Les travaux menés par DHIS2 en matière de climat et de santé en Tanzanie s’appuient sur l’infrastructure et les capacités existantes de DHIS2, tout en testant des outils innovants de DHIS2 destinés à l’intégration des données climatiques et à la modélisation prédictive.
Systèmes d’information sanitaire et capacités
DHIS2 est utilisé comme système national d’information sanitaire (SGIS) en Tanzanie depuis 2013, en remplacement du système DHIS v1 qui était en service depuis 2007. Les ministères de la Santé de la Tanzanie continentale et de Zanzibar sont tous deux chargés de la gestion et de l’administration de leurs systèmes GISS, et bénéficient d’une assistance technique et d’un soutien au renforcement de capacités de la part de HISP Tanzania. DHIS2 est également utilisé en Tanzanie pour la surveillance des maladies, la santé communautaire et un large éventail de programmes de santé.
Intégration des données climatiques
L’application « DHIS2 Climate » a été installée dans une instance de formation DHIS2, ce qui permet le téléchargement et l’intégration de données climatiques et de données GISSIS dans DHIS2. HISP Tanzanie a collaboré avec le Programme national de lutte contre le paludisme (NMCP) du ministère de la Santé afin d’identifier et de cartographier les variables climatiques pertinentes à partir d’ensembles de données disponibles à l’échelle mondiale, notamment les précipitations, la température et l’humidité relative, et s’est servi de ces données pour développer, dans l’instance de test DHIS2, des produits d’information illustrant les relations entre le paludisme et le climat.
HISP Tanzanie a également entamé des discussions avec l’Autorité météorologique tanzanienne (TMA) afin d’étudier la possibilité d’intégrer des données climatiques locales dans DHIS2, et a collaboré avec des partenaires clés pour concevoir des flux de données ainsi qu’une architecture d’intégration pouvant être mise en œuvre dès la signature d’un protocole d’accord sur le partage des données avec le ministère de la Santé.
Modélisation prédictive
HISP Tanzanie a installé la plateforme de modélisation Chap et l’application de modélisation DHIS2 sur une instance de test DHIS2 et a mené, en collaboration avec le NMCP, des sessions de test qui ont permis de valider les représentations des résultats des modèles par rapport aux données historiques de surveillance du paludisme et d’identifier les exigences de configuration nécessaires au déploiement en production. L’un des principaux axes de travail du NMCP consiste à utiliser le modèle Chap EWARS pour étendre le tableau de bord existant d’alerte précoce sur les seuils épidémiques du paludisme, qui affiche actuellement les seuils épidémiques et les avertissements en s’appuyant uniquement sur les données relatives au paludisme (calculées manuellement dans Excel et importées dans DHIS2), en y intégrant des données climatiques afin d’obtenir des prévisions et des déclenchements d’alerte plus précis, et en automatisant le flux de travail de prévision grâce à Chap et à l’application Modeling App.
À la demande du ministère de la Santé, HISP Tanzanie travaille également à l’élaboration de modèles descriptifs qui recommandent des interventions optimales pour les zones où l’on prévoit une forte recrudescence du paludisme – notamment en ce qui concerne les quantités de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action (LLIN), les besoins en médicaments antipaludiques et les estimations de coûts – et s’est engagée dans un programme de renforcement de capacités portant sur les approches de modélisation mécanistique en collaboration avec l’université de Dar es Salaam afin de répondre à ces besoins. Ces approches sont déjà mises en œuvre dans le cadre du projet pilote mené par HISP Tanzanie au Soudan du Sud.