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Visión general de DHIS 2.32
Explora la versión 2.32 de DHIS2, que incluye muchas funciones nuevas, aplicaciones, mejoras y correcciones de errores.
En esta página puedes encontrar información sobre esta versión del software, incluidas descripciones de funciones, enlaces a documentación técnica y mucho más.
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Funciones analíticas
Filtro de tableros
La aplicación de tableros proporciona ahora filtros que se aplican a tableros enteros. Puedes filtrar el contenido de los tableros por la mayoría de las dimensiones disponibles. Esto es potente, ya que combina la utilidad de los filtros con la capacidad de los tableros para ver todas tus métricas más importantes de un vistazo. Puedes hacer clic en «Añadir filtro» encima del tablero para abrir la lista de filtros. Si el filtro seleccionado existe como dimensión en un elemento del cuadro de mando, la dimensión se sustituirá; de lo contrario, el filtro se añadirá al elemento del cuadro de mando como un filtro nuevo. Pruébalo en la demo, por ejemplo, seleccionando «Tipo de establecimiento» como filtro. [
Vídeo ][ Captura de pantalla 1 | 2 | 3 ][ Demo][Docs][ Jira]
Gráficos de dos ejes
Ahora puedes construir un gráfico con dos ejes.
Esto es útil para crear gráficos que combinen indicadores porcentuales, como las tasas de cobertura o las tasas de notificación de conjuntos de datos, y números de elementos de datos, como el número total de visitas.
Seguimiento de las relaciones de instancia de entidad en los mapas
Ahora las instancias de entidad rastreadas y sus relaciones pueden mostrarse en la aplicación de mapas. Se trata de una función útil, por ejemplo, para mostrar las relaciones entre un caso índice de malaria y los correspondientes casos introducidos. [ Captura de pantalla 1 | 2 | 3][ Docs][ Jira]
Polígonos de eventos en mapas
Ahora la aplicación de mapas puede mostrar polígonos de eventos o formas. También se pueden aplicar buffers a los polígonos de eventos. Esto es muy útil para definir un foco o área de investigación y asociarla a otras instancias de entidades rastreadas, como los casos de Malaria, por ejemplo. [ Captura de pantalla 1 | 2] [ Docs ][ Jira]
Diseño optimizado para gráficos circulares y de gálibo
El diseño del gráfico de calibre y del gráfico circular ahora sólo ofrece series y filtro disponibles para su selección. Se ha eliminado la categoría porque no era aplicable para construir estos gráficos. [ Captura de pantalla 1][ Demo ][ Jira ]
Filtros múltiples en los mapas
La app Mapas te permite ahora especificar cualquier número de filtros. Esto permite un análisis más centrado y hace que la app Mapas sea igual de flexible que las apps Visualizador y Pivote en este sentido. [ Vídeo ][Captura de pantalla 1 | 2] [ Demo ] [ Docs ]
Texto enriquecido en los paneles de interpretación
Esto ayudará a mejorar la eficacia de la comunicación entre los usuarios sobre sus datos.
En las nuevas aplicaciones de análisis (tableros y visualizador de datos) hay nuevos botones de texto enriquecido.
