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Utillisation de DHIS2 pour le climat et la santé et fonctionnalités
DHIS2 soutient l’incorporation de données climatiques, météorologiques et environnementales dans les programmes du secteur de la santé et au-delà, ainsi que l’intégration avec des systèmes spécialisés.
Grâce aux fonctionnalités existantes et à celles en cours de développement, nous visons à faciliter l’analyse spatiale et temporelle des facteurs environnementaux dans une variété de programmes et de cas d’utilisation
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Vue d'ensemble : Améliorer DHIS2 pour le climat et la santé
La plateforme DHIS2 est déjà en mesure de collecter et d’importer des données de différents types en vue d’une analyse combinée.
Dans le cadre de notre nouveau projet Climat & Santé, nous visons à améliorer et à étendre les fonctionnalités de DHIS2 afin de prendre en charge une série d’utillisation dans ce domaine.
Sur cette page, nous présentons des exemples de cas d’utilisation de Climate & Health que nous prévoyons d’explorer au cours des phases initiales de notre projet de recherche financé par Wellcome.
Cette liste n’est toutefois pas exhaustive.
Nous vous encourageons à nous contacter si vous avez d’autres cas d’utilisation climat et santé que le DHIS2 pourrait prendre en charge, y compris des facteurs environnementaux autres que le temps ou le climat (par exemple, la pollution de l’air).
Au bas de la page, nous énumérons également certaines des fonctionnalités de base du DHIS2 qui prendront en charge ces cas d’utilisation ainsi que d’autres cas d’utilisation liés au climat et à la santé.
En plus de ces fonctionnalités existantes, nous travaillerons avec nos partenaires experts pour développer des fonctionnalités et des applications supplémentaires selon les besoins.
Maladies sensibles au climat
Ce cas d’utilisation s’appuie sur les systèmes de surveillance des maladies existants en intégrant les données climatiques et météorologiques pour améliorer l’avertissement précoce et la réponse aux maladies infectieuses sensibles au climat (vectorielles, hydriques et alimentaires), telles que le paludisme, la dengue, la diarrhée, le zika, etc. Les données climatiques et sanitaires historiques et actuelles sont utilisées pour développer des modèles prédictifs basés sur les relations entre les facteurs environnementaux et la probabilité correspondante d’apparition de maladies dans des zones géographiques spécifiques, y compris la propagation de maladies dans de nouvelles zones. Les représentations de ces systèmes peuvent être utilisées pour :
- Planifier les interventions et l’affectation des ressources en fonction des schémas saisonniers établis et des projections d’avertissement précoce.
- Répondre aux avertissements précoces localisés par des interventions ciblées afin de maximiser l’efficacité et de réduire les coûts.
- Produire des preuves de l’impact du changement climatique sur la charge de morbidité, qui peuvent être utilisées pour la politique stratégique nationale et les plans d’adaptation au changement climatique.
Note : La vidéo présentée ici est un exemple d’incorporation d’un ensemble de données météorologiques et climatiques dans l’application DHIS2 Maps.
Cette fonctionnalité est encore en cours de développement.
Agriculture et sécurité alimentaire
Ce cas d’utilisation s’appuie sur les systèmes de nutrition et d’agriculture existants pour soutenir l’alerte précoce et la réponse aux événements météorologiques, aux changements climatiques et aux variations saisonnières qui affectent la production agricole et la prévalence de la malnutrition. Les données issues de ces systèmes peuvent contribuer à améliorer les programmes de nutrition et la sécurité alimentaire en aidant à planifier des mesures d’atténuation, des activités de sensibilisation et la priorisation des ressources.
- Soutenir les programmes de sécurité alimentaire et de production agricole en améliorant les données météorologiques et les prévisions saisonnières afin d’aider les autorités à planifier des interventions à grande échelle là où elles sont le plus urgentes et d’informer les agriculteurs locaux.
- Combinées à des données sanitaires de routine sur la malnutrition humaine, elles peuvent montrer l’impact des mesures d’adaptation de l’agriculture sur la santé humaine et aider à planifier des interventions nutritionnelles avant les événements météorologiques extrêmes.
Chaleur et inondations
Ce cas d’utilisation intègre des systèmes d’avertissement et de réponse précoces en cas de vagues de chaleur, d’inondations ou d’autres événements météorologiques extrêmes dans les programmes de santé de routine et d’urgence. Il s’appuie sur les systèmes DHIS2 existants pour la prestation de services de routine et peut étendre les systèmes DHIS2 à de nouvelles sources de données (données sur les maladies non transmissibles, interventions d’urgence, etc.) Les représentations de ces systèmes peuvent être utilisées pour :
- Aider à planifier des mesures d’atténuation et de sensibilisation pour les populations vulnérables.
- Minimiser les interruptions de service lors d’événements météorologiques extrêmes.
- Produire des preuves montrant les liens entre les conditions météorologiques extrêmes et les effets négatifs sur la santé, qui peuvent être utilisées pour l’élaboration de politiques stratégiques et de plans d’adaptation au changement climatique.
