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A Conferência Anual do DHIS2 realiza-se de 15 a 18 de junho de 2026!

Plataforma analítica e DHIS2

A Analytics Platform é uma camada de integração e análise de dados de código aberto desenvolvida pela BAO Systems que pode ser baseada na nuvem ou implantada localmente no local. Integra os dados HMIS do DHIS2 com os RH, a cadeia de abastecimento, as finanças e outras fontes de dados de saúde através de conectores sem código, centralizando os dados para análises em tempo real entre sistemas, consultas de texto natural alimentadas por IA e painéis de controlo Superset incorporados diretamente no DHIS2.

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    Sobre a Analytics Platform

    A Analytics Platform ajuda os utilizadores a integrar, transformar e analisar dados de vários sistemas. Utiliza uma arquitetura ELT (Extract, Load, Transform) moderna – carregando dados em bruto para um armazém escalável antes da transformação – substituindo os frágeis pipelines ETL. A plataforma foi concebida para ser acessível a utilizadores que vão desde o pessoal não técnico do programa até aos cientistas de dados, reduzindo a carga manual de exportação, transformação e execução de relatórios, para que as equipas se possam concentrar na geração de conhecimentos acionáveis.

    Principais capacidades:

    • Conectores sem código: Pipelines chave-na-mão para DHIS2, CommCare, ODK, iHRIS, Kobo, FHIR, BHIMA, PostgreSQL, MySQL, Google Sheets, Azure, Amazon S3/Redshift e muito mais – sem necessidade de código personalizado
    • Consultas de texto natural: Os utilizadores fazem perguntas em linguagem simples; a Plataforma Analítica converte-as para SQL e devolve resultados em tempo real sem necessidade de conhecimentos de SQL ou Python
    • BI incorporado no DHIS2: A aplicação web Super BI incorpora dashboards Apache Superset diretamente no DHIS2 sem duplicar dados
    • DHIS2-to-Power BI DAX: Converte automaticamente expressões de indicadores DHIS2 para DAX, resolvendo o desafio padrão de recriar cálculos DHIS2 no Power BI
    • Análise de conversação: A aplicação Convo permite aos utilizadores conversar com dados DHIS2 em texto natural, com a IA a gerar visualizações e painéis de controlo a pedido
    • Criação de scripts Python e R: Ambientes integrados para transformação avançada, computação estatística, modelação preditiva e aprendizagem automática
    • Notificações de qualidade de dados: Verificações automatizadas com alertas instantâneos para anomalias e inconsistências
    • Implementação flexível: AWS, Azure, GCP, no local ou SaaS gerido pela BAO Systems. Código aberto e auto-hospedável.
    • Conectividade com ferramentas de BI: Ligue o Power BI, Tableau ou qualquer ferramenta compatível com SQL diretamente ao armazém de dados da Analytics Platform
    • Seguro desde a conceção: Criado para herdar funções e permissões de segurança DHIS2, com pistas de auditoria melhoradas, registo e dados encriptados em trânsito e em repouso.
    • Biblioteca de conjuntos de dados públicos: Acesso incorporado ao Observatório Global de Saúde da OMS, Banco Mundial, conjuntos de dados demográficos e populacionais da ONU para triangulação de dados

    A Analytics Platform é um parceiro tecnológico estratégico do DHIS2.

    Caso de utilização do DHIS2

    O DHIS2 é amplamente utilizado para a recolha de dados de saúde de rotina, mas existe frequentemente de forma isolada, desligado dos dados de RH, da cadeia de abastecimento, financeiros e de inquéritos de que os gestores de programas necessitam para tomarem decisões totalmente informadas. A Analytics Platform actua como uma camada de integração e análise juntamente com o DHIS2, extraindo dados do DHIS2 e de outros sistemas para um armazém unificado e um lago de dados para combinação, transformação e análise. Os resultados e as análises agregadas podem ser reenviados para o DHIS2 e os painéis de controlo podem ser integrados diretamente na interface do DHIS2. Os utilizadores nunca abandonam o seu sistema atual.

    Eficiência: Reduzir o trabalho manual e o tempo do pessoal

    A integração de sistemas elimina os silos de dados que requerem intervenção manual. Tradicionalmente, o pessoal de saúde gasta muitas horas a exportar dados de plataformas como o Excel ou de bases de dados independentes, limpando-os manualmente e reformatando-os num único relatório. A automatização do processo ETL através da Analytics Platform ou de conectores API personalizados elimina totalmente este encargo, redireccionando o tempo do pessoal da administração para a análise e a entrega de programas.

    Visão geral: Visibilidade melhorada para a tomada de decisões

    Um sistema centralizado proporciona uma única fonte de verdade em todo o sector da saúde. Quando os dados de prestação de serviços (HMIS) são combinados com dados de recursos humanos (iHRIS) e métricas da cadeia de abastecimento (LMIS), os decisores podem identificar correlações anteriormente invisíveis em sistemas isolados. Um funcionário pode ir além da constatação de uma queda nas taxas de imunização e determinar se esta foi causada por uma rutura de stock de vacinas ou por uma falta de pessoal numa instalação específica, permitindo intervenções direcionadas com base num quadro completo.

    Integridade: Reduzir os erros de qualidade dos dados

    A introdução manual de dados e a manipulação entre plataformas são as principais fontes de erro humano. A Analytics Platform estabelece regras de validação automatizadas e definições de dados normalizadas em todos os sistemas ligados. Com os dados a fluírem diretamente entre sistemas sem pontos de contacto humanos, o risco de erros de transcrição, entradas duplicadas e convenções de nomenclatura inconsistentes é substancialmente reduzido, garantindo que as decisões políticas se baseiam em informações precisas e verificadas.

    Velocidade: Melhorar a atualidade dos dados

    Sistemas fragmentados produzem desfasamentos na comunicação de informações, em que os dados têm semanas ou meses de atraso antes de chegarem aos planeadores centrais. A Analytics Platform permite uma disponibilidade quase em tempo real: os calendários de ingestão automatizados actualizam os dashboards diariamente ou semanalmente, permitindo que os responsáveis pela saúde respondam rapidamente a tendências emergentes, como surtos de doenças ou escassez de produtos. Esta mudança da comunicação retrospetiva para a gestão proactiva é fundamental para uma infraestrutura de saúde resiliente.

    Desempenho do DHIS2

    A Analytics Platform aborda problemas comuns de desempenho do DHIS2 (painéis lentos, erros de memória, grandes volumes de dados), funcionando como uma extensão escalável. Liga-se diretamente à base de dados DHIS2 para uma extração mais rápida e um processamento mais eficiente de grandes conjuntos de dados, incluindo milhões de registos. Os utilizadores podem consultar dados num armazém integrado para análises avançadas, reduzindo simultaneamente a carga no sistema central do DHIS2. A Analytics Platform também suporta o arquivamento e a limpeza de dados agregados e de rastreio obsoletos do DHIS2, mantendo esses dados acessíveis para análise histórica.

    Capacidades específicas da plataforma:

    • Extração total de dados: O conetor DHIS2 extrai metadados, dados agregados, eventos e entidades rastreadas para um esquema de armazém optimizado para análise
    • Análise avançada: Suporta análises entre programas, relações entre entidades controladas e coortes em tempo real, preservando o controlo de acesso ao DHIS2
    • Dashboards incorporados: O Super BI incorpora as visualizações do Superset no DHIS2 – os utilizadores trabalham dentro da sua instância DHIS2 e contas de utilizador existentes, sem duplicação de dados
    • Acesso conversacional: A aplicação Convo para o DHIS2 permite que o pessoal não técnico consulte os dados do programa em linguagem simples com visualizações geradas por IA
    • Conversão DAX do Power BI: As expressões do indicador DHIS2 são automaticamente convertidas para DAX, permitindo a criação de relatórios DHIS2 exactos no Power BI
    • Write-back para o DHIS2: Os dados agregados ou transformados na Analytics Platform podem ser reenviados para o DHIS2 através de destinos
    • Triangulação entre sistemas: A Analytics Platform liga o DHIS2 ao iHRIS (recursos humanos), LMIS (cadeia de abastecimento), CommCare, ODK e conjuntos de dados públicos, permitindo que os decisores analisem os dados dos serviços do DHIS2 juntamente com os dados relativos ao pessoal, às existências e à população numa única visualização

    Exemplo do mundo real

    Reforço dos sistemas de saúde no Senegal

    • O desafio: O principal desafio no Senegal era a ausência de um sistema de informação de saúde centralizado, o que impedia o Ministério da Saúde e da Ação Social (MSAS) de utilizar os dados para melhorar a prestação de serviços. Historicamente, o sistema nacional de saúde estava muito fragmentado, com dados recolhidos em treze sistemas diferentes, não transmissíveis, e uma multiplicidade de ferramentas informáticas. Esta falta de integração impossibilitou o Ministério de obter uma visão global do panorama da saúde ou de tomar decisões baseadas em provas em todos os serviços de saúde.
    • A solução: A BAO Systems trabalhou para integrar subsistemas de informação de saúde díspares num repositório de dados centralizado. A equipa começou por avaliar o panorama existente para analisar as capacidades de interoperabilidade de cada subsistema e realizou grupos de discussão com as partes interessadas para documentar as necessidades específicas dos utilizadores e os objectivos de utilização dos dados. A BAO Systems introduziu uma arquitetura de sistema de informação sobre saúde empresarial para facilitar a troca de informações sobre saúde (HIE) entre sistemas como o SNIS e o iHRIS. Uma parte essencial desta solução envolveu a implementação da Plataforma Analítica no centro de dados do Ministério e a realização de workshops presenciais para desenvolver um plano analítico integrado e um roteiro de interoperabilidade.
    • O resultado: O projeto estabeleceu com sucesso uma integração de sistemas e um roteiro validado para a interoperabilidade futura. Ao centralizar dados de sistemas anteriormente desconectados, a BAO Systems permitiu que o Ministério da Saúde gerasse insights acionáveis através de painéis de controle personalizados. Estas ferramentas permitem agora que os funcionários identifiquem quais as instalações de saúde que estão a cumprir as normas de pessoal, monitorizem o excesso ou a falta de pessoal em relação ao volume de doentes e acompanhem as existências de medicamentos essenciais para prever e evitar potenciais faltas. Isto transformou o panorama de dados fragmentados num sistema fiável e responsável que apoia a melhoria da acessibilidade dos serviços de saúde em todo o Senegal.

    Assista a uma apresentação

    Reforço dos sistemas de saúde na República Democrática do Congo

    • O desafio: Um dos principais obstáculos ao progresso foi a fragmentação da informação sobre saúde; os dados estavam isolados em várias plataformas independentes, incluindo o sistema nacional de informação de gestão da saúde (SNIS), os registos de recursos humanos (iHRIS) e os sistemas de gestão da cadeia de abastecimento (BHIMA). Esta falta de integração dificultou o acesso dos funcionários a uma visão global do desempenho do sistema de saúde ou a utilização eficaz dos dados brutos para a tomada de decisões de rotina.
    • A solução: A BAO Systems implementou uma estratégia centrada na interoperabilidade do sistema e no design centrado no utilizador. Depois de realizar uma rápida pesquisa de utilizadores na província de Kasai para identificar as necessidades prioritárias, a equipa de engenharia desenvolveu conectores personalizados para as plataformas iHRIS e BHIMA. Estes conectores permitiram a ingestão de dados de recursos humanos e da cadeia de abastecimento num armazém centralizado, juntamente com dados de rotina dos serviços de saúde. Para tornar esta informação acionável, a equipa pilotou a Analytics Platform e colaborou com o pessoal do Ministério da Saúde através de workshops a nível distrital para desenvolver um plano de análise integrado. Este esforço de colaboração assegurou que as visualizações de dados resultantes estavam alinhadas com as questões e requisitos específicos dos administradores de saúde locais.
    • O resultado: O projeto resultou num ecossistema de dados unificado que apoia a estratégia de cobertura universal de saúde do governo congolês e a política nacional de saúde. Ao permitir com êxito a integração de dados sobre prestação de serviços, pessoal e produtos, o programa forneceu aos funcionários da saúde uma série de painéis de controlo interactivos do Power BI. Estas ferramentas apresentam os principais indicadores de desempenho num formato claro e visual, permitindo aos decisores gerir os recursos de forma mais eficaz. Em última análise, estas melhorias no acesso e análise de dados servem para reforçar a capacidade do sistema de saúde para melhorar os resultados da saúde sexual e reprodutiva para as populações vulneráveis em toda a região.

    Recursos de apoio