DHIS 2.38 Vue d’ensemble

Zones de chalandise des unités org

DHIS v2.38 prend en charge plusieurs géométries (points et formes) pour toutes les unités d’organisation. Celles-ci peuvent être visualisées dans l’application Maps pour n’importe quelle couche standard grâce à une option dans l’org. sélecteur d’unité. Pratiquement, cela signifie que les administrateurs de système peuvent télécharger les zones desservies de leurs établissements, postes de santé communautaires, écoles, hôpitaux, etc. et visualiser toutes les données par zone desservie.

Vidéo | Capture d’écran | Docs

Prise en charge de la couche bâtiments/structures de Google Earth

Dans l’application Maps, les utilisateurs peuvent désormais voir les contours des structures telles qu’identifiées par le jeu de données Open Building de Google. Cet ensemble de données comprend 516M de bâtiments (64% du continent africain). Elle est utile pour l’estimation de la population, la planification urbaine, les programmes de sensibilisation et de santé, et les interventions humanitaires, par exemple. Le nombre de bâtiments peut être indiqué en fonction des limites du bassin versant ou de l’unité organique.

Screenshot 1 | Screenshot 2 | Docs

Prise en charge des tuiles vectorielles dans Maps

L’application Maps utilise et prend désormais en charge les tuiles vectorielles. Cela devrait se traduire par une amélioration des performances et une mise à jour de la technologie sous-jacente.

Indicateur aggregationType override

Un indicateur peut spécifier un type d’agrégation, remplaçant le type par défaut attribué à un élément de données. Par exemple, si un élément de données a le type d’agrégation SUM, un indicateur peut également rapporter la valeur par MOYENNE, COMPTE, PREMIER, DERNIER, MIN, MAX, etc.

Exemple d’expression dans les indicateurs : #{EX2jBdKe4Yq}.aggregationType(COUNT) Description : Enseignants d’ER formés.aggregationType(COUNT)

Docs

Indicateur minDate et maxDate

Une date minimale et/ou maximale peut être spécifiée pour la recherche d’un élément de données pour un indicateur. Cela peut s’avérer utile lorsque la sémantique des données change de temps en temps, ce qui nécessite différents calculs pour le même résultat. Elle permet à un indicateur de rendre compte de manière cohérente de ces changements en modifiant la manière dont l’indicateur est calculé au fil du temps. N’oubliez pas que la fonction ‘periodOffset’ (depuis la version 2.36) peut également être utilisée pour inclure des données d’une période différente dans l’expression d’un indicateur.

Exemple d’expression minDate et maxDate dans les indicateurs : #{EX2jBdKe4Yq}.minDate(2021-1-1).maxDate(2021-6-30) Description : ER Teachers Trained.minDate(2021-1-1).maxDate(2021-6-30) -> Seules les valeurs entre le 1er janvier 2021 et le 30 juin 2021 pour ER Teachers Trained seront utilisées dans le calcul de l’indicateur.

Exemple d’expression periodOffset dans les indicateurs : #{EX2jBdKe4Yq} + #{EX2jBdKe4Yq}.periodOffset(-1) + #{EX2jBdKe4Yq}.periodOffset(-2) Description : ER Teachers Trained + Description : ER Teachers Trained + ER Teachers Trained.periodOffset(-1) + ER Teachers Trained.periodOffset(-2) -> Somme des ER Teachers Trained au cours des trois derniers mois par rapport à la sélection de la période dans l’app analytique utilisée pour visualiser cette valeur.

Docs

Sous-expressions d'indicateurs (pour 2.38.1)

Les indicateurs peuvent compter le nombre d’unités d’organisation où un élément de données se compare d’une manière spécifique à une valeur fixe.

