DHIS2 Climat et santé : profils par pays

Découvrez l’état d’avancement des initiatives DHIS2 « Climat et santé » dans nos pays partenaires à travers le monde.

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Profils par pays : adoption de DHIS2 à l'initiative locale dans le cadre de l'initiative « Climat et santé »

Dans le cadre du projet « Climat et santé » de DHIS2, les groupes locaux du réseau HISP collaborent avec les acteurs concernés dans les pays d’Afrique et d’Asie afin de concevoir, de tester et de mettre en œuvre des outils et des approches innovants visant à renforcer la résilience climatique des systèmes de santé nationaux et à aider les communautés locales à s’adapter et à faire face aux conséquences sanitaires du changement climatique.

Cliquez sur les liens ci-dessous pour en savoir plus sur notre action dans chacun de nos pays partenaires. Vous pouvez également découvrir ces pays et bien d’autres encore grâce à DHIS2, qui permet d’étudier les liens entre le climat et la santé, à l’aide de la carte interactive ci-dessus.

Comores

Les Comores intègrent des données climatiques et des capacités de modélisation prédictive dans DHIS2 afin d’améliorer l’avertissement relatif au paludisme et de permettre ainsi des interventions plus rapides et mieux ciblées.

Éthiopie

L’Éthiopie étudie actuellement la possibilité d’intégrer des données climatiques et des capacités de modélisation prédictive dans les systèmes DHIS2 existants afin de soutenir les priorités nationales en matière de climat et de santé, en mettant dans un premier temps l’accent sur l’évaluation des risques liés au paludisme et l’avertissement précoce.

Guinée-Bissau

La Guinée-Bissau intègre actuellement des données climatiques et des capacités de modélisation prédictive dans les systèmes DHIS2 existants afin d’améliorer l’avertissement relatif au paludisme, dans le but de permettre des interventions plus rapides et mieux ciblées, et explore des solutions innovantes pour répondre à d’autres priorités en matière de lien entre climat et santé.

Laos

La République démocratique populaire du Laos s’appuie sur l’infrastructure et les capacités existantes du système d’information sanitaire DHIS2, ainsi que sur de nouveaux outils d’intégration des données climatiques et de modélisation prédictive, afin de mettre en œuvre une approche multirisque face aux défis de santé publique fortement saisonniers.

Malawi

Le Malawi s’appuie sur plus d’une décennie de travaux consacrés au climat et à la santé en renforçant l’harmonisation des données, en intégrant les nouvelles fonctionnalités de modélisation prédictive de DHIS2 au système EWARS afin de faciliter l’avertissement précoce concernant le paludisme et d’autres maladies sensibles au climat, et en développant des outils innovants destinés à favoriser la mise en œuvre de mesures éclairées, du niveau national jusqu’au niveau communautaire.

Mozambique

Le Mozambique étudie actuellement la possibilité d’intégrer des données climatiques et des capacités de modélisation prédictive dans les systèmes DHIS2 existants afin de soutenir les priorités nationales en matière de climat et de santé, en mettant dans un premier temps l’accent sur l’avertissement relatif au paludisme.

Népal

Le Népal s’appuie sur l’expertise locale en matière de climat et de santé pour étudier la possibilité d’utiliser les données climatiques et les capacités de modélisation prédictive de DHIS2 afin de faciliter l’avertissement précoce en cas d’épidémies de dengue, ainsi que pour répondre à d’autres priorités nationales en matière de santé.

Rwanda

Le Rwanda étudie actuellement la possibilité d’intégrer des données climatiques et des capacités de modélisation prédictive dans les systèmes DHIS2 existants afin de soutenir les priorités nationales en matière de climat et de santé, en mettant dans un premier temps l’accent sur l’avertissement relatif au paludisme.

Sud Soudan

Le Soudan du Sud étudie la possibilité d’intégrer des données climatiques et des capacités de modélisation prédictive dans les systèmes DHIS2 existants afin d’améliorer l’avertissement relatif au paludisme et de permettre ainsi des interventions plus rapides et mieux ciblées.

Sri Lanka

Le Sri Lanka s’appuie sur l’infrastructure et les capacités existantes du système d’information sanitaire DHIS2, ainsi que sur de nouveaux outils permettant l’intégration des données climatiques et environnementales et la modélisation prédictive, afin de mettre en œuvre une approche tenant compte de multiples menaces face aux impacts sanitaires liés au climat.

Tanzanie

La Tanzanie étudie actuellement la possibilité d’intégrer des données climatiques et des capacités de modélisation prédictive dans les systèmes DHIS2 existants afin de soutenir les priorités nationales en matière de climat et de santé, en mettant dans un premier temps l’accent sur l’avertissement relatif au paludisme.

Togo

Le Togo s’appuie sur les travaux antérieurs menés dans le domaine du climat et de la santé, ainsi que sur l’infrastructure et les capacités existantes du système d’information sanitaire DHIS2, afin de contribuer à améliorer la planification des campagnes de lutte contre le paludisme et de fournir aux acteurs concernés une vue d’ensemble des impacts climatiques sur les programmes de santé.

Ouganda

L’Ouganda étudie actuellement la possibilité d’intégrer des données climatiques et des capacités de modélisation prédictive dans les systèmes DHIS2 existants afin de soutenir les priorités nationales en matière de climat et de santé, en mettant dans un premier temps l’accent sur la cartographie des zones propices au paludisme, la prévision de la malnutrition aiguë et l’analyse des effets de la pollution atmosphérique sur la santé.

Aperçu de la mise-en-œvre : nouveaux outils et cas d'utilisation prioritaires dans nos pays partenaires

Le tableau interactif ci-dessous présente une vue d’ensemble de l’état d’avancement de la mise-en-œvre de DHIS2 « Climat et santé » dans nos pays partenaires, notamment leurs domaines de santé prioritaires et le déploiement des outils DHIS2 destinés à l’intégration des données climatiques (Climate App et Climate Tools) ainsi qu’à la modélisation prédictive et aux prévisions (Chap et Modeling App).

N'hésitez pas à nous contacter pour obtenir de plus amples informations

Si vous souhaitez obtenir davantage d’informations sur les actions menées par les différents pays dans le cadre du projet DHIS2 « Climat et santé », ou si vous disposez d’informations concernant un autre pays ou projet qui ne figure pas dans cette liste, nous vous invitons à contacter l’équipe mondiale du projet DHIS2 « Climat et santé » à l’adresse climate@dhis2.org