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Résultats de la phase 1 du projet DHIS2 Climat et santé

HISP UiO a dépassé nos objectifs dans la phase de « validation de principe » de deux ans de notre travail financé par Wellcome, en développant des outils open-source révolutionnaires pour l’intégration des données climat-santé et la modélisation prédictive alimentée par l’IA, et en menant une recherche-action catalytique dans 10 pays.

31 Mar 2026 Actualités sur le climat et la santé

La première phase du projet DHIS2 Climate & Health, financé par le Wellcome Trust, s’est achevée fin février 2026. L’objectif de ces deux premières années était que l’UiO HISP et le réseau HISP soutiennent une réponse sanitaire efficace aux risques sanitaires liés au climat en rendant les données climatosanitaires exploitables dans les systèmes d’information sanitaire nationaux des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) à l’aide d’outils open-source. L’objectif initial – établi en dialogue avec Wellcome – était de démontrer une « preuve de concept » en pilotant des cas d’utilisation liés au climat et à la santé dans trois pays exemplaires, dans le but de catalyser d’autres progrès dans ce domaine.

En mars 2026, l’équipe HISP a présenté un résumé des résultats du projet à Wellcome et aux partenaires actuels et potentiels. Les experts du climat et de la santé de Wellcome ont salué le travail passionnant du HISP dans son ensemble, et en particulier les excellents outils qui ont été développés au cours de cette phase et notre succès dans le codéveloppement de cas d’utilisation dans 10 pays et le lancement de travaux dans 6 autres pays avec le soutien du Fonds Mondial.

« C’est formidable. C’est vraiment bien de voir à quel point les choses ont progressé et de commencer à entrevoir ce qui va se passer dans un avenir proche. »
– Felipe Colón, responsable technologique, données pour la science et la santé, Wellcome Trust

Le professeur Kristin Braa de l’HISP UiO présente le projet DHIS2 Climate & Health lors d’un événement interne à Oslo en 2025.

Nouvelles approches pour surmonter les obstacles à l’intégration et à l’utilisation des données sur le climat et la santé dans les PRFM

Deux obstacles importants ont été identifiés au début du projet. Tout d’abord, le défi persistant de l’intégration et de l’harmonisation des données climatiques et sanitaires, aggravé par un manque général de données climatiques et météorologiques numérisées dans les PRFM. La seconde était la difficulté de rendre opérationnelle l’utilisation de modèles prédictifs pour les maladies sensibles au climat afin de prévoir les tendances et les épidémies futures, étant donné que la majorité des logiciels développés dans ce domaine étaient principalement axés sur la recherche, étroitement axés sur des géographies et des maladies spécifiques et développés d’une manière qui ne facilitait pas la mise en place de systèmes d’avertissement précoce de routine pouvant être mis en œuvre. Pour relever ces défis, le HISP a donné la priorité aux travaux dans deux domaines correspondants : l’intégration et l’harmonisation des données climatiques dans les systèmes de santé DHIS2 et le développement d’outils intégrés d’analyse et de modélisation pour aider à opérationnaliser la planification, l’avertissement précoce et la réponse.

Les nouveaux outils numériques que nous avons développés au cours de cette phase du projet sont les suivants :

  • Application DHIS2 Climate : Une application conviviale qui s’appuie sur Google Earth Engine pour vous permettre d’explorer et d’importer des ensembles de données mondiales de haute qualité sans avoir besoin de coder. En savoir plus
  • Outils climatiques DHIS2 : Une boîte à outils entièrement open-source et flexible qui prend en charge l’intégration locale des données et vous donne un contrôle total sur vos pipelines de données. En savoir plus
  • Plateforme de modélisation DHIS2 Chap : Une plateforme logicielle open-source pour les prévisions de maladies sensibles au climat qui vous permet de développer, d’accéder, d’importer, de former, de régler, d’exécuter, d’évaluer et de partager des modèles prédictifs tirant parti de la puissance de l’apprentissage automatique/de l’IA avec les données DHIS2. En savoir plus
  • DHIS2 Modeling App : Une interface Chap conviviale au sein de DHIS2 pour sélectionner des données sur la santé et le climat afin d’entraîner des modèles prédictifs, d’évaluer la précision des modèles et de générer et visualiser des prédictions. En savoir plus

En axant notre approche de ce projet sur la plateforme open-source DHIS2, nous avons pu renforcer les systèmes d’information sanitaire nationaux DHIS2 dans plus de 75 pays et tirer parti des capacités et de l’infrastructure existantes. Ce travail a suivi l’approche éprouvée du HISP, dans laquelle la recherche-action menée localement dans les PRFM conduit au développement itératif de plateformes et de ressources open-source, disponibles dans le monde entier. Le fait que les groupes et les chercheurs locaux du PSIS travaillent main dans la main avec les ministères de la santé, les agences météorologiques nationales et d’autres acteurs concernés locaux a permis de garantir que les solutions et les partenariats développés dans le cadre du projet étaient durables, dirigés par le pays et pris en charge par le pays.

Participants à l’atelier DHIS2 sur la modélisation spatio-temporelle des maladies sensibles au climat, février 2026. (Photo par HISP Rwanda)

En coordonnant ce projet, le HISP UiO a mis l’accent sur la collaboration entre les pays, l’échange de connaissances et le renforcement des capacités. Les membres des équipes de projet de chacun des 10 pays pilotes se sont réunis virtuellement chaque semaine pour partager leurs expériences et leurs questions entre eux et avec l’équipe du HISP UiO. Cela nous a aidés à identifier rapidement les défis et à y répondre dès qu’ils se présentent – ce qui a conduit à des versions itératives de Chap et de l’application Climat pour répondre aux problèmes signalés et aux demandes émergentes – et a permis aux pays d’apprendre les uns des autres. Cela a accéléré la diffusion de cas d’utilisation, tels que la stratification du paludisme et la cartographie des risques, car les approches fructueuses d’un pays pilote ont pu être rapidement adaptées et déployées dans un autre pays.

