Le Nigeria intègre les données de la chaîne d’approvisionnement en vaccins du dernier kilomètre dans DHIS2 pour améliorer la visibilité et l’utilisation au niveau infranational.

Chaque année, des maladies évitables par la vaccination telles que la diphtérie, le tétanos et la polio touchent plus de 30 millions d’enfants de moins de cinq ans en Afrique, entraînant environ 500 000 décès(OMS). À lui seul, le Nigeria compte environ 30 % des enfants n’ayant reçu aucune dose dans le monde, ce qui entraîne des taux élevés de mortalité infantile. Le Nigeria a déployé des efforts concertés pour réduire la mortalité infantile grâce à des programmes de vaccination de routine menés dans tous les centres de soins de santé primaires du pays. Ces mesures sont complétées par des campagnes de vaccination ciblées sur des maladies spécifiques telles que la polio et la méningite dans les communautés où la couverture est la plus faible.

Dans sa volonté de renforcer les systèmes de vaccination dans le pays et d’atteindre les objectifs nationaux en matière de santé, le ministère nigérian de la santé a élaboré le Plan stratégique nigérian de vaccination systématique (NRISP) 2013-2015, qui fournit un cadre stratégique pour atteindre l’objectif de « réduire le nombre d’enfants non vaccinés en atteignant une couverture nationale durable d’au moins 87 %, avec pas moins de 90 % des zones de gouvernement local (LGA) atteignant au moins 80 % des nourrissons avec tous les antigènes programmés d’ici 2015 ». La politique a identifié les facteurs qui entravent la réussite des programmes de vaccination au Nigeria, notamment l’inefficacité de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique, la médiocrité de la prestation de services et la mauvaise qualité des données.

Conscient de ces difficultés, le ministère de la santé – avec le financement du CDC et le soutien technique du HISP Nigeria – apris des mesures pour améliorer la logistique de la vaccination en mettant en place un système unifié de collecte-en-œvre de données de qualité et d’analyse à l’aide du DHIS2. Cette initiative intègre la gestion logistique des vaccinations au SGIS national existant, basé sur le DHIS2, en tant que source unique de données sanitaires pour l’élaboration des politiques et la planification des programmes. Le système unifié a amélioré la transmission des données sur les stocks de vaccins et l’état des équipements de la chaîne du froid directement depuis les SSP, améliorant la visibilité du dernier kilomètre et facilitant la prise de décision en temps opportun pour de meilleurs résultats, ce qui – parmi de nombreux autres facteurs et interventions – a contribué à une Le ministère nigérian de la Santé a étendu son SGIS à la logistique et à la gestion des stocks pour les programmes de vaccination en mettant en œuvre un système national unifié de notification dans DHIS2, ce qui a entraîné une réduction de 5 000 % des ruptures de stock signalées à l’échelle nationale de 2014 à 2021 à l’aide de la plateforme DHIS2.

« Désormais, nous connaissons en un coup d’œil le nombre de vaccins utilisés, les lacunes et la manière d’acheminer les vaccins là où ils sont le plus nécessaires ».

Jirgi Hosea B – Responsable SGIS de l’État de Kaduna, ministère de la santé du Nigeria

Afin de garantir la disponibilité de données de bonne qualité pour des décisions mieux étayées, le ministère de la santé a fixé un objectif de 95 % pour l’exhaustivité des données et la promptitude des rapports. En 2013, avant la mise-en-œvre du DHIS2, l’exhaustivité des données était en moyenne de 40 %. Depuis la mise-en-œvre de la plateforme DHIS2 en 2014, cet indicateur s’est remarquablement amélioré pour atteindre 93,1% à la fin du mois de décembre 2022. De même, le système a permis d’améliorer la couverture vaccinale, notamment pour les antigènes les plus importants du pays. Par exemple, l’enquête par grappes à indicateurs multiples de 2021 indique que la couverture du Penta3 est passée de 33 % en 2016 à 57 % à la fin de 2021. Bien que ce résultat soit encore inférieur aux objectifs nationaux, il représente une amélioration significative et soutenue au fil du temps.

