Les activités de DHIS2 consacrées au climat et à la santé au Soudan du Sud s’appuient sur l’infrastructure et les capacités existantes de DHIS2, tout en tirant parti des outils innovants de DHIS2 pour l’intégration des données climatiques et la modélisation prédictive.
Systèmes d’information sanitaire et capacités
DHIS2 est utilisé depuis 2020 comme système national d’information sanitaire (SGIS) au Soudan du Sud ; il recense les données courantes relatives à divers programmes de santé. L’utilisation de DHIS2 au Soudan du Sud porte sur la surveillance des maladies, ainsi que sur la planification et la gestion des campagnes de distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide destinées à la prévention du paludisme.
HISP Tanzanie, en partenariat avec Malaria Consortium et le NMCP, a développé le tableau de bord FLLOW-M, une application paramétrée intégrée au système national DHIS2 du Soudan du Sud, qui combine les données historiques de surveillance du paludisme avec des indicateurs climatiques afin de générer des analyses prédictives des risques et des alertes automatisées en cas d’épidémie. Le tableau de bord comprend des onglets qui présentent une synthèse des tendances en matière de paludisme et permettent aux acteurs concernés de suivre les cas graves, ainsi qu’une section qui indique les conditions climatiques propices au paludisme à l’échelle nationale et analyse les cas confirmés en fonction de variables climatiques clés : la température, les précipitations et l’humidité relative. Il comporte également des sections permettant d’évaluer les modèles prédictifs, d’afficher les prévisions du nombre de cas de paludisme attendus selon différents scénarios et d’envoyer des alertes lorsque les seuils d’épidémie sont atteints, ce qui aide les acteurs concernés à planifier des actions ciblées. Une phase pilote de ce tableau de bord a été lancée en juillet 2026, comprenant notamment un renforcement de capacités locales pour l’utilisation de ce tableau de bord.
Intégration des données climatiques
L’application « DHIS2 Climate » a été installée dans l’instance nationale DHIS2 du Soudan du Sud, ce qui permet l’intégration des données climatiques et des données du SGIS dans DHIS2. Les données relatives à la température, à l’humidité relative et aux précipitations sont actuellement issues d’ensembles de données disponibles à l’échelle mondiale, notamment ERA-5 Land et les données d’observation de la Terre. L’importation et l’harmonisation de ces ensembles de données ont été automatisées par HISP Tanzanie à l’aide des outils climatiques de DHIS2.
Modélisation prédictive
HISP Tanzanie a installé la plateforme de modélisation Chap et l’application de modélisation DHIS2 sur l’instance nationale de DHIS2 au Soudan du Sud et a développé une solution middleware paramétrée, Climate Automation & Prediction Scheduler (CAPS), afin de prendre en charge le processus automatisé de prévision pour le tableau de bord FLLOW-M.
Par ailleurs, en réponse à la demande du ministère de la Santé, HISP Tanzanie travaille actuellement à l’élaboration d’un modèle mécanistique permettant d’analyser la rentabilité des interventions de prévention du paludisme en fonction des pics prévus de cas de paludisme, afin de déterminer s’il convient de distribuer des moustiquaires supplémentaires dans certaines zones spécifiques lors des campagnes nationales de distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide.