Le Pakistan utilise l’analyse intégrée des épidémies avec DHIS2 pour répondre aux épidémies liées aux inondations.

Le Pakistan est sujet à des inondations périodiques, en particulier pendant la saison de la mousson, entre avril et septembre, où se produisent jusqu’à trois quarts des précipitations annuelles du pays. En 2022, le ministre du changement climatique a indiqué que le pays avait reçu 87 % de précipitations de plus que la moyenne annuelle. À partir de la mi-juin 2022, des pluies torrentielles ont provoqué des inondations catastrophiques au Pakistan, entraînant la mort d’environ 1 700 personnes et le déplacement de 8 millions d’autres. Un tiers du pays étant toujours inondé à l’approche de la fin de l’année, les problèmes de santé, en particulier les maladies transmises par l’eau, ont continué à s’aggraver. Entre juillet et octobre 2022, environ 540 000 cas de paludisme ont été signalés. En outre, des maladies diarrhéiques, la dengue et des épidémies de rougeole sont apparues dans différentes parties du pays.

Pour relever ces défis en matière de santé publique, il faut des efforts concertés de la part d’équipes pluridisciplinaires, qui échangent des informations dans le cadre d’une collaboration sans faille. Par conséquent, le concept d’analyse intégrée des épidémies (IOA), qui favorise la coopération par le biais de recherches, de collectes de données, d’analyses et d’interprétations conjointes, a été adopté comme moyen d’aider à coordonner la réponse du Pakistan à cette crise. Cette utilisation de l’IOA est renforcée par le SGIS basé sur le DHIS2 déjà utilisé au Pakistan pour les programmes de surveillance de routine des maladies. Les données collectées et visualisées dans le DHIS2 ont permis d’éclairer la prise de décision jusqu’au niveau du bureau du Premier ministre, de fournir une image plus claire de l’impact des inondations sur la santé de la population, et d’orienter les investissements dans les activités de réponse et la distribution de centaines de milliers de moustiquaires insecticides, de kits de test, de médicaments et d’autres fournitures vitales.

Surveillance simultanée des urgences et des maladies de routine facilitée par un système IDSR basé sur le DHIS2 et une collaboration à multiples facettes

Face aux urgences sanitaires provoquées par les inondations, 19 maladies clés liées à l’eau (transmises par l’eau, lavées par l’eau et basées sur l’eau) ont été suivies de près dans deux des provinces les plus touchées du pays : Baloutchistan et Sindh. Ces maladies sont suivies à l’aide du système intégré de surveillance et de déclaration des maladies (IDSR) intégré au DHIS2. Au cours du dernier trimestre 2021, le ministère pakistanais des services nationaux de santé, de la réglementation et de la coordination (MoNHSRC) a procédé à un examen de l’IDSR avec le soutien des CDC et de l’OMS. Groupes HISP. L’examen, qui a porté sur la configuration du système, les modalités d’Hébergement du serveur et les comparaisons avec les systèmes d’information de l Paquets de surveillance standardisés de l’OMSL’équipe d’experts a aidé le ministère de la santé et des services sociaux à mieux utiliser le système IDSR basé sur DHIS2 en réponse aux inondations.

Les données de surveillance de routine pour 33 maladies prioritaires sont collectées chaque semaine dans les 54 districts du pays à l’aide du système IDSR et supervisées par les Instituts nationaux de santé du Pakistan (NIH). De même, les données d’urgence nécessaires pour réagir efficacement aux inondations sont collectées dans DHIS2 parallèlement aux données de routine et analysées dans la même instance intégrée pour un meilleur suivi. Le flux de travail actuel est basé sur le papier jusqu’au niveau du district, où les données sont numérisées et reportées dans le SGIS national.

Sur la base des principes de l’IOA, plusieurs groupes, opérant à différents niveaux, collaborent en partageant des données afin de mener des activités de secours et de réparer les infrastructures. Au niveau du district, des spécialistes, notamment des épidémiologistes et des responsables de la notification des maladies, sont en contact avec les établissements de santé pour collecter des données sur les maladies liées à l’eau, qu’elles soient courantes ou prioritaires. Ces données sont transmises aux centres provinciaux d’intervention en cas d’inondation, où des analyses préliminaires permettent d’élaborer des interventions limitées au niveau de la province et du district. Les données sanitaires, combinées à d’autres relatives aux infrastructures, sont ensuite transmises au Centre national de coordination et de réaction aux inondations (NFRCC) et à l’Institut national de la santé, qui gèrent conjointement la réaction nationale et dirigent l’allocation des ressources.

Au niveau national, l’équipe de coordination conjointe est soutenue par des organisations internationales, dont l’USAID et le CDC. Le CDC a engagé le HISP Pakistan pour renforcer les efforts de collecte de données et leur utilisation au niveau provincial, garantissant ainsi des données de bonne qualité pour la gestion des interventions à tous les niveaux. De son côté, l’USAID, par l’intermédiaire de John Snow Inc (JSI), utilise les données collectées pour orienter ses interventions en matière de réparation d’infrastructures, en particulier les infrastructures de santé nécessaires à la durabilité des réponses aux situations d’urgence.

