Catalyser l’utilisation des données climat-santé avec l’application DHIS2 Climate App

L’un des principaux obstacles à l’analyse efficace des effets du changement climatique sur la santé réside dans les données. Alors que des données sur les services de santé et les maladies sont disponibles dans la plupart des pays, l’absence généralisée de données climatiques numérisées – et les différences de granularité, d’échelle temporelle et de format géographique –a toujours rendu très difficile l’analyse des effets du climat sur la santé sans s’engager dans des processus qui prennent du temps et nécessitent une main-d’œuvre importante. C’est la principale leçon tirée du premier projet pilote DHIS2 sur le climat et la santé à la Grenade en 2017, et elle a été renforcée par une analyse documentaire réalisée par le site Centre HISP de l’Université d’Oslo (HISP UiO) au début de notre projet DHIS2 pour le climat et la santé financé par Wellcome.

Pour relever ce défi, le HISP UiO a développé l’application DHIS2 Climate App. Cette application permet aux pays d’importer facilement des données climatiques, météorologiques et environnementales dans leurs systèmes d’information sanitaire DHIS2 existants et de les harmoniser automatiquement avec leurs données sanitaires. Les parties prenantes au niveau national ont joué un rôle déterminant dans le développement itératif de l’application, ce qui a permis d’inclure des ensembles de données supplémentaires et des options d’agrégation. Les dix pays participant au projet DHIS2 for Climate & Health ont collaboré avec les programmes nationaux de santé afin d’étudier comment l’application Climate App peut soutenir des analyses innovantes en matière de climat et de santé, telles que la cartographie d’adéquation basée sur la recherche pour les maladies sensibles au climat, les produits de modélisation prédictive pour les maladies à transmission vectorielle comme le paludisme et la dengue, la cartographie des risques liés à la chaleur et à la pollution de l’air pour les maladies non transmissibles, et l’exploration des impacts du climat sur la malnutrition.

En décrivant le rôle de la Climate App dans l’avancement de l’agenda climatique et sanitaire au niveau national, l’équipe HISP Ouganda l’a qualifiée de « game changer » pour la façon dont elle a inspiré l’engagement, contribué à la recherche et facilité la collaboration entre les parties prenantes de la santé et de la météorologie. En Ouganda, l’application répond à certains des objectifs stratégiques du plan national d’adaptation à la santé de l’Ouganda (H-NAP) liés à la nécessité d’intégrer les données sur le climat et la santé, illustrant la façon dont elle peut fournir à tous les pays utilisant le DHIS2 un outil clé pour aider à éclairer la prise de décision politique et programmatique en matière d’adaptation au changement climatique.

Leçons tirées d’un premier projet pilote DHIS2 sur le climat et la santé

En 2017, l’UiO HISP, des experts en climat et santé du bureau conjoint de l’OMS-OMM sur le changement climatique et la santé, et la GIZ ont travaillé avec le ministère de la Santé de la Grenade sur un projet pilote DHIS2 sur le climat et la santé. Cette décision fait suite aux conclusions d’une évaluation des risques réalisée en 2015, qui mettait en garde contre les effets potentiels du changement climatique sur l’incidence des maladies transmissibles à transmission vectorielle, telles que la dengue, le chikungunya et le zika. Avant le projet pilote, le programme de surveillance des maladies du pays était basé sur le papier et ne pouvait pas être facilement combiné avec d’autres ensembles de données pour l’analyse, ce qui rendait difficile l’identification rapide des épidémies et la mobilisation d’une réponse.

L’objectif de ce projet de recherche-action était de concevoir et d’évaluer comment les données locales sur la santé et le climat (précipitations, température), l’eau et l’assainissement pouvaient être enregistrées au niveau des établissements et des villages/communautés et intégrées dans le DHIS2 pour soutenir l’alerte précoce et l’adaptation, comme l’analyse épidémiologique pour l’élimination de la dengue. L’équipe de projet commune a réuni les parties prenantes locales pour collaborer à la conception du système, notamment l’Autorité nationale de l’eau et de l’assainissement, le Bureau météorologique, la division de l’utilisation des terres du ministère de l’agriculture et le département de la santé publique de l’université St George. Un groupe de travail technique a été constitué pour coordonner l’intégration d’ensembles de données disparates.

