Les travaux menés au Rwanda dans le cadre du projet « Climat et santé » de DHIS2 s’appuient sur l’infrastructure et les capacités existantes de DHIS2, tout en testant des outils innovants de DHIS2 destinés à l’intégration des données climatiques et à la modélisation prédictive.
Systèmes d’information sanitaire et capacités
DHIS2 est utilisé depuis 2012 comme système national d’information sanitaire (SGIS) au Rwanda ; il contient des données de routine sur tous les principaux programmes de santé publique. Il constitue désormais la colonne vertébrale du Centre national d’information sanitaire du Rwanda. Le Rwanda a souvent été à l’origine de nombreuses « premières » pour DHIS2 et l’innovation en matière de santé numérique en Afrique : mise en place d’un registre national électronique de vaccination, mise en œuvre de cas d’utilisation avancés pour les programmes DHIS2 Tracker tels que le dépistage de l’hypertension et du cancer, mise en place d’un partage intersectoriel des données avec DHIS2, et généralisation des dossiers médicaux électroniques (DME) au sein des établissements de santé.
Le ministère de la Santé dispose d’une équipe principale chargée de DHIS2, qui assure le soutien du SGIS, ainsi que d’un certain nombre de systèmes DHIS2 complexes au niveau individuel, déployés à l’échelle nationale. Le ministère de la Santé, en collaboration avec le Centre biomédical du Rwanda (RBC), a démontré une grande capacité à utiliser DHIS2 comme système de surveillance active des maladies, d’intervention en cas d’épidémie et de gestion des urgences sanitaires, notamment lors des récentes épidémies de Marburg et d’Ebola. HISP Rwanda fournit une assistance technique relative à DHIS2 au ministère de la Santé, à RBC et à d’autres partenaires locaux.
Intégration des données climatiques
L’application « DHIS2 Climate » a été intégrée au système national SGIS du Rwanda, ce qui permet l’importation et l’intégration de données climatiques issues des ensembles de données ERA-5 Land et CHIRPS, disponibles à l’échelle mondiale. Par ailleurs, les données climatiques et météorologiques locales issues de la « MapRoom » du programme ENACTS au Rwanda ont été intégrées à l’aide de l’outil ENACTS Integrator, et HISP Rwanda a collaboré avec les acteurs concernés pour numériser et intégrer les données relatives aux interventions contre le paludisme provenant de plusieurs sources, à l’aide des outils climatiques de DHIS2. Ces données ont servi à créer un prototype de tableau de bord « climat-paludisme » dans DHIS2.
Modélisation prédictive
La plateforme de modélisation Chap et l’application de modélisation DHIS2 ont été installées sur une instance de test DHIS2 au Rwanda. Un flux de travail d’analyse prédictive a été défini, des tests ont été menés sur plusieurs modèles disponibles à l’échelle mondiale, et le développement et l’évaluation de modèles prédictifs au niveau local se poursuivent.
Le ministère de la Santé, le RBC et les partenariats avec les universités locales offrent de solides capacités en matière de modélisation et d’analyses statistiques avancées. Le directeur de la planification du ministère de la Santé possède une formation en modélisation et s’est activement engagé à mettre cette expertise au service de la mise au point de modèles dans DHIS2 et Chap destinés aux systèmes d’alerte précoce pour les maladies sensibles au climat. L’équipe HISP du Rwanda a également recruté un modélisateur local qui travaille en étroite collaboration avec le programme de lutte contre le paludisme et les unités GISS sur ces solutions.