Intégration des données de vaccination de routine dans DHIS2 pour une meilleure efficacité et une meilleure qualité des données

L’absence de données de qualité, en particulier au niveau des AGL et des établissements de santé, entrave la prise de décisions efficaces pour les programmes de vaccination. Avant l’introduction du DHIS2, les données relatives aux services de vaccination étaient collectées sur des registres papier dans les établissements de santé et transmises par le biais de formulaires mensuels de synthèse (MSF) sur papier. En général, le personnel désigné de l’établissement extrait les données de vaccination des registres en les comptant manuellement et en entrant ces totaux dans le MSF qui est transmis aux AGL à la fin du mois. Les AGL rassemblaient les données agrégées sur papier provenant de plusieurs établissements situés dans leur zone de responsabilité et les transmettaient au niveau de l’État, où elles étaient agrégées avant d’être introduites dans le SGIS national (NHMIS). Ce processus s’est heurté à des problèmes de qualité des données, notamment des données incomplètes et des retards dans l’établissement des rapports.

Les données de santé du SGIS sont utilisées pour la formulation des politiques, le suivi et l’évaluation, de sorte que les problèmes de qualité des données constituent un défi important pour une gouvernance efficace. Pour remédier à cette situation, le ministère de la santé procède, au cours du premier trimestre de chaque année, à une auto-évaluation de la qualité des données nationales afin d’en mesurer la fiabilité. Si l’évaluation pré-DHIS2 réalisée en 2012 a montré que 98 % des données faisant état de la couverture pour tous les antigènes des programmes de vaccination étaient exactes, d’importantes lacunes dans l’exhaustivité des données ont été identifiées. Une évaluation ultérieure de l’OMS a révélé que « seuls 36 % des établissements de santé ont consigné les doses antérieures de DCT dans les registres, et seuls 56 % (des établissements) ont mis à jour leurs registres avec les informations figurant sur le carnet de vaccination de l’enfant ». Cela signifie qu’il y a plus de données disponibles sur les cartes de vaccination individuelles que les parents emportent à la maison que sur les registres papier des établissements. Un décalage dans le flux de données et le retour d’information entre les établissements et les AGL a également été observé dans ce système basé sur le papier.

En 2013, le Conseil national de la santé (NCH) a adopté la plateforme DHIS2 en tant que système électronique unifié NHMIS afin d’obtenir une source unique de données sur les soins de santé. Conformément à cette directive, la numérisation des systèmes de collecte de données pour les programmes de vaccination à l’aide du DHIS2 afin d’améliorer la qualité et la disponibilité des données a été lancée par le ministère de la santé avec un financement du CDC dans le cadre du programme national Stop Transmission of Polio (NSTOP). En 2014, un pilote du module DHIS2 sur la vaccination de routine (RI) a été mis-en-œvre à Kano, dans le nord-ouest du Nigéria, et a ensuite été déployé dans tout le pays, atteignant l’échelle nationale en 2017.

Améliorer l’efficacité des systèmes de vaccination au Nigeria en intégrant les données logistiques dans le DHIS2

Un système logistique efficace, comprenant une infrastructure fiable de la chaîne du froid, est essentiel à la réussite des programmes de vaccination. De nombreux vaccins doivent être conservés dans des fourchettes de température spécifiques pour rester efficaces. Au Nigeria, l’insuffisance des infrastructures d’approvisionnement et de la chaîne du froid, aggravée par le manque de fiabilité de l’alimentation électrique, contribue aux problèmes logistiques qui entraînent des ruptures de stock et des gaspillages de vaccins. En 2012, une évaluation de la chaîne du froid menée dans le cadre de l’audit périodique des vaccins par le ministère de la santé a montré que 43 % des équipements de la chaîne du froid (CCE) au niveau des AGL et des établissements n’étaient pas fonctionnels. En outre, l’étude a également révélé que 96 % des établissements de santé visités ne disposaient pas de réfrigérateurs pour le stockage des vaccins, ce qui limite considérablement la capacité d’inventaire des vaccins dans ces établissements.