Remarque : la vidéo présentée ici est un exemple illustratif de l’intégration d’images satellite actualisées dans l’application DHIS2 Maps.
Cette fonctionnalité est encore en cours de développement.
Fonctionnalités de base de DHIS2 qui soutiennent l'intégration des données climatiques
La plateforme DHIS2 propose un certain nombre d’applications, de fonctionnalités et d’outils qui peuvent faciliter l’intégration et l’utilisation des données climatiques dans les systèmes d’information :
Explorer et importer des ensembles de données climatiques
L’application de données climatiques permet aux utilisateurs d’explorer et d’importer des données de température et de précipitations dans les éléments de données de leur instance DHIS2. Les valeurs sont automatiquement calculées pour les unités d’organisation sélectionnées par les utilisateurs. Importer des données quotidiennes qui peuvent être agrégées à d’autres périodes dans DHIS2. La source de données est ERA5-Land, qui est considéré comme l’ensemble de données climatiques le plus précis et le plus complet disponible avec une couverture mondiale. Les utilisateurs peuvent explorer les données directement dans cette application, ou par le biais des applications analytiques DHIS2 après l’importation. Cela permettra également de combiner les données climatiques et sanitaires dans les mêmes visualisations et tableaux de bord.
Banque de données et triangulation
Un système national DHIS2 peut héberger des données provenant de diverses sources, ce qui permet aux gestionnaires de programmes d’effectuer et de visualiser des analyses composites entre la santé, le climat et d’autres sources de données en un seul endroit, à l’aide de tableaux de bord personnalisables.
Une collecte de données flexible
Les données peuvent être saisies dans DHIS2 via l’interface web ou sur des appareils mobiles, avec un support hors ligne robuste.
Les formulaires de saisie des données sont flexibles et peuvent être configurés localement pour une variété de données, de formats de rapport et de tempos.
Les données peuvent également être téléchargées en masse ou intégrées à partir d’autres systèmes.
Cette flexibilité offre un grand nombre d’options pour incorporer les données climatiques dans DHIS2.
Cartes et SIG
L’application Maps intégrée au DHIS2 permet d’importer et d’utiliser des ensembles de données géospatiales via Google Earth Engine, y compris des données satellitaires et des services climatiques.
Ces données peuvent être combinées avec des données programmatiques pour une analyse géospatiale et temporelle.
Les données de DHIS2 peuvent également être exportées vers des programmes SIG pour une analyse plus poussée.
Intégration
L’API ouverte et documentée du DHIS2 et sa suite d’outils d’intégration facilitent l’interopérabilité avec les systèmes logiciels et les sources de données externes. Dans le cadre de la mise-en-œvre de Climate & Health, cela peut permettre aux systèmes DHIS2 de se connecter à des systèmes de données climatiques conçus à cet effet et à des logiciels externes pour la modélisation prédictive complexe.
Extensibilité
Le DHIS2 est conçu pour permettre l’extension des fonctionnalités par l’utilisation d’applications, de scripts et de widgets personnalisés, ce qui peut aider à adapter le système aux besoins locaux pour un cas d’utilisation des C&H, ainsi que servir de méthode pour développer des innovations locales à faible coût sur la plate-forme DHIS2 qui peuvent être partagées avec d’autres utilisateurs.
Outils DHIS2 innovants pour l'harmonisation des données sur le climat et la santé et la modélisation prédictive.
Plusieurs nouvelles fonctionnalités et applications du DHIS2 sont désormais disponibles pour soutenir les cas d’utilisation Climat & Santé :
DHIS2 Climate App
Application pilote pour explorer les données quotidiennes et mensuelles de température, de précipitations et d’humidité pour vos unités d’organisation. Importer les données météorologiques et climatiques dans les éléments de données de DHIS2. La source de données est ERA5-Land, qui est considéré comme l’ensemble de données climatiques le plus précis et le plus complet disponible avec une couverture mondiale. Les valeurs sont agrégées aux unités d’organisation DHIS2 sur Google Earth Engine.
Application de prédiction DHIS2
Application pilote pour DHIS2 qui assure une intégration transparente avec le noyau CHAP, fournissant une interface conviviale dans DHIS2 pour sélectionner les données à utiliser pour générer des prédictions dans CHAP – y compris les données de l’application DHIS2 Climate App – entraîner les modèles prédictifs, visualiser les prédictions et évaluer la précision du modèle.
Cette application est actuellement en phase de test. Visitez notre wiki CHAP sur Github pour plus d’informations.
CHAP Core
CHAP (Climate Health Analytics Platform) est une plateforme logicielle open-source pour l’harmonisation des données climatiques et sanitaires et la prévision des maladies sensibles au climat qui vous permet d’accéder, d’importer, d’entraîner, de régler, d’exécuter, d’évaluer et de partager des modèles prédictifs. CHAP est développé par HISP pour s’intégrer à DHIS2, mais peut également être utilisé indépendamment avec d’autres sources de données.
Si vous souhaitez en savoir plus ou participer à nos travaux sur la modélisation prédictive et la prévision des maladies, nous vous invitons à prendre contact avec l’équipe CHAP.