O trabalho do DHIS2 na área do clima e da saúde nas Comores baseia-se na infraestrutura e nas capacidades existentes do DHIS2, ao mesmo tempo que tira partido de ferramentas inovadoras do DHIS2 para a integração de dados climáticos e a modelação preditiva.
Sistemas de informação na área da saúde e capacidade
Nas Comores, o DHIS2 tem vindo a ser utilizado como sistema nacional de informação para a gestão da saúde (HMIS) desde 2022, abrangendo dados de rotina relativos a uma série de programas de saúde. O DHIS2 é também utilizado nas Comores para a vigilância de doenças, a saúde comunitária e outros programas. A HISP Ruanda presta ao Ministério da Saúde assistência técnica e apoio ao reforço de capacidades no âmbito do DHIS2.
Os dados relativos à malária têm vindo a ser recolhidos no DHIS2 mensalmente, ao passo que o programa nacional de controlo da malária (NMCP) também tem vindo a recolher, em paralelo, dados semanais sobre a malária. Estes dados históricos semanais sobre a malária estão a ser importados para o DHIS2 pelo HISP Ruanda, e o NMCP tenciona, daqui em diante, começar a introduzir diretamente os dados semanais no DHIS2.
O projeto de alerta precoce da malária com base em dados climáticos nas Comores faz parte de uma iniciativa mais ampla no âmbito da abordagem «One Health ». O Ministério da Saúde decidiu criar uma instância separada do DHIS2 «Clima e Saúde» para esta iniciativa.
Integração de dados climáticos
A aplicação DHIS2 Climate foi instalada na instância de teste do DHIS2 dedicada ao clima e à saúde nas Comores, permitindo a importação e a harmonização de dados climáticos provenientes de conjuntos de dados disponíveis a nível mundial, tais como o ERA-5 Land. Além disso, os dados relativos à temperatura, à precipitação e à humidade, provenientes de estações meteorológicas locais, estão disponíveis junto da agência meteorológica nacional em formato Excel e foram integrados no DHIS2 pela HISP Ruanda. Embora esta importação de dados seja, atualmente, um processo manual, a HISP Ruanda tenciona automatizar a troca de dados para apoiar a implementação deste sistema.
Modelação preditiva
A HISP Ruanda instalou a Chap Modeling Platform e a aplicação DHIS2 Modeling App na instância de testes do DHIS2 sobre clima e saúde nas Comores, a fim de facilitar os testes de modelos preditivos. Realizaram avaliações dos modelos em colaboração com o NMCP e com peritos na matéria do Banco Mundial, as quais demonstraram o potencial operacional dos modelos no Cap.