Par conséquent, le PNISR a fait de la logistique le premier facteur d’amélioration des programmes nationaux de vaccination systématique et ciblée à partir de 2013. Son objectif logistique est de « garantir à tout moment l’adéquation à 100 % des vaccins groupés de qualité pour une vaccination sûre. » Le ministère de la santé a prévu d’atteindre cet objectif en faisant passer la fonctionnalité de l’infrastructure de la chaîne du froid au niveau infranational de 47 % à 80 %. Afin de collecter et de suivre les données relatives à la chaîne du froid et aux stocks de vaccins, le ministère de la santé du Nigeria s’est tourné vers DHIS2. Après la réussite des tests et de la mise-en-œvre du module de vaccination systématique décrits ci-dessus, le développement, la formation et le déploiement à l’échelle nationale des formulaires logistiques de vaccination intégrés à DHIS2 ont débuté en 2017.

Le processus de numérisation, mis-en-œvre par le Réseau africain d’épidémiologie de terrain (AFENET) avec l’assistance technique de HISP Nigeria, a commencé par le développement d’ensembles de données supplémentaires pour le MSF afin de couvrir la logistique et les antigènes de vaccination de routine nouvellement introduits. Les ensembles de données supplémentaires sont regroupés en deux catégories, à savoir : VM1A qui recueille des données sur l’état des stocks pour tous les antigènes et les doses jetées ; et VM1B pour les données sur les stocks de seringues et les rapports mensuels sur l’état des dispositifs. Le MSF élargi a remplacé l’ancien formulaire de déclaration et a également été intégré au NHMIS déjà hébergé dans DHIS2.

Par la suite, certains établissements de santé ont été dotés d’appareils mobiles et d’une connexion internet afin de rendre compte directement dans le référentiel national, tandis que les données collectées manuellement sur le MSF dans les établissements ne disposant pas de services internet sont collationnées puis saisies dans le NHMIS au niveau de l’AGL. Les données saisies dans le DHIS2 sont disponibles électroniquement aux niveaux national et infranational, y compris dans les établissements, ce qui favorise la visibilité du dernier kilomètre. Depuis 2019, 9 000 établissements en moyenne communiquent des données logistiques sur les vaccinations sur des appareils mobiles, tandis qu’il est prévu d’étendre cette capacité à tous les établissements de santé à l’avenir. Grâce à l’amélioration des données disponibles dans le DHIS2 et au soutien de ses partenaires, le ministère de la santé a pu dépasser son objectif de performance et atteindre un taux de fonctionnalité de l’infrastructure de la chaîne du froid de près de 90 % d’ici à décembre 2022.

Utilisation des données pour la planification des programmes de vaccination : Triangulation des données sur les stocks et d’autres indications à l’aide de tableaux de bord paramétrés accessibles au public.

Une caractéristique importante du SGIS intégré et du système de gestion logistique de la vaccination au Nigéria est la possibilité de suivre de près les indicateurs clés à l’aide de données triangulées sur la chaîne d’approvisionnement et les services, ce qui permet de prendre des décisions en temps opportun. Cette démarche a donné des résultats positifs. Un examen des données du SGIS du Nigéria montre que le total des ruptures de stock de vaccins signalées en 2021 était de 626, contre un pic de 31 687 signalements de ruptures de stock de vaccins en 2014, soit une baisse de 5000 %. Ces progrès ont été facilités par les rapports de routine des SSP dans le DHIS2, combinés à un suivi efficace et à une action opportune tout au long du programme de vaccination.

Grâce à l’util de DHIS2, les gestionnaires des programmes de vaccination sont en mesure de visualiser des indicateurs clés tels que les niveaux de stock, les doses administrées et le gaspillage. Elles aident les responsables, en particulier au niveau des AGL, à mieux coordonner la planification de la logistique de la vaccination afin de réduire au minimum les ruptures de stock de vaccins dans tout le pays et d’atteindre les objectifs nationaux en matière de vaccination. Par exemple, lorsqu’un établissement de santé est en rupture de stock de vaccins et que cela est indiqué sur les tableaux de bord, cela déclenche une redistribution à partir d’un établissement voisin disposant d’un stock suffisant de vaccins pour stimuler les efforts de vaccination.