Bien que ce projet pilote n’ait jamais été mis en œuvre à grande échelle, les leçons qui en ont été tirées ont directement inspiré le travail actuel du HISP sur le climat et la santé : Alors que les données sanitaires étaient enregistrées par les établissements de santé, les données sur les précipitations et les températures étaient collectées sur la base de points et de zones géographiques, tels que le nom d’une communauté ou d’un village ou des zones de captage d’eau. La difficulté d’harmoniser ces ensembles de données disparates a clairement montré qu’une autre approche était nécessaire.

Développement de l’application DHIS2 Climate App pour résoudre les problèmes de disponibilité et d’harmonisation des données

Outre les enseignements tirés de la Grenade, une analyse documentaire sur le climat et la santé réalisée par l’UIO HISP dans les premières phases du projet a montré que dans de nombreux pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI), la non-disponibilité de données climatiques et météorologiques numérisées – plus encore que leur résolution spatiale et temporelle – constituait un obstacle de taille qu’il faudrait surmonter. Dans de nombreux PFR-PRI, les stations météorologiques locales sont peu nombreuses et la majorité d’entre elles sont analogiques (avec des données enregistrées sur papier). En outre, la plupart des agences météorologiques nationales n’ont pas établi d’accords ou de plateformes pour partager librement des données climatiques numériques avec le ministère de la santé.

Le HISP UiO a créé l’application DHIS2 Climate App pour résoudre certains de ces problèmes, en mettant à disposition des données climatiques de haute qualité dans les systèmes DHIS2 dans un format qui pourrait être facilement combiné avec les données de santé existantes pour faciliter l’analyse combinée climat-santé. Pour permettre aux pays de démarrer rapidement, nous avons commencé par mettre à disposition les meilleurs ensembles de données météorologiques et climatiques mondiales, tout en travaillant en parallèle à l’obtention d’accords de partage de données entre le ministère national de la santé et l’office météorologique national afin de rendre les données météorologiques locales disponibles dans DHIS2. Cela nous a également permis d’élaborer une solution générique qui fonctionnera dans plusieurs pays, en utilisant des ensembles de données maillées qui peuvent être agrégées à n’importe quelle région sanitaire et à n’importe quelle période représentées dans DHIS2. Nous avons également tiré parti d’un accord existant entre le HISP UiO et Google Earth Engine (GEE) qui permet aux utilisateurs de DHIS2 d’utiliser leur puissante plateforme à des fins non commerciales. L’EEG fournit à la fois les ensembles de données et la capacité de calcul pour agréger les données climatiques aux régions sanitaires (unités organisationnelles) dans le DHIS2.

L’application Climat permet aux utilisateurs de DHIS2 d’explorer et d’importer des données météorologiques et climatiques pour les régions de leur choix. Ces données sont calculées à la volée sur GEE et présentées sous la forme de différents graphiques indiquant la température, les précipitations et l’humidité relative. Le premier ensemble de données sur lequel nous nous sommes concentrés est ERA5-Land, qui fournit des données météorologiques et climatiques sur 50 variables à une résolution de 9 km et à des intervalles d’une heure, et qui est largement considéré comme le meilleur ensemble de données climatiques disponible à l’échelle mondiale. Nous avons ensuite ajouté d’autres ensembles de données, comme les données de précipitations CHIRPS, qui ont une meilleure résolution (environ 5 km) et sont souvent considérées comme plus précises pour de nombreuses régions que les précipitations ERA5. ERA5-HEAT a été ajouté pour fournir l’indice climatique thermique universel (UTCI), qui est utilisé pour calculer le stress thermique, et des ensembles de données supplémentaires au-delà du climat – tels que l’élévation et la couverture terrestre – ont été ajoutés sur la base des contributions des parties prenantes au niveau national.

La mise à disposition d’ensembles de données globales nous a permis de lancer notre projet avec une solution générique. Toutefois, il est important d’éviter une dichotomie entre les données météorologiques et climatiques locales et mondiales. Nous avons besoin des deux, et ils se complètent. Des produits globaux sont nécessaires pour combler les lacunes lorsque les données locales font défaut. Les prévisions saisonnières doivent s’appuyer sur des produits globaux, et les données locales peuvent être utilisées pour améliorer la précision. Obtenir des données météorologiques et climatiques précises pour une région est une question complexe qui nécessite une expertise en météorologie et en climatologie, ce qui n’est pas le domaine d’action traditionnel du réseau HISP. Pour y remédier, nous avons établi un partenariat avec l’Institut international de recherche sur le climat et la société (IRI) de l’université de Columbia et continuons à travailler en étroite collaboration avec les bureaux météorologiques nationaux pour rendre les données locales disponibles et plaider pour que ces données soient partagées avec l’OMM afin d’améliorer les ensembles de données climatiques mondiales, ce qui profitera en fin de compte aux utilisateurs du DHIS2 au niveau des pays.

