Améliorer la surveillance des maladies infectieuses au Laos avec DHIS2

Des systèmes solides de surveillance des maladies, qui collectent en temps utile des données sur les maladies à déclaration obligatoire, constituent un élément essentiel des mécanismes d’alerte et de réaction rapides dans les programmes nationaux de santé publique. Ces systèmes permettent d’identifier rapidement les foyers de maladie, de sorte que les activités d’investigation et de réponse appropriées puissent être menées pour aider à stopper les foyers de maladies potentiellement mortelles dans leur élan. Au Laos, une évaluation réalisée en 2017 a identifié des faiblesses dans le système de surveillance des maladies existant du ministère de la Santé, le Lao-EWARN, notamment des fonctionnalités d’analyse et de reporting limitées qui ont entravé sa performance et sa capacité à identifier et à contenir les maladies sujettes à des épidémies, exposant la population du Laos à un risque plus élevé.

Pour combler ces lacunes, le ministère de la santé du Laos a adopté un nouveau système de surveillance des maladies basé sur le DHIS2. Ce système, déployé à l’échelle nationale de 2019 à 2022, est entièrement intégré au système national d’information sur la gestion de la santé (SGIS) et permet de saisir des données de surveillance plus granulaires basées sur les cas, qui s’intègrent pleinement à d’autres statistiques sanitaires de routine. Au cours des 12 premiers mois d’application du nouveau système, plus de 166 000 cas de maladies ont été signalés – les maladies diarrhéiques, la dengue et les infections respiratoires étant les plus courantes – et les taux de signalement moyens sont passés de 68 % à 82 %.

Dans un exemple spécifique de juin 2023, un groupe de plusieurs cas de diphtérie a été signalé par le biais des rapports de surveillance hebdomadaires de routine dans DHIS2, ce qui a immédiatement déclenché une analyse de suivi, une enquête sur les cas, une collecte d’échantillons et des tests. Les résultats positifs des tests ont conduit au déploiement d’une équipe d’intervention rapide pour la recherche des contacts, à une campagne de vaccination ciblée et à une communication sur les mesures préventives auprès des communautés touchées. Grâce à l’utilation de DHIS2, les données de toutes ces activités ont pu être enregistrées et partagées sur une seule plateforme, aidant ainsi les autorités sanitaires à identifier et à contenir l’épidémie potentielle en moins de trois semaines.

« Grâce au nouveau module de surveillance des maladies et de riposte du SGIS national, le ministère de la Santé est désormais en mesure de surveiller plus efficacement les maladies à déclaration obligatoire et de prendre des décisions éclairées pour enquêter sur les épidémies et les endiguer, ce qui se traduit par une meilleure sécurité sanitaire pour la population laotienne. »

– Dr. Bouaphanh Khamphaphongphane, directeur adjoint, Centre national de laboratoire et d’épidémiologie, ministère de la santé du Laos

La conception, les essais et la formation axés sur l’utilisateur entraînent une adhésion locale et un impact élevé.

À la suite de l’évaluation du système Lao-EWARN, le ministère de la santé a entamé un processus de développement et de déploiement d’un système de surveillance des maladies de remplacement basé sur le DHIS2. Ce travail a été réalisé sous la direction du Centre national de laboratoire et d’épidémiologie (NCLE) au sein du Département de contrôle des maladies transmissibles (DCDC). Le processus a commencé par des évaluations internes complètes et des consultations externes avec des partenaires techniques clés, qui ont conduit à l’élaboration d’un prototype de module de surveillance basé sur des indicateurs en 2019. Avec le soutien technique de Population Services International (PSI), du bureau national de l’Organisation mondiale de la santé et de HISP Vietnam, le programme DHIS2 et les SOP ont été testés, mis à l’essai dans la province de Vientiane Capital au début de 2020, et ajustés en fonction des commentaires des pilotes.

Un atelier central de formation des formateurs a été organisé à la mi-2020, suivi d’ateliers de formation au niveau provincial pour le personnel épidémiologique de tous les bureaux de santé de district et le personnel hospitalier chargé de la notification. Le système a ensuite été déployé dans les 148 districts et dans tous les hôpitaux publics et militaires du pays. La pandémie de Covid-19 a retardé la transition complète du Lao-EWARN au DHIS2, mais en février 2022, le ministère de la santé a officiellement déclaré que le DHIS2 était le seul outil de notification pour la surveillance des maladies à déclaration obligatoire.

