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Visión general de DHIS 2.34

Ya está disponible la versión 2.34 de DHIS2, con muchas nuevas funciones, aplicaciones, mejoras y correcciones de errores. En esta página puedes encontrar información sobre esta versión de software, incluidas descripciones de funciones, enlaces a documentación técnica y mucho más

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    Vídeos destacados

    Descubre algunos aspectos destacados de las nuevas funciones de esta versión de DHIS2 con nuestra serie de vídeos Feature Spotlight.

    Funciones analíticas

    Tablas dinámicas en Aplicación Visualizador de Datos

    La Aplicación Visualizador de Datos ahora admite tablas dinámicas, lo que significa que la funcionalidad de la aplicación de tablas dinámicas se fusiona con la de la Aplicación Visualizador de Datos. Una tabla dinámica es ahora un tipo de visualización más dentro de la Aplicación Visualizador de Datos. Esto proporciona a los usuarios una experiencia más intuitiva para construir tablas dinámicas, y permite moverse más fácilmente entre tablas dinámicas y otros tipos de gráficos. El rendimiento de las tablas dinámicas también se ha mejorado drásticamente, permitiendo tablas dinámicas muy grandes con al menos tres veces más datos que la aplicación clásica de tablas dinámicas.

    [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 | 2 | 3 ][ Jira ]

    Recomendaciones de dimensiones

    En la Aplicación Visualizador de Datos, las tablas dinámicas ahora admiten «recomendaciones de dimensiones», lo que significa que las dimensiones que sean relevantes para los elementos de datos seleccionados se indicarán en el panel izquierdo con un punto verde.

    [ Vídeo ] [ Captura de pantalla 1 ]

    Actualización continua de la tabla de análisis

    El programador de tablas de análisis admite ahora actualizaciones continuas de las tablas de análisis, ofreciendo una experiencia de «análisis en tiempo real». El tiempo que transcurre entre que se introducen los datos y éstos se hacen visibles en las aplicaciones analíticas puede esperarse ahora en segundos, frente a las horas o el día de antes. Esencialmente, se introduce una nueva partición de tabla que contiene los datos más recientes, lo que permite actualizaciones más rápidas. Configúralo en la app Programador seleccionando el tipo de trabajo Tabla de análisis continuo. El campo Retraso en segundos se refiere al número de segundos entre cada actualización de los últimos datos. El campo Hora del día de actualización completa se refiere a la hora del día en que se realiza la actualización completa de la tabla de análisis.

    [ Captura de pantalla 1 ][ Docs ]

    Leyendas para valores individuales

    Ahora se pueden añadir leyendas a los tipos de gráficos de un solo valor. El color del texto del valor lo decide la leyenda en la que se encuentra el valor. Esto permite a los usuarios comunicar más eficazmente el rendimiento relativo de los valores.

    [ Captura de pantalla 1 ][ Jira 1 ]

    Gráficos de gálibo mejorados

    Se ha mejorado notablemente la utilidad de los gráficos de gálibo. Ahora un gráfico de calibre puede incluir líneas base y líneas objetivo, una leyenda que cambiará el color del gráfico en función del valor mostrado, y rangos de datos mínimo y máximo.

    [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 | 2 ] [ Jira 1 | 2 | 3 ]

    Ordenar por totales en tablas dinámicas

    Ahora puedes ordenar por columnas de subtotal y total en las tablas dinámicas.

    Mejoras visuales de los elementos de los tableros

    Cada elemento de los tableros tiene un ajuste de texto para los nombres largos. Ahora todas las opciones de los elementos del tablero están disponibles como menú en lugar de como iconos, lo que da más espacio para el título y hace que los títulos sean más visibles en el tablero.

    Opciones generales de la tabla dinámica y el gráfico en el filtro de visualización

    Ahora, en la aplicación del visualizador de datos, cuando el usuario busque una visualización guardada, se mostrará el tipo de visualización y los usuarios podrán filtrar por tipo de visualización.

    [ Vídeo ][ Captura de pantalla 1 ][ Jira 1 ]

    Caché progresiva

    La caché progresiva reduce el tiempo de representación de los tableros y acelera los análisis creando una nueva capa de caché. Esencialmente, esto permite ver los datos en los análisis inmediatamente después de introducirlos, sin ejecutar las tablas de análisis.

    [ Jira]

    Mejoras del mapa y WebGL

    El motor de mapeo de la versión 2.34 es totalmente nuevo y se basa en la tecnología WebGL, que es mucho más eficaz que la solución anterior. Las siguientes funciones clave están ahora disponibles en Mapas:

    • Rendimiento: Ahora somos capaces de mostrar miles de características en un mapa simultáneamente, y los mapas responden mucho mejor.
    • Rotación e inclinación del mapa: Ahora puedes girar e inclinar el mapa para mejorar la visión de tus datos.
    • Zoom continuo: El zoom es ahora continuo, lo que te permite ajustar el mapa perfectamente a tu contenido. Hemos añadido un botón de pantalla completa, especialmente útil para los mapas del Tablero, donde el espacio es limitado.
    • Vista a pantalla completa Ahora los mapas se pueden ver a pantalla completa. Esto es especialmente útil para los mapas de tableros en los que el espacio es limitado. Puedes hacer clic en el botón de pantalla completa situado a la derecha del mapa para activarlo.
    • Mapas de Bing: Google Maps ya no es compatible debido a problemas técnicos y legales, pero hemos incluido cuatro nuevos mapas base de Bing, que deberían ser un buen sustituto.
    • Racimos de donuts: Hemos añadido soporte para los «clusters donut», que te mostrarán la distribución de clusters de eventos si realizas el estilo por un elemento de datos.

    [ Vídeo 1 | 2 ][Captura de pantalla 1 | 2 | 3 ] [ Jira 1 ]

    Funciones del Tracker y de los Eventos

    Vistas de lista predefinidas en la App Captura

    En la App Captura ahora es posible guardar y compartir vistas de listas/filtros de eventos predefinidos personalizados. Un usuario puede guardar un filtro con nombre basado en cualquier otro atributo filtrable, como valores de datos de eventos, fechas de eventos, asignados, etc. Puede ser un filtro privado o compartido para que otros usuarios puedan verlo y utilizarlo. Un caso de uso de estos filtros puede ser crear una lista de trabajo predeterminada de eventos asignados al usuario conectado.

    [ Captura de pantalla 1 ][ Docs ][ Jira]

    Captura del Tracker búsqueda de familiares

    Ahora es posible que un usuario busque y vincule una relación a cualquier instancia de entidad rastreada en su ámbito de búsqueda. Antes sólo era posible buscar y vincular relaciones dentro de la unidad organizativa de informes de usuarios. La búsqueda en distintas organizaciones es útil en la localización de contactos Covid-19, cuando los contactos pueden vivir en otra parte del país. Esta funcionalidad también se ha trasladado a la versión 2.33.

    [ Captura de pantalla 1 ][ Docs 1 ][ Jira 1 ]

    Servicio de auditoría mejorado

    Ahora se almacena una pista de auditoría para todos los tipos de metadatos y datos. El registro de auditoría está activado por defecto y es configurable en este archivo de configuración dhis.conf. La solución está centralizada y se basa en el intermediario de mensajes asíncronos Apache ActiveMQ Artemis. La solución de auditoría cubre las operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación de metadatos, datos agregados y datos del Tracker. Actualmente, los registros de auditoría se pueden recuperar de la tabla de auditoría de la base de datos DHIS2.

    [ Docs][ Jira 1 ]

    Mejoras de rendimiento y estabilidad

    Se han introducido una serie de mejoras relacionadas con el rendimiento y la seguridad:

    • Rendimiento de la captura del Tracker [ Jira ]
    • Monitorización de la infraestructura [ Jira]
    • Mejora del almacenamiento en caché [ Jira]
    • Varias correcciones de errores [ Jira ]
    • Antir análisis sintáctico de las reglas del programa [ Jira ]

    Características de las aplicaciones

    Aprobación de datos

    La funcionalidad de aprobación de datos se reintroduce como una app independiente llamada Aprobación de datos. Ofrece la misma funcionalidad que antes era accesible a través de la Aplicación Informes. Permite aprobar datos por set de datos y periodo de tiempo. Estamos trabajando en una nueva aplicación de aprobación utilizando nuestra nueva pila tecnológica que soportará el modelo de flujo de trabajo de aprobación de datos.

    [ Captura de pantalla 1]

    Esquemas de ID de atributos en la importación-exportación de datos

    La app de importación-exportación permite ahora seleccionar esquemas de identificadores basados en atributos para la importación y exportación de datos.

    [ Captura de pantalla 1 ][ Jira 1 ]

    App hub

    El App Store ha pasado a llamarse App hub. El App hub se ha reescrito para mejorar la gestión de las aplicaciones. DHIS2 2.34 utiliza por defecto el nuevo App hub(https://apps.dhis2.org). Las aplicaciones del antiguo App Store se han migrado al nuevo App hub siempre que ha sido posible. El antiguo enlace a la App Store, utilizado por las versiones anteriores de DHIS2, seguirá funcionando, pero será redirigido sin problemas al nuevo App hub en un futuro próximo. Los desarrolladores de aplicaciones deben utilizar ahora el nuevo App hub para compartir sus aplicaciones.

    [ App hub ]

    Funciones API

    Nuevo punto final combinado para visualizaciones analíticas

    Los puntos finales reportsTables y charts han quedado obsoletos en favor de un nuevo y consolidado punto final de visualizaciones.

    [ Docs 1 ]

    Compatibilidad con Android

    Esta versión del DHIS2 es compatible con la App Captura Android DHIS2 versión 2.1.

    Información de publicación

    Haz clic en los enlaces de la tabla siguiente para obtener más información sobre esta versión del software y acceder a una demostración interactiva.

    To find more details about...Follow this link:
    Download release and sample databaseDownloads
    Documentation and JavadocsDocumentation
    Upgrade notesUpgrade notes for 2.34 on Github
    Details about each feature on JIRA (requires login)Details on JIRA
    Overview of issues on JIRA (requires login)Overview on JIRA
    Source code on GithubDHIS2 source code
    Demo instanceDemos
    DHIS2 communityDHIS2 Community of Practice