Catalizar el uso de datos sobre el clima y la salud con la aplicación DHIS2 sobre el clima

Uno de los obstáculos más importantes para el análisis eficaz de las repercusiones del cambio climático en la salud se ha reducido a los datos. Aunque en la mayoría de los países se dispone de datos rutinarios sobre servicios sanitarios y enfermedades, la falta generalizada de datos climáticos digitalizados -y la diferencia de granularidad, escala temporal y formato geográfico- hadificultado históricamente el análisis de las repercusiones del clima en la salud sin emprender procesos que requieren mucho tiempo y trabajo. Esta fue la principal lección aprendida del primer proyecto piloto DHIS2 sobre clima y salud en Granada en 2017, y se vio reforzada por una revisión bibliográfica realizada por el Centro HISP de la Universidad de Oslo (HISP UiO) al inicio de nuestro proyecto DHIS2 for Climate & Health, financiado por Wellcome.

Para hacer frente a este reto, HISP UiO desarrolló la aplicación DHIS2 Clima. Esta aplicación facilita a los países la importación de datos climáticos, meteorológicos y medioambientales a sus actuales sistemas de información sanitaria DHIS2, y los armoniza automáticamente con sus datos sanitarios. Las partes interesadas a nivel nacional han desempeñado un papel decisivo en el desarrollo iterativo de la aplicación, lo que ha llevado a la inclusión de conjuntos de datos y opciones de agregación adicionales. Los 10 países que participan en el proyecto DHIS2 para el Clima y la Salud han trabajado con programas nacionales de salud para explorar cómo la Aplicación Climática puede apoyar análisis innovadores sobre el clima y la salud, como la cartografía de idoneidad basada en la investigación para enfermedades sensibles al clima, productos de modelización predictiva para enfermedades transmitidas por vectores como la malaria y el dengue, cartografía de riesgos de calor y contaminación atmosférica para enfermedades no transmisibles, y exploración de los impactos climáticos sobre la malnutrición.

Al describir el papel de la Aplicación Climática en el avance de la agenda climática y sanitaria a nivel nacional, el equipo de HISP Uganda la ha calificado de «cambio de juego» por la forma en que ha inspirado el compromiso, ha contribuido a la investigación y ha facilitado la colaboración entre las partes interesadas en la salud y la meteorología. En Uganda, la aplicación cumple algunos de los objetivos estratégicos del Plan Nacional de Adaptación Sanitaria de Uganda (H-NAP) relacionados con la necesidad de integrar los datos sobre el clima y la salud, ilustrando cómo puede proporcionar a todos los países que utilizan DHIS2 una herramienta clave para ayudar a fundamentar la toma de decisiones políticas y programáticas para la adaptación al cambio climático.

Lecciones aprendidas de un primer piloto DHIS2 sobre clima y salud

En 2017, HISP UiO, expertos en clima y salud de la oficina conjunta OMS-OMM sobre cambio climático y salud, y la GIZ trabajaron con el Ministerio de Sanidad de Granada en un proyecto piloto DHIS2 sobre clima y salud. Esto se hizo en respuesta a las conclusiones de una evaluación de riesgos de 2015 que advertía de los posibles efectos del cambio climático en la incidencia de enfermedades transmisibles por vectores, como el dengue, el chikungunya y el zika. Antes del proyecto piloto, el programa de vigilancia de enfermedades del país se basaba en papel y no podía combinarse fácilmente con otros conjuntos de datos para su análisis, lo que dificultaba la rápida identificación de brotes de enfermedades y la movilización de una respuesta.

El objetivo de este proyecto de investigación-acción era diseñar y evaluar cómo se podrían registrar los datos locales sobre salud y clima (precipitaciones, temperatura), y sobre agua y saneamiento a nivel de centro y de pueblo/comunidad, e integrarlos en DHIS2 para apoyar la alerta temprana y la adaptación, como el análisis epidemiológico para la eliminación del dengue. El equipo conjunto del proyecto convocó a las partes interesadas locales para que colaboraran en el diseño del sistema, entre ellas la Autoridad Nacional de Aguas y Alcantarillado, la Oficina Meteorológica, la división de Uso del Suelo del Ministerio de Agricultura y el departamento de salud pública de la Universidad St George. Se formó un grupo de trabajo técnico para coordinar la integración de conjuntos de datos dispares.

