Durabilité d’une couverture vaccinale élevée contre les maladies prioritaires grâce à l’exploitation des données DHIS2 au Timor-Oriental

En janvier 2023, le ministère de la Santé (MoH) du Timor-Leste a mené des activités de vaccination supplémentaires (SIA) afin de garantir une meilleure santé publique et de réduire l’incidence des maladies évitables par la vaccination. Les AVS ont ciblé les antigènes prioritaires, notamment la rougeole-rubéole (MR), la poliomyélite orale (OPV), le pneumocoque (PCV), les suppléments de vitamine A, les comprimés vermifuges (Albendazole) pour les enfants de moins de 5 ans, et les vaccins COVID-19 pour les enfants de plus de 12 ans. Cette campagne, soutenue par le bureau de l ‘OMS au Timor-Oriental et l’UNICEF, a utilisé le système d’information sanitaire du Timor-Oriental (TLHIS), le SGIS national basé sur le DHIS2, pour la planification, la mise-en-œvre et l’évaluation. Le paramétrage et le développement du système ont été réalisés avec le soutien technique de l’OMS et la mise-en-œvre a été soutenue par la Direction nationale des statistiques. Lors de la phase de planification de l’exercice, l’équipe a utilisé les données existantes du PEV dans le DHIS2 pour la cartographie des besoins, y compris l’identification de la population cible et des zones où la couverture vaccinale était faible afin que les ressources puissent être ciblées. En outre, des guides opérationnels détaillés ainsi que des guides de saisie des données d’une page ont été élaborés pour la campagne en anglais et en tetum, la langue locale. Une formation approfondie a ensuite été dispensée au personnel chargé de la mise-en-œvre aux niveaux national et infranational. Une formation de formateurs a également été organisée pour les membres des équipes nationales de saisie des données, de validation, de suivi et d’analyse, afin de leur permettre de mieux guider les équipes de mise-en-œvre au niveau infranational.

La campagne a connu un succès remarquable et a atteint son objectif de 95% de couverture dans tout le pays en un mois, ce que les acteurs concernés ont qualifié de « temps record ». Grâce à une collecte, une analyse et une visualisation innovantes des données facilitées par DHIS2, les équipes de soins de santé du Timor-Leste ont surveillé de près la gestion des produits, en veillant à ce qu’aucun cas de rupture de stock ne soit signalé tout au long de la campagne. L’équipe s’est également appuyée sur des données quotidiennes précises visualisées dans les tableaux de bord du DHIS2 pour étendre la campagne si nécessaire, en atteignant les populations cibles même dans les zones reculées, tout en gérant efficacement tous les cas signalés d’effets indésirables consécutifs à la vaccination (AEFI) afin de conserver la confiance du public dans la campagne.

Mise-en-œvre adaptative pilotée par les données au sein d’un système structuré d’unités organisationnelles.

Historiquement, le Timor-Leste a maintenu des taux élevés de couverture vaccinale pour les maladies prioritaires. Une révision de la couverture vaccinale dans le pays, réalisée en 2022 par l’OMS et l’UNICEF, a estimé le taux de couverture moyen à 86 % pour une série d’antigènes, dont le BCG, le DTC, le VPO, le VPI et l’HepB. Ce chiffre est obtenu malgré l’interruption des activités de vaccination de routine dans le pays pendant deux ans à la suite de l’épidémie de COVID. La campagne d’ISA visait donc à combler le fossé causé par les perturbations des services de santé pendant la pandémie.

Le succès de la campagne d’EIDD au Timor-Leste peut être largement attribué à une planification méticuleuse et à une mise-en-œvre fondée sur des données. Le ministère de la santé a établi une hiérarchie détaillée pour la chaîne d’approvisionnement en vaccins et en produits de base et pour la transmission des données. L’équipe de mise-en-œvre a ensuite désigné des postes de vaccination dans des endroits précis, des établissements de santé publics/privés, des postes de santé et des centres communautaires les plus proches des populations. Un canal clair de transmission des données a été établi entre les postes de vaccination et les postes de santé, puis l’unité organisationnelle immédiatement supérieure située dans les centres de santé communautaires (CSC) des sous-districts.

Le formulaire de saisie des données de chaque poste de vaccination a été utilisé pour saisir les données d’un ensemble de données, notamment le nombre de vaccins administrés, les effets indésirables et les informations sur les stocks. Les données ont ensuite été utilisées pour les validations internes des stocks, l’estimation des taux de couverture et la planification.

Pendant la campagne, des rapports globaux quotidiens, générés manuellement sur des feuilles Excel à partir de chaque poste de vaccination, ont été rassemblés dans les postes de santé et envoyés aux CSC concernés à la fin de chaque journée d’activités. La date limite de soumission des rapports quotidiens des postes de vaccination aux CSC était fixée à 10 heures le jour suivant. Ces rapports ont ensuite été méticuleusement examinés par les responsables du SGIS dans les centres de santé avant d’être introduits dans un module créé dans le SGIS national basé sur le DHIS2 pour la campagne d’EIDD. La saisie directe des données à partir des postes de vaccination n’a pas été possible en raison du manque de fiabilité de la connectivité internet, en particulier dans les postes de santé éloignés où il peut n’y avoir aucune connectivité. Bien que les données aient été saisies dans le DHIS2 au niveau des CSC, elles ont été enregistrées sous les postes de santé individuels dans la structure de l’unité organisationnelle afin de permettre une analyse granulaire.

