Intégration des données climatiques dans DHIS2 pour optimiser la chimioprévention saisonnière du paludisme au Togo

Le climat et les conditions météorologiques influencent la transmission du paludisme et d’autres maladies à transmission vectorielle. En Afrique de l’Ouest, qui comprend une gamme d’écosystèmes allant de la forêt tropicale humide et des savanes humides du sud au désert saharien sec du nord, une saison des pluies intense d’environ 3 à 4 mois entraîne une augmentation annuelle des cas de paludisme – et des décès, en particulier chez les enfants de moins de cinq ans. La transmission du paludisme dans ces régions atteint généralement un pic un à deux mois après le début de la saison des pluies, car les précipitations créent des conditions de reproduction idéales pour les moustiques qui transmettent la maladie à l’homme.

L’OMS recommande la chimioprévention du paludisme saisonnier (CPS) comme stratégie efficace de lutte contre le paludisme dans les endroits où le paludisme est très saisonnier et la transmission intense, comme dans de nombreux districts du Togo, pays d’Afrique de l’Ouest. Les campagnes du SMC distribuent un traitement antipaludique prophylactique (sulfadoxine-pyriméthamine + amodiaquine) aux populations vulnérables (principalement les enfants de moins de 5 ans), généralement une fois par mois pendant toute la durée de la haute saison du paludisme, afin de prévenir la transmission de la maladie. Bien que les campagnes de PMC soient généralement considérées comme une intervention rentable, les programmes de lutte contre le paludisme ont besoin de données climatiques et épidémiologiques solides pour planifier l’achat et la distribution de traitements préventifs – en particulier où, quand et pendant combien de temps les campagnes doivent être menées.

Au Togo, le programme national de lutte contre le paludisme (PNLP) utilise déjà des données climatiques telles que la température et les précipitations avec l’incidence du paludisme et d’autres sources de données pour la stratification du paludisme, un exercice qui classe les districts en fonction du risque de paludisme et aide à planifier, budgétiser et mettre en œuvre des interventions en conséquence. Les représentations de cet exercice manuel ont déjà été utilisées pour justifier une augmentation du financement afin d’étendre la durée et la portée géographique des campagnes de CMD au Togo pour couvrir de manière adéquate les zones à risque. Aujourd’hui, grâce au soutien du HISP West & Central Africa (WCA) à travers le projet DHIS2 Climate & Health, le tableau de bord de stratification du paludisme a été ajouté au système DHIS2 du PNLP, en utilisant l’utillisation DHIS2 Climate pour extraire les données météorologiques en temps quasi réel, offrant ainsi un meilleur accès aux données au niveau du district et aidant à la planification opérationnelle des campagnes du SMC.

Utiliser les données sur le climat et la santé pour planifier les campagnes de prévention des maladies sexuellement transmissibles

Les pays où le paludisme est endémique procèdent généralement à un exercice de stratification du paludisme tous les 3 à 5 ans afin de classer les zones géographiques en fonction du risque de paludisme et d’aider les programmes à planifier et à cibler les interventions là où elles sont les plus efficaces. Toutefois, l’évolution des facteurs climatiques oblige souvent les planificateurs de programmes à évaluer plus fréquemment l’éligibilité à des interventions spécifiques telles que le SMC. Les précipitations étant un facteur clé dans la planification des campagnes de PMC qui coïncident avec le début de la saison de transmission du paludisme la plus intense, l’intégration des données climatiques avec les données sanitaires est essentielle.

Pour des pays comme le Togo, les programmes ont besoin de données pour répondre aux questions suivantes :

1. Où (quels districts) les activités de la campagne SMC sont-elles éligibles ? Où cette intervention aura-t-elle le plus d’impact en fonction du climat, de la population à risque et d’autres facteurs ?
2. Quel est le moment optimal pour chaque district éligible pour commencer les campagnes de CMD, étant donné que cette intervention saisonnière devrait commencer juste avant la saison de paludisme élevé afin d’optimiser la couverture ?
3. De combien de cycles de SMC chaque district a-t-il besoin pour s’assurer que les enfants sont protégés pendant toute la durée de la saison de paludisme ?
4. Combien d’enfants devons-nous atteindre et combien d’antipaludiques doivent être achetés et expédiés aux établissements de santé concernés ?

En 2024, le PNLP togolais a collaboré avec l’OMS et une équipe de l’Université de Northwestern pour développer des analyses détaillées des données sur les précipitations et les cas de paludisme afin de planifier des campagnes annuelles de prévention du paludisme. Les données sur les cas de paludisme et d’autres données du programme qui sont déjà saisies systématiquement dans le système national DHIS2 ont été extraites et comparées à un indicateur de précipitations au niveau du district qui identifie le moment où les districts doivent commencer les campagnes en fonction des pics consécutifs de précipitations. Ce travail a été réalisé à partir des anciennes données du DHIS2 s’étendant de janvier 2015 à décembre 2021.

Cette analyse a révélé la nécessité d’étendre la couverture géographique et temporelle des campagnes SMC à d’autres districts en fonction de l’évolution des facteurs climatiques. Dans trois régions septentrionales, il a été déterminé que l’extension du SMC de quatre à cinq cycles mensuels aurait le plus grand impact sur la santé, compte tenu de la longueur de la saison des pluies dans ces régions. Le ministère de la santé du Togo a utilisé avec succès cette analyse pour plaider en faveur de produits supplémentaires et de la mise à jour des allocations budgétaires dans les subventions nationales de Fonds Mondial et d’autres partenaires de financement du PNLP, qui soutiendront l’expansion des activités de la campagne de prévention de la transmission mère-enfant dans les districts nouvellement éligibles à partir de 2025.