En outre, les tableaux de bord du DHIS2 facilitent la triangulation des données, en aidant les responsables à comparer les vaccins fournis avec les doses administrées. Lorsqu’une disparité est observée, les équipes du Rotary peuvent enquêter, en tenant compte des gaspillages, et formuler des recommandations. En outre, la plateforme DHIS2 permet aux gestionnaires de programmes de surveiller l’état opérationnel des équipements de la chaîne du froid jusqu’au niveau des établissements. Les données sur la logistique de la vaccination collectées par le MSF comprennent des informations pertinentes sur la disponibilité et l’état de fonctionnement des équipements de la chaîne du froid dans l’ensemble du pays, afin d’éclairer les actions nécessaires à la durabilité de leur fonctionnement et à la réduction du gaspillage des vaccins.

Le SGIS du Nigeria soutient également l’utilisation des données de manière plus générale. Des indicateurs essentiels tels que les taux de déclaration, les taux de couverture vaccinale, les niveaux de stocks et l’allocation des vaccins sont mis à disposition dans des tableaux de bord conviviaux. Grâce à ces tableaux de bord, les agents de vaccination sur le terrain, les moniteurs et l’ensemble du personnel de santé du pays peuvent accéder à des données actualisées dans diverses visualisations afin de soutenir la planification et les actions opportunes. Des protocoles spécifiques pour les actions de suivi nécessaires par des groupes spécifiques d’utilisateurs ont également été développés pour faciliter une réponse immédiate lorsque les besoins se font sentir, y compris en réponse aux éléments du tableau de bord qui sont codés par couleur en utilisant une approche de carte pointage vert-jaune-rouge pour donner des indications visuelles claires sur les problèmes potentiels à traiter. Par exemple, lorsque les indicateurs de l’état fonctionnel de l’équipement de la chaîne du froid passent du vert au jaune, indiquant un équipement défectueux, l’établissement est censé le signaler au niveau de l’AGL, qui corrige rapidement le défaut et le signale au niveau de l’État. Si la réparation immédiate de l’équipement n’est pas possible (auquel cas l’indicateur sera marqué d’un drapeau rouge), l’AGL informera les fonctionnaires de l’État ou les gestionnaires de programmes nationaux qui faciliteront le remplacement de l’équipement. En outre, le système assure le suivi des rapports attendus, des taux de déclaration et de la promptitude afin de promouvoir des données de bonne qualité à tous les niveaux. Le tableau de bord accessible au public construit dans DHIS2 est devenu un outil permettant aux travailleurs de la santé, aux étudiants et aux chercheurs d’obtenir des données actualisées sur la vaccination, favorisant ainsi l’utilisation des données.

La voie à suivre : Intégration du SGIS et d’OpenLMIS pour la visibilité des données du dernier kilomètre.

À mesure que davantage d’établissements seront dotés de services internet et d’appareils mobiles, le ministère de la santé espère parvenir à un suivi en temps réel des indicateurs prioritaires afin que les responsables désignés puissent prendre des mesures rapides. À l’avenir, le ministère de la santé prévoit d’intégrer le SGIS à OpenLMIS pour la gestion des stocks et des inventaires au niveau des établissements. Cette démarche s’inscrit dans le cadre de l’approche DHIS2-LMIS qui exploite DHIS2 pour la collecte de données sur les stocks du dernier kilomètre afin de soutenir la gestion de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout. Une fois terminé, ce système permettra une meilleure visibilité des niveaux de stocks dans tous les établissements de santé utilisant le DHIS2 dans le pays. La fourniture de données sur les stocks du dernier kilomètre, en particulier sur la consommation, peut grandement améliorer la précision des prévisions et de la planification de la demande, ce qui améliore considérablement l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et la disponibilité des vaccins au point de soins. En l’absence de ces données sur le niveau de consommation, les prévisions sont basées sur des données anciennes ou inexactes, ou pire, sur les quantités précédemment expédiées, ce qui conduit inévitablement à une distorsion de la demande1. Cette initiative est toujours en cours au début de l’année 2023.

Regardez une présentation de ce système par le HISP Nigeria lors d’un webinaire DHIS2 pour la vaccination
sur la chaîne YouTube du DHIS2