El proyecto de DHIS2 sobre clima y salud en Sri Lanka se basa en la infraestructura y la capacidad existentes de DHIS2, al tiempo que incorpora herramientas innovadoras de DHIS2 para la integración de datos climáticos y la elaboración de modelos predictivos.
Sistema de información de salud y capacidad
Sri Lanka lleva utilizando DHIS2 a escala nacional desde 2014. En lugar de una base de datos centralizada y agregada del Sistema de Gestión de Información de Salud (HMIS), el país utiliza DHIS2 como registro electrónico y sistema de información de gestión para los programas sanitarios prioritarios, como la salud reproductiva, materna, neonatal, infantil y adolescente (RMNCAH) y la nutrición, que recogen datos de las comunidades de todo el país. Sri Lanka también usa DHIS2 para el seguimiento y la planificación de campañas contra enfermedades infecciosas específicas que dependen del clima, como la malaria. Además, los hospitales y establecimientos sanitarios del país recopilan datos sobre morbilidad y mortalidad de pacientes hospitalizados codificados según la CIE-10 a través de las historias clínicas electrónicas (HCE), que están agregados en el sistema nacional eIMMR y se envían a la plataforma nacional DHIS2 sobre clima y salud, donde se combinan con datos climáticos para su análisis. HISP Sri Lanka ofrece al Ministerio apoyo técnico avanzado y capacitación para los sistemas nacionales de DHIS2.
Integración de datos climáticos
La aplicación climática de DHIS2 se ha instalado en el entorno nacional de DHIS2 de Sri Lanka, así como en los sistemas de DHIS2 de los programas de salud materno-infantil, nutrición y salud de la mujer, y se está utilizando para importar datos de temperatura, precipitaciones y el índice de estrés térmico procedentes de sets de datos disponibles a nivel mundial, como ERA-5 Land y CHIRPS, así como el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) para los datos de cobertura del suelo. Los datos sobre la calidad del aire a nivel local y los datos demográficos están disponibles a través de la Organización Nacional de Investigación en Construcción (NBRO) y se integran mediante las herramientas climáticas de DHIS2, con el apoyo de CICERO para la corrección de sesgos y la modelización.
Modelización predictiva
La plataforma de modelización Chap y la aplicación de modelización DHIS2 se han instalado en los sistemas nacionales de DHIS2 para la salud materno-infantil y la nutrición, con el fin de dar soporte a los casos de uso relacionados con el clima y la salud. Los equipos del Ministerio de Sanidad están colaborando con HISP Sri Lanka para probar y realizar la validación del rendimiento del modelo en indicadores clave, como la relación entre el estrés térmico y la mortalidad neonatal, las tasas de mortinatalidad y la incidencia de bebés con bajo peso al nacer.