Au moment où l’analyse des indicateurs pluviométriques au niveau du district a été réalisée pour la planification 2024, les données climatiques telles que les précipitations n’étaient pas encore disponibles dans DHIS2, ce qui a nécessité un travail manuel important pour réaliser l’analyse et a limité le potentiel de mise à disposition de ces visualisations de données de manière dynamique pour les utilisateurs au niveau du district.

Planification infranationale dynamique à l’aide des outils de DHIS2 Climat & Santé

Le Togo est l’un des dix pays pilotes du projet DHIS2 Climate & Health du réseau HISP, qui a démarré en 2024. Les acteurs concernés du ministère de la santé ont identifié le paludisme comme un domaine prioritaire pour étudier comment l’ajout de données climatiques et météorologiques au DHIS2 pourrait favoriser une analyse et une prise de décision plus efficaces. HISP WCA a fourni un soutien technique au Ministère de la Santé pour installer et tester les nouveaux outils DHIS2, y compris l’application climatique DHIS2 et la plateforme de modélisation Chap. La cocréation d’un tableau de bord dynamique de stratification du paludisme dans DHIS2 avec le programme national de lutte contre le paludisme et l’équipe SGIS est une innovation qui inspire l’adaptation dans d’autres pays de la région qui optimisent et ciblent également leurs interventions de CMS en fonction des facteurs climatiques.

Le tableau de bord comprend des visualisations qui aident les décideurs à analyser rapidement la distribution géographique et temporelle des pics de paludisme au Togo, sur la base d’une combinaison de données historiques sur les cas de paludisme, saisies en routine dans DHIS2, et de données météorologiques provenant du jeu de données ERA-5 qui a été importé à l’aide de l’application Visualiseur de DHIS2 (DHIS2 Climate App). Un ensemble de deux cartes utilisant des données sur les précipitations montre quels sont les districts éligibles pour les campagnes du CMS et combien de cycles sont nécessaires, tandis qu’une autre carte valide cette éligibilité à l’aide de données sur les pics de cas de paludisme. Un tableau détaillé décompose la saisonnalité par district, indiquant les mois où l’incidence du paludisme est la plus élevée, ce qui permet de mieux cibler la planification de la campagne.

La création de ce tableau de bord dans DHIS2 aide le Togo à rendre ces données plus opérationnelles. Auparavant, cette analyse de stratification du paludisme était réalisée en dehors du DHIS2 sur une base semestrielle et n’était généralement accessible qu’aux acteurs concernés par le PNLP au niveau national. Désormais, grâce à l’application DHIS2 Climate App qui fournit des données météorologiques régulièrement mises à jour, le PNLP peut fournir ces types d’analyses dans DHIS2 en « temps quasi réel », avec des informations adaptées aux niveaux infranationaux. Cela permet d’améliorer l’utilisation de l’analyse au niveau du district et de contribuer à la planification opérationnelle des campagnes des COGES.

Des informations en temps réel permettent de hiérarchiser les ressources en période d’incertitude.

Comme de nombreux pays à revenu faible et intermédiaire dans le monde, le Togo a été frappé par la réduction soudaine du financement du développement en provenance des États-Unis au début de l’année 2025. Dans un premier temps, il est apparu que ces réductions affecteraient la capacité du PNLP à mener à bien les campagnes élargies du CMS qui étaient prévues pour la fin de l’année. Dans cette période d’incertitude, les acteurs concernés par le programme ont pu utiliser le tableau de bord de stratification du paludisme dans le DHIS2, ainsi que d’autres sources, pour évaluer les options de repli sur la façon de mener la campagne de CMU la plus efficace possible avec des ressources financières réduites.

Heureusement, le financement du Togo pour mener à bien son plan de campagne original pour le SMC a finalement été assuré, au moins pour 2025. Aujourd’hui, le PNLP examine comment cette approche de la mobilisation et de l’allocation des ressources fondée sur les données peut être mise à profit pour d’autres interventions de lutte contre le paludisme, telles que la planification de la prochaine campagne nationale de distribution de moustiquaires en 2026, qui devrait être programmée de manière optimale juste avant le début de la saison de forte transmission dans chaque région ou district.

À l’avenir, le ministère de la santé du Togo, y compris les équipes du PNLP et de SGIS, collaborent avec le HISP WCA afin d’améliorer l’utilité des données climatiques pour l’analyse prédictive. Le ministère de la santé, en collaboration avec l’Agence nationale de météorologie (ANAMET-Togo), teste la nouvelle application de modélisation DHIS2, qui apporte la puissance de l’apprentissage automatique et de la modélisation prédictive aux systèmes DHIS2 nationaux existants par l’intermédiaire de la plateforme de modélisation Chap. Cette approche permettra au secteur de la santé du Togo d’utiliser les données climatiques pour améliorer les prévisions, l’évaluation des risques et prédire où les épidémies sensibles au climat peuvent se produire afin d’initier des interventions précoces.

Dans l’ensemble, l’intégration des données climatiques et sanitaires avec de nouvelles approches de modélisation dans DHIS2 aidera le Togo à protéger les personnes les plus vulnérables du pays, à réduire le fardeau du paludisme et à sauver des vies. Ce travail a été rendu possible grâce à la volonté de coopération et d’innovation des acteurs concernés, qu’il s’agisse des équipes de SGIS et du PNLP ou d’ANAMET-Togo. Des discussions sont désormais en cours avec d’autres acteurs concernés dans le pays pour renforcer l’utilisation des données climat-santé afin d’améliorer la prestation des services de santé et d’accroître encore la résilience du système de santé.