¡La Conferencia Anual DHIS2 tendrá lugar del 15 al 18 de junio de 2026!
OpenHEXA y DHIS2
OpenHEXA agiliza el intercambio de datos y un potente análisis para los usuarios de DHIS2. Transforma los datos brutos de DHIS2 en conjuntos de datos seguros y listos para el análisis que pueden compartirse automáticamente con los socios. La plataforma proporciona un lugar único para el análisis avanzado de datos, comprobaciones de calidad y perspectivas impulsadas por la IA, superando los retos habituales en la extracción de datos y la colaboración.
Saltar a una sección de esta página
Acerca de OpenHEXA
OpenHEXA es un Bien Público Digital que ofrece una plataforma de colaboración diseñada para ayudar a los sistemas de recopilación de datos y a los analistas de datos a trabajar juntos de forma eficaz. Como entorno unificado y seguro, OpenHEXA garantiza que el intercambio de datos sea trazable y transparente, lo que es esencial para un análisis de datos de alta calidad.
Trabajando en espacios de trabajo seguros, los gestores de HMIS pueden extraer datos de DHIS2 y ejecutar canalizaciones automatizadas para tareas como el control de calidad de los datos, la anonimización y el formateo. Luego pueden compartir estos conjuntos de datos refinados con los analistas. Los analistas de datos realizan análisis avanzados en su propio espacio de trabajo, accediendo sólo a los datos que les corresponden.
Los principales usuarios de OpenHEXA son
- Gestores de HMIS que quieren una forma sencilla, automatizada y segura de compartir datos con los socios. Pueden automatizar la preparación transparente de los datos y controlar el acceso a los mismos. OpenHEXA puede alojarse in situ, lo que permite una gran soberanía y control de los datos.
- Analistas de datos que desean una única herramienta para recibir datos actualizados de diversas fuentes, desarrollar un potente código analítico y crear productos de datos de alta calidad para compartir con los usuarios de datos. OpenHEXA incluye integración con bases de datos y Superset y puede preparar datos para cualquier solución de Inteligencia de Negocio (BI).
- Usuarios de datos que necesitan productos de datos complejos y actualizados con frecuencia, ya que OpenHEXA facilita el intercambio rutinario de datos, el aumento de datos y el análisis complejo.
OpenHEXA transforma el modo en que se organiza el análisis de datos en las organizaciones:
- Espacios de trabajo seguros: Las organizaciones pueden crear entornos aislados para iniciativas específicas (por ejemplo, «Programa Nacional contra la Malaria»). El acceso se gestiona mediante un Control de Acceso Basado en Funciones, que garantiza un acceso a los datos gobernado y seguro.
- Canalizaciones de plantillas: Los equipos de expertos pueden crear «Tuberías de plantillas» para tareas comunes -como la limpieza de datos o el cálculo de la cobertura de la población- y compartir sus métodos y recetas analíticas en diferentes espacios de trabajo. Los pipelines de plantillas de la comunidad están a disposición de todos los usuarios de OpenHEXA para que los utilicen y enriquezcan su caja de herramientas analíticas.
- Compartir conjuntos de datos «listos para el análisis»: En lugar de compartir exportaciones complejas y sin procesar de fuentes como DHIS2, los analistas utilizan OpenHEXA para conservar, limpiar y anotar conjuntos de datos. Estos conjuntos de datos refinados pueden compartirse directamente con otro espacio de trabajo, con herramientas de BI externas (PowerBI, Tableau) o mediante API seguras.
- Soberanía de datos: OpenHEXA puede desplegarse en los propios servidores nacionales de un país. Esto permite compartir datos internos y realizar procesamientos complejos sin que los datos sensibles salgan nunca de la infraestructura física del país.
OpenHEXA es socio tecnológico estratégico de DHIS2.
Caso práctico DHIS2
En una configuración estándar de DHIS2, compartir datos con socios externos (como socios operativos, financiadores o instituciones académicas) suele ser complejo. Es un reto realizar exportaciones complejas, preparar los datos en el formato requerido, garantizar la calidad y automatizar todo el proceso.
OpenHEXA facilita y simplifica este proceso. Para un HMIS típico, el flujo de trabajo es el siguiente:
- Lectura de datos DHIS2: Mediante un proceso automatizado predefinido (pipeline) en OpenHEXA, el HMIS define las extracciones de datos relevantes. Por ejemplo, la extracción rutinaria de datos sobre la malaria, metadatos de unidades organizativas o listas de líneas consolidadas para un programa de vigilancia. Como OpenHEXA puede alojarse in situ, los datos no tienen que salir de la infraestructura del HMIS antes de estar listos para ser compartidos.