Aunque este proyecto piloto nunca se aplicó a escala, las lecciones que se extrajeron de él han informado directamente el trabajo actual de HISP sobre clima y salud: Mientras que los datos sanitarios se registraban en los centros de salud, los datos sobre precipitaciones y temperatura se recogían en función de puntos y zonas geográficas, como el nombre de una comunidad o pueblo o las zonas de captación de agua. La dificultad de armonizar estos conjuntos de datos dispares dejó claro que se necesitaba otro enfoque.

Desarrollar la App Clima DHIS2 para abordar los problemas de disponibilidad y armonización de datos

Además de las lecciones aprendidas en Granada, una revisión bibliográfica sobre clima y salud realizada por HISP UiO en las primeras fases del proyecto indicó que en muchos países de renta baja y media (PRMB) la no disponibilidad de datos climáticos y meteorológicos digitalizados -incluso más que su resolución espacial y temporal- era un obstáculo importante que habría que superar. En muchos PBI y PIM, las estaciones meteorológicas locales son escasas y la mayoría son analógicas (con datos registrados en papel). Además, la mayoría de las agencias meteorológicas nacionales no han establecido acuerdos o plataformas para compartir libremente datos climáticos digitales con el Ministerio de Sanidad.

HISP UiO creó la Aplicación Climática DHIS2 para resolver algunos de estos retos, poniendo a disposición de los sistemas DHIS2 datos climáticos de alta calidad en un formato que pudiera combinarse fácilmente con los datos sanitarios existentes para facilitar el análisis combinado clima-salud. Para que los países pudieran empezar rápidamente, empezamos poniendo a su disposición los mejores conjuntos de datos meteorológicos y climáticos mundiales, al tiempo que trabajábamos en paralelo para conseguir acuerdos de intercambio de datos entre el ministerio nacional de sanidad y la oficina meteorológica nacional para que los datos meteorológicos locales estuvieran disponibles en DHIS2. Esto también nos permitió hacer una solución genérica que funcionará en varios países, utilizando conjuntos de datos cuadriculados que pueden agregarse a cualquier región sanitaria y periodo representados en DHIS2. También aprovechamos un acuerdo existente entre HISP UiO y Google Earth Engine (GEE) que permite a los usuarios de DHIS2 utilizar su potente plataforma para uso no comercial. GEE proporciona tanto los conjuntos de datos como la capacidad informática para agregar datos climáticos a las regiones sanitarias (unidades org) en DHIS2.

La aplicación Clima permite a los usuarios de DHIS2 explorar e importar datos meteorológicos y climáticos de las regiones que elijan. Esos datos se calculan sobre la marcha en GEE y se presentan como diferentes gráficos que muestran la temperatura, las precipitaciones y la humedad relativa. El primer conjunto de datos en el que nos centramos fue ERA5-Land, que ofrece datos meteorológicos y climáticos de 50 variables con una resolución de 9 km y a intervalos de una hora, y está ampliamente considerado como el mejor conjunto de datos climáticos disponible a escala global. Más tarde añadimos conjuntos de datos adicionales, como los datos de precipitación CHIRPS, que tienen una mejor resolución (unos 5 km) y a menudo se demuestra que son más precisos para muchas regiones que la precipitación ERA5. ERA5-HEAT se añadió para proporcionar el índice térmico climático universal (UTCI), que se utiliza para calcular el estrés térmico, y se han añadido conjuntos de datos adicionales más allá del clima -como la elevación y la cubierta terrestre- basándose en las aportaciones de las partes interesadas a nivel nacional.

Disponer de conjuntos de datos globales nos permitió poner en marcha nuestro proyecto con una solución genérica. Sin embargo, es importante evitar la dicotomía entre datos meteorológicos y climáticos locales y globales. Necesitamos ambas cosas, y se complementan. Los productos globales son necesarios para colmar las lagunas cuando faltan datos locales. Las previsiones estacionales deben basarse en productos globales, y los datos locales pueden utilizarse para aumentar la precisión. Obtener datos meteorológicos y climáticos precisos para una región es una cuestión compleja que requiere conocimientos especializados en meteorología y climatología, algo que queda fuera del área de interés tradicional de la red HISP. Para solucionarlo, nos hemos asociado con el Instituto Internacional de Investigación sobre el Clima y la Sociedad (IRI) de la Universidad de Columbia, y seguimos trabajando en estrecha colaboración con las oficinas meteorológicas nacionales para que los datos locales estén disponibles, y defendemos que estos datos se compartan con la OMM para mejorar los conjuntos de datos climáticos globales, lo que en última instancia beneficiará a los usuarios de DHIS2 a nivel nacional.

