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DHIS2 pour le climat et la santé
S’appuyer sur la conception déjà souple du DHIS2 pour intégrer des services climatiques et aider à décloisonner les données sanitaires et climatiques afin de faciliter l’analyse et la prévision combinées et de renforcer les systèmes de santé résistants au climat.
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Renforcer les systèmes de santé résistants au climat
Les effets potentiels du changement climatique et des perturbations des écosystèmes qui en découlent sont dramatiques et de grande ampleur, touchant tous les aspects de la vie sur notre planète, y compris la santé humaine. Dans de nombreux programmes de santé – tels que la surveillance des maladies infectieuses, la santé maternelle et infantile, la nutrition et la sécurité alimentaire – les résultats sanitaires peuvent être directement et indirectement influencés par des facteurs environnementaux, notamment les variations climatiques locales et les phénomènes météorologiques extrêmes liés au changement climatique mondial. Il est urgent d’agir pour protéger les communautés à risque et prévenir les effets négatifs sur la santé, en particulier parmi les populations les plus vulnérables aux effets du changement et de la variation climatiques sur la santé de la population. Pour planifier et hiérarchiser cette action, il faut disposer de données précises et exploitables sur les corrélations spécifiques entre les facteurs climatiques et environnementaux et les résultats en matière de santé.
Pour contribuer à renforcer la résilience climatique des systèmes de santé nationaux, DHIS2 pour le climat et la santé vise à améliorer les systèmes DHIS2 existants grâce à l’intégration de données climatiques, météorologiques, environnementales et d’observation de la terre ; au développement d’outils d’analyse et de modélisation du climat et de la santé ; et à la conception de visualisations de données et de tableaux de bord pour soutenir une analyse et une prise de décision efficaces et opportunes en réponse aux risques sanitaires sensibles au climat.
Êtes-vous intéressé par l’utilisation de DHIS2 pour le climat et la santé ? Prenez contact avec nous à l’adresse suivante : climate@dhis2.org
Pour participer à nos travaux techniques sur la modélisation prédictive et la prévision des maladies sensibles au climat, visitez notre wiki CHAP sur GitHub.
Comment les données climatiques peuvent-elles être utilisées pour améliorer les systèmes DHIS2 ?
L’intégration des données climatiques, météorologiques et environnementales dans le DHIS2 peut aider à combler le fossé des données entre le climat et la santé et à déployer des systèmes numériques durables qui répondent aux priorités locales en matière de santé, fournissent des données probantes pour les politiques nationales d’adaptation au changement climatique et de santé publique, et soutiennent des interventions efficaces en matière de santé pour répondre aux risques sanitaires liés au climat.
Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de systèmes climat et santé potentiels soutenus par DHIS2, ainsi que les fonctionnalités de DHIS2 développées pour les soutenir. Pour en savoir plus, consultez la page des cas d’utilisation et des fonctionnalités.
Maladies sensibles au climat
Systèmes d’avertissement et de réponse précoces pour les maladies sensibles au climat, telles que le paludisme, la dengue, la diarrhée, Zika, etc. Ce cas d’utilisation s’appuie sur les systèmes de surveillance des maladies existants pour permettre la triangulation des données sanitaires et climatiques afin d’aider à prévoir les épidémies et la propagation des maladies dans de nouvelles zones.
Nutrition et sécurité alimentaire
Systèmes d’avertissement et de réponse précoces pour les événements météorologiques et les variations saisonnières qui affectent la production agricole et la prévalence de la malnutrition. Ce cas d’utilisation s’appuie sur les systèmes de nutrition et d’agriculture existants pour aider à planifier les mesures d’atténuation, les activités de sensibilisation et la hiérarchisation des ressources.
Événements météorologiques extrêmes
Systèmes d’avertissement et de réaction précoces en cas de vagues de chaleur, d’inondations ou d’autres phénomènes météorologiques extrêmes, liés aux programmes de santé de routine et d’urgence. Ce cas d’utilisation s’appuie sur les systèmes DHIS2 existants pour la prestation de services de routine et peut étendre les systèmes DHIS2 pour de nouvelles sources de données (données sur les maladies non transmissibles, interventions d’urgence, etc.), afin d’aider à planifier des mesures d’atténuation, à sensibiliser les populations vulnérables et à minimiser les interruptions de services de routine.
Les fonctionnalités et applications suivantes du DHIS2 sont disponibles pour soutenir les cas d’utilisation Climat & Santé :
DHIS2 Climate App
L’appli DHIS2 pour explorer les données quotidiennes et mensuelles de température, de précipitations et d’humidité pour vos unités d’organisation. Importer les données météorologiques et climatiques dans les éléments de données de DHIS2. La source de données est ERA5-Land, qui est considéré comme l’ensemble de données climatiques le plus précis et le plus complet disponible avec une couverture mondiale. Les valeurs sont agrégées aux unités d’organisation DHIS2 sur Google Earth Engine.
