La conférence annuelle DHIS2 aura lieu du 15 au 18 juin 2026 !
OpenHEXA et DHIS2
OpenHEXA rationalise le partage des données et permet une analyse puissante pour les utilisateurs de DHIS2. Il transforme les données brutes du DHIS2 en ensembles de données sécurisés et prêts à être analysés, qui peuvent être automatiquement partagés avec des partenaires. La plateforme offre un lieu unique pour l’analyse avancée des données, les contrôles de qualité et les perspectives alimentées par l’IA, en surmontant les défis courants en matière d’extraction de données et de collaboration.
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À propos d'OpenHEXA
OpenHEXA est un Bien public numérique qui propose une plateforme collaborative conçue pour aider les systèmes de collecte de données et les analystes de données à collaborer efficacement. En tant qu’environnement unifié et sécurisé, OpenHEXA garantit la traçabilité et la transparence du partage des données, ce qui est essentiel pour une analyse des données de haute qualité.
Travaillant dans des espaces de travail sécurisés, les gestionnaires de SGIS peuvent extraire des données de DHIS2 et exécuter des pipelines automatisés pour des tâches telles que le contrôle de la qualité des données, l’anonymisation et le formatage. Ils peuvent ensuite partager ces ensembles de données affinées avec les analystes. Les analystes de données effectuent des analyses avancées dans leur propre espace de travail et n’accèdent qu’aux données auxquelles ils ont droit.
Les principaux utilisateurs d’OpenHEXA sont
- Les gestionnaires de SGIS qui souhaitent disposer d’un moyen simple, automatisé et sécurisé de partager des données avec leurs partenaires. Ils peuvent automatiser la préparation transparente des données et assurer le suivi de l’accès aux données. OpenHEXA peut être hébergé dans les locaux de l’entreprise, ce qui permet d’assurer la souveraineté et le contrôle des données.
- Les analystes de données qui souhaitent disposer d’un outil unique pour recevoir des données actualisées provenant de diverses sources, développer un code analytique puissant et créer des produits de données de haute qualité à partager avec les utilisateurs de données. OpenHEXA comprend l’intégration de bases de données et de Superset et peut préparer les données pour n’importe quelle solution de Business Intelligence (BI).
- Les utilisateurs de données qui ont besoin de produits de données complexes et fréquemment mis à jour, car OpenHEXA facilite le partage de données de routine, l’augmentation des données et l’analyse complexe.
OpenHEXA transforme la façon dont l’analyse des données est organisée au sein des organisations :
- Espaces de travail sécurisés : Les organisations peuvent créer des environnements isolés pour des initiatives spécifiques (par exemple, « Programme national de lutte contre le paludisme »). L’accès est géré par un contrôle d’accès basé sur les rôles, garantissant un accès régi et sécurisé aux données.
- Pipelines de modèles : Les équipes d’experts peuvent créer des « Template Pipelines » pour des tâches communes – comme le nettoyage des données ou le calcul de la couverture de la population – et partager leurs méthodes et recettes analytiques entre différents espaces de travail. Les modèles de pipelines de la communauté sont disponibles pour que chaque utilisateur d’OpenHEXA puisse les utiliser et enrichir sa boîte à outils analytique.
- Partage d’ensembles de données « prêts pour l’analyse » : Au lieu de partager des exportations brutes et complexes à partir de sources telles que DHIS2, les analystes utilisent OpenHEXA pour conserver, nettoyer et annoter les ensembles de données. Ces ensembles de données affinées peuvent ensuite être partagés directement avec un autre espace de travail, des outils de BI externes (PowerBI, Tableau) ou via des API sécurisées.
- Souveraineté des données : OpenHEXA peut être déployé sur les serveurs nationaux d’un pays. Cela permet de partager des données internes et d’effectuer des traitements complexes sans que les données sensibles ne quittent l’infrastructure physique du pays.
OpenHEXA est un partenaire technologique stratégique de DHIS2.
Utillisation de DHIS2
Dans un ensemble de données DHIS2 standard, le partage de données avec des partenaires externes (tels que des partenaires opérationnels, des bailleurs de fonds ou des institutions académiques) est souvent complexe. Il est difficile d’exécuter des exportations complexes, de préparer les données dans le format requis, de garantir la qualité et d’automatiser l’ensemble du processus.
OpenHEXA facilite et simplifie ce processus. Pour un SGIS type, le flux de travail se présente comme suit :
- Lecture des données du DHIS2 : À l’aide d’un processus automatisé prédéfini (pipeline) dans OpenHEXA, le SGIS définit les extractions de données pertinentes. Par exemple, l’extraction de routine des données sur le paludisme, des métadonnées des unités organisationnelles ou des listes de lignes consolidées pour un programme de surveillance. OpenHEXA pouvant être hébergé sur place, les données ne doivent pas quitter l’infrastructure du SGIS avant d’être prêtes à être partagées.