La experiencia de Uganda con la App Clima: Desarrollando productos de datos innovadores y proporcionando valiosos comentarios

En Uganda, la App Clima ha supuesto un «cambio de juego». Anteriormente, cuando HISP Uganda discutía los posibles usos de los datos climáticos en DHIS2 con los programas sanitarios nacionales, resultaba difícil generar interés o casos de uso concretos. La aplicación sobre el clima facilitó la colaboración con las partes interesadas del ámbito sanitario, que ahora pueden ver fácilmente lo que es posible cuando los datos sobre el clima pueden integrarse con los datos sanitarios en DHIS2. También ha ayudado a posicionar a los grupos HISP como partes interesadas nacionales clave en el espacio clima-salud, ya que proporcionó una herramienta para un compromiso significativo tanto con los actores estatales como con los no estatales. En Uganda, este compromiso ha conducido al desarrollo de tres casos concretos de uso del clima y la salud, en particular para la cartografía de la idoneidad y el riesgo de paludismo.

HISP Uganda comenzó el proceso de introducción de la Aplicación Climática en Uganda en abril de 2024, justo después de su lanzamiento inicial. Convocaron una reunión de partes interesadas con el Ministerio de Sanidad, el Ministerio de Agua y Medio Ambiente y las oficinas nacionales de la OMS y el Banco Mundial, entre otros. Una demostración en directo de la aplicación creó mucha expectación. Una reunión de seguimiento con la oficina meteorológica y el Ministerio de Sanidad ayudó a iniciar las conversaciones sobre un acuerdo de intercambio de datos entre estos dos organismos gubernamentales, y este diálogo continuo también ha permitido a la oficina MET validar los datos de la Aplicación Climática, ayudando a inspirar un sentido de propiedad y aceptación. A continuación, la Aplicación Climática se instaló en una instancia de prueba ugandesa de DHIS2, así como en el repositorio nacional de datos sobre la malaria.

A través de los compromisos con los programas nacionales de salud, HISP Uganda comenzó a desarrollar productos analíticos adaptados sobre el clima y la salud en DHIS2. Con el programa de la malaria, HISP Uganda empezó adaptando un producto de cartografía de riesgos basado en la investigación sobre la malaria revisada por expertos, que se diseñó inicialmente para la plataforma Maproom del país, unsistema desarrollado por el IRI que produce servicios climáticos personalizados para diferentes partes interesadas, pero que no había entrado en uso operativo activo en Uganda debido a diversos problemas técnicos y organizativos.

La prevención del paludismo es una gran prioridad para Uganda, ya que ocupa el tercer lugar mundial en carga de paludismo, con una estimación de 12,5 millones de casos, y el paludismo es una de las principales causas de muerte, sobre todo entre los niños. La herramienta de cartografía del riesgo utiliza datos de precipitaciones, temperatura y humedad relativa (de ERA-5 y CHIRPS) para producir un indicador en DHIS2 que se visualiza como un mapa codificado por colores que muestra las regiones geográficas donde se dan las distintas condiciones para la transmisión de la malaria. Disponer de estos resultados directamente en DHIS2 puede facilitar la planificación de intervenciones específicas, la alerta temprana de brotes y la comunicación de riesgos.

El proceso de prueba y despliegue de este mapa de riesgos de idoneidad para la malaria en DHIS2 con las partes interesadas del programa nacional de malaria de Uganda ha generado valiosos conocimientos que han servido de base para las futuras versiones de la Aplicación Climática de DHIS2. Por ejemplo, se señaló que los datos sobre la vegetación eran esenciales para determinar con precisión qué regiones eran realmente adecuadas para la cría de los mosquitos que transmiten la malaria, así como para otras enfermedades transmitidas por vectores. Esto condujo a la adición del conjunto de datos del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) en la aplicación, haciéndolo disponible en Uganda y en todos los demás países que utilizan DHIS2. HISP Uganda también proporcionó información técnica sobre la aplicación, lo que dio lugar a cambios en la forma de importar los datos y de configurar determinados gráficos, haciendo que la aplicación fuera más flexible y adaptable a los distintos contextos locales.