Renforcer la collecte de données, l’analyse et la diffusion des données pour apporter des réponses fondées sur des données aux urgences sanitaires

L’urgence sanitaire se poursuivant fin 2022, le plan pour le pays est d’ouvrir la voie à la numérisation des données de surveillance depuis le niveau administratif le plus bas (établissements de santé et camps de déplacés ad hoc) afin de saisir les données directement dans le DHIS2 via des outils mobiles (le… Configuration Paramétrage de DHIS2 application Android) ou par SMS, avec l’aide à la configuration du HISP Pakistan. Alors que la proposition de conversion analogique-numérique est encore en cours d’évaluation, la nature et l’ampleur de l’urgence sanitaire ont déjà conduit à augmenter le rythme de la période de rapport d’une fois par semaine à une fois par jour pour les maladies prioritaires. Cette augmentation de la fréquence des rapports a aidé le MoNHSRC et les NIH à surveiller ces maladies de plus près, en générant des données plus granulaires et actualisées qui permettent de réagir plus rapidement aux épidémies et aux autres défis humanitaires qui y sont associés.

Bien que le changement rapide des périodes de rapport et des maladies étudiées ait eu des effets sur la qualité des données et l’exhaustivité des rapports, les lacunes identifiées sont comblées par des efforts supplémentaires de supervision et de formation afin de maintenir la collecte de données de haute qualité. Les données de surveillance quotidiennes sont directement synchronisées en temps réel avec le tableau de bord DHIS2, auquel le bureau du Premier ministre a accès, afin de faciliter la prise de décisions fondées sur des données probantes et d’accélérer les interventions, le cas échéant.

En raison du manque de données historiques sur les 13 maladies prioritaires associées à l’eau lors d’inondations similaires dans le passé, l’analyse des données de surveillance actuelles est effectuée en contraste avec les données de routine antérieures disponibles dans le référentiel IDSR. Les données sont ensuite visualisées dans un tableau de bord public intégré DHIS2. élaboré par le HISP Pakistan et le Centre HISP de l’UIO en collaboration avec le département TECH/IT des NIH, et triangulé sur une base hebdomadaire pour obtenir une image claire de l’impact des inondations sur l’état de santé de la population ainsi que le degré de perturbation des infrastructures et des services de santé.

En outre, des bulletins quotidiens sont créés et partagés avec le Centre national de coordination et d’intervention en cas d’inondation afin de fournir l’instantané le plus récent de la situation. Grâce au DHIS2, l’optimisation du flux de données a permis d’investir davantage dans les activités de réponse, telles que la création d’établissements de test et de nouveaux camps de personnes déplacées à l’intérieur de leur propre pays (PDI). Les systèmes de logistique médicale et d’urgence ont également utilisé les données pour rationaliser la fourniture de vaccins, de médicaments, d’eau, d’assainissement et d’hygiène aux foyers et aux camps. Enfin, une bonne visualisation des données améliorée par le DHIS2 IDSR a permis aux intervenants d’accorder une attention plus immédiate aux zones les plus à risque en s’appuyant sur des alertes prédéfinies et en observant la progression des pics dans les données visualisées.

Les efforts de planification et d’intervention fondés sur les données sont facilités par le DHIS2 IDSR.

Jusqu’à présent, les informations fournies par le DHIS2 IDSR ont aidé le MoNHSRC et les NIH à coordonner les réponses aux urgences sanitaires liées aux inondations. Il s’agit notamment d’une campagne de distribution massive de moustiquaires imprégnées d’insecticide de longue durée (MILD), menée dans 13 districts touchés par les inondations par l’autorité provinciale de gestion des catastrophes. Six cent mille autres MILD fournies par l’OMS ont été remises aux autorités sanitaires des provinces du Sindh et du Baloutchistan pour être ensuite distribuées aux populations déplacées dans les districts touchés par les inondations. D’autres efforts de déploiement de l’équipe pour soutenir la surveillance des vecteurs ont également été guidés par les données générées dans DHIS2.

Enfin, le MoNHSRC, les NIH et les partenaires mondiaux de la santé ont mobilisé de grandes quantités de kits de tests de diagnostic rapide (TDR) et de médicaments pour le traitement des cas de maladie identifiés. Les données de l’IDSR ont été utilisées pour planifier la distribution afin de s’assurer qu’elles parviennent rapidement aux zones les plus touchées. Par exemple, la distribution d’environ 230 000 kits de TDR fournis par l’OMS pour le paludisme, la diarrhée aqueuse aiguë, la dengue, l’hépatite A et E et le chikungunya a été guidée par les données IDSR du DHIS2.

Une version de cet article a été incluse dans le volume 5 de l’IOA Field Exchange en décembre 2022. Posez des questions et partagez vos commentaires sur ce projet dans la Communauté de Pratique DHIS2.