Integración de datos climáticos en DHIS2 para optimizar la quimioprevención estacional de la malaria en Togo

El clima y los patrones meteorológicos influyen en la transmisión de la malaria y otras enfermedades transmitidas por vectores. En África Occidental, que incluye una serie de ecosistemas que van desde la selva tropical y las sabanas húmedas del sur hasta el seco desierto sahariano del norte, una intensa estación de lluvias de unos 3-4 meses provoca un aumento anual de los casos de paludismo, y de muertes, sobre todo entre los niños menores de cinco años. La transmisión de la malaria en estas zonas suele alcanzar su punto álgido 1-2 meses después del inicio de la estación lluviosa, porque las precipitaciones crean las condiciones ideales para que se reproduzcan los mosquitos que transmiten la enfermedad a los humanos.

La OMS recomienda la quimioprevención estacional del paludismo (QPE) como estrategia eficaz de control del paludismo en lugares donde el paludismo es muy estacional y la transmisión es intensa, como en muchos distritos del país africano occidental de Togo. Las campañas de SMR distribuyen tratamiento profiláctico contra la malaria (sulfadoxina-pirimetamina + amodiaquina) a las poblaciones vulnerables (principalmente niños menores de 5 años), normalmente una vez al mes durante la temporada alta de malaria, para prevenir la transmisión. Aunque las campañas de SMR suelen considerarse una intervención rentable, los programas contra la malaria necesitan datos climáticos y epidemiológicos sólidos para planificar la adquisición y distribución del tratamiento preventivo, en particular dónde, cuándo y durante cuánto tiempo deben llevarse a cabo las campañas.

En Togo, el Programa Nacional de Control del Paludismo (PNCP) ya utiliza datos climáticos como la temperatura y las precipitaciones con la incidencia del paludismo y otras fuentes de datos para la estratificación del paludismo, un ejercicio que clasifica los distritos en función del riesgo de paludismo y ayuda a planificar, presupuestar e implementar las intervenciones en consecuencia. Los resultados de este ejercicio manual se han utilizado anteriormente para justificar el aumento de la financiación destinada a ampliar la duración y el alcance geográfico de las campañas de SMR en Togo para cubrir adecuadamente las zonas de riesgo. Ahora, gracias al apoyo de HISP África Occidental y Central (WCA) a través del proyecto DHIS2 Clima y Salud, se ha añadido el tablero de estratificación del paludismo al sistema DHIS2 del NMCP, utilizando la aplicación DHIS2 Clima para extraer datos meteorológicos casi en tiempo real, proporcionando un mayor acceso a los datos a nivel de distrito y ayudando a la planificación operativa de las campañas de SMR.

Utilizar datos de clima y salud para planificar campañas de SMR

Los países donde la malaria es endémica suelen realizar un ejercicio de estratificación de la malaria cada 3-5 años para clasificar las zonas geográficas según el riesgo de malaria, y ayudar a los programas a planificar y dirigir las intervenciones allí donde sean más eficaces. Sin embargo, los factores climáticos cambiantes exigen a menudo que los planificadores de programas evalúen con más frecuencia la elegibilidad para intervenciones específicas como el SMR. Dado que las precipitaciones son un factor clave a la hora de planificar las campañas de SMR para que coincidan con el inicio de la temporada de mayor transmisión del paludismo, la integración de los datos climáticos con los datos de salud es fundamental.

Para países como Togo, los programas necesitan datos para responder a las siguientes preguntas:

1. ¿Dónde (qué distritos) son elegibles para las actividades de la campaña SMR? ¿Dónde tendrá más impacto esta intervención en función del clima, la población de riesgo y otros factores?
2. ¿Cuál es el momento óptimo para que cada distrito elegible comience las campañas de SMR, dado que esta intervención estacional debería comenzar justo antes de la temporada alta de paludismo para optimizar la cobertura?
3. ¿Cuántos ciclos de SMR necesita cada distrito para garantizar la protección de los niños durante toda la temporada alta de paludismo?
4. ¿A cuántos niños tenemos que llegar y cuántos antimaláricos hay que adquirir y enviar a los establecimientos sanitarios pertinentes?

En 2024, el PNCM togolés colaboró con la OMS y un equipo de la Universidad Northwestern para desarrollar análisis detallados de los datos sobre precipitaciones y casos de paludismo, con el fin de planificar campañas anuales de SMR. Se extrajeron los datos de casos de paludismo y otros datos del programa que ya se recogen de forma rutinaria en el sistema nacional DHIS2 y se compararon con un indicador de precipitaciones a nivel de distrito que identifica cuándo los distritos deben iniciar las campañas en función de los picos consecutivos de precipitaciones. Este trabajo se ha realizado utilizando datos heredados de DHIS2 que abarcan desde enero de 2015 hasta diciembre de 2021.

Este análisis reveló la necesidad de ampliar la cobertura geográfica y temporal de las campañas de SMR a distritos adicionales en función de los factores climáticos cambiantes. En tres regiones septentrionales, se determinó que ampliar el SMR de cuatro a cinco ciclos mensuales tendría el mayor impacto sanitario, dada la duración de la estación lluviosa en esas regiones. El Ministerio de Sanidad de Togo utilizó con éxito este análisis para abogar por productos adicionales y actualizar las asignaciones presupuestarias en las subvenciones nacionales del Fondo Mundial y otros socios financiadores del PNMC, que apoyarán la expansión de las actividades de la campaña SMR en los nuevos distritos elegibles a partir de 2025.

En el momento en que se llevó a cabo el análisis del indicador de precipitaciones a nivel de distrito para la planificación de 2024, los datos climáticos como las precipitaciones todavía no estaban disponibles en DHIS2, lo que requería un trabajo manual considerable para llevar a cabo el análisis y limitaba el potencial para hacer que estas visualizaciones de datos estuvieran disponibles de forma dinámica para los usuarios a nivel de distrito.

Planificación subnacional dinámica utilizando las herramientas Clima y Salud de DHIS2

Togo es uno de los 10 países piloto del proyecto DHIS2 Clima y Salud de la red HISP , que se puso en marcha en 2024. Las partes interesadas del Ministerio de Sanidad identificaron la malaria como un área de atención prioritaria para explorar cómo añadir datos climáticos y meteorológicos al DHIS2 podría apoyar un análisis y una toma de decisiones más eficaces. HISP WCA ha proporcionado apoyo técnico al Ministerio de Sanidad para instalar y probar las nuevas herramientas de DHIS2, incluida la aplicación DHIS2 Climate App y la plataforma de modelización Chap Modeling Platform. La creación conjunta de un tablero dinámico de estratificación de la malaria en DHIS2 con el programa nacional de control de la malaria y el equipo del HMIS es una innovación que está inspirando la adaptación en otros países de la región, que también están optimizando y orientando sus intervenciones de SMR en función de factores climáticos.

El tablero incluye visualizaciones que ayudan a los responsables de la toma de decisiones a analizar rápidamente la distribución geográfica y temporal de los picos de paludismo en Togo, basándose en una combinación de datos históricos sobre casos de paludismo, capturados rutinariamente en DHIS2, y datos meteorológicos del conjunto de datos ERA-5 que se han importado utilizando la Aplicación Climática de DHIS2. Un conjunto de dos mapas que utilizan datos de precipitaciones muestra qué distritos son elegibles para las campañas de SMR y cuántos ciclos son necesarios, mientras que otro mapa valida esta elegibilidad utilizando datos sobre picos de casos de paludismo. Una tabla detallada desglosa la estacionalidad por distritos, mostrando en qué meses hay mayor incidencia de paludismo, lo que facilita una planificación más específica de las campañas.

La creación de este tablero en DHIS2 está ayudando a Togo a hacer que estos datos sean más operativos. Anteriormente, este análisis de estratificación de la malaria se realizaba fuera de DHIS2 con carácter bianual, y normalmente sólo era accesible para las partes interesadas del PNMCP a nivel nacional. Ahora, con la aplicación DHIS2 Climate App disponible para proporcionar datos meteorológicos actualizados periódicamente, el NMCP puede proporcionar este tipo de análisis en DHIS2 «casi en tiempo real», con información adaptada a los niveles subnacionales. Esto ayuda a mejorar el uso del análisis a nivel de distrito y contribuye a la planificación operativa de las campañas de SMR.

La información en tiempo real ayuda a priorizar los recursos en tiempos de incertidumbre

Como muchos países de renta baja y media de todo el mundo, Togo se vio afectado por los repentinos recortes de la financiación para el desarrollo procedente de fuentes estadounidenses a principios de 2025. Inicialmente, parecía que estos recortes afectarían a la capacidad del NMCP para llevar a cabo las campañas ampliadas del SMR previstas para finales de año. En este periodo de incertidumbre, las partes interesadas en el programa pudieron utilizar los tableros de estratificación del paludismo de DHIS2, junto con otras fuentes, para evaluar opciones alternativas sobre cómo podían llevar a cabo una campaña de SMR lo más eficaz posible con unos recursos financieros reducidos.

Afortunadamente, al final se consiguió la financiación de Togo para llevar a cabo su plan de campaña original del SMR, al menos para 2025. Ahora, el NMCP está debatiendo cómo este enfoque basado en datos para la movilización y asignación de recursos puede aprovecharse para otras intervenciones contra la malaria, como la planificación de la próxima campaña nacional de distribución de mosquiteros en 2026, que debería programarse de forma óptima justo antes del inicio de la temporada de alta transmisión en cada región o distrito.

De cara al futuro, el Ministerio de Sanidad de Togo, incluidos el NMCP y los equipos del HMIS, están colaborando con HISP WCA para seguir mejorando la utilidad de los datos climáticos para el análisis predictivo. El Ministerio de Sanidad, en colaboración con la Agencia Nacional de Meteorología (ANAMET-Togo), está probando la nueva Aplicación de Modelización DHIS2, que aporta el poder del aprendizaje automático y la modelización predictiva a los sistemas nacionales DHIS2 existentes a través de la Plataforma de Modelización Chap. Este enfoque permitirá al sector sanitario de Togo utilizar los datos climáticos para mejorar la previsión, la evaluación de riesgos y predecir dónde pueden producirse brotes de enfermedades sensibles al clima para iniciar intervenciones tempranas.

En conjunto, la integración de datos climáticos y de salud con novedosos enfoques de modelización en DHIS2 ayudará a Togo a proteger a las personas más vulnerables del país, reducir la carga de la malaria y salvar vidas. Este trabajo ha sido posible gracias a la voluntad de cooperar e innovar de las partes interesadas locales, desde los equipos HMIS y NMCP hasta ANAMET-Togo. Actualmente se está debatiendo con otras partes interesadas del país cómo reforzar el uso de los datos de salud climática para mejorar la prestación de servicios sanitarios y aumentar aún más la resistencia del sistema sanitario.