Visión general de DHIS 2.34

Ya está disponible la versión 2.34 de DHIS2, con muchas nuevas funciones, aplicaciones, mejoras y correcciones de errores.
En esta página puedes encontrar información sobre esta versión del software, incluidas descripciones de las funciones, enlaces a la documentación técnica, etc.

Enlaces directos al contenido de la página

Vídeos destacados

Descubre algunos aspectos destacados de las nuevas funciones de esta versión de DHIS2 con nuestra serie de vídeos Feature Spotlight.

Funciones analíticas

Tablas dinámicas en Aplicación Visualizador de Datos

La Aplicación Visualizador de Datos es ahora compatible con las tablas pivotantes, lo que significa que la funcionalidad de la aplicación de tablas pivotantes se fusiona con la de la Aplicación Visualizador de Datos. Una tabla dinámica es ahora un tipo de visualización más dentro de la Aplicación Visualizador de Datos. Esto proporciona a los usuarios una experiencia más intuitiva para construir tablas dinámicas, y permite moverse con mayor fluidez entre tablas dinámicas y otros tipos de gráficos. El rendimiento de las tablas pivotantes también se ha mejorado drásticamente, permitiendo tablas pivotantes muy grandes con al menos tres veces más datos que la app clásica de tablas pivotantes. [
Vídeo ][
Captura de pantalla 1 | 2 | 3 ][
Jira ]

Recomendaciones de dimensiones

En la Aplicación Visualizador de Datos, las tablas dinámicas ahora admiten «recomendaciones de dimensiones», lo que significa que las dimensiones que sean relevantes para los elementos de datos seleccionados se indicarán en el panel izquierdo con un punto verde. [ Vídeo ] [ Captura de pantalla 1]

Actualización continua de la tabla de análisis

El programador de tablas de análisis admite ahora actualizaciones continuas de las tablas de análisis, ofreciendo una experiencia de «análisis en tiempo real». La demora entre la introducción de los datos y su visibilidad en las aplicaciones analíticas puede esperarse ahora en segundos, en lugar de horas o un día anteriormente. Esencialmente, se introduce una nueva partición de tabla que contiene los datos más recientes, lo que permite actualizaciones más rápidas. Configúralo en la app Programador seleccionando el tipo de trabajo Tabla analítica continua. El campo Retraso en segundos se refiere al número de segundos entre cada actualización de los últimos datos. El campo Hora del día de actualización completa se refiere a la hora del día en que se realizará la actualización completa de la tabla de análisis. [
Captura de pantalla 1 ][ Docs ]

Leyendas para valores individuales

Ahora se pueden añadir leyendas a los tipos de gráficos de un solo valor. El color del texto del valor lo decide la leyenda dentro de la que se encuentra el valor. Esto permite a los usuarios comunicar de forma más eficaz el rendimiento relativo de los valores. [ Captura de pantalla 1 ][ Jira 1 ]

Gráficos de gálibo mejorados

Se ha mejorado notablemente la utilidad de los gráficos de calibre. Ahora un gráfico de indicadores puede incluir líneas base y líneas objetivo, una leyenda que cambiará el color del gráfico en función del valor mostrado, y rangos de datos mínimos y máximos. [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 | 2 ] [ Jira 1 | 2 | 3 ]

Ordenar por totales en tablas dinámicas

Ahora puedes ordenar por columnas de subtotal y total en las tablas dinámicas.

[ Captura de pantalla 1]

Mejoras visuales de los elementos de los tableros

Cada elemento de los tableros tiene texto para los nombres largos.
Todas las opciones de los elementos del tablero de mandos están ahora disponibles como menú en lugar de como iconos, lo que da más espacio para el título y hace que los títulos sean más visibles en el tablero de mandos.

[ Captura de pantalla 1]

Opciones generales de la tabla dinámica y el gráfico en el filtro de visualización

Ahora en la aplicación del visualizador de datos cuando el usuario busque una visualización guardada se mostrará el tipo de visualización y los usuarios podrán filtrar por tipo de visualización. [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 ][ Jira 1 ]

Caché progresiva

El almacenamiento en caché progresivo reduce el tiempo de representación de los tableros y acelera la analítica mediante la creación de una nueva capa de caché.
Esencialmente, esto permite ver los datos en la analítica inmediatamente después de introducirlos, sin necesidad de ejecutar las tablas de analítica.

[ Jira]

Mejoras del mapa y WebGL

El motor de mapas de la versión 2.34 es totalmente nuevo y se basa en la tecnología WebGL, que es mucho más eficaz que la solución anterior.
Las siguientes funciones clave están ahora disponibles en Mapas:

Rendimiento: Ahora somos capaces de mostrar miles de características en un mapa simultáneamente, y los mapas responden mucho mejor.
Rotación e inclinación del mapa: Ahora puedes girar e inclinar el mapa para mejorar la visión de tus datos.
Zoom continuo: El zoom es ahora continuo, lo que te permite ajustar el mapa perfectamente a tu contenido.
Hemos añadido un botón de pantalla completa, especialmente útil para los mapas del Tablero, donde el espacio es limitado.
Vista a pantalla completa Ahora los mapas se pueden ver a pantalla completa.
Esto es especialmente útil para los mapas de tableros en los que el espacio es limitado.
Puedes hacer clic en el botón de pantalla completa situado a la derecha del mapa para activarlo.
Mapas de Bing: Google Maps ya no es compatible debido a problemas técnicos y legales, pero hemos incluido cuatro nuevos mapas base de Bing, que deberían ser un buen sustituto.
Racimos de donuts: Hemos añadido soporte para los «clusters donut», que te mostrarán la distribución de clusters de eventos si realizas el estilo por un elemento de datos.

