O DHIS2 disponibiliza ferramentas robustas e flexíveis que permitem o desenvolvimento, a adaptação, a avaliação, a partilha e a utilização de modelos preditivos baseados em inteligência artificial, com vista a gerar análises e previsões para um vasto leque de doenças e outros casos de utilização.
No setor da saúde, a modelação preditiva baseia-se em dados de saúde existentes, estatísticas demográficas, dados ambientais e meteorológicos, bem como noutras variáveis, e recorre à aprendizagem automática para prever eventos futuros relacionados com a saúde e as necessidades operacionais. Isto pode servir de aviso prévio sobre possíveis surtos de doenças, riscos elevados para a saúde das populações vulneráveis e potenciais rupturas de stock de bens essenciais. Quando utilizada de forma eficaz, ajuda os intervenientes no setor da saúde a passar de intervenções reativas para um planeamento mais direcionado e para a prevenção precoce.
O DHIS2 disponibiliza agora ferramentas poderosas que lhe permitem tirar partido dos dados existentes no DHIS2 — combinados com variáveis provenientes de uma ampla variedade de fontes, através das ferramentas de integração de dados do DHIS2 — para a modelação preditiva:
Estes componentes funcionam em conjunto: o Chap extrai dados do DHIS2, executa modelos e envia os resultados de volta, enquanto a Aplicação de Modelização apresenta toda a informação aos utilizadores do DHIS2.
Estas ferramentas foram desenvolvidas pelo HISP no âmbito do projeto «Clima e Saúde» do DHIS2. Quando utilizadas em conjunto com as ferramentas do DHIS2 para a integração de dados climáticos, permitem prever doenças sensíveis às condições climáticas e os impactos na saúde — tais como surtos de malária e dengue, ou o aumento do risco de desnutrição ou de morbilidade e mortalidade relacionadas com o calor. Podem também ser utilizados para a modelação de doenças sem dados climáticos, ou para a previsão de outras tendências relacionadas com a saúde, tais como a previsão dos níveis de mercadorias, com vista a melhorar o desempenho da cadeia de abastecimento. Além disso, podem também ser utilizados com sistemas DHIS2 fora do âmbito da saúde, como, por exemplo, no setor da educação.
Estas soluções estão atualmente a ser desenvolvidas de forma iterativa pelo HISP UIO, em colaboração com os grupos locais da rede HISP e com os nossos parceiros a nível nacional. Estão abertos a testes e contribuições por parte da comunidade global do DHIS2.
A Chap Modeling Platform é uma plataforma de software totalmente de código aberto que reúne modelos epidemiológicos para uma variedade de doenças e contextos num ecossistema unificado, ligando investigadores e modelos de vanguarda a decisores políticos e profissionais de saúde. Torna acessíveis os fluxos de trabalho complexos de modelação, simplifica a avaliação rigorosa dos modelos e integra-se diretamente com o DHIS2, o sistema de informação de saúde líder a nível mundial. O Chap pode ser descarregado e instalado através do portal do DHIS2 Chap & Modeling.
O Chap tem como objetivo tornar a modelação e a previsão na área da saúde mais fáceis, melhores e com maior impacto, bem como capacitar os intervenientes do setor da saúde do Sul Global para que assumam a responsabilidade pelo processo de modelação. Anteriormente, a maioria dos modelos preditivos tinha sido desenvolvida por investigadores — frequentemente sediados no Norte global — para uma doença específica e num contexto geográfico restrito, o que limitava o seu potencial de reutilização. Esta abordagem tem exigido, frequentemente, que os intervenientes no setor da saúde enviem os seus dados para o estrangeiro para efeitos de desenvolvimento, teste e previsão de modelos — o que entra em conflito com os princípios de soberania dos dados e de privacidade de muitos países. Por fim, estes modelos têm sido, em geral, concebidos com base em software personalizado, exigindo conhecimentos especializados para o seu funcionamento e manutenção, o que contribui para a fragmentação dos sistemas de informação e cria obstáculos à sua utilização nas operações de rotina por parte dos intervenientes do sistema de saúde.
Chap aborda estas lacunas de várias formas:
O Chap está disponível para transferência como um pacote Python e pode ser implementado na infraestrutura nacional através do Docker. Qualquer modelo que esteja em conformidade com um formato padrão pode ser registado e executado através do Chap. Atualmente, o Chap inclui modelos que vão desde simples modelos de referência sazonais até modelos bayesianos de séries temporais e arquiteturas de aprendizagem profunda baseadas em transformadores. Vários grupos de investigação internacionais integraram os seus modelos no Chap.
A Aplicação de Modelização é uma aplicação DHIS2 — instalada da mesma forma que qualquer outra aplicação DHIS2 — que disponibiliza uma interface gráfica para o Chap destinada ao pessoal dos programas de combate às doenças. Através desta funcionalidade, os utilizadores do DHIS2 podem configurar modelos, visualizar dados de treino, efetuar previsões, consultar painéis de avaliação e comparar o desempenho dos modelos. Não requer a instalação de qualquer software adicional para além do DHIS2 e do Chap, e integra-se diretamente no sistema DHIS2 que o país já utiliza. Está disponível no DHIS2 App hub.
Através da interface de utilizador intuitiva da Aplicação de Modelação, os utilizadores do DHIS2 podem escolher entre todos os modelos disponíveis no Chap, incluindo modelos preditivos de investigadores de renome a nível mundial, ou criar e configurar modelos personalizados adaptados ao contexto local. Os utilizadores podem selecionar covariáveis e ligar modelos de forma integrada aos dados do DHIS2.
Com a funcionalidade de avaliação da aplicação, os utilizadores podem testar retrospectivamente o desempenho do modelo com base em dados históricos, a fim de avaliar a eficácia do modelo na previsão de tendências. A aplicação apresenta intervalos de probabilidade para cada previsão, dando uma indicação visual do grau de certeza ou incerteza de uma previsão. A aplicação também lhe permite comparar vários modelos lado a lado.
Depois de um modelo ter sido avaliado e validado, poderá utilizar a Aplicação de Modelação para gerar previsões futuras. Estas previsões podem ser realizadas para diferentes períodos de tempo e escalas geográficas, tais como previsões trimestrais a nível distrital. Na aplicação, pode alternar facilmente entre a visualização destes resultados sob a forma de tabela, gráfico ou mapa, o que ajuda a identificar quais as regiões que se encontram em maior risco num determinado mês. Estes resultados podem, em seguida, ser integrados de forma harmoniosa nos painéis do DHIS2 e configurados para gerar alertas quando as previsões excederem os limiares definidos localmente.
Assista a apresentações, leia a documentação e explore outros recursos para saber mais e começar a utilizar o Chap e a Aplicação de Modelação.
Conheça o Chap e a aplicação de modelação através deste breve vídeo.
Uma apresentação aprofundada da Academia DHIS2 sobre Clima e Saúde de 2026.
Explore a documentação detalhada do Chap, encontre guias passo a passo para a configuração e utilização e saiba mais sobre a conceção e partilha de modelos.
As ferramentas do DHIS2 para a modelação preditiva estão em constante evolução, a fim de dar resposta às necessidades emergentes dos países e aos conhecimentos a nível mundial. O trabalho do HISP nesta área está organizado como um projeto colaborativo. Convidamos todos os interessados no desenvolvimento conjunto de processamento de dados, aprendizagem automática e software a apresentarem as suas contribuições, com vista a promover o avanço na área da análise de dados na área da saúde, e acolhemos com agrado as sugestões dos implementadores e utilizadores do DHIS2. Por favor, partilhem as vossas perguntas, experiências e ideias relacionadas com estas ferramentas e com os casos de utilização que estas permitem na DHIS2 Community of Practice.