- Préparation des données : Avant le partage, le gestionnaire du SGIS peut programmer des pipelines de préparation des données qui rendront les données anonymes, procéderont à des agrégations spécifiques ou effectueront des contrôles complexes de la qualité des données.
- Partage des données : L’ensemble des données anonymisées et nettoyées est automatiquement transféré vers les espaces de travail des analystes autorisés.
- Intégration et analyse des données :
- Les données de la liste des lignes sont transmises quotidiennement au centre des opérations d’urgence, qui les intègre aux données de laboratoire pour établir des modèles d’épidémies.
- Les données sur le paludisme sont transmises mensuellement à l’espace de travail du Programme national de lutte contre le paludisme pour l’établissement de rapports. Il intègre également les données DHIS2 avec les données pluviométriques pour mettre à jour un modèle de prévision des épidémies de paludisme.
- Les données relatives aux unités organisationnelles sont transmises chaque année aux partenaires pour la cartographie du système de santé national.
- Produits de données et IA. Les résultats de l’analyse peuvent être présentés à l’aide de l’outil de tableau de bord Superset dans OpenHEXA. En outre, les utilisateurs de données peuvent désormais poser des questions sur les données du DHIS2 à l’aide de l’IA (grands modèles de langage) directement à partir d’OpenHEXA. L’IA peut également guider le développement des processus et de l’analyse des données.
Exemples concrets
- République démocratique du Congo (RDC) : OpenHEXA sert de plateforme d’intégration et d’analyse des données pour l’Institut national de santé publique. Il soutient l’approche One Health en centralisant de manière sécurisée les données des institutions clés, notamment les données de routine du SGIS DHIS2, les listes de lignes (par exemple, pour le Mpox) et les données environnementales externes (par exemple, les données climatiques, les données de surveillance de la santé animale). Ces données intégrées sont utilisées pour générer des analyses en vue de la surveillance des épidémies, par exemple pour exécuter des algorithmes de détection des épidémies et soutenir la réponse Mpox, et les résultats sont transmis aux tableaux de bord destinés aux décideurs.
- Burundi : OpenHEXA agit comme une couche d’intégration de données dédiée pour assurer un flux de données transparent et une cohérence entre les deux principaux systèmes DHIS2 du pays : le DHIS2 Tracker (pour la surveillance basée sur les cas individuels) et le DHIS2 National Health Information System (SGIS, pour les données agrégées de routine). La plateforme automatise l’échange sécurisé et bidirectionnel de données, garantissant que les données individuelles sont consolidées dans le SNIS pour l’établissement de rapports.
- Côte d’Ivoire : En Côte d’Ivoire, OpenHEXA fonctionne comme une infrastructure d’intégration de données de base pour le Ministère de la Santé (MOH). Il crée un circuit automatisé qui centralise diverses sources de données nationales, y compris des flux multiples provenant de SGIS de routine, de DHIS2 et d’autres systèmes. OpenHEXA traite ces données hétérogènes en effectuant le nettoyage, la mise en correspondance et le calcul des indicateurs. Il harmonise notamment les données nationales du DHIS2 en vue de leur importation automatisée dans le SGIS du financement basé sur la performance (SGF SGIS) afin de permettre la triangulation des données et la vérification basée sur le risque. La plateforme permet la visualisation par le biais de rapports automatisés et de tableaux de bord d’aide à la décision.
- Adaptation sous-nationale (SNT) : OpenHEXA sert de boîte à outils numérique pour le processus SNT, en automatisant l’extraction et le nettoyage des données du DHIS2 et d’autres sources pour soutenir la stratification infranationale. Il permet aux programmes d’affiner les interventions en fonction des contextes sanitaires locaux et des contraintes budgétaires, grâce à des analyses avancées et à la modélisation de l’impact.
- Référentiels nationaux de données sur le paludisme (NMDR) : OpenHEXA est la couche d’intégration des données et d’analyse avancée qui soutient les NMDR dans six pays africains (Burkina Faso, Burundi, Côte d’Ivoire, RDC, Mali et Niger). Il crée des processus automatisés (pipelines ETL) pour extraire, nettoyer et intégrer en toute sécurité des sources hétérogènes telles que les données DHIS2, les données de surveillance de routine du paludisme, les informations des registres géographiques, la chaîne d’approvisionnement, les données sur la santé communautaire, les données climatiques à haute résolution et les données de campagne. OpenHEXA transforme et prépare ensuite les données avant de les transmettre aux instances DHIS2 NMDR.