Les rencontres en présentiel ont également joué un rôle clé dans l’avancement de ces travaux. En 2025, des représentants de toutes les équipes nationales et de tous les partenaires se sont réunis à Oslo la semaine précédant la conférence annuelle du DHIS2 pour présenter le travail accompli jusqu’à présent et discuter de la voie à suivre. En octobre 2025, les équipes ont rejoint des experts techniques et du domaine pour un atelier d’une semaine à Addis-Abeba, en Éthiopie, sur l’intégration des données climatiques dans DHIS2. Et début 2026, une série de webinaires publics sur la modélisation spatio-temporelle des maladies sensibles au climat a débouché sur un atelier de modélisation pratique à Kigali, au Rwanda, où 68 participants représentant 16 PFR-PRI ont passé une semaine intensive à acquérir des compétences dans l’utilisation de la plateforme de modélisation Chap et à affiner leurs cas d’utilisation en partenariat avec des programmes de santé, des chercheurs et des experts en la matière.

« Les participants à Kigali travaillaient sur leurs propres données, leurs propres instances DHIS2, en utilisant des modèles locaux et des modèles globaux. Nous pensons que cela soutient la souveraineté numérique, la construction de la propriété locale des données, des systèmes, de l’infrastructure et des modèles. Nous pensons vraiment que le fait d’être propriétaire des modèles et de pouvoir les paramétrer, les adapter et les former est très puissant. »
-Professeur Kristin Braa, directrice du Centre HISP

La collaboration locale autour de plateformes open-source permet d’obtenir des résultats rapides et à grande échelle.

Les résultats de cette phase de « validation du concept » ont largement dépassé nos objectifs initiaux. 10 pays ont élaboré des cas d’utilisation du climat et de la santé qui tirent parti de leurs systèmes nationaux DHIS2 et répondent aux besoins et priorités locaux identifiés dans les plans nationaux d’adaptation sanitaire (H-NAP).

Il s’agit notamment de

  • Avertissement précoce et adéquation du climat aux maladies sensibles au climat comme le paludisme et la dengue
  • Analyse des impacts des chaleurs extrêmes et de la qualité de l’air sur les résultats sanitaires et les systèmes d’avertissement précoce en matière de chaleur et de santé
  • Facteurs climatiques et modélisation prédictive pour la nutrition et la sécurité alimentaire
  • Cartographie de la vulnérabilité et des infrastructures/établissements de santé résilients au climat.
  • Préparation et réaction du secteur de la santé et des communautés aux phénomènes météorologiques extrêmes tels que les inondations, les typhons et la sécheresse

Ces cas d’utilisation s’appuient sur plusieurs outils innovants développés par le HISP UiO. L’application DHIS2 Climate App a été un énorme succès, téléchargée et installée dans plus de 9 000 instances DHIS2 depuis sa sortie en avril 2024. La plateforme de modélisation Chap s’est imposée comme un outil révolutionnaire qui permet aux chercheurs du monde entier de partager leurs modèles au-delà des frontières et des contextes et qui permet aux acteurs de la santé de connecter facilement ces modèles à leurs propres sources de données. DHIS2 Climate Tools est une boîte à outils puissante, flexible et entièrement open-source permettant d’intégrer toutes sortes de données géospatiales dans DHIS2.

Le potentiel de ces outils a permis au DHIS2 d’être reconnu comme un bien mondial de premier plan pour le climat et la santé et d’être rapidement adopté par les pays et les organisations du monde entier.

Le Malawi a lancé plusieurs projets sur le climat et la santé qui s’appuient sur les systèmes DHIS2 du pays. (Photo par HISP UNIMA)

Prochaines étapes : Collaborations en cours et renforcement de capacités sur le climat et la santé

Si la première phase a dépassé les attentes, il reste encore beaucoup à faire pour exploiter pleinement le potentiel de ces outils d’aide à la décision afin d’éclairer les actions susceptibles de réduire considérablement le fardeau des maladies sensibles au climat. Le travail du HISP sur le DHIS2 pour le climat et la santé se poursuit après la conclusion de cette première phase de notre travail financé par Wellcome. Nous avons obtenu des partenaires de financement supplémentaires pour notre portefeuille de santé climatique, y compris un soutien stratégique et opérationnel de Norad et une expansion dans 7 pays supplémentaires grâce à l’initiative catalytique Climat x Santé du Fonds Mondial.

Le HISP travaille également avec le CDC Afrique, avec lequel le HISP UiO a un partenariat en cours dans le cadre du programme d’action de l’Union européenne. Africa CDC’s memorandum of understanding with the Kingdom of Norway – poursoutenir leur ambitieuse stratégie continentale en matière de changement climatique et de santé. Nous collaborons également avec des groupes de recherche et d’autres organisations partenaires aux niveaux national, régional et mondial, et nous participons aux initiatives sur le climat et la santé menées par l’OMS, notamment par notre adhésion à l’Alliance pour une action transformatrice sur le climat et la santé (ATACH) et par notre travail en cours en tant que centre collaborateur de l’OMS. Pour soutenir la poursuite de l’adoption et du renforcement des capacités, l’HISP UiO organise la toute première Académie DHIS2 sur le climat et la santé, qui aura lieu à Oslo en juin 2026.

Les organisations qui souhaitent contribuer à ce travail ou collaborer avec nous sont invitées à contacter l’HISP UiO à l’adresse climate@dhis2.org.

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