También ha inspirado a otros grupos de HISP que participan en el proyecto Clima y Salud de DHIS2 a adaptar el trabajo de HISP Uganda sobre la cartografía de la idoneidad a su propio contexto, como HISP Etiopía, un ejemplo de intercambio de innovaciones entre países a través de la red HISP, y de desarrollo de capacidades en materia de clima y salud entre grupos.

Apoyar diversos programas de enfermedades en Uganda y fuera de ella

El despliegue de la Aplicación Climática en Uganda no se ha detenido con los programas contra la malaria. Las ENT son también una creciente carga para la salud pública en Uganda, ya que son responsables de aproximadamente el 40% de las muertes. La investigación internacional sugiere que el aumento de las temperaturas, combinado con la contaminación atmosférica, está agravando los efectos negativos de las ENT sobre la salud. Para explorar este caso de uso climático-sanitario, HISP Uganda se asoció con el Proyecto AirQo de la Universidad de Makerere para integrar los datos de calidad del aire de 70 monitores fijos en DHIS2 mediante una aplicación personalizada. La combinación de datos sobre ENT (asma y enfermedades pulmonares) con métricas de calidad del aire y datos climáticos (a través de la App Clima) facilitó el análisis exploratorio de los posibles impactos sobre la salud relacionados con el clima y la contaminación.

La innovación con la Aplicación Climática DHIS2 no se ha limitado a Uganda. Los otros 9 países del proyecto DHIS2 para el Clima y la Salud también han trabajado activamente con la app mediante la colaboración entre los grupos HISP y los socios locales. Sus proyectos han incluido el desarrollo de un tablero de estratificación de la malaria en Togo, el análisis del impacto del clima en la malnutrición en Sri Lanka y el trabajo sobre la alerta temprana del dengue en Nepal, entre otros. Los equipos que trabajan en estos proyectos se reúnen periódicamente para compartir actualizaciones e ideas, lo que facilita el intercambio de innovaciones y mejores prácticas entre los programas sanitarios y los países. Esto también ha ayudado a identificar limitaciones y áreas de mejora para la aplicación, lo que ha llevado a añadir compatibilidad con múltiples calendarios (para Nepal y Etiopía) y a incorporar tipos adicionales de datos, como la elevación.

Cada uno de los 10 países presentó actualizaciones de sus proyectos en junio de 2025 en una conferencia interna sobre clima y salud en Oslo, así como durante la Conferencia Anual DHIS2 de 2025 en formato póster.

Habilitar el aprendizaje automático con datos climáticos y sanitarios en DHIS2

Más allá del análisis tradicional de datos, la integración y armonización de los datos climáticos, meteorológicos y medioambientales con los datos sanitarios en DHIS2 también ha facilitado que los países empiecen a aprovechar el aprendizaje automático y la IA para el modelado predictivo de los impactos sanitarios sensibles al clima. En Uganda, HISP Uganda ha empezado a explorar la modelización predictiva de la desnutrición aguda grave (SAM), otra área de preocupación sanitaria en su país, donde 3 de cada 10 niños sufren desnutrición. Este trabajo ha incluido el desarrollo de un enfoque de aprendizaje automático para transformar los datos sobre población, casos de paludismo y neumonía, casos históricos de SAM, variables de desfase y estacionalidad en inteligencia predictiva.

El uso de DHIS2 para la modelización predictiva se ha acelerado con la publicación de la Plataforma de Modelización Chap, una herramienta de código abierto desarrollada por HISP UiO que permite a los usuarios de DHIS2 acceder, importar, entrenar, afinar, ejecutar, evaluar y compartir modelos predictivos. Esta plataforma es agnóstica en cuanto a modelos, lo que significa que los países pueden utilizar Chap para ejecutar sus propios modelos, y recurrir a una biblioteca de modelos compartidos por otros expertos. Chap se conecta sin problemas a DHIS2 mediante la Aplicación de Modelado DHIS2, que a su vez se basa en la Aplicación Climática DHIS2 para la importación y armonización de datos climáticos.