[ Vídeo 1 | 2 ][Captura de pantalla 1 | 2 | 3 ] [ Jira 1 ]

Funciones de Seguimiento y Eventos

Vistas de lista predefinidas en la App Captura

En la App Captura ahora es posible guardar y compartir vistas de lista/filtros de eventos predefinidos personalizados. Un usuario puede guardar un filtro con nombre basado en cualquier otro atributo filtrable, como valores de datos de eventos, fechas de eventos, asignados, etc. Puede ser un filtro privado o compartido para que otros usuarios puedan verlo y utilizarlo. Un caso de uso para estos filtros puede ser crear una lista de trabajo predeterminada de eventos asignados al usuario conectado. [ Captura de pantalla 1 ][ Docs ][ Jira]

Captura de rastreadores búsqueda de familiares

Ahora es posible que un usuario busque y vincule una relación con cualquier instancia de entidad rastreada en su ámbito de búsqueda. Antes sólo era posible buscar y vincular relaciones dentro de la unidad organizativa de la que informaba el usuario. Buscar en diferentes organizaciones es útil en el seguimiento de contactos Covid-19, donde los contactos pueden vivir en otra parte del país. Esta funcionalidad también se ha trasladado a la versión 2.33. [ Captura de pantalla 1 ][ Docs 1 ][ Jira 1 ]

Servicio de auditoría mejorado

Ahora se almacena un registro de auditoría para todos los tipos de metadatos y datos. La pista de auditoría está activada por defecto y es configurable en este archivo de configuración dhis.conf. La solución está centralizada y se basa en el intermediario de mensajes asíncronos Apache ActiveMQ Artemis. La solución de auditoría cubre las operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación de metadatos, datos agregados y datos de seguimiento. Actualmente, los registros de auditoría pueden recuperarse de la tabla de auditoría de la base de datos DHIS2. [ Docs][ Jira 1 ]

Mejoras de rendimiento y estabilidad

Se han introducido una serie de mejoras relacionadas con el rendimiento y la seguridad:

Rastreador de captura de rendimiento [ Jira ]
Monitorización de la infraestructura [ Jira]
Mejora del almacenamiento en caché [ Jira]
Varias correcciones de errores [ Jira ]
Antir análisis sintáctico de las reglas del programa [ Jira ]

Características de las aplicaciones

Aprobación de datos

La funcionalidad de aprobación de datos se reintroduce como una app independiente llamada Aprobación de datos. Ofrece la misma funcionalidad que antes era accesible a través de la Aplicación Informes. Permite aprobar datos por set de datos y periodo de tiempo. Estamos trabajando en una nueva aplicación de aprobación que utilizará nuestra nueva pila tecnológica y será compatible con el modelo de flujo de trabajo de aprobación de datos. [ Captura de pantalla 1]

Esquemas de ID de atributos en la importación-exportación de datos

La app de importación-exportación permite ahora seleccionar esquemas de identificadores basados en atributos para la importación y exportación de datos. [ Captura de pantalla 1 ][ Jira 1 ]

App hub

El App Store ha sido rebautizado como App hub.
El App hub se ha reescrito para mejorar la gestión de las aplicaciones.
DHIS2 2.34 utiliza por defecto el nuevo App hub(https://apps.dhis2.org). Las aplicaciones de la antigua App Store se han migrado al nuevo App hub siempre que ha sido posible. El antiguo enlace de la App Store, utilizado por versiones anteriores de DHIS2, seguirá funcionando, pero será redirigido sin problemas al nuevo App hub en un futuro próximo. Los desarrolladores de aplicaciones deben utilizar ahora el nuevo App hub para compartir sus aplicaciones. [ App hub ]

Funciones API

Nuevo punto final combinado para visualizaciones analíticas

Los puntos finales reportsTables y charts han quedado obsoletos en favor de un nuevo y consolidado punto final de visualizaciones. [ Docs 1 ]

Compatibilidad con Android

Esta versión del DHIS2 es compatible con la App Captura Android DHIS2 versión 2.1.

Información de publicación

Haz clic en los enlaces de la tabla siguiente para obtener más información sobre esta versión del software y acceder a una demostración interactiva.

To find more details about...	Follow this link:
Download release and sample database	Downloads
Documentation and Javadocs	Documentation
Upgrade notes	Upgrade notes for 2.34 on Github
Details about each feature on JIRA (requires login)	Details on JIRA
Overview of issues on JIRA (requires login)	Overview on JIRA
Source code on Github	DHIS2 source code
Demo instance	Demos
DHIS2 community	DHIS2 Community of Practice