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Data clerks in the Badin district of the Sindh province

Pakistán utiliza Integrated Outbreak Analytics con DHIS2 para responder a los brotes de enfermedades relacionadas con las inundaciones

Las autoridades sanitarias paquistaníes trabajaron con socios nacionales e internacionales para organizar una respuesta eficaz a las emergencias de salud pública tras las devastadoras inundaciones.

13 Ene 2023 Historias de impacto

Pakistán es propenso a sufrir inundaciones periódicas, especialmente durante la estación monzónica, entre abril y septiembre, cuando se producen hasta tres cuartas partes de las precipitaciones anuales del país. En 2022, el ministro de Cambio Climático informó de que el país había recibido un 87% más de precipitaciones que la media anual. A partir de mediados de junio de 2022, las lluvias torrenciales provocaron inundaciones catastróficas en Pakistán que causaron la muerte de unas 1.700 personas y el desplazamiento de otros 8 millones. Con un tercio del país aún inundado a medida que se acercaba el final del año, seguían aumentando las preocupaciones sanitarias, sobre todo por las enfermedades transmitidas por el agua. Entre julio y octubre de 2022, se registraron unos 540.000 casos de paludismo. También se han producido brotes de enfermedades diarreicas, dengue y sarampión en distintas partes del país.

“Las aguas de las inundaciones podrían tardar seis meses en retirarse en las zonas más afectadas”

- ACNUR

Afrontar estos retos de la sanidad pública requiere esfuerzos concertados de equipos multidisciplinares, que compartan información en una colaboración sin fisuras. En consecuencia, se adoptó el concepto de Análisis Integrado de Brotes Epidémicos (IOA), que promueve la cooperación mediante la investigación, la recopilación de datos, el análisis y la interpretación conjuntos, como medio para ayudar a coordinar la respuesta de Pakistán a esta crisis. Este uso del IOA se ve reforzado por el HMIS basado en DHIS2 que ya se utiliza en Pakistán para los programas rutinarios de vigilancia de enfermedades. Los datos recogidos y visualizados en DHIS2 han ayudado a informar la toma de decisiones hasta el nivel de la oficina del Primer Ministro, a proporcionar una imagen más clara del impacto de la inundación en la salud de la población, y a informar las inversiones en actividades de respuesta y la distribución de cientos de miles de mosquiteros insecticidas, kits de pruebas, medicamentos y otros suministros vitales.

Arquitectura de sistemas IOA
Un diagrama que muestra el modelo de Análisis Integrado de Brotes Epidémicos

Vigilancia concurrente de enfermedades de emergencia y de rutina facilitada por un sistema IDSR basado en DHIS2 y una colaboración polifacética

Ante las emergencias sanitarias provocadas por las inundaciones, se ha hecho un estrecho seguimiento de 19 enfermedades clave relacionadas con el agua (transmitidas por el agua, lavadas por el agua y causadas por el agua) en dos de las provincias más afectadas del país: Baluchistán y Sindh. Estas enfermedades se rastrean mediante el sistema Integrado de Vigilancia y Notificación de Enfermedades (IDSR) incorporado en DHIS2. En el último trimestre de 2021, el Ministerio paquistaní de Servicios Nacionales de Salud, Regulación y Coordinación (MoNHSRC) llevó a cabo una revisión del IDSR con el apoyo de los grupos CDC e HISP. La revisión, que abarcó la configuración del sistema, la disposición del alojamiento del servidor y las comparaciones con los paquetes de vigilancia basados en normas de la OMS, ha ayudado al MoNHSRC a utilizar mejor el sistema IDSR basado en DHIS2 en respuesta a las inundaciones.

Los datos de vigilancia rutinaria de 33 enfermedades prioritarias se recogen semanalmente en los 54 distritos del país mediante el sistema IDSR y bajo la supervisión de los Institutos Nacionales de Salud de Pakistán (NIH). Asimismo, los datos de emergencia necesarios para responder eficazmente a las inundaciones se recogen en DHIS2 en paralelo a los datos rutinarios y se analizan en la misma instancia integrada para un mejor seguimiento. El flujo de trabajo rutinario actual se realiza en papel hasta el nivel de distrito, donde los datos se digitalizan y se notifican en el HMIS nacional.

Basándose en los principios de la IOA, varios grupos, que operan en distintos niveles, colaboran compartiendo datos para impulsar las actividades de ayuda y las reparaciones de infraestructuras. A nivel de distrito, especialistas como epidemiólogos y funcionarios de notificación de enfermedades, entre otros, interactúan con los establecimientos sanitarios para recopilar datos sobre enfermedades rutinarias y prioritarias relacionadas con el agua. Estos datos se envían a los centros provinciales de respuesta a las inundaciones, donde los análisis preliminares informan de las intervenciones limitadas a nivel provincial y de distrito. Los datos de salud, junto con otros relativos a las infraestructuras, se transmiten al Centro Nacional de Coordinación y Respuesta a las Inundaciones (NFRCC) y al Instituto Nacional de Salud, que gestionan conjuntamente la respuesta nacional y dirigen la asignación de recursos.

A nivel nacional, el equipo conjunto de coordinación cuenta con el apoyo de organizaciones internacionales como USAID y los CDC. Los CDC han contratado al HISP de Pakistán para reforzar los esfuerzos de recogida de datos y su uso a nivel provincial, garantizando así datos de buena calidad para la gestión de las intervenciones a todos los niveles. Por su parte, USAID, a través de John Snow Inc. (JSI), utiliza los datos recogidos para orientar sus intervenciones en la reparación de infraestructuras, especialmente las sanitarias, necesarias para mantener respuestas de emergencia adecuadas.

Refuerzo de la recogida, el análisis y la diseminación de datos para lograr respuestas a las emergencias sanitarias basadas en datos

Como la emergencia sanitaria continuó a finales de 2022, el plan para el país consiste en allanar el camino para la digitalización de los datos de vigilancia desde el nivel administrativo más bajo (establecimientos sanitarios y campamentos ad hoc de desplazados internos) con el fin de introducir los datos directamente en DHIS2 a través de herramientas móviles (la aplicación DHIS2 para Android) o SMS, con el apoyo de configuración de HISP Pakistán. Aunque todavía se está evaluando la propuesta de conversión analógica a digital, la naturaleza y la magnitud de la emergencia sanitaria ya han llevado a aumentar el ritmo del periodo de notificación de semanal a diario para las enfermedades prioritarias. Esta mayor frecuencia de notificación ha ayudado al MoNHSRC y a los NIH a vigilar más de cerca estas enfermedades, generando datos más granulares y actualizados que facilitan respuestas más rápidas a los brotes y otros retos humanitarios asociados.

Empleados de datos en el distrito de Badin de la provincia de Sindh
Empleados de datos en el distrito de Badin de la provincia de Sindh (Pakistán)

Aunque el rápido cambio de los periodos de presentación de informes y de las enfermedades objeto de atención ha tenido algunos efectos sobre la calidad de los datos y la exhaustividad de los informes, las lagunas detectadas se están abordando con esfuerzos adicionales de supervisión y formación para mantener la recopilación de datos de alta calidad. Los datos diarios de vigilancia se sincronizan directamente en tiempo real con el tablero DHIS2, al que se accede desde la oficina del Primer Ministro, para ayudar a tomar decisiones oportunas basadas en pruebas e intervenir rápidamente cuando sea necesario.

Debido a la falta de datos históricos sobre las 13 enfermedades prioritarias asociadas al agua durante inundaciones similares en el pasado, el análisis de los datos de vigilancia actuales se realiza en contraste con los datos rutinarios anteriores disponibles en el repositorio IDSR. Los datos se visualizan posteriormente en un tablero público integrado DHIS2 desarrollado por HISP Pakistán y el Centro HISP de la UiO en colaboración con el Departamento TECH/IT de los NIH, y se triangulan semanalmente para obtener una imagen clara del impacto de las inundaciones en el estado de salud de la población, así como del grado de perturbación de las infraestructuras y servicios sanitarios.

Captura de pantalla tomada del tablero público
Gráfico del tablero público de Pakistán que muestra las tendencias de la diarrea aguda en las zonas afectadas por las inundaciones

Además, se crean boletines diarios que se comparten con el Centro Nacional de Coordinación y Respuesta a Inundaciones para proporcionar la instantánea más actualizada de la situación. Con la ayuda de DHIS2, el flujo de datos optimizado ha dado lugar a más inversiones en actividades de respuesta, como la creación de establecimientos de pruebas y nuevos campos de desplazados internos. Los sistemas logísticos médicos y de emergencia también han utilizado los datos para agilizar el suministro de vacunas, medicamentos, agua y necesidades de saneamiento e higiene a los hogares y campamentos. Por último, la buena visualización de los datos, mejorada por el IDSR DHIS2, ha permitido a los intervinientes prestar una atención más inmediata a las zonas de mayor riesgo, basándose en alertas preestablecidas y observando la progresión de los picos en los datos visualizados.

Esfuerzos de planificación e intervención basados en datos y facilitados por el IDSR de DHIS2.

Hasta ahora, la información proporcionada por el DHIS2 IDSR ha ayudado al MoNHSRC y a los NIH a coordinar las respuestas a las emergencias sanitarias relacionadas con las inundaciones. Entre ellas se incluye una campaña de distribución masiva de mosquiteros tratados con insecticidas de larga duración (LLIN), llevada a cabo en 13 distritos afectados por las inundaciones por la autoridad provincial de gestión de catástrofes. Otros 600.000 LLIN proporcionados por la OMS se entregaron a las autoridades sanitarias de las provincias de Sindh y Baluchistán para su posterior distribución a las poblaciones desplazadas de los distritos afectados por las inundaciones. Otros esfuerzos de despliegue de equipos para apoyar la vigilancia de vectores también se han guiado por los datos generados en DHIS2.

Por último, el MoNHSRC, los NIH y los socios sanitarios mundiales han movilizado grandes cantidades de kits de pruebas de diagnóstico rápido (RDT) y medicamentos para el tratamiento de los casos de enfermedad identificados. Se ha confiado en los datos del IDSR para la planificación de la distribución, a fin de garantizar que lleguen rápidamente a las zonas más afectadas. Por ejemplo, la distribución de unos 230.000 kits de RDT suministrados por la OMS para la malaria, la diarrea acuosa aguda, el dengue, la hepatitis A y E y la chikungunya se basó en los datos del IDSR de DHIS2.

 

Una versión de este artículo se incluyó en el Volumen 5 del Intercambio de Campo de la IOA en diciembre de 2022. Haz preguntas y comparte tus comentarios sobre este proyecto en DHIS2 Comunidad de Práctica.