HISP Uganda está en conversaciones con el equipo de HISP UiO sobre la incorporación de su trabajo sobre modelos predictivos de SAM en Chap. También están trabajando con el programa nacional contra la malaria para planificar un proyecto piloto sobre el uso de la Aplicación Climática y Chap a nivel de distrito (primero en 5 distritos, ampliándose posteriormente a 15) para el mapeo de la idoneidad para la malaria y la predicción de casos de malaria. Trabajar a nivel de distrito es especialmente significativo, dado que son los distritos los que gestionan principalmente las intervenciones de prevención de la malaria, y los responsables de actuar en caso de brote.

Este tipo de uso rutinario de los resultados de la modelización del clima y la salud a nivel nacional y subnacional ha sido imposible hasta ahora debido a la mano de obra y el coste que suponen los enfoques de modelización a medida y a la dificultad de integrar los resultados de sistemas aislados. Ahora, los países que utilizan DHIS2 tienen a su disposición potentes herramientas que ya están facilitando el análisis histórico de los efectos del clima en la salud humana, y pronto podrán hacer realidad el uso rutinario del análisis predictivo y la previsión de los riesgos sanitarios sensibles al clima.

Lecciones aprendidas y próximos pasos

Desde que se publicó por primera vez la aplicación Clima de DHIS2 en abril de 2024, se ha descargado e instalado en una instancia de DHIS2 más de 4.000 veces. Esto demuestra que existe un gran interés por integrar los datos climáticos y medioambientales en los sistemas DHIS2.

Al principio de este proyecto, parecía que el uso de datos climáticos «globales» en la Aplicación Climática podría ser un obstáculo para su adopción. Sin embargo, en general no ha sido así, gracias a una estrategia de compromiso directo y diálogo con las oficinas nacionales de met y otras partes interesadas. Por ejemplo, HISP Uganda informa de que implicar a la oficina meteorológica en el despliegue de la Aplicación Climática ha ayudado a crear un sentido de propiedad y un mandato para revisar y aprobar los datos que se utilizan, y también ha creado una mayor apreciación del valor de los productos de datos climáticos globales como complemento de los datos locales. La disponibilidad de conjuntos de datos globales a través de la Aplicación Climática DHIS2 ha contribuido a hacer avanzar la conversación sobre enfoques sostenibles de los datos climáticos digitales a nivel nacional. Los grupos de HISP están trabajando activamente en diversas soluciones específicas de cada contexto para incorporar los datos climáticos locales a DHIS2 -incluso mediante la integración con fuentes de datos establecidas como IRI ENACTS- y el desarrollo de una solución genérica a través de la Aplicación Climática es una prioridad para HISP UiO en los próximos meses. La incorporación de previsiones estacionales también se ha identificado como una necesidad clave.

Otra lección aprendida es lo valiosa que ha sido la Aplicación Clima como herramienta para la investigación sobre el clima y la salud. En Uganda, la aplicación ha sido muy popular entre los estudiantes de la Universidad de Makerere que quieren acceder a datos climáticos para sus proyectos relacionados con la salud. HISP Uganda tiene previsto crear una instancia DHIS2 para ellos, instalar la aplicación climática y formar a una persona de la universidad para que les ayude, de modo que puedan acceder a estos datos por sí mismos para apoyar su investigación, gran parte de la cual se ha centrado en la elaboración de modelos de riesgo, como en el caso de la malaria y otras enfermedades transmitidas por vectores. Las investigaciones locales de este tipo pueden desempeñar un papel clave en la creación de sistemas sanitarios resistentes al clima, ya que los resultados pueden servir de base a los resultados y modelos de análisis de la salud climática de los países en DHIS2.

Esto nos lleva a una última lección aprendida, y es que existe una pronunciada curva de aprendizaje para poner en práctica los datos sobre el clima y la salud. Muchos agentes sanitarios no están familiarizados con los datos climáticos y meteorológicos, y utilizarlos no es muy sencillo. Es necesario dar a conocer la bibliografía existente sobre el análisis del clima y la salud, y compartir las mejores prácticas entre países. La red HISP está fomentando activamente la capacidad en materia de clima y salud, tanto dentro de la red como con las partes interesadas locales, a través del compromiso en torno a la aplicación Clima y Chap, y espera seguir apoyando esto trabajando con los socios para desarrollar y compartir orientaciones y conjuntos de herramientas que faciliten a los países empezar con el clima y la salud para enfermedades y programas sanitarios específicos.

Obtén más información sobre la Aplicación Climática DHIS2 con esta presentación de la Conferencia Anual DHIS2 2025: