Simprints e DHIS2
A Simprints desenvolve soluções de identificação biométrica de código aberto e de confiança, utilizadas por governos, ONG e parceiros de implementação em programas de saúde e humanitários. Funciona como a camada de identidade do DHIS2 Tracker, permitindo o registo, a identificação e a verificação offline no âmbito da Capture app. Cada pessoa está associada a um registo verificado, o que contribui para a continuidade dos cuidados de saúde e ajuda os programas a aumentar a sua cobertura.
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Sobre a Simprints
A Simprints é uma organização sem fins lucrativos que investiga, desenvolve e implementa sistemas de identificação biométrica, para que as vacinas e os serviços de saúde cheguem às pessoas a quem se destinam. A SimprintsID liga-se à aplicação DHIS2 Android Capture através de intents padrão do Android, pelo que os implementadores podem adicionar dados biométricos a um programa Tracker já existente sem terem de reconstruir a aplicação nem configurar um sistema de identificação separado.
Os nossos algoritmos de correspondência foram concebidos para contextos de «última milha» e para populações diversificadas. O Manual de Implementação Responsável da Biometria descreve a forma como protegemos os dados das pessoas. Até à data, a SimprintsID já registou mais de 4,5 milhões de pessoas em mais de 18 países.
A nossa equipa de I&D está atualmente a desenvolver um algoritmo sem contacto concebido para identificar crianças desde o nascimento. Em 2025, a equipa registou mais de 12 000 bebés, 95 % dos quais com menos de seis meses de idade, e captou mais de 200 000 imagens biométricas.
A Simprints é um Parceiro Tecnológico Estratégico da DHIS2.
Caso de utilização do DHIS2
O Simprints funciona como a camada de identidade do DHIS2 Tracker. Estabelece ligação com a Capture app do DHIS2 através de intents personalizados nativos do Android, para que os profissionais de saúde possam efetuar a identificação 1:N e a verificação 1:1 offline no local de prestação de cuidados, sem saírem do DHIS2.
Uma correspondência biométrica associa a pessoa ao seu registo existente no Tracker ou preenche automaticamente um novo registo, o que elimina a introdução manual de dados e os erros ortográficos. Cada pessoa mantém um único registo verificado à medida que alterna entre visitas à comunidade, ações de proximidade móveis e centros de saúde.
A Simprints colabora com o HISP Centre at the University of Oslo (UiO) para alargar as funcionalidades personalizadas de reconhecimento de intenções na Android App. Em conjunto, desenvolveram também ferramentas como cálculos alargados do Z-score para o acompanhamento do crescimento infantil e da desnutrição aguda.
Exemplo do mundo real
No Sudão do Sul, a Action Against Hunger (ACF) estabeleceu uma parceria com a Simprints para integrar a biometria no sistema DHIS2 Capture em todos os seus serviços de Gestão Comunitária da Desnutrição Aguda (CMAM). Os centros de saúde nestes contextos humanitários frágeis podem atender mais de 300 doentes por dia. As crianças alternam entre clínicas fixas, equipas móveis e períodos de tratamento distintos, o que as coloca em risco de perderem acompanhamentos e de serem registadas duas vezes em unidades vizinhas.
Cada criança está associada a um único identificador biométrico no DHIS2 Tracker. A verificação cruzada offline entre as unidades de saúde identifica registos duplicados, para que as rações não sejam distribuídas duas vezes e os materiais terapêuticos cheguem às crianças certas. Os profissionais de saúde podem verificar quando uma criança passa da desnutrição aguda moderada (MAM) para a desnutrição aguda grave (SAM) e agir mais rapidamente. A implementação também suporta um ensaio clínico aleatório e controlado integrado sobre a recaída na desnutrição. A identificação biométrica confirma o grupo de estudo de cada criança, o que evita a contaminação cruzada entre os grupos de controlo e de tratamento em todos os locais.