L’expérience de l’Ouganda avec la Climate App : Développer des produits de données innovants et fournir un retour d’information précieux

En Ouganda, l’application Climat a changé la donne. Auparavant, lorsque le HISP Ouganda discutait des utilisations potentielles des données climatiques dans le DHIS2 avec les programmes de santé nationaux, il était difficile de susciter l’intérêt ou des cas d’utilisation concrets. L’application climatique a facilité le dialogue avec les acteurs de la santé, qui peuvent désormais voir facilement ce qu’il est possible de faire lorsque les données climatiques sont intégrées aux données sanitaires dans DHIS2. Il a également contribué à positionner les groupes HISP en tant qu’acteurs nationaux clés dans le domaine de la santé climatique, car il a fourni un outil pour un engagement significatif avec les acteurs étatiques et non étatiques. En Ouganda, cet engagement a permis de développer trois cas concrets d’utilisation du climat et de la santé, en particulier pour la cartographie de l’adéquation et du risque de la malaria.

HISP Uganda a commencé le processus d’introduction de l’application climatique en Ouganda en avril 2024, juste après sa publication initiale. Ils ont organisé une réunion des parties prenantes avec le ministère de la santé, le ministère de l’eau et de l’environnement et les bureaux nationaux de l’OMS et de la Banque mondiale, entre autres. Une démonstration en direct de l’application a suscité beaucoup d’enthousiasme. Une réunion de suivi avec le bureau météorologique et le ministère de la santé a permis de lancer les discussions sur un accord de partage des données entre ces deux agences gouvernementales. Ce dialogue permanent a également permis au bureau météorologique de valider les données de l’application climatique, ce qui a contribué à susciter un sentiment d’appropriation et d’adhésion. L’application climatique a ensuite été installée sur une instance de test ougandaise de DHIS2 ainsi que dans le référentiel national de données sur le paludisme.

Grâce à des engagements avec les programmes nationaux de santé, le HISP Ouganda a commencé à développer des produits analytiques sur mesure sur le climat et la santé dans le DHIS2. Dans le cadre du programme de lutte contre le paludisme, le HISP Ouganda a commencé par adapter un produit de cartographie des risques basé sur des recherches sur le paludisme évaluées par des pairs, initialement conçu pour la plateforme Maproomdu pays – unsystème développé par l’IRI qui produit des services climatiques personnalisés pour différentes parties prenantes, mais qui n’a pas été utilisé de manière opérationnelle en Ouganda en raison de divers problèmes techniques et organisationnels.

La prévention du paludisme est une priorité pour l’Ouganda, qui se classe au troisième rang mondial pour la charge de morbidité liée au paludisme, avec environ 12,5 millions de cas, et dont le paludisme est l’une des principales causes de décès, en particulier chez les enfants. L’outil de cartographie des risques utilise les données relatives aux précipitations, à la température et à l’humidité relative (provenant d’ERA-5 et de CHIRPS) pour produire un indicateur dans DHIS2 qui est visualisé sous la forme d’une carte à code couleur montrant les régions géographiques où les différentes conditions de transmission du paludisme sont réunies. Le fait de disposer de ces résultats directement dans le DHIS2 peut faciliter la planification d’interventions ciblées, l’alerte précoce en cas d’épidémie et la communication des risques.

Le processus de test et de déploiement de cette carte de risque d’adéquation au paludisme dans DHIS2 avec les parties prenantes du programme national ougandais de lutte contre le paludisme a permis de recueillir des informations précieuses qui ont été prises en compte dans les futures versions de l’application DHIS2 Climate App. Par exemple, il a été noté que les données sur la végétation étaient essentielles pour déterminer avec précision quelles régions étaient effectivement propices à la reproduction des moustiques vecteurs du paludisme, ainsi que d’autres maladies à transmission vectorielle. Cela a conduit à l’ajout du jeu de données NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dans l’application, le rendant disponible en Ouganda et dans tous les autres pays utilisant DHIS2. HISP Ouganda a également fourni des commentaires techniques sur l’application, ce qui a conduit à des changements dans la façon dont les données sont importées et la façon dont certains graphiques sont configurés, rendant l’application plus flexible et adaptable à différents contextes locaux.

Il a également incité d’autres groupes HISP participant au projet DHIS2 Climate &Health à adapter le travail de HISP Uganda sur la cartographie de l’adéquation à leur propre contexte, comme HISP Ethiopia – un exemple de partage d’innovations entre pays par le biais du réseau HISP, et de renforcement des capacités en matière de climat et de santé entre les groupes.

Soutien à divers programmes de lutte contre les maladies en Ouganda et ailleurs

Le déploiement de la Climate App en Ouganda ne s’est pas arrêté aux programmes de lutte contre le paludisme. Les maladies non transmissibles représentent également un fardeau de santé publique de plus en plus lourd en Ouganda, puisqu’elles sont à l’origine d’environ 40 % des décès. La recherche internationale suggère que la hausse des températures combinée à la pollution de l’air aggrave les effets négatifs des maladies non transmissibles sur la santé. Pour explorer ce cas d’utilisation climat-santé, le HISP Ouganda s’est associé au projet AirQo de l’université de Makerere pour intégrer les données sur la qualité de l’air provenant de 70 moniteurs fixes dans le DHIS2 à l’aide d’une application personnalisée. La combinaison des données sur les maladies non transmissibles (asthme et maladies pulmonaires) avec les mesures de la qualité de l’air et les données climatiques (grâce à l’application Climat) a facilité l’analyse exploratoire des impacts potentiels sur la santé liés au climat et à la pollution.

L’innovation avec l’application DHIS2 Climate ne s’est pas limitée à l’Ouganda. Les 9 autres pays participant au projet DHIS2 for Climate & Health ont également travaillé activement avec l’application grâce à la collaboration entre les groupes HISP et les partenaires locaux. Leurs projets ont notamment porté sur l’élaboration d’un tableau de bord de stratification du paludisme au Togo, l’analyse des effets du climat sur la malnutrition au Sri Lanka et des travaux sur l’alerte précoce de la dengue en fonction du climat au Népal, entre autres. Les équipes travaillant sur ces projets se réunissent régulièrement pour échanger des informations et des idées, ce qui facilite le partage des innovations et des meilleures pratiques entre les programmes de santé et les pays. Cela a également permis d’identifier les limites et les domaines d’amélioration de l’application, ce qui a conduit à l’ajout de la prise en charge de plusieurs calendriers (pour le Népal et l’Éthiopie) et à l’incorporation d’autres types de données, telles que l’altitude.

Chacun des 10 pays a présenté des mises à jour de ses projets en juin 2025 lors d’une conférence interne sur le climat et la santé à Oslo, ainsi que lors de la conférence annuelle 2025 du DHIS2 sous forme d’affiches.

Permettre l’apprentissage automatique avec des données climatiques et sanitaires dans DHIS2

Au-delà de l’analyse traditionnelle des données, l’intégration et l’harmonisation des données climatiques, météorologiques et environnementales avec les données de santé dans DHIS2 ont également permis aux pays de commencer plus facilement à tirer parti de l’apprentissage automatique et de l’IA pour la modélisation prédictive des impacts sanitaires sensibles au climat. En Ouganda, HISP Uganda a commencé à explorer la modélisation prédictive pour la malnutrition aiguë sévère (SAM), un autre domaine de préoccupation sanitaire dans le pays, où 3 enfants sur 10 souffrent de sous-nutrition. Ce travail a consisté à développer une approche d’apprentissage automatique pour transformer les données sur la population, les cas de paludisme et de pneumonie, les cas historiques de MAS, les variables de décalage et la saisonnalité en intelligence prédictive.

L’utilisation de DHIS2 pour la modélisation prédictive a été accélérée par la publication de la plateforme de modélisation Chap, un outil open-source développé par HISP UiO qui permet aux utilisateurs de DHIS2 d’accéder, d’importer, d’entraîner, de régler, d’exécuter, d’évaluer et de partager des modèles prédictifs. Cette plateforme est indépendante des modèles, ce qui signifie que les pays peuvent utiliser Chap pour exécuter leurs propres modèles et puiser dans une bibliothèque de modèles partagés par d’autres experts. Chap se connecte de manière transparente à DHIS2 via l’application de modélisation DHIS2, qui s’appuie à son tour sur l’application climatique DHIS2 pour l’importation et l’harmonisation des données climatiques.