Agregación de la tasa de información en varios periodos de filtrado
Antes, al ver los porcentajes de informes en varios periodos de filtrado, el número de informes esperados no se agregaba correctamente. Esto producía a menudo una tasa de informes incorrectamente alta. Esto se ha corregido para que los informes esperados se agreguen a través de los periodos de filtrado y la tasa de informes correspondiente se calcule correctamente. [ Captura de pantalla 1][Demo][ Jira]
Carga progresiva de tableros
Esta versión ofrece una mejora drástica del rendimiento para los usuarios que tienen tableros con muchos elementos mediante la carga progresiva del tablero. Esto significa que primero se cargan los elementos visibles en la ventana gráfica y, a continuación, se cargan progresivamente otros elementos a medida que el usuario se desplaza por la página del panel de control. [Demo][ Jira]
Caché analítica del servidor
Para mejorar el rendimiento de las solicitudes de análisis y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad, se ha añadido una caché en el servidor para las solicitudes de análisis. Esto es útil ya que los resultados en caché se sirven detrás de la capa de autenticación y seguridad de DHIS 2. Puedes activarla y especificar el tiempo de caducidad de la caché en segundos añadiendo una propiedad analytics.cache.expiration a dhis.conf. [ Docs ] [ Jira ]
Estabilidad
En esta versión se han corregido 18 errores y problemas relacionados con los análisis. Esto incluye totales correctos en las tablas dinámicas, agregado correcto de los datos del ejercicio en el tiempo, no restricción del número de opciones al buscar opciones en los informes de eventos, «abrir gráfico como mapa» en el visualizador de datos, mejor rendimiento al sugerir usuarios a las menciones en las tablas dinámicas.[Jira 1| Jira 2|Jira3 | Jira 4]
Funciones de Seguimiento y Eventos
Adaptador FHIR
El Adaptador DHIS2 FHIR se creó para permitir la importación y exportación de datos clínicos mediante un motor de reglas que transforma los datos clínicos relacionados con los pacientes a partir de estructuras similares a cuestionarios (es decir, Programas de Seguimiento DHIS2 y sus Etapas de Programa). Está optimizado para perfiles FHIR nacionales basados en sistemas de codificación estándar como LOINC, SNOMED CT, CVX o incluso sistemas de codificación nacionales. [Captura de pantalla ][ Demo][ Docs]
Asignación de usuarios para eventos
Las Etapas del Programa pueden configurarse para permitir la asignación a usuarios, lo que significa que un evento puede asignarse a una persona. El usuario asignado aparecerá en el formulario de Captura de Seguimiento. [ Captura de pantalla 1][ Docs ][ Jira]
Relaciones bidireccionales
Ahora es posible designar una relación para que sea bidireccional, lo que permite que la relación sea visible desde ambas entidades relacionadas y se muestre en un widget. Se pueden aplicar nombres descriptivos que expliquen la relación desde ambos lados. [ Captura de pantalla][ Demo][ Docs][ Jira]
Relaciones de sucesos de la App Captura
Ahora es posible añadir relaciones entre eventos e instancias de entidades rastreadas. Al añadir o editar un evento, es posible enlazar con instancias de entidad rastreada existentes, o crear otras nuevas con las que enlazar. Esto es útil cuando los programas de eventos se utilizan para capturar datos que de algún modo están relacionados con los datos del rastreador. Por ejemplo, cuando se añaden eventos individuales que posteriormente se vincularán a una instancia de entidad rastreada. [ Captura de pantalla1|2| 3|4][ Demo][ Docs][ Jira]
Nombre del formulario del atributo de entidad rastreada
Ahora puedes asignar un nombre de formulario a los atributos de entidad rastreada. El nombre de formulario, similar a los elementos de datos, se visualizará en tu formulario de ingreso de datos en el rastreador Captura, la nueva App Captura y la App Android. [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]
Cálculo de la Puntuación Z
Mediante reglas de programa, ahora es posible calcular la Puntuación Z a partir de los datos proporcionados por los indicadores de peso por edad de la OMS, utilizando la función d2:zScoreWFA. La puntuación z puede asignarse automáticamente a un campo del formulario o mostrarse como referencia con una acción de regla de programa que muestre información al usuario. El cálculo de la Puntuación Z es compatible con todos los clientes y con las reglas de programa del lado del servidor. [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]
Indicadores del programa para el recuento de unidades org
Ahora es posible crear indicadores de programa que contabilicen unidades organizativas. Los indicadores se basarán en la presencia de una o más inscripciones o eventos que coincidan con los criterios de filtrado en esa unidad org. Por ejemplo, ahora es posible contar el número de establecimientos que prestaron un determinado servicio. [ Demo][ Docs][ Jira]
Análisis de la salud de las normas del programa
Las comprobaciones de integridad identifican ahora las reglas del programa con configuraciones defectuosas, y resumen los problemas localizados en el informe.
Las comprobaciones de integridad se encuentran en Apps > Administración de datos > Comprobaciones de integridad. [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]
Estabilidad y rendimiento
En esta versión se han solucionado 21 errores y problemas de rendimiento relacionados con el rastreador. Esto incluye mejoras significativas en las llamadas a la API; en los indicadores y reglas del programa; en el manejo de las relaciones; y en la mensajería. [ Problemas de Jira]
Características de las aplicaciones
Nueva Aplicación Informes
Se ha creado una nueva Aplicación Informes con modernas tecnologías web para mejorar la experiencia del usuario. Esta aplicación está en fase beta. En la versión 2.33 está prevista una nueva aplicación de aprobación que sustituirá a la actual interfaz de aprobación de la Aplicación Informes anterior. Como esta aplicación está en Beta, existe junto a la aplicación existente. Si deseas probarla, asegúrate de incluir la nueva Aplicación Informes (Beta) en la lista de aplicaciones accesibles para los usuarios/roles. Puedes eliminar el acceso a la antigua Aplicación Informes, pero deberás mantener el acceso si necesitas hacer uso de la función de aprobación de datos. [
Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]
Nueva app de Análisis de uso
La aplicación de análisis de uso se ha renovado para adaptarla al estilo de aplicación moderno de DHIS2. [ Captura de pantalla 1][ Docs][ Jira]
Iconos y colores para los indicadores e indicadores del programa
Ahora puedes utilizar colores, iconos y otras opciones de personalización para optimizar el aspecto de tus programas en Aplicación Captura Tracker y App Captura. [ Captura de pantalla 1 ][ 2][ Docs][ Jira]
Descargar metadatos en mantenimiento
La aplicación Mantenimiento ahora te permite descargar la selección actual de listas de objetos como JSON, XML y CSV. Puedes decidir descargar el contenido comprimido o sin comprimir, y con o sin información para compartir metadatos. Haz clic en el icono «engranaje» de la esquina superior derecha de la página de la lista de objetos de mantenimiento y selecciona «Descargar» para probarla. [ Captura de pantalla 1][ Demo][ Jira]
Omitir ceros en tablas analíticas
Hay disponible un nuevo ajuste del sistema «Omitir valores de datos cero en tablas de análisis» en la sección «Análisis» de la aplicación de ajustes. Este ajuste mejorará drásticamente el rendimiento tanto de la generación de tablas analíticas como de las consultas analíticas si la base de datos contiene muchos valores de datos cero. [ Captura de pantalla][ Docs ]
Editar conjunto de leyendas
Se han solucionado varios problemas con la pantalla «editar conjunto de leyendas» de la aplicación Mantenimiento, y ahora los elementos de leyenda se ordenan de forma ascendente por valor inicial y final, los elementos de leyenda de generación automática funcionan correctamente y las leyendas se pueden guardar correctamente. [ Captura de pantalla 1][ Demo]
Omitir compartir en la exportación de la dependencia de metadatos
En la sección «exportación de dependencia de metadatos» de la aplicación de importación-exportación, ahora hay una opción para omitir la información de compartición como parte de la carga útil de exportación. [ Captura de pantalla][ Demo]
Funciones API
API para el listado de inscripciones
Se añade una nueva API para listar las inscripciones en /analytics/enrollments/query. El nuevo punto final permite recuperar datos de varias etapas del programa para cada inscripción, y produce una línea por inscripción. Esto es útil cuando se exportan datos de inscripción para utilizarlos en otro software, o cuando se elaboran informes que abarcan más de una etapa del programa. Cuando se hace una lista de líneas de una inscripción que contiene etapas de programa repetibles, se utiliza el evento con la fecha de evento más reciente. [Docs][Jira]
API de análisis de unidades orgánicas
Ya está disponible un nuevo punto final para el análisis de unidades orgánicas. Este punto final proporciona estadísticas sobre unidades de org clasificadas por conjuntos de grupos de unidades de org, es decir, recuentos de unidades de org por grupo de unidades de org dentro de conjuntos de grupos de unidades de org. [Docs][Jira]
Omitir auditoría en la importación de valores de datos
Ya está disponible un nuevo ajuste para la API de importación de conjuntos de valores de datos para omitir la generación de valores de auditoría. Esto es útil para importaciones muy grandes y para trabajos de integración de datos en los que un mayor rendimiento y un menor tamaño de la base de datos es una buena compensación por la auditabilidad. Actívala especificando el parámetro de consulta skipAudit=true. [Docs][Jira]
Información de publicación
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