Application de prédiction DHIS2
Application pilote pour DHIS2 qui assure une intégration transparente avec le noyau CHAP, fournissant une interface conviviale dans DHIS2 pour sélectionner les données à utiliser pour générer des prédictions dans CHAP – y compris les données de l’application DHIS2 Climate App – entraîner les modèles prédictifs, visualiser les prédictions et évaluer la précision du modèle.
Cette application est actuellement en phase de test. Visitez le wiki CHAP sur Github pour plus d’informations.
CHAP Core
CHAP (Climate Health Analytics Platform) est une plateforme logicielle open-source pour l’harmonisation des données climatiques et sanitaires et la prévision des maladies sensibles au climat qui vous permet d’accéder, d’importer, d’entraîner, de régler, d’exécuter, d’évaluer et de partager des modèles prédictifs. CHAP est développé par HISP pour s’intégrer à DHIS2, mais peut également être utilisé indépendamment avec d’autres sources de données.
Si vous souhaitez en savoir plus ou vous impliquer dans la modélisation prédictive et la prévision des maladies avec DHIS2, nous vous invitons à prendre contact avec l’équipe CHAP.
Où les données climatiques sont-elles utilisées dans DHIS2 ?
Plusieurs pays ont commencé à explorer la possibilité d’intégrer des données climatiques, météorologiques et environnementales dans les systèmes DHIS2.
Consultez la carte ci-dessous pour découvrir les projets pilotes récents et les projets en cours.
Histoires de pays : Tirer parti de DHIS2 pour réunir les données climatiques et programmatiques
Mozambique : Alerte précoce contre le paludisme
Les premiers travaux ont commencé pour ajouter une composante d’avertissement précoce Climat & Santé au système national d’information sur le paludisme du ministère de la santé, basé sur le DHIS2. Il utilise les données sur le paludisme (cas hebdomadaires agrégés au niveau du district) de la base de données nationale DHIS2 et les données météorologiques hebdomadaires (température, pression atmosphérique et précipitations) de l’ensemble de données Copernicus qui sont tirées dans DHIS2 Maps via l’API Google Earth. À partir du DHIS2, ces données sont passées par un modèle statistique qui donne la représentation de la probabilité d’une épidémie de paludisme dans des prévisions à 4 et 8 semaines. Ces indicateurs sont renvoyés au DHIS2 où ils sont affichés sur des tableaux de bord sous plusieurs formats, notamment des cartes pour l’analyse géospatiale et un graphique avec un seuil d’avertissement de l’épidémie (ligne cible). Les tableaux de bord sont paramétrés au niveau du district pour faciliter l’action sous forme de mesures préventives locales. Ce système a été initialement développé dans le cadre d’un projet de la Clinton Health Access Initiative (CHAI) avec le soutien technique de Saudigitus (HISP Mozambique). Il est actuellement en phase de développement.
Laos : Avertissement précoce concernant la malaria et la dengue
Un projet pilote entre le ministère de la santé et le bureau national de l’OMS a permis de mettre au point une solution pilote qui combine les données climatiques et les données de surveillance des maladies dans le DHIS2 pour donner un avertissement précoce sur les épidémies probables de diarrhée et de dengue. Dans le cadre de ce projet, en 2021, le Laos a intégré son précédent SAP parallèle basé sur Access, appelé EWARS, au DHIS2 afin de capitaliser sur la possibilité pour les établissements d’édicter une notification électronique immédiate pour les cas suspects de maladies à déclaration obligatoire. Les données utilisées comprennent les données météorologiques quotidiennes historiques et actuelles (température, précipitations, humidité) de l’office météorologique national qui ont été formatées pour permettre une corrélation avec les données agrégées sur les maladies à déclaration obligatoire, qui sont collectées quotidiennement et agrégées par semaine au niveau du district. Les données combinées sont soumises à un modèle statistique dans un logiciel externe qui renvoie les indicateurs de prédiction des épidémies aux tableaux de bord du DHIS2. Le programme HISP Vietnam a fourni une assistance technique pour l’intégration de ces systèmes et a contribué à faciliter un accord bilatéral de partage des données entre le ministère de la santé du Laos et le département de météorologie et d’hydrologie. Ce projet est actuellement en phase de développement.
