Melhorar a captação e utilização de dados de imunização na Zâmbia

A morbilidade e a mortalidade infantil na Zâmbia devem-se principalmente a doenças evitáveis por vacinação. Embora numerosas intervenções tenham tentado aumentar a cobertura de imunização, a cobertura total permanece relativamente baixa. O HISP da África do Sul foi contratado pela GAVI, The Vaccine Alliance, para apoiar a iniciativa de otimização do Programa Alargado de Imunização (EPI) da Zâmbia, reforçando a recolha, análise e utilização de dados de imunização. Este trabalho, que começou em 2020, centrou-se inicialmente no distrito de Chinsali e inclui o reforço de capacidades através de cursos online personalizados para o programa do PAI e o contexto local e a exploração da utilização de ferramentas populacionais avançadas no DHIS2.

Abordar questões de recolha, qualidade e utilização de dados e desenvolver o espírito de equipa através do reforço das capacidades em linha

A informação fiável e atempada sobre saúde é uma base essencial para a ação da saúde pública. A utilização de um Sistema de Informação de Gestão da Saúde (HMIS) robusto é uma ferramenta fundamental para garantir a disponibilidade de dados e informações válidos e fiáveis, onde e quando necessário, para a tomada de decisões com base em dados concretos e programas de saúde eficazes, incluindo o PAV. Na Zâmbia, o DHIS2 (e anteriormente a versão 1 do DHIS) tem sido utilizado como HMIS de rotina nacional desde 2006.

Todos os distritos da Zâmbia têm acesso ao DHIS2. No entanto, a utilização do DHIS2 para programas de imunização na Zâmbia tem sido geralmente limitada, e no distrito de Chinsali, província de Muchinga, não estava a ser utilizado de todo. Esta situação deveu-se à conjugação de vários factores, incluindo baixos conhecimentos de informática, ligações instáveis à Internet e indisponibilidade de pacotes de dados, bem como acesso limitado a computadores portáteis.

Para melhorar a recolha, análise, apresentação e utilização dos dados do PEI, e assim ajudar a melhorar os resultados do programa do PEI, o HISP da África do Sul formou pessoal em todas as instalações do distrito de Chinsali para melhorar a recolha de dados a nível das instalações no DHIS2. Isto incluiu a formação do pessoal de introdução de dados, dos responsáveis pela informação, do pessoal provincial, distrital e das unidades sanitárias e dos gestores do PEI para melhorar as seguintes áreas

• Acesso aos dados, utilizando os sistemas e aplicações existentes para identificar lacunas e estrangulamentos
• Utilização de dados para monitorizar os resultados da vacinação a nível das instalações
• Capacidade do pessoal para garantir a qualidade dos dados no DHIS2

Estas formações foram inicialmente planeadas para serem realizadas presencialmente, mas a pandemia de COVID-19 tornou isso impossível. O HISP África do Sul rapidamente adaptou e orientou a formação para um formato em linha que consiste nos seguintes cursos e materiais:

• Uma formação de formadores (ToT), para formar pessoal do DHMT como formadores principais
• Um curso de base sobre o PEI, desenvolvido com o apoio da unidade distrital de controlo e avaliação do PEI e do Ministério da Saúde
• Sete vídeos do PEI criados pelo HISP da África do Sul que incluíam exercícios práticos baseados no contexto local do distrito de Chinsali

Para apoiar os ToTs e os participantes nos cursos, o HISP África do Sul forneceu agendas claras, diretrizes e apoio contínuo através de reuniões via Zoom e WhatsApp. Dois administradores de curso dedicados supervisionaram o funcionamento do curso em linha e prestaram apoio aos participantes no ToT. Realizou-se uma formação ToT de seis semanas e um curso de formação EPI Foundation de 10 semanas. 91% dos estudantes (58 de 64) concluíram com êxito o programa de formação, incluindo pelo menos dois membros do pessoal de cada estabelecimento e oito da Equipa Distrital de Gestão da Saúde.

Como resultado destes cursos, os dados do PEI estão agora a ser recolhidos em todas as 16 instalações de Chinsali. O pessoal tem uma melhor compreensão da recolha de dados, da qualidade dos dados e da utilização que é dada a esta informação. Dispõem também de ferramentas para analisar melhor a informação e processá-la muito mais rapidamente. Existe um gestor de projectos para o programa que apoia as instalações em questões programáticas e de gestão da informação. Além disso, reunir estas diferentes equipas para formação – mesmo num contexto online, graças a grupos de discussão entre instalações e distritos – ajudou-as a desenvolver um espírito de equipa mais forte e a melhorar a moral.

A experiência do HISP da África do Sul no distrito de Chinsali mostra que a formação em linha do DHIS2 pode levar a melhorias claras na utilização do DHIS2, particularmente com o envolvimento de formadores locais, do MISAU e do apoio local, estruturando os cursos como formação baseada em equipas com participação voluntária, e produzindo conteúdos curtos, simples e cativantes que incluem material adaptado ao contexto local.

Próximos passos: Melhorar a disponibilidade, a exatidão e a utilização dos dados dos denominadores populacionais ao nível dos estabelecimentos de saúde com ferramentas avançadas de mapeamento populacional no DHIS2

Na Zâmbia, o HMIS é a instância de recolha de dados de rotina do país em todas as actividades de saúde pública e doenças, com dados sobre sintomas e prestação de serviços recolhidos mensalmente ao nível das unidades de saúde. Tanto os indicadores baseados em serviços como os dados populacionais oficialmente projectados (do censo de 2010) são fornecidos pelo ZamStats e utilizados a nível nacional, provincial e distrital para calcular os indicadores-alvo no DHIS2.

A utilização destes dados oficiais sobre a população coloca vários desafios. Um deles é a idade dos dados e os cálculos demográficos relacionados: A população da Zâmbia cresceu significativamente nas áreas urbanas desde o último censo e os multiplicadores de grupos etários nas projecções populacionais não foram actualizados desde 1992. Além disso, não estão disponíveis dados desagregados sobre a população ao nível da área de influência do estabelecimento de saúde – em vez disso, são utilizados dados sobre o número de efectivos do estabelecimento. Contudo, quando agregados, os dados relativos ao número de efectivos não correspondem aos dados relativos à população do distrito correspondente. Isto resulta em indicadores enganadores a nível nacional (como a percentagem de crianças totalmente vacinadas), com taxas de cobertura de 100% ou superiores devido ao facto de os denominadores da população baseados no recenseamento oficial serem significativamente inferiores à população real.

Entretanto, ao nível dos estabelecimentos de saúde, não existe uma metodologia harmonizada ou documentada para calcular as populações de captação com base no número de efectivos, o que significa que a qualidade destes denominadores populacionais (e os indicadores que neles se baseiam) varia de estabelecimento para estabelecimento, sendo difícil comparar a sua exatidão com os números oficiais da população utilizados nos níveis mais elevados da hierarquia do Ministério da Saúde.

Atualmente, o trabalho do HMIS a nível das unidades sanitárias é largamente baseado em papel, com dados capturados diariamente em formulários padronizados em papel, registados em folhas de registo diárias e semanais, e depois agregados em formulários mensais que são enviados para o gabinete distrital para serem introduzidos no DHIS2. Este processo baseado em papel dificulta a utilização atempada dos dados. Nos poucos estabelecimentos que introduzem dados diretamente no DHIS2, o pessoal pode não ter as competências ou o acesso ao sistema para os analisar. Em ambos os casos, os problemas de qualidade dos dados relativos à população da bacia hidrográfica põem em causa a exatidão da análise baseada nos indicadores a nível dos estabelecimentos.

Desenvolvimentos recentes em dados geoespaciais e tecnologia de mapeamento oferecem várias soluções potenciais para os problemas de dados populacionais no HMIS da Zâmbia. Através do Comité da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (NSDI) e do projeto Grid3, os principais conjuntos de geodados estão disponíveis e acessíveis na Zâmbia. A Grid3 apoiou a ZamStats na modelação de dados populacionais usando dados disponíveis de inquéritos aos agregados familiares, incluindo dados de cartografia do censo e imagens de satélite, usando algoritmos para gerar estimativas populacionais baseadas em estruturas de edifícios. As “estimativas populacionais ascendentes” resultantes são modeladas com uma resolução fina de 100m por 100m, permitindo que sejam agregadas aos limites das unidades de saúde e dos distritos.

O HISP África do Sul tem estado a trabalhar com o programa EPI no distrito de Chinsali na incorporação de mapas populacionais Grid3 no seu processo de micro-planeamento ao nível das sub-facilidades, que agora utiliza estes dados visuais e populacionais para rever a acessibilidade geográfica, identificar comunidades difíceis de alcançar e planear novos locais de alcance. O HISP da África do Sul incorporou com sucesso os dados da Grid3 na instância de teste do DHIS2 da Zâmbia, onde podem ser usados com a prestação de serviços de saúde e dados de sintomas para calcular indicadores ao nível das instalações. Isto já levou a uma melhor compreensão da cobertura da vacinação em Chinsali.

A nível nacional, a Zâmbia começou recentemente a utilizar os geodados da população na saúde pública. Por exemplo, os geodados foram utilizados no microplaneamento das medidas de controlo de vectores para a malária em 2021-22, bem como no planeamento da sensibilização e microplaneamento da vacinação contra a COVID. Além disso, a Unidade de Cólera do Ministério da Saúde utilizou a população e outros dados geográficos para modelar os pontos críticos de risco de cólera. O Departamento do PEI está interessado em continuar a utilizar os geodados da população para elaborar mapas para o microplaneamento de outras campanhas para além da COVID-19. O trabalho do HISP da África do Sul com instalações no distrito de Chinsali mostra o potencial da combinação de estimativas geoespaciais da população com dados do DHIS2 e ferramentas analíticas para reforçar o planeamento, monitorização e supervisão locais, bem como facilitar a utilização exacta das ferramentas existentes para apoiar os programas do PAI, tais como as aplicações de Análise de Gargalos, Cartão de Pontuação e Rastreador de Acções, que estão atualmente subutilizadas devido a problemas com a população e outros dados.

Este artigo baseia-se em relatórios fornecidos pelo HISP da África do Sul sobre o seu trabalho no distrito de Chinsali, na Zâmbia. Pode obter mais informações sobre a utilização de ferramentas avançadas de cálculo e mapeamento da população no DHIS2 nos nossos webinars DHIS2 for Immunization sobre Microplaneamento e Mapeamento Avançado da População.