Une fois saisies dans le DHIS2, les données sont agrégées au niveau central par le biais du SGIS national et visualisées dans des tableaux de bord accessibles aux responsables et aux membres des équipes au niveau national et au niveau des districts. Les règles de validation intégrées, l’analyse des règles de validation et la détection des valeurs atypiques ont permis d’améliorer la précision des données. Pour chaque vaccin, certaines des données visualisées comprenaient les taux de couverture et de déclaration, le taux de déclaration cumulé, les graphiques de la ligne cible et de la ligne de couverture afin de suivre les performances de l’équipe sur une base quotidienne. Au niveau des sous-districts, des postes de santé et de vaccination, où la connectivité internet limitée empêche l’accès aux tableaux de bord, les images des graphiques et rapports pertinents du DHIS2 ainsi que les graphiques créés dans Excel ont été partagés avec les personnes de référence municipales, les responsables du SGIS et les agents de terrain via WhatsApp. Ce faisant, le nombre total d’acteurs concernés ayant eu accès aux infographies quotidiennes pour la prise de décision s’est élevé à environ 5000. Cette pratique a permis à l’ensemble de l’équipe de rester dans la boucle et d’être informée des progrès réalisés dans leurs domaines de responsabilité respectifs, ce qui a encouragé une saine rivalité entre les districts, qui ont rivalisé pour figurer parmi les trois premiers taux de couverture quotidiens les plus élevés, ce qui a permis d’obtenir une couverture vaccinale globale élevée.

Les données ont également permis d’obtenir des informations en temps réel, ce qui a facilité la prise de mesures rapides pour lutter contre les effets indésirables de la vaccination (AEFI) et a permis de s’assurer que l’aide nécessaire parvenait à ceux qui en avaient besoin, améliorant ainsi l’acceptation des vaccins et la confiance de la communauté. Sept cas d’infections respiratoires aiguës ont été signalés au cours de la campagne. Au fur et à mesure que les cas étaient enregistrés, les données étaient partagées avec les consultants en vaccination attachés à chaque district pour soutenir l’exercice. Grâce à l’utillisation de DHIS2 et au retour d’information des consultants, le ministère de la santé a pu prendre rapidement les mesures nécessaires pour remédier à ces cas. Dans un cas particulier, la rapidité de la communication des données facilitée par le DHIS2 a permis aux responsables de la campagne d’apporter une aide rapide à un enfant qui avait souffert d’une MAPI et qui présentait d’importantes conditions/co-morbidités préexistantes, évitant ainsi un résultat qui aurait pu réduire la prise vaccinale dans la communauté touchée.

Évaluation post-campagne : Examen collaboratif pour le renforcement des systèmes

Après le bon déroulement de l’EIDD en février 2023, une équipe d’examinateurs du ministère de la santé, de la direction nationale des statistiques et d’autres acteurs concernés a entamé une évaluation post-campagne des processus en vue d’évaluer les différents aspects de la campagne par rapport aux objectifs établis. Parmi les activités spécifiques menées dans le cadre de l’évaluation post-campagne, on peut citer l’évaluation rapide de la commodité (RCA), l’audit des données, l’enquête sur la couverture et la triangulation des données.

L’évaluation rapide de la commodité (RCA) est un outil utilisé par les examinateurs pour évaluer la couverture de la campagne de vaccination. Les informations recueillies ont été utilisées pour planifier et mener des activités de vaccination de ratissage afin de s’assurer que tous les enfants ont reçu les vaccins nécessaires. Cet outil a été intégré au système DHIS2, ce qui a permis à certains examinateurs d’utiliser des appareils mobiles pendant l’ACR, tandis que d’autres ont utilisé des formulaires papier pour accéder aux zones où la connectivité internet est limitée.

En outre, la campagne a été suivie d’un audit des données réalisé par les responsables du SGIS à l’aide d’un outil distinct qui contenait également les données du PEV et de la campagne. Cet outil permet de vérifier les erreurs de saisie, d’agrégation et de transcription des données manuelles des postes de vaccination vers les postes de santé. L’équipe a créé un rapport basé sur les événements dans DHIS2 pour effectuer l’évaluation en ligne, bien que la plupart des agents aient plutôt utilisé la méthode manuelle. L’audit des données a consisté à évaluer l’exhaustivité et l’exactitude des données de l’EID et du PEV, ainsi qu’à examiner les systèmes pour détecter les erreurs de transfert, d’agrégation et de validation. Toutes les erreurs identifiées ont été corrigées par les responsables du SGIS afin d’améliorer encore la qualité des données. En outre, l’équipe a profité de l’occasion pour se rendre dans les établissements et a fait part de ses conclusions importantes aux responsables nationaux des soins de santé.

Enfin, entre mars et avril, une enquête de couverture a été menée pour le PEV et les AVS en analysant un échantillon représentatif de ménages vaccinés à l’aide du DHIS2. Les examinateurs et les collecteurs de données ont reçu des appareils mobiles/tablettes qu’ils ont utilisés pour mener une enquête de porte à porte auprès des ménages sélectionnés en administrant le questionnaire. C’est la première fois qu’une enquête sur la couverture vaccinale a été réalisée de manière entièrement numérique au Timor-Oriental. L’équipe chargée de l’enquête de couverture a été renforcée par des membres de la Direction nationale des statistiques qui venaient de réaliser un recensement national et qui avaient donc l’expérience de la saisie des données d’enquête à l’aide d’appareils mobiles. Les données relatives à la couverture de l’EID et du PEV, ainsi que les données démographiques pertinentes sur les ménages étant désormais disponibles dans le SGIS national basé sur le DHIS2, la triangulation des données en vue d’une meilleure compréhension est désormais plus facile et peut aider à prendre de nouvelles décisions en matière de protection de la santé au Timor-Oriental.