- Preparación de datos: Antes de compartirlos, el gestor del HMIS puede programar cadenas de preparación de datos que anonimizarán los datos, harán agregados específicos o ejecutarán comprobaciones complejas de la calidad de los datos.
- Compartir datos: El conjunto de datos anonimizados y depurados se envía automáticamente a los espacios de trabajo de los analistas autorizados.
- Integración y análisis de datos:
- Los datos de la Lista de Líneas se envían diariamente al Centro de Operaciones de Emergencia, que los integra con los datos de laboratorio para realizar modelos de brotes.
- Los datos sobre la malaria se envían mensualmente al espacio de trabajo del Programa Nacional de Control de la Malaria para la elaboración de informes. También integra los datos de DHIS2 con los datos de precipitaciones para actualizar un modelo de previsión de brotes de paludismo.
- Los datos de las unidades organizativas se envían anualmente a los socios para la cartografía del sistema sanitario nacional.
- Productos de datos e IA. Los resultados del análisis pueden presentarse mediante la herramienta de tableros Superset de OpenHEXA. Además, ahora los usuarios de datos pueden hacer preguntas sobre los datos de DHIS2 utilizando IA (Modelos de Lenguaje Amplio) directamente desde OpenHEXA. La IA también puede guiar el desarrollo de procesos y análisis de datos.
Ejemplos reales
- República Democrática del Congo (RDC): OpenHEXA es la plataforma de integración y análisis de datos del Instituto Nacional de Salud Pública. Apoya el enfoque «Una sola salud» centralizando de forma segura los datos de las instituciones clave, incluidos los datos rutinarios del HMIS DHIS2, las listas de líneas (por ejemplo, para el Mpox) y los datos medioambientales externos (por ejemplo, datos climáticos, datos de vigilancia de la salud animal). Estos datos integrados se utilizan para generar análisis para la vigilancia de brotes -como la ejecución de algoritmos de detección de brotes y el apoyo a la respuesta al Mpox- con resultados enviados a tableros para los responsables de la toma de decisiones.
- Burundi: OpenHEXA actúa como una capa de integración de datos dedicada a garantizar el flujo de datos sin fisuras y la coherencia entre los dos principales sistemas DHIS2 del país: el DHIS2 Tracker (para la vigilancia basada en casos individuales) y el DHIS2 Sistema Nacional de Información de Salud (HMIS, para datos agregados rutinarios). La plataforma automatiza el intercambio seguro y bidireccional de datos, garantizando que los datos de casos individuales se consoliden en el SNIS para la elaboración de informes.
- Costa de Marfil: En Costa de Marfil, OpenHEXA funciona como infraestructura central de integración de datos para el Ministerio de Sanidad. Crea un circuito automatizado que centraliza diversas fuentes de datos nacionales, incluidos múltiples flujos procedentes del HMIS DHIS2 rutinario y de otros sistemas. OpenHEXA procesa estos datos heterogéneos: realiza la limpieza, la correspondencia y el cálculo de indicadores. En particular, armoniza los datos nacionales del DHIS2 para su importación automática al HMIS de Financiación Basada en el Rendimiento (PBF HMIS), a fin de permitir la triangulación de datos y la verificación basada en el riesgo. La plataforma permite la visualización mediante informes automatizados y tableros de apoyo a la toma de decisiones.
- Estratificación subnacional (SNT): OpenHEXA actúa como caja de herramientas digital para el proceso SNT, automatizando la extracción y limpieza de datos de DHIS2 y otras fuentes para apoyar la estratificación subnacional. Permite a los programas refinar los paquetes de intervención en función de los contextos sanitarios locales y las limitaciones presupuestarias, utilizando análisis avanzados y modelos de impacto.
- Repositorios Nacionales de Datos sobre la Malaria (NMDR): OpenHEXA es la capa crítica de integración de datos y análisis avanzado que da soporte a los NMDR de seis países africanos (Burkina Faso, Burundi, Costa de Marfil, RDC, Mali y Níger. Crea procesos automatizados (ETL pipelines) para extraer, limpiar e integrar de forma segura fuentes heterogéneas como datos DHIS2, datos rutinarios de vigilancia de la malaria, información de georregistros, cadena de suministro, datos sanitarios comunitarios y datos climáticos de alta resolución, y datos de campañas. A continuación, OpenHEXA transforma y prepara los datos antes de enviarlos a las instancias NMDR de DHIS2.