Malawi : Agriculture et sécurité alimentaire
Le Malawi a déployé un système DHIS2 pour une sécurité alimentaire résistante au climat. Ce système national d’information sur la gestion de l’agriculture (NAMIS), basé sur le DHIS2, repose sur un partenariat et un partage de données entre le ministère de la santé, le ministère de l’agriculture et le département du changement climatique et des services météorologiques (DCCMS). Il s’agit de la collecte de données météorologiques locales dans DHIS2 par des agents de développement de la vulgarisation agricole utilisant des tablettes dotées d’une application paramétrée. Ces données locales sont combinées avec les données des stations météorologiques et des satellites et utilisées par le DCCMS pour établir des projections et des prévisions à court terme et saisonnières, que le système NAMIS utilise pour générer des avertissements précoces aux agriculteurs concernant des événements météorologiques localisés tels que des inondations ou des sécheresses, afin qu’ils puissent prendre des mesures pour sauvegarder leurs récoltes. Les données aident également le gouvernement à planifier des interventions spéciales de sécurité, telles que des évacuations ou des irrigations à grande échelle, qui dépassent les capacités des ménages individuels.
Pakistan : Réponse aux inondations
Le Pakistan a utilisé DHIS2 pour la réponse aux maladies infectieuses liées aux inondations en 2022, ce qui est un exemple de la façon dont les systèmes DHIS2 existants peuvent être mis à profit pour les événements météorologiques extrêmes. Ce système a permis de mieux cerner l’impact des inondations sur la santé de la population et d’orienter les investissements dans les activités de réponse et la distribution de centaines de milliers de moustiquaires imprégnées d’insecticide, de kits de test, de médicaments et d’autres fournitures vitales. Bien que ce système ne comprenne pas de composante prédictive, il pourrait servir de base à un système d’avertissement précoce basé sur le climat, à condition que les données hydrologiques et climatiques pertinentes soient disponibles et que les acteurs concernés y adhèrent.
Ressources complémentaires
Explorez ces ressources pour plus d’informations sur le climat et la santé :
Conférence annuelle DHIS2 Présentation C&H
Une présentation générale de 2023 sur l’utilisation de DHIS2 pour le climat et la santé.
Cadre de référence de l'OMS en matière de santé et de sécurité
Fiche d’information et ressources supplémentaires sur le changement climatique et la santé de l’OMS.
Rapport de Wellcome C&H Landscaping
Combiner les données sur le climat et la santé : Défis et opportunités pour les études longitudinales de population.
OMM 2023 État des services climatologiques : Rapport sur la santé
Soulignant la nécessité de disposer d’informations et de services climatiques adaptés pour soutenir le secteur de la santé face à des conditions météorologiques plus extrêmes et à une mauvaise qualité de l’air, à l’évolution des schémas de maladies infectieuses et à l’insécurité alimentaire et hydrique.
OMM/OMS ClimaHealth
Connaissances mondiales sur le climat et la santé publique – Éclairer les actions visant à protéger les populations des risques sanitaires liés au changement climatique.
Rapport de modélisation paysagère du Wellcome
Cartographie du paysage des outils logiciels pour la modélisation des maladies infectieuses sensibles au climat.
Projets de recherche en cours
Notre travail sur le DHIS2 pour le climat et la santé est organisé dans le cadre de projets de recherche participative. Ces projets sont le fruit d’une collaboration entre l’équipe mondiale de DHIS2 au Centre HISP de l’Université d’Oslo, notre réseau de groupes HISP locaux, les ministères nationaux de la santé et les instituts météorologiques et d’autres acteurs concernés au niveau local, ainsi qu’un réseau international d’établissements universitaires, d’instituts de recherche et d’organisations mondiales. Nos projets de recherche actuels comprennent
- Making an Impact on Climate & Health in LMICs with DHIS2 : Ce projet de recherche-action pluriannuel, financé par Wellcome, étudie comment les pays à faible revenu peuvent combler le déficit de données entre le climat et la santé (C&S) et déployer des systèmes numériques durables de C&S qui répondent aux priorités locales en matière de santé, fournissent des données probantes pour les politiques nationales d’adaptation au changement climatique et de santé publique, et soutiennent des interventions sanitaires efficaces pour répondre aux risques sanitaires liés au climat. Dans le cadre de ce projet, des doctorants basés dans trois pays à faible revenu travailleront avec des groupes locaux de santé publique et des partenaires nationaux pour développer de manière collaborative et itérative des outils et des approches de santé publique et de communication intégrés au DHIS2 qui répondent aux besoins du contexte local et permettent aux systèmes de santé publique et de communication de passer à l’échelle opérationnelle. Grâce à ce travail pratique, nous soutiendrons la numérisation des données climatiques locales (si nécessaire) et leur intégration avec les données sanitaires ; nous aiderons à renforcer les capacités locales pour la conception de systèmes de C&H, l’analyse et l’utilisation des données ; et nous partagerons les innovations locales et les outils génériques pour soutenir les progrès mondiaux. Nos partenaires dans ce projet sont le réseau HISP, le groupe Global Health Resilience du Barcelona Supercomputing Center, l’Institut international de recherche sur le climat et la société (IRI) de la Columbia Climate School et le Centre CICERO pour la recherche internationale sur le climat.