Exemple d’expression subExpression dans les indicateurs : subExpression( if (#{vq2q03TrNi} > 100, 1, 0) ) Description : subExpression(if(IDSR Malaria>100,1,0)) -> Compte le nombre d’unités d’organisation où plus de 100 cas de paludisme ont été signalés au cours d’une période donnée définie dans l’application analytique utilisée pour visualiser cette valeur.

Vidéo | Docs

Visualisation de plusieurs événements répétitifs

Vous êtes maintenant en mesure de produire une liste de lignes qui peut afficher des données provenant de plusieurs étapes répétitives pour une seule entité suivie. Vous pouvez spécifier le nombre d’étapes répétées dont vous souhaitez voir les données. Ceci est utile pour de nombreux programmes de santé et d’éducation en permettant la saisie des données saisies de manière répétée dans le temps pour un seul patient ou étudiant.

Capture d’écran 1 | Capture d’écran 2

Nouveau, dimensions spécifiques à la période du Tracker

Dans la nouvelle application Liste de lignes, vous pouvez produire une liste de lignes indiquant la date d’affiliation, la date de l’événement et/ou la date de l’incident. Ils peuvent être définis, triés et affichés ensemble dans une seule liste de lignes.

Capture d’écran

Créé par et Mis à jour par

Cela vous permet de voir le nom de l’utilisateur qui a créé l’inscription ou qui a mis à jour les données pour l’entité suivie.

Notifications de contrôle de version

Un nouveau service de notification de vérification de la version de DHIS2 est introduit, qui enverra des notifications sous la forme de messages dans la boîte de réception du système DHIS2 lorsque des versions plus récentes de DHIS2 sont disponibles. Cela comprend les versions majeures et les versions correctives. Ceci est utile pour encourager les administrateurs système à mettre à jour DHIS2 afin de maintenir leur instance sécurisée et à jour.

Vidéo | Jira

Attributs des métadonnées GeoJSON

GeoJSON est désormais pris en charge comme type de valeur pour les attributs de métadonnées. Cela vous permet de stocker un nombre quelconque de documents GeoJSON, par exemple pour les unités d’organisation.

Docs | Jira

Exportation ADX

L’application d’importation/exportation permet désormais d’importer et d’exporter des données en utilisant le format de données ADX.

Docs | Jira

Niveau d'enregistrement configurable

Les niveaux de journalisation peuvent désormais être configurés dans le fichier de configuration dhis.conf au niveau du paquet. Cela signifie que vous pouvez spécifier le niveau de représentation des logs pour des frameworks et modules spécifiques dans DHIS2 directement dans le fichier de configuration de DHIS2.

Vidéo | Docs | Jira

Notifications de désactivation du compte

Lors de la désactivation automatique d’utilisateurs par le biais de la tâche programmée de désactivation d’utilisateurs, une notification par courrier électronique peut être envoyée à l’utilisateur concerné. Le nombre de jours avant la notification peut être défini dans la configuration du travail. Cela permet de donner aux utilisateurs une chance de se connecter avant que leur compte ne soit désactivé.

Vidéo | Docs | Jira

Ensemble de données Schéma d'entrée

Les schémas d’entrée sont désormais pris en charge pour le point de terminaison API des ensembles de données, ce qui vous permet d’importer des données en utilisant le champ de code pour référencer les métadonnées.

Docs | Jira

Nom abrégé de l'ensemble du groupe

Les ensembles de groupes d’indicateurs et les ensembles de groupes d’options de catégorie ont désormais des propriétés de nom court, ce qui permet un rendu précis et adapté à l’interface utilisateur. Les noms abrégés sont désormais utilisés comme noms de colonnes dans les tables de ressources au lieu de noms.

Jira

Gestion du cache analytique

Le cache des données d’analyse est désormais automatiquement vidé lorsque les tables de la base de données d’analyse sont mises à jour. Cela garantit que les requêtes analytiques lisent les données les plus récentes des données analytiques et réduit le délai entre la mise à jour des tables analytiques et l’apparition des données dans les visualisations de données.

Jira