Les activités de DHIS2 consacrées au climat et à la santé au Malawi s’appuient sur l’infrastructure et les capacités existantes de DHIS2, facilitent l’interopérabilité avec des systèmes complémentaires et intègrent des outils innovants de DHIS2 pour l’intégration des données climatiques, la modélisation prédictive et la diffusion de représentations de résultats sur mesure aux principaux acteurs, du niveau national jusqu’au niveau communautaire.
Systèmes d’information sanitaire et capacités
Au Malawi, le ministère de la Santé utilise DHIS2 depuis 2012 (date à laquelle il a remplacé le système DHIS d’origine) comme système d’information sanitaire (SGIS); il s’agit de son principal outil de collecte de données et d’agrégation, ainsi que du référentiel national des données de santé, couvrant plus de 60 programmes de santé. Le Malawi utilise également DHIS2 pour la surveillance systématique des maladies, pour les programmes de santé communautaire via le système iCHIS, ainsi que comme plateforme de surveillance « One Health » (OHSP). Le ministère de l’Agriculture utilise DHIS2 pour le Système national d’information sur la gestion agricole (NAMIS), qui comprend des données météorologiques locales et des données sur la production agricole. Ces systèmes sont détenus et gérés par le ministère de la Santé et le ministère de l’Agriculture, avec le soutien technique de l’HISP UNIMA.
Dans le cadre du projet « Climat et santé » de DHIS2, HISP UNIMA a travaillé à plusieurs améliorations des systèmes DHIS2 du Malawi :
- Mise en grille des données au niveau des sous-districts pour les zones desservies au niveau des établissements de santé et des communautés, à l’aide des données démographiques issues de WorldPop et d’un traitement personnalisé des données via les outils climatiques de DHIS2, afin d’obtenir une représentation plus précise de la localisation géographique des cas de paludisme.
- Des outils de surveillance tenant compte des données climatiques (Bulletin climatique) via une application paramétrée dans DHIS2, regroupant diverses représentations des données relatives au paludisme, du choléra et d’autres maladies sensibles au climat – notamment les prévisions d’épidémies, les cas recensés, les avis sanitaires et les prévisions météorologiques – au sein d’un rapport généré automatiquement, disponible sous forme de tableau de bord dynamique et de fichier PDF, destiné à être diffusé aux responsables sanitaires des districts et au personnel national.
- Attribution de missions aux agents de santé communautaires, tenant compte des aléas climatiques et de l’intelligence artificielle, via une interface de chatbot paramétrée intégrée à la plateforme iCHIS, qui fournit des conseils sur les mesures à prendre pour faire face aux risques sanitaires liés au climat.
Parmi les principaux défis identifiés figurent la multiplicité des instances DHIS2, qui complique le déploiement des solutions et menace l’intégrité des données, ainsi que certaines lacunes dans la disponibilité des données hebdomadaires relatives au paludisme.
Parmi les améliorations prévues et les prochaines étapes figurent la résolution des divergences de résolution temporelle afin de créer une « source unique de référence » pour les données de surveillance, ainsi que le déploiement de la plateforme d’analyse pour intégrer les données provenant de diverses instances DHIS2 – et d’autres systèmes tels qu’EWARS – et améliorer les capacités de visualisation.
Intégration des données climatiques
L’application « DHIS2 Climate » a été intégrée aux systèmes nationaux SGIS et iCHIS, et fait actuellement l’objet de tests et de validations menés en collaboration avec les acteurs concernés locaux, notamment avec le bureau national de l’OMS pour les composantes clés du système EWARS. HISP UNIMA a collaboré avec l’équipe de l’IRI pour développer l’outil de partage de données ENACTS (DST), qui permet d’intégrer dans DHIS2 les données météorologiques et climatiques locales issues de la « MapRoom » ENACTS du Malawi. HISP UNIMA a également développé des moteurs d’harmonisation des données de surveillance épidémiologique, qui ont fait l’objet d’une mise-en-œvre via les outils « Climate Tools » de DHIS2.
Les prochaines étapes consistent à mettre en service l’application « Climate App » sur l’ensemble des instances nationales de DHIS2, ainsi qu’à finaliser la désagrégation et l’harmonisation des données climatiques et environnementales, depuis le niveau du district jusqu’au niveau des communautés ou des villages à échelle fine.
Modélisation prédictive
HISP UNIMA a installé la plateforme de modélisation Chap et l’application de modélisation DHIS2 sur une instance de test DHIS2 et a testé le cadre de modélisation destiné à la prévision des cas de paludisme en collaboration avec le Programme national de lutte contre le paludisme. Une série de modèles a déjà été mise au point et testée afin d’en évaluer la précision et l’utilité. HISP UNIMA a également lancé des tests du modèle EWARS-csd via l’application de modélisation DHIS2, en collaboration avec le bureau national de l’OMS, et travaille actuellement à la mise au point d’une solution hybride Chap-EWARS.