Les données basées sur les cas provenant des centres de santé sont maintenant rapportées de manière routinière pour les 18 maladies à déclaration obligatoire sous la responsabilité du NCLE. Un ensemble de tableaux de bord dynamiques et interactifs du DHIS2 sont utilisés pour chaque groupe de maladies (maladies évitables par la vaccination, maladies d’origine alimentaire et hydrique, dengue, infections respiratoires, zoonoses) et pour le suivi de la qualité des données. Ces tableaux de bord contiennent des images claires et des tableaux récapitulatifs, et tirent parti des dernières fonctions analytiques avancées de DHIS2. Par conséquent, les utilisateurs finaux des unités épidémiologiques centrales, provinciales, de district et d’établissement ont désormais tous un accès facile à des informations complètes et personnalisées sur la surveillance des maladies. Ces tableaux sont également utilisés par le Centre national des opérations d’urgence en santé publique (PHEOC) et les unités provinciales du COU en combinaison avec les tableaux de bord de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique.

Au cours des 12 premiers mois suivant l’adoption à l’échelle nationale de DHIS2 pour la surveillance des maladies (mars 2022-février 2023), plus de 166 000 cas ont été signalés, la majorité concernant des maladies diarrhéiques, la dengue et des infections respiratoires. Les taux de déclaration moyens sont passés de 68 % au premier trimestre 2022 à 82 % au troisième trimestre 2023. Une supervision de soutien régulière et des évaluations de la qualité des données ont montré des améliorations progressives de la qualité globale au cours de cette période.

Le passage à un module de surveillance des maladies basé sur les cas dans le DHIS2 a permis de rationaliser les rapports des établissements de santé et a entraîné plusieurs gains d’efficacité : amélioration de la qualité des données, rapports automatisés et, surtout, disponibilité en temps voulu de données de surveillance essentielles pour les unités de contrôle des maladies transmissibles chargées de détecter et d’endiguer les épidémies. Le personnel chargé de l’épidémiologie consacre désormais plus de temps à l’examen et à l’utilisation proactive des données de surveillance qu’à la saisie des enregistrements et à la compilation des rapports.

« La compilation des tendances de la surveillance des maladies et des rapports mensuels me prenait plus d’une semaine au Lao-EWARN, mais aujourd’hui, grâce au DHIS2, c’est très facile et cela ne prend qu’une demi-heure. La saisie des données s’effectuant désormais au niveau du district et de l’hôpital, le bureau provincial de la santé dispose de plus de temps pour contrôler les activités de notification et de surveillance et pour mener des enquêtes et des interventions en cas d’épidémie »

– M. Somechit Bounthavong, responsable de l’épidémiologie à l’Office provincial de la santé de Phongsaly (PHO)

Amélioration du temps de détection et de réponse aux épidémies, qui passe de plusieurs semaines à quelques jours

L’amélioration de la promptitude des rapports et la plus grande capacité d’analyse et d’utilisation des données par les autorités sanitaires locales ont permis la détection rapide de plusieurs épidémies, telles que la coqueluche, la diphtérie, la dengue et la fièvre typhoïde. Alors qu’il fallait auparavant plusieurs semaines pour que les cas de maladies à déclaration obligatoire parviennent aux autorités sanitaires provinciales et centrales, la notification ne prend désormais que 24 à 48 heures, ce qui permet de réagir plus rapidement pour prévenir et contenir ces épidémies. En outre, les données de surveillance fines, basées sur des listes linéaires de rapports de cas pour une série de maladies et de symptômes, ont permis une analyse spatio-temporelle plus granulaire des épidémies telles que la dengue : comme tous les cas sont géoréférencés au niveau du village, les autorités sanitaires sont désormais en mesure d’identifier facilement les grappes de transmission à l’aide de l’application Rapports de DHIS2.

Un exemple concret de la manière dont le système DHIS2 peut aider les équipes de santé à réagir plus efficacement a été donné en juin 2023. Au cours de la dernière semaine de juin, un groupe de plusieurs cas de diphtérie a été signalé à l’hôpital provincial de Khammouane. Les résumés hebdomadaires de la surveillance du PEV et les alertes électroniques générées par DHIS2 ont rapidement informé le NCLE, qui a immédiatement analysé les données relatives aux cas par le biais de la liste de lignes de DHIS2. Des informations essentielles, telles que le profil des patients et les villages touchés, ont été communiquées au bureau provincial de la santé et au PHEOC, par l’intermédiaire d’un groupe WhatsApp spécialisé. L’unité provinciale d’épidémiologie a vérifié les rapports de cas avec l’hôpital et a mené l’enquête initiale. Ils ont demandé à l’hôpital de prélever rapidement des échantillons en vue de tests de confirmation, tandis que les patients suspects ont été mis en quarantaine. En l’espace de quelques jours, le laboratoire provincial a rendu des résultats positifs, la confirmation finale étant effectuée par le laboratoire national du NCLE.

Les opérations d’intervention ont été menées rapidement. L’équipe de réaction rapide de l’OPS, composée de personnel épidémiologique travaillant en collaboration avec les unités d’éducation à la santé et de vaccination, ainsi qu’avec le bureau de santé du district, a identifié les contacts étroits et les personnes présentant des symptômes similaires, qui se sont vus proposer un dépistage immédiat. Une campagne de vaccination ciblée a été menée, tandis que des mesures de protection supplémentaires susceptibles de freiner la propagation du virus, telles que le lavage régulier des mains et le port d’un masque, ont été soulignées par le biais de campagnes de communication dans les communautés touchées. Plusieurs autres cas de diphtérie ont été détectés grâce à ces efforts, ce qui porte le total à 11 patients. À la fin de la deuxième semaine de juillet, soit moins de trois semaines complètes après la notification des premiers cas, l’épidémie avait été endiguée et aucun autre cas n’avait été signalé.

Enseignements tirés et prochaines étapes

L’équipe qui a soutenu cette mise-en-œvre a tiré plusieurs enseignements précieux au cours du processus de transition du Lao-EWARN au DHIS2, qui peuvent également être appliqués à des activités similaires de renforcement du système d’information sanitaire dans d’autres contextes. Les six leçons les plus importantes sont les suivantes :

1. Adopter des outils flexibles, centrés sur l’utilisateur, et des pratiques de conception technologique qui gardent l’utilisateur final à l’esprit et permettent une certaine flexibilité afin que l’outil puisse évoluer au fil du temps.
2. Formation en cascade pour un déploiement optimal et pour promouvoir les capacités locales en utilisant une approche de « formation des formateurs » et des champions locaux pour former et soutenir rapidement des centaines ou des milliers d’agents de santé avec un soutien central minimal.
3. Fournir aux utilisateurs des mécanismes d’assistance complets et multicanaux, tels que des manuels techniques, des didacticiels vidéo et des groupes de dépannage WhatsApp, disponibles dans la langue locale et accessibles à partir d’un tableau de bord d’assistance dans le DHIS2.
4. Surveiller de près la qualité des données et l’utilisation du système en suivant les taux de déclaration par province ou par district afin d’identifier les lacunes en matière de cohérence ou d’exhaustivité et de faciliter l’accompagnement ciblé et la supervision de soutien.
5. La collaboration, la coordination et la communication avec le ministère de la santé et les principaux partenaires sont essentielles pour éviter de « réinventer la roue » et tirer parti des compétences et de l’expertise de chaque partenaire.
6. Promouvoir l’appropriation locale pour la durabilité en obtenant l’engagement de la haute direction pour conduire le processus de déploiement et l’adhésion des principaux acteurs concernés au niveau national, et en ralliant les dirigeants provinciaux et en identifiant des « champions » pour conduire le processus au niveau local.

La stratégie du ministère de la santé lao visant à mettre en place un SGIS complet et unifié, soutenu par une équipe technique solide au sein du ministère, a contribué à garantir l’appropriation locale et la durabilité à long terme. Elle permet également d’éviter que le pays ne se retrouve avec un écosystème dispersé composé de nombreux systèmes d’information sanitaire déconnectés qui restent dépendants d’un soutien technique et financier extérieur.

Le passage du Lao-EWARN au DHIS2 se traduit déjà par des données de surveillance des maladies de meilleure qualité, plus opportunes et plus pertinentes. Des efforts supplémentaires sont nécessaires pour améliorer la qualité et l’utilisation des données, ce qui dépendra en grande partie de la rationalisation des protocoles de déclaration et de réponse. Tout au long du processus, l’équipe a constaté que le développement technologique est la partie la plus facile : le renforcement de capacités durables et l’appropriation locale, ainsi que des stratégies adéquates de gestion du changement, sont tout aussi importants – sinon plus – que les solutions numériques.

Conformément aux recommandations du plan d’action national lao pour la sécurité sanitaire (2022-25), la surveillance des maladies sera encore renforcée en améliorant la qualité des systèmes de surveillance basés sur les indicateurs et les événements et en mettant en place des pratiques de surveillance multi-sources, en mettant davantage l’accent sur l’engagement communautaire pour la détection et le signalement des événements. À plus long terme, le système d’information des laboratoires devrait être intégré avec le système de surveillance syndromique basé sur les cas, permettant ainsi de combiner dans le DHIS2 les rapports au niveau des établissements avec les informations collectées sur les tests d’échantillons dans les laboratoires du pays, ce qui augmentera encore l’efficacité du système et contribuera à réduire davantage le temps de réponse aux épidémies.

Cet article est basé sur une note d’information de Bram Piot et de ses collègues de PSI Laos, publiée initialement en janvier 2023. Vous pouvez également en savoir plus sur leur travail au Laos et partager vos commentaires et questions sur la Communauté de Pratique DHIS2.