Le HISP Ouganda est en discussion avec l’équipe du HISP UiO pour incorporer leur travail sur la modélisation prédictive de la MAS dans Chap. Ils travaillent également avec le programme national de lutte contre le paludisme pour planifier un projet pilote d’utilisation de Climate App et Chap au niveau du district (d’abord dans 5 districts, puis dans 15) pour la cartographie de l’adéquation au paludisme et la prévision des cas de paludisme. Le travail au niveau du district est particulièrement important car ce sont les districts qui gèrent principalement les interventions de prévention du paludisme et qui sont chargés de prendre des mesures en cas d’épidémie.

Ce type d’utilisation courante des résultats de la modélisation climat-santé aux niveaux national et infranational était jusqu’à présent impossible en raison du travail et des coûts liés aux approches de modélisation personnalisées et de la difficulté d’intégrer des résultats provenant de systèmes cloisonnés. Aujourd’hui, les pays qui utilisent le DHIS2 disposent d’outils puissants qui facilitent déjà l’analyse historique des effets du climat sur la santé humaine et peuvent bientôt faire de l’analyse prédictive et de la prévision des risques sanitaires sensibles au climat une réalité.

Enseignements tirés et prochaines étapes

Depuis que l’application DHIS2 Climate App a été lancée en avril 2024, elle a été téléchargée et installée dans une instance DHIS2 plus de 4 000 fois. Cela montre qu’il existe un grand intérêt pour l’intégration des données climatiques et environnementales dans les systèmes DHIS2.

Au début de ce projet, il semblait que l’utilisation de données climatiques « globales » dans l’application climatique pourrait être un obstacle à son adoption. Toutefois, cela ne s’est généralement pas avéré être le cas, grâce à une stratégie d’engagement direct et de dialogue avec les bureaux nationaux de métrologie et d’autres parties prenantes. Par exemple, le HISP Ouganda signale que l’implication du bureau météorologique dans le déploiement de l’application climatique a contribué à créer un sentiment d’appropriation et un mandat pour examiner et approuver les données utilisées, et a également permis de mieux apprécier la valeur des produits de données climatiques mondiales en tant que complément des données locales. La disponibilité d’ensembles de données mondiales par l’intermédiaire de l’application DHIS2 Climate App a contribué à faire avancer le débat sur les approches durables en matière de données climatiques numériques au niveau national. Les groupes du HISP travaillent activement sur une variété de solutions spécifiques au contexte pour incorporer les données climatiques locales dans le DHIS2 – y compris par l’intégration avec des sources de données établies telles que IRI ENACTS – et le développement d’une solution générique par le biais de l’application climatique est une priorité pour l’UiO du HISP dans les mois à venir. L’intégration de prévisions saisonnières a également été identifiée comme un besoin essentiel.

Une autre leçon apprise est la valeur de l’application climatique en tant qu’outil de recherche sur le climat et la santé. En Ouganda, l’application a été très populaire auprès des étudiants de l’université de Makerere qui souhaitent avoir accès aux données climatiques pour leurs projets liés à la santé. HISP Ouganda prévoit de mettre en place une instance DHIS2 pour eux, d’installer l’application climatique et de former une personne à l’université pour les aider à accéder à ces données de manière autonome afin de soutenir leur recherche, dont une grande partie s’est concentrée sur la modélisation des risques, notamment pour le paludisme et d’autres maladies à transmission vectorielle. Les recherches locales de ce type peuvent jouer un rôle clé dans la mise en place de systèmes de santé résistants au climat, car leurs résultats peuvent alimenter les résultats et les modèles d’analyse climat-santé des pays dans le DHIS2.

Cela nous amène à un dernier enseignement, à savoir que la courbe d’apprentissage pour l’utilisation des données sur le climat et la santé est très raide. De nombreux acteurs du secteur de la santé ne sont pas familiarisés avec les données climatiques et météorologiques, et leur utilisation n’est pas très simple. Il est nécessaire de mieux faire connaître la littérature existante sur l’analyse du climat et de la santé, et de partager les meilleures pratiques entre les pays. Le réseau HISP s’emploie activement à renforcer les capacités en matière de climat et de santé, tant au sein du réseau qu’auprès des parties prenantes locales, par le biais d’un engagement autour de l’application du climat et de la chap. Il espère continuer à soutenir ce processus en collaborant avec des partenaires pour élaborer et partager des orientations et des boîtes à outils afin de permettre aux pays de commencer plus facilement à s’intéresser au climat et à la santé dans le cadre de maladies et de programmes de santé spécifiques.

Apprenez-en plus sur l’application DHIS2 Climate App avec cette présentation de la conférence annuelle DHIS2 2025 :