 1970.
    • Le stress dû à la chaleur et au froid est basé sur l’indice thermique universel (UTCI), qui combine les effets de la température de l’air, de l’humidité, de la vitesse du vent et du rayonnement sur le corps humain.
    • Prévisions météorologiques à 10 jours pour tout établissement de santé (avec définition des coordonnées).
    • Végétation (intervalles de 16 jours) à l’aide de l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI), qui est utilisé pour mesurer et surveiller la croissance des plantes et la couverture végétale.
    • La couverture terrestre (annuelle) fournit des données pour 17 catégories différentes (par exemple, terres cultivées, zones humides, zones urbaines et bâties).
    • Données d’élévation sur l’altitude moyenne, la plus basse et la plus haute pour vos unités d’organisation.

    Les données sont calculées pour les unités d’organisation DHIS2 en utilisant Google Earth Engine. Les instances DHIS2 doivent avoir le moteur Google Earth activé afin d’utiliser l’application Climat. Les outils climatiques DHIS2 offrent une alternative entièrement open-source, et nous travaillons actuellement sur des alternatives open-source pour l’harmonisation des données au sein de l’application climatique elle-même.

    En savoir plus et télécharger

    Outils climatiques DHIS2 : Outils open-source flexibles pour l'analyse et l'intégration des données.

    DHIS2 Climate Tools est une boîte à outils contenant des bibliothèques open-source et des flux de travail que vous pouvez utiliser pour accéder, traiter et télécharger des données climatiques, météorologiques et environnementales locales et mondiales – ou d’autres ensembles de données géospatiales, telles que des données d’intervention – vers DHIS2 et la plateforme de modélisation Chaping. Cette boîte à outils est disponible sur le site web DHIS2 Climate Tools.

    Les outils climatiques DHIS2 sont basés sur le langage de programmation et l’écosystème Python. Python est le principal langage de programmation pour l’analyse géospatiale, offrant un riche écosystème de bibliothèques et d’outils sur lesquels s’appuyer, et contribuant à rendre les opérations spatiales complexes accessibles aux débutants comme aux experts.

    Contrairement à l’utillisation de DHIS2 Climate App, l’utilisation de DHIS2 Climate Tools nécessite des compétences en programmation. Cette boîte à outils est destinée à deux publics principaux qui remplissent différentes fonctions liées aux données climatiques et au DHIS2 :

    • Ingénieur des données : Utilise les outils climatiques pour intégrer les données climatiques et environnementales provenant de différentes sources, en agrégeant les données aux régions de pays (unités d’organisation) pour les aligner sur les données de santé et importer le résultat dans DHIS2.
    • Scientifique des données : Analysez et visualisez les données climatiques à l’aide d’outils et de techniques qui ne sont pas disponibles dans le DHIS2. Climate Tools vous permettra de travailler sur des données brutes qui contiennent plus de détails que des données agrégées à des unités d’organisation.

    Sur le site web DHIS2 Climate Tools, vous pouvez explorer les guides existants et les flux de travail qui ont été développés par HISP HiO et nos partenaires dans le réseau HISP. Les outils climatiques DHIS2 sont entièrement open-source et se veulent une boîte à outils collaborative – nous accueillons volontiers les commentaires et les contributions de la communauté DHIS2 mondiale.

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    Open Climate Service (en cours de développement) : plateforme d'intégration de données open-source gérée au niveau local

    Open Climate Service est une solution open-source qui permet aux pays d’intégrer des données provenant de nombreuses sources différentes au sein d’une plateforme gérée localement et de les utiliser pour produire des services climatiques sur mesure, afin de prendre des décisions éclairées, de gérer les risques et de s’adapter au changement climatique. Le projet « Open Climate Service » est actuellement en cours de développement par le HISP de l’Université d’Oslo (UiO) et nos partenaires locaux. Il est disponible à des fins de test sur le site web d’Open Climate Service.

    Open Climate Service répond à un défi majeur dans le domaine du climat et de la santé : les données climatiques et d’observation de la Terre sont réparties entre des dizaines de fournisseurs, qui disposent chacun d’API, de formats et de mécanismes d’accès différents. De plus, les outils couramment disponibles pour intégrer ces ensembles de données ne sont pas open-source, ce qui engendre des risques de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur et peut compromettre la souveraineté numérique. Grâce à Open Climate Service, les pays peuvent prendre pleinement le contrôle de l’utilisation des ensembles de données locaux et mondiaux, et mettre en place des services climatiques sur mesure qui répondent à leurs besoins spécifiques.

    Open Climate Service rassemble des données climatiques, environnementales et sociétales, les adapte à votre contexte local et les intègre aux outils que vous utilisez déjà. Cet outil vous permet de sélectionner les ensembles de données qui vous intéressent, de les télécharger pour votre pays et la période de votre choix sur votre propre instance locale (et de les maintenir à jour automatiquement), d’intégrer et d’adapter ces données, puis de les envoyer vers DHIS2 ou d’autres outils. Vous pouvez également paramétrer et étendre votre instance locale d’Open Climate Service en ajoutant des sources de données personnalisées, en créant vos propres flux de travail ou en l’utilisant comme backend pour votre propre application ou plateforme de modélisation.

    Open Climate Service est actuellement en cours de développement, et nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires et suggestions.

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    Partagez vos besoins et expériences en matière d'intégration des données climatiques

    Les outils DHIS2 pour l’intégration des données climatiques sont en constante évolution pour répondre aux besoins émergents des pays et aux connaissances mondiales sur le climat et la santé. Nous vous invitons à partager vos questions, vos expériences et vos idées en matière d’intégration de données sur la Communauté de Pratique DHIS2.

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