Integração dos sistemas HMIS e eLMIS para uma melhor tomada de decisões no Malawi

No Malawi, os dados dos programas de saúde e os dados relativos às existências de medicamentos são recolhidos em sistemas diferentes. O DHIS2 tem sido utilizado pelo Ministério da Saúde desde 2012 (quando substituiu o sistema DHIS original) como o seu Sistema de Informação de Gestão da Saúde (HMIS), a sua principal ferramenta de recolha e agregação de dados e repositório nacional de dados de saúde. Entretanto, o OpenLMIS é utilizado como um sistema eletrónico de informação de gestão logística (eLMIS) para recolher e gerir dados sobre as existências médicas até ao nível das instalações. Antes da sua integração, estes sistemas não partilhavam dados entre si, o que dificultava a combinação de dados de ambas as fontes para uma gestão eficaz do programa de saúde e um apoio à decisão baseado em provas.

O Ministério da Saúde reconheceu o valor de reunir os dados destes sistemas. Trabalhando em colaboração com vários parceiros e partes interessadas, embarcaram num projeto com a duração de um ano para integrar os seus sistemas HMIS e eLMIS. O objetivo final deste esforço era facilitar a tomada de decisões com base em dados concretos por parte das equipas de saúde e de logística até ao nível distrital e das instalações, fornecendo acesso a dados combinados de ambos os sistemas apresentados em painéis de controlo de fácil utilização construídos em torno de indicadores-chave. Embora o HMIS2 baseado no DHIS do Malawi inclua dados de mais de 60 programas de saúde, o foco principal deste projeto de integração foi o VIH, a tuberculose e a malária.

Uma integração de sistemas bem sucedida começa com um bom plano

Antes de se iniciar o trabalho técnico de integração do DHIS2 e do OpenLMIS, foi necessário reunir as partes interessadas das equipas de saúde e logística, bem como outros peritos, para definir os objectivos do projeto a um nível elevado, avaliar as possibilidades de integração e planear os resultados específicos – tais como os Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) – que eram necessários para o sistema resultante, para garantir que a conceção do sistema apoiava as necessidades de informação dos vários programas e partes interessadas. O Ministério da Saúde do Malawi foi a principal parte interessada neste projeto e foi apoiado por parceiros, incluindo a Universidade de Oslo e o HISP Malawi para os requisitos técnicos do DHIS2, o GHSC-PSM para os requisitos técnicos do OpenLMIS e o Kuunika Data for Action (um projeto financiado pela Fundação Bill e Melinda Gates) para o desenvolvimento da camada de interoperabilidade. A implementação foi financiada pelo Fundo Mundial.

O projeto arrancou em outubro de 2018 e passou pelas seguintes fases durante os 14 meses que decorreram desde o início até à conclusão, quando o sistema integrado ficou operacional em dezembro de 2019:

• Avaliações de preparação
• Desenvolvimento de KPIs em todos os programas
• Mapeamento e documentação de indicadores (tanto no DHIS2 como no OpenLMIS)
• Desenvolvimento da camada de interoperabilidade, do registo principal de instalações e do catálogo de produtos
• Desenvolvimento da API para a integração LMIS/DHIS
• Testes de aceitação do utilizador para integração
• Configuração dos indicadores
• Integração DHIS2/LMIS concluída

Uma vez alcançada a interoperabilidade do sistema, os dados do OpenLMIS podem ser enviados para o DHIS2 através de uma camada de interoperabilidade desenvolvida utilizando o OpenHIM (uma plataforma mediadora de código aberto), com base nas diretrizes do OpenHIE. O DHIS2 torna-se então o destino final dos dados logísticos e de saúde para análise e gestão do programa. Alguns exemplos de indicadores-chave de desempenho do sistema integrado HMIS-eLMIS são: rácio entre o número de casos e o consumo de produtos, entre o número de casos e o stock disponível, consumo médio mensal de produtos e estimativa dos níveis de stock adequados por estabelecimento (para mostrar quais os estabelecimentos que têm um stock adequado, insuficiente ou excessivo). Devido à natureza dos indicadores LMIS, foi necessário atualizar o sistema DHIS2 do Malawi para a versão 2.32 para utilizar os indicadores de previsão, que não estavam disponíveis nas versões anteriores do DHIS2. A API do OpenLMIS foi também actualizada para apoiar este projeto de integração.

Os testes começaram em outubro de 2019, juntamente com a configuração dos indicadores dependentes do preditor. A integração ficou concluída em dezembro de 2019, quando o sistema do Malavi conseguiu transferir os dados do OpenLMIS para o DHIS2.

Uma boa utilização dos dados depende de boas ferramentas e das competências necessárias para as utilizar

Após a integração do sistema HMIS-LMIS e a configuração dos painéis de controlo, restava uma tarefa importante: reforçar a capacidade do pessoal que iria utilizar estes painéis de controlo e tomar decisões baseadas em dados concretos. Para ajudar a orientar a utilização do painel de controlo, foram acrescentadas interpretações no DHIS2 para facilitar a compreensão e a utilização dos resultados dos dados pelos utilizadores. A parte final do processo foi uma Academia DHIS2 sobre Integração de Dados Logísticos, que estava programada para ser realizada no Malawi em maio de 2020, seguida de formações a nível distrital. Infelizmente, a Academia e as formações a nível distrital foram adiadas devido à pandemia de COVID-19. Foi realizada uma formação nacional sobre a utilização do sistema em março de 2020 com o apoio do HISP Malawi, e uma versão digital da Academia de Logística DHIS2 foi realizada online em novembro de 2020, dando aos parceiros do Malawi a oportunidade de apresentar o seu trabalho neste projeto a uma audiência global de implementadores e peritos do DHIS2.

Uma vez formados no sistema, os utilizadores podem utilizar as ferramentas de análise dinâmica do DHIS2 para rever os dados combinados do LMIS e do HMIS. Por exemplo, um mapa no DHIS2 pode mostrar rapidamente quais as instalações que têm excesso ou falta de stock de produtos específicos e calcular a distância entre elas, ajudando a facilitar a tomada de decisões sobre potenciais transferências de stock para prevenir ou remediar situações críticas de escassez. A comparação dos rácios dos indicadores-chave com os objectivos também ajudou a identificar potenciais irregularidades em instalações específicas. Uma análise e investigação mais aprofundadas revelaram subsequentemente algumas práticas de gestão de existências que estavam a contribuir para uma situação de existências imprecisa, como a detenção de existências em excesso no dispensário (disponibilidade nas prateleiras) que não se reflecte na situação final das existências.

Ao refletir sobre este projeto, a equipa identificou algumas das principais lições aprendidas. Em primeiro lugar, a interoperabilidade é complexa e é necessário um trabalho preparatório nos sistemas de origem e de destino – neste caso, o OpenLMIS e o DHIS2 – para garantir que podem ser ligados, incluindo uma verificação da conformidade com a camada de interoperabilidade (como o OpenHIM) se for utilizado um mediador. Em segundo lugar, o projeto de integração não termina com o lançamento inicial do sistema, uma vez que as mudanças no mundo real, como a abertura e o encerramento de unidades de saúde e as alterações aos produtos no inventário de abastecimento, exigem a manutenção dos sistemas HMIS e LMIS para que as alterações correspondentes sejam reflectidas na lista principal de unidades e no registo de produtos.

Adaptação da camada de interoperabilidade para os dados laboratoriais da COVID-19

Embora o início da pandemia de COVID-19 no início de 2020 tenha perturbado os planos do Malawi para a implementação do seu sistema integrado de HMIS e LMIS, também criou uma nova e premente necessidade de integração do sistema. As autoridades sanitárias do Malavi decidiram utilizar o DHIS2 para a vigilância e a resposta à COVID-19 no âmbito da sua plataforma de vigilância de saúde única baseada no DHIS2. No entanto, os laboratórios responsáveis pelo processamento dos testes à COVID-19 utilizaram outros sistemas de informação de gestão de laboratórios para acompanhar as informações sobre as amostras e os resultados dos testes. Utilizando o mediador OpenHIM, a equipa da Kuunika Data for Action conseguiu integrar estes sistemas, de modo a que os casos suspeitos de COVID-19 e os dados das amostras de testes pudessem ser registados no DHIS2 Tracker, as informações sobre os testes pudessem ser transmitidas aos laboratórios por via eletrónica e os resultados dos testes pudessem ser devolvidos ao DHIS2, onde poderiam ser utilizados para análise estatística e para notificar o doente dos seus resultados. Esta integração reduziu significativamente os custos logísticos do envio de informações de teste para os laboratórios e aumentou a qualidade e integridade dos dados no processo de teste. A equipa Kuunika Data for Action apresentou este projeto na Conferência Anual do DHIS2 em 2020: