O trabalho do DHIS2 na área do Clima e Saúde no Maláui baseia-se na infraestrutura e nas capacidades existentes do DHIS2, facilita a interoperabilidade com sistemas complementares e incorpora ferramentas inovadoras do DHIS2 para a integração de dados climáticos, a modelação preditiva e a divulgação de resultados personalizados aos principais intervenientes, desde o nível nacional até ao nível comunitário.
Sistemas de informação na área da saúde e capacidade
No Maláui, o DHIS2 tem vindo a ser utilizado pelo Ministério da Saúde desde 2012 (quando substituiu o sistema DHIS original) como o seu HMIS, a sua principal ferramenta de recolha e agregação de dados e o repositório nacional de dados de saúde, abrangendo mais de 60 programas de saúde. O Maláui também utiliza o DHIS2 para a vigilância de doenças de rotina, para programas de saúde comunitária através do sistema iCHIS e como Plataforma de Vigilância «One Health» (OHSP). O Ministério da Agricultura utiliza o DHIS2 para o Sistema Nacional de Informação sobre a Gestão Agrícola (NAMIS), que inclui dados meteorológicos locais e dados sobre a produção agrícola. Estes sistemas são propriedade do Ministério da Saúde e do Ministério da Agricultura e são por estes mantidos, com o apoio técnico do HISP UNIMA.
No âmbito do projeto «Clima e Saúde» do DHIS2, o HISP UNIMA tem vindo a trabalhar em várias melhorias aos sistemas DHIS2 do Maláui:
- Grelha de dados ao nível do subdistrito para as áreas de influência ao nível das unidades de saúde e das comunidades, utilizando dados demográficos do WorldPop e um processamento personalizado de dados através das Ferramentas Climáticas do DHIS2, com o objetivo de gerar uma representação mais precisa da localização geográfica dos casos de malária.
- Produtos de vigilância baseados em dados climáticos (Boletim Climático) através de uma aplicação personalizada no DHIS2, que reúne vários resultados de dados relativos à malária, cólera e outras doenças sensíveis às condições climáticas — incluindo previsões de surtos, casos registados, alertas de saúde e previsões meteorológicas — num relatório gerado automaticamente, disponível sob a forma de painel de controlo dinâmico e ficheiro PDF para divulgação aos gestores de saúde distritais e ao pessoal nacional.
- Atribuição de tarefas aos agentes comunitários de saúde, com base em dados climáticos e em inteligência artificial, através de uma interface personalizada de chatbot no âmbito do iCHIS, que fornece orientações sobre possíveis ações para responder a riscos para a saúde relacionados com o clima.
Alguns dos principais desafios identificados são a multiplicidade de instâncias do DHIS2, que complicam a implementação de soluções e comprometem a integridade dos dados, bem como algumas lacunas na disponibilidade de dados semanais relativos à malária.
As melhorias futuras previstas e os próximos passos incluem resolver as discrepâncias na resolução temporal, de modo a criar uma «única fonte de verdade» para os dados de vigilância, e implementar a Plataforma de Análise para integrar dados de várias instâncias do DHIS2 — e de outros sistemas, como o EWARS —, bem como melhorar as capacidades de visualização.
Integração de dados climáticos
A aplicação DHIS2 Climate foi instalada nos sistemas nacionais HMIS e iCHIS e está a ser submetida a testes e validação com as partes interessadas locais, incluindo o escritório nacional da OMS, no que diz respeito aos principais componentes do EWARS. A HISP UNIMA colaborou com a equipa do IRI no desenvolvimento da Ferramenta de Partilha de Dados (DST) do ENACTS, que permite a integração de dados meteorológicos e climáticos locais, provenientes da sala de mapas do ENACTS do Maláui, no DHIS2. A HISP UNIMA desenvolveu igualmente mecanismos de harmonização de dados para a vigilância de doenças, que foram implementados através das ferramentas Climate do DHIS2.
Os próximos passos incluem a implementação da Aplicação Climática em todas as instâncias nacionais do DHIS2 e a conclusão da desagregação e harmonização dos dados climáticos e ambientais, desde o nível distrital até ao nível comunitário/aldeia em escala detalhada.
Modelação preditiva
A HISP UNIMA instalou a Chap Modeling Platform e a aplicação DHIS2 Modeling numa instância de teste do DHIS2 e testou a estrutura de modelação para a previsão de casos de malária em colaboração com o Programa Nacional de Controlo da Malária. Já foi desenvolvida uma série de modelos, cuja precisão e utilidade foram testadas. A HISP UNIMA também deu início aos testes do modelo EWARS-csd através da aplicação de modelação DHIS2, em colaboração com o escritório nacional da OMS, e está a trabalhar no desenvolvimento de uma solução híbrida Chap-EWARS.