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Combiner la santé et la gestion de la chaîne d’approvisionnement au Laos avec DHIS2
Le Laos a intégré mSupply et DHIS2 pour faciliter l’analyse conjointe des données logistiques et des données relatives aux programmes de santé, afin d’obtenir des analyses plus exploitables et de soutenir une planification efficace.
Les perturbations de la chaîne d’approvisionnement, notamment l’expiration des médicaments et les ruptures de stock, entraînent une inefficacité des soins aux patients dans les programmes de lutte contre le VIH et le paludisme. Pour relever les défis de la gestion de la chaîne d’approvisionnement en République démocratique populaire lao, le ministère de la santé a mis-en-œvre un système d’information électronique de gestion logistique (eSIGL) utilisant le système logiciel mSupply dans tous les entrepôts de médicaments aux niveaux central, provincial et du district.
Parallèlement, la stratégie de santé en ligne 2017-2021 de la RDP Lao a facilité la migration des données sanitaires historiquement fragmentées vers un système d’information sanitaire centralisé (SGIS) à l’aide du DHIS2. Ce SGIS comprend des données sanitaires provenant de divers programmes, ainsi que des données logistiques de base saisies à l’aide de formulaires agrégés DHIS2 pour les programmes ou les établissements (par exemple les centres de santé) qui n’utilisaient pas mSupply.
Sortir des silos grâce à l’intégration des systèmes
En 2019, les informations sanitaires et logistiques étaient effectivement saisies dans les deux systèmes eSIGL et SGIS du Laos, mais les systèmes n’étaient pas connectés entre eux – les données existaient en silos – ce qui signifie que les gestionnaires de programmes ne pouvaient pas facilement utiliser les informations sanitaires et logistiques combinées pour prendre des décisions de planification éclairées. En particulier, si le système mSupply est optimisé pour la gestion des achats et de la chaîne d’approvisionnement, certaines données contenues dans le système eSIGL de la République démocratique populaire lao sont également essentielles pour les décideurs des programmes dans d’autres domaines du ministère de la santé, et pas seulement pour ceux qui travaillent directement avec la logistique. Ainsi, alors que les systèmes DHIS2 et mSupply fonctionnaient bien chacun de leur côté, il est apparu clairement au Laos qu’ils pourraient être encore plus utiles si les informations contenues séparément dans chaque système pouvaient être rassemblées dans un seul et même système.
Pour ce faire, le ministère de la santé du Laos s’est lancé dans un projet d’intégration de ses systèmes SGIS et eSIGL. L’approche d’intégration qu’ils ont choisie consistait à utiliser des API natives dans les deux systèmes pour pousser des données mSupply clés vers un formulaire DHIS2 agrégé sur une base hebdomadaire afin de permettre une analyse logistique en relation avec les données de santé au sein du DHIS2. Les unités d’organisation des bénéficiaires et les éléments de données ont été configurés à l’aide de codes normalisés pour permettre une administration souple et durable dans les systèmes mSupply et DHIS2.
Des données combinées sur la santé et la logistique permettent de réaliser des analyses exploitables
L’intégration mSupply-DHIS2 de Lao permet un examen flexible des éléments de données pour le suivi spécifique d’un article et/ou d’un lieu, et est configurée pour répondre aux besoins d’analyse d’une variété de programmes de santé. Par exemple, le programme national de lutte contre le paludisme utilise les données sur les tests et les cas du DHIS2 pour définir des seuils de stock spécifiques qui, combinés aux données de mSupply, facilitent une analyse plus efficace.
En outre, les mois de stock disponibles dans un établissement donné peuvent être comparés aux seuils maximum et minimum afin d’aider efficacement les décideurs à faire face aux ruptures de stock ou à l’expiration prévue des stocks dans les différents établissements. Les seuils maximaux de stock et les données de péremption peuvent ainsi définir efficacement des mesures correctives pour le réapprovisionnement ou la redistribution des stocks, en particulier lorsqu’ils sont analysés en relation avec les données de test et de cas. Cette analyse dans DHIS2 n’est pas seulement utile pour identifier les inefficacités, mais aussi pour trouver des solutions et optimiser la distribution des stocks pour les principaux programmes de santé au Laos.
Pour plus d’informations sur ce projet, regardez la vidéo ci-dessous pour une présentation du Dr. Chansaly Phommavongat du Lao PDR à l’Académie DHIS2 sur l’intégration des données logistiques :
