Les travaux menés dans le cadre du projet DHIS2 « Climat et santé » en Guinée-Bissau s’appuient sur l’infrastructure et les capacités DHIS2 existantes, tout en tirant parti des outils innovants de DHIS2 pour l’intégration des données climatiques et la modélisation prédictive.
Systèmes d’information sanitaire et capacités
DHIS2 est utilisé depuis 2013 comme système national d’information sanitaire (SGIS) en Guinée-Bissau ; il recense les données courantes relatives à divers programmes de santé. L’utilisation de DHIS2 en Guinée-Bissau est également destinée à la surveillance des maladies, ainsi qu’à la planification et à la gestion des campagnes de distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide destinées à la prévention du paludisme.
Le pays utilise également les programmes DHIS2 Tracker pour la tenue de registres électroniques relatifs à la santé maternelle et infantile et aux programmes de vaccination, qui pourraient servir de base au cas d’utilisation du module de surveillance des vagues de chaleur extrême et de la santé périnatale. L’Unicef mène également un vaste programme WASH en Guinée-Bissau qui utilise mWater pour la gestion des données ; environ 2 500 agents de santé communautaires saisissent ainsi des données à l’aide de tablettes. Ce système pourrait être amélioré et les données intégrées à DHIS2 afin de soutenir le cas d’utilisation « Intégration WASH-climat pour la prévention des épidémies de diarrhée ».
Intégration des données climatiques
L’application « DHIS2 Climate » a été installée dans une instance de test de DHIS2 en Guinée-Bissau, ce qui permet aux acteurs concernés de étudier l’intégration des données climatiques au niveau de la zone desservie par les établissements de santé et des données du GISSIS dans DHIS2. Les données relatives à la température, à l’humidité relative, au stress thermique et aux précipitations sont actuellement issues d’ensembles de données disponibles à l’échelle mondiale, notamment ERA-5 Land.
Modélisation prédictive
Saudigitus a installé la plateforme de modélisation Chap et l’application de modélisation DHIS2 sur une instance de test DHIS2 en Guinée-Bissau afin de faciliter l’étude de cas d’utilisation locaux liés au climat et à la santé.