Les travaux menés par DHIS2 dans le domaine du climat et de la santé au Sri Lanka s’appuient sur l’infrastructure et les capacités existantes de DHIS2, tout en intégrant des outils innovants de DHIS2 destinés à l’intégration des données climatiques et à la modélisation prédictive.
Systèmes d’information sanitaire et capacités
Le Sri Lanka utilise DHIS2 à l’échelle nationale depuis 2014. Au lieu d’une base de données GISS centralisée et agrégée, le pays utilise DHIS2 comme registre électronique et système d’information sanitaire pour les programmes de santé prioritaires, tels que la santé reproductive, la maternal health, la néonatale, l’infantile et la santé des adolescents (SRMNIA) et la nutrition, qui contiennent des données issues des communautés de tout le pays. Le Sri Lanka utilise également DHIS2 pour le suivi et la planification des campagnes de lutte contre certaines maladies infectieuses sensibles au climat, telles que le paludisme. Par ailleurs, les hôpitaux et les établissements de santé du pays collectent des données sur la morbidité et la mortalité des patients hospitalisés, codées selon la CIM-10, par le biais des dossiers médicaux électroniques (DME) ; ces données sont ensuite agrégées dans le système national eIMMR, puis transmises à la plateforme nationale DHIS2 « Climat et santé », où elles sont combinées avec des données climatiques en vue de leur analyse. HISP Sri Lanka fournit au ministère un soutien technique de pointe et le renforcement de capacités pour les systèmes nationaux DHIS2.
Intégration des données climatiques
L’application DHIS2 Climate a été installée sur l’environnement national DHIS2 du Sri Lanka, ainsi que dans les systèmes DHIS2 dédiés aux programmes de santé maternelle, néonatale, infantile et adulte (SRMNIA) et de nutrition ; elle est actuellement utilisée pour importer des données relatives à la température, de précipitations et d’indice de stress thermique issus d’un ensemble de données disponibles à l’échelle mondiale, tels que ERA-5 Land et CHIRPS, ainsi que l’indice de végétation amélioré (EVI) pour les données relatives à la couverture terrestre. Les données relatives à la qualité de l’air au niveau local et les données démographiques sont mises à disposition par l’Organisation nationale de recherche sur le bâtiment (NBRO) et sont intégrées à l’aide des outils climatiques DHIS2, avec le soutien de CICERO pour la correction des biais et la modélisation.
Modélisation prédictive
La plateforme de modélisation Chap et l’application de modélisation DHIS2 ont été intégrées aux systèmes nationaux DHIS2 consacrés à la santé de la femme, de l’enfant et de l’adolescent (SRMNIA) ainsi qu’à la nutrition, afin de prendre en charge les cas d’utilisation liés au climat et à la santé. Les équipes du ministère de la Santé collaborent avec l’HISP Sri Lanka afin de tester et de valider les performances du modèle sur des indicateurs clés, tels que le lien entre le stress thermique et la mortalité néonatale, les taux de mortinatalité et l’incidence des nourrissons présentant une insuffisance pondérale.