- Prévision des épidémies de maladies à transmission vectorielle (MVC) : Diffusion de la prévision des risques à l’aide de DHIS2 en Tanzanie : Une collaboration de recherche-action participative pour soutenir les efforts de promotion de la santé publique en Tanzanie par une meilleure prévision des risques d’épidémies de maladies à transmission vectorielle (MFT) aux niveaux local et national.
Les objectifs de la recherche comprennent l’identification des facteurs climatiques et socio-écologiques importants de la distribution des vecteurs, de leur abondance et de la transmission des maladies dans différents contextes géospatiaux des régions d’Unguja et de Tanga en Tanzanie ; l’élaboration de modèles prédictifs de pointe intégrant des modèles de niche écologique des vecteurs et des modèles de transmission mathématique utilisant les prédicteurs identifiés pour reconnaître à temps les risques de maladies épidémiques à transmission vectorielle en Tanzanie ; la mise en place de mécanismes de surveillance pour les prédicteurs identifiés et les modèles de transmission mathématique utilisant les prédicteurs identifiés ; établir des mécanismes de surveillance pour les prédicteurs identifiés, des modalités de rapport et développer une application extensible pour les représentations des modèles au sein de la plateforme DHIS2 pour la surveillance continue, la prédiction et la diffusion des risques épidémiques de MVE ; et renforcer la capacité de recherche des institutions du sud, y compris la collaboration sud-sud en mettant l’accent sur les études moléculaires, la gestion des données, la modélisation de la prédiction et la diffusion systématique des données par l’intermédiaire de DHIS2. - Rendre les données sur la santé climatique exploitables : Suivi de la sécurité alimentaire grâce à DHIS2 au Malawi : Une collaboration de recherche-action doctorale de trois ans entre le Centre HISP de l’Université d’Oslo et l’Université du Malawi, qui étudiera l’utilisation de la plateforme DHIS2 par les autorités locales en tant que système national d’information sur la gestion agricole (NAMIS), y compris l’incorporation et l’utilisation de données climatiques et météorologiques.
Rejoignez notre site Communauté de Pratique pour apprendre, partager et collaborer sur le thème du climat et de la santé.
Le site Communauté de Pratique DHIS2 (CoP) est un forum en ligne de discussion, de soutien et de partage d’innovations sur DHIS2. L’utilisation des données climatiques dans le DHIS2 est un domaine qui se développe rapidement, et la CdP offre une plateforme aux experts du monde entier pour partager des approches, des idées et des besoins innovants. Vous pouvez également utiliser la CdP pour poser des questions, obtenir de l’aide pour des problèmes techniques, participer à des webinaires et à d’autres événements d’information, ainsi que pour entrer en contact avec d’autres membres de la communauté mondiale des responsables de la mise-en-œvre du DHIS2 qui travaillent sur des projets liés au climat.
Participez à la discussion dans ces deux catégories :
- Climat et santé : Pour des discussions générales sur l’utilisation de DHIS2 pour le climat et la santé.
- CHAP : Pour des discussions techniques sur la modélisation prédictive et la prévision des maladies
Soutien des partenaires mondiaux
Notre travail de développement d’une boîte à outils sur le climat et la santé pour DHIS2 est financé par une subvention de Wellcome et s’appuie sur les investissements dans DHIS2 en tant que plateforme de gestion de l’information sur la santé réalisés par notre équipe d’experts. un réseau de partenaires mondiaux dans le domaine de la santé publique. Le site Centre HISP collabore à ce travail avec un réseau mondial de partenaires, notamment les ministères nationaux de la santé, les instituts météorologiques et d’autres acteurs concernés au niveau local ; le réseau HISP; des experts en la matière du groupe Global Health Resilience du Barcelona Supercomputing Center, de l’International Research Institute for Climate and Society (IRI) de la Columbia Climate School et du CICERO Center for International Climate Research; et un groupe de travail interdisciplinaire de l’Université d’Oslo, avec la contribution et les conseils d’experts en matière de climat et de santé de l’Organisation mondiale de la santé et de l’Organisation météorologique mondiale.
