O trabalho do DHIS2 na área do clima e da saúde na Tanzânia tira partido da infraestrutura e da capacidade existentes do DHIS2, ao mesmo tempo que testa ferramentas inovadoras do DHIS2 para a integração de dados climáticos e a modelação preditiva.
Sistemas de informação na área da saúde e capacidade
O DHIS2 tem vindo a ser utilizado como sistema nacional de informação para a gestão da saúde (HMIS) da Tanzânia desde 2013, substituindo o sistema DHIS v1, que se encontrava em funcionamento desde 2007. Tanto o Ministério da Saúde da Tanzânia continental como o de Zanzibar são responsáveis pela propriedade e gestão dos seus sistemas HMIS e recebem assistência técnica e apoio ao reforço de capacidades por parte da HISP Tanzânia. O DHIS2 é também utilizado na Tanzânia para a vigilância de doenças, a saúde comunitária e um vasto leque de programas de saúde.
Integração de dados climáticos
A aplicação «DHIS2 Climate» foi instalada numa instância de formação do DHIS2, permitindo o carregamento e a integração de dados climáticos e de dados do HMIS no DHIS2. A HISP Tanzânia tem colaborado com o Programa Nacional de Controlo da Malária (NMCP) do Ministério da Saúde para identificar e mapear variáveis climáticas relevantes a partir de conjuntos de dados disponíveis a nível mundial, incluindo precipitação, temperatura e humidade relativa, e utilizou esses dados para desenvolver produtos informativos na instância de teste do DHIS2 que mostram as relações entre a malária e o clima.
A HISP Tanzânia também estabeleceu contacto com a Autoridade Meteorológica da Tanzânia (TMA) para estudar a possibilidade de introduzir dados climáticos locais no DHIS2 e colaborou com parceiros-chave na conceção de percursos de fluxo de dados e de uma arquitetura de integração que possa ser implementada assim que for assinado um memorando de partilha de dados com o Ministério da Saúde.
Modelação preditiva
A HISP Tanzânia instalou a Plataforma de Modelação Chap e a Aplicação de Modelação DHIS2 numa instância de teste do DHIS2 e realizou sessões de teste em conjunto com o NMCP, que validaram os resultados dos modelos face aos dados históricos de vigilância da malária e identificaram os requisitos de configuração para a implementação em produção. Uma das principais áreas de foco do NMCP consiste na utilização do modelo Chap EWARS para alargar o atual Painel de Alerta Precoce de Limiares Epidémicos da Malária, que atualmente apresenta limiares epidémicos e alertas utilizando apenas dados sobre a malária (calculados manualmente no Excel e carregados no DHIS2), através da integração de dados climáticos para uma previsão mais precisa e um acionamento mais eficaz dos alertas, bem como da automatização do fluxo de trabalho de previsão, tirando partido do Chap e da Aplicação de Modelização.
A pedido do Ministério da Saúde, a HISP Tanzânia está também a trabalhar no desenvolvimento de modelos descritivos que recomendem intervenções ótimas para áreas onde se prevêem picos elevados de malária — incluindo quantidades de redes tratadas com inseticida de longa duração (LLIN), necessidades de medicamentos antimaláricos e estimativas de custos — e tem vindo a desenvolver a capacitação em abordagens de modelação mecanicista em colaboração com a Universidade de Dar es Salaam, a fim de dar resposta a estas necessidades. Estas abordagens já estão a ser aplicadas no trabalho-piloto da HISP Tanzânia no Sudão do Sul.