Explora la versión 2.26 de DHIS2, que incluye muchas nuevas funciones, aplicaciones, mejoras y correcciones de errores. En esta página puedes encontrar información sobre esta versión de software, incluidas descripciones de funciones, enlaces a documentación técnica y mucho más
Los indicadores de programa pueden utilizar ahora un nuevo aspecto del motor de análisis para las inscripciones en los programas. Esto implica que puedes comparar valores de datos y fechas de diferentes etapas y eventos dentro de una inscripción. Esto permite calcular indicadores como «media de días de cama de hospitalización» y «mejora de la hemoglobina desde la primera visita».
Ahora puedes enviar análisis de datos en forma de informes, gráficos y mapas a tus usuarios por correo electrónico. Esto ayuda a mejorar el conocimiento y la visibilidad de tus datos, y puede animar a la gente a mirar más activamente los análisis. El análisis push se basa en tableros, y puede configurarse, ejecutarse y programarse desde la Aplicación Mantenimiento. También puedes ejecutarlo inmediatamente y previsualizarlo desde el menú contextual.
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Utilizando la capa de eventos de la aplicación SIG, ahora puedes especificar qué elemento de datos o atributo utilizar como base para el análisis de eventos y la agrupación. El dato debe ser de tipo valor coordenada. Como ejemplo, para un programa de casos de paludismo, puedes tener elementos de datos de tipo coordenada para el lugar de infección y la ubicación del hogar, y visualizar esas ubicaciones en el mapa para los casos de paludismo.
Ahora puedes especificar si colorear el texto o el fondo de las celdas de las tablas dinámicas en función de los conjuntos de leyendas. Esto permite, por ejemplo, crear cuadros de mando, en los que se pueden identificar fácilmente los valores altos y bajos. Ve a Tabla dinámica > Opciones > Estilo de visualización de la leyenda.
Los conjuntos de grupos de unidades organizativas tienen una nueva opción para incluir la subjerarquía de unidades organizativas en los grupos al agregar datos en las apps de análisis. Esto puede simplificar la gestión de las unidades orgánicas cuando hay muchas unidades orgánicas en la parte inferior de la jerarquía que deberían pertenecer todas a una unidad orgánica situada más arriba en la jerarquía. Por ejemplo, puedes crear jerarquías adicionales agrupando todos los establecimientos de varios distritos en un grupo, y luego asignar los nuevos grupos a un conjunto de grupos de unidades orgánicas.
[ Captura de pantalla 1 | 2 ][Docs ]
Las etiquetas se colocan de forma más inteligente en el mapa para evitar colisiones. La interactividad en la capa límite se desactiva cuando se combina con la capa temática. Las escalas de color automáticas de los mapas temáticos pueden invertirse (es decir, de menor a mayor frente a mayor a menor).
La pantalla de apertura de las aplicaciones de tablas dinámicas muestra ahora enlaces a los 10 favoritos más vistos por el usuario actual. Esto te proporciona un acceso rápido a tus datos más relevantes.
En el análisis de la tasa de informes en pivotes y gráficos, siempre se muestra el número de informes previstos aunque no existan registros de integridad.
La aplicación de interpretaciones se ha reescrito y ahora ofrece soporte para informes de eventos y gráficos de eventos, utilizando los plugins de visualización dinámica y proporciona una mejor solución de comentarios.
Se ha mejorado notablemente el rendimiento de la generación de tablas analíticas y de las consultas analíticas. Dependiendo de la configuración del sistema, la mejora oscila entre el 20 y el 40%.
Ahora puedes especificar exactamente qué periodos deben estar abiertos para el ingreso de datos por set de datos. También puedes determinar cuándo estarán disponibles esos periodos para el ingreso de datos. Esto es útil cuando necesitas un control más preciso sobre los periodos en los que es posible introducir datos, y cuando necesitas programar estos periodos para que se abran a horas precisas.
Ahora puedes especificar plantillas para las notificaciones que deben enviarse por infracciones de validación de datos. Las plantillas te dan un control total sobre el texto de la notificación y admiten variables para inyectar el nombre de la unidad org, el periodo, la regla de validación y la fecha actual.
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Ahora puedes utilizar elementos de datos de programa, atributos de entidad rastreada e indicadores de programa dentro de las reglas de validación. Los valores agregados se utilizarán desde el motor de análisis de sucesos cuando se evalúen las expresiones de las reglas de validación. Esto permite combinar datos rutinarios y datos de sucesos en la misma regla de validación. Esto es útil para comparar los umbrales recogidos como datos rutinarios con los casos de enfermedad notificados como sucesos, por ejemplo. La gestión de la regla de validación está ahora disponible en la Aplicación Mantenimiento.
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Ahora hemos incluido una nueva aplicación para traducir el contenido de la base de datos en bloque. Puedes traducir muchos metadatos mucho más rápido seleccionando el tipo de objeto y, a continuación, traduciendo todos los objetos de una lista. Ábrela desde Apps > Traducciones.
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La exportación de metadatos con dependencias admite ahora la exportación de combinaciones de categorías, que incluirán todos los objetos de categoría relacionados. Esto es útil cuando se intercambian metadatos entre instancias.
[ Demo ] [ Captura de pantalla ]
En la Aplicación Entrada Datos Agregados, cuando las selecciones de set de datos o categoría sólo tienen una opción, esa opción se selecciona automáticamente. Esto hace que el ingreso de datos sea más eficaz.
Los formularios de sección pueden configurarse para mostrar totales de columnas y filas en el ingreso de datos agregados. Configúralo desde las secciones de Mantenimiento > Conjuntos de datos >. Consulta el set de datos de «salud reproductiva» en la demo.
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En la app Mensajería, ahora se puede asignar un mensaje a un usuario DHIS2. Esto te permite tratar los mensajes como tickets de soporte y asignarlos a usuarios (agentes). Ten en cuenta que esta función sólo está disponible para los usuarios pertenecientes al grupo de usuarios «receptor de comentarios».
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Los elementos de datos y atributos admiten un nuevo tipo de valor: «Edad». Esto se muestra como un widget en las aplicaciones Captura de Sucesos/Tracker y significa que tienes que introducir la edad en semanas, meses o años. La entrada seleccionada se convierte en una fecha de nacimiento. Esto simplifica la introducción de la edad en los puntos de atención, por ejemplo.
Al capturar coordenadas en Captura de Sucesos y Captura de Tracker, ahora puedes cambiar entre utilizar Google Maps y OpenStreetMap como mapa base.
Las reglas del programa admiten ahora una acción para ocultar etapas del programa. Esto es útil para la investigación de casos de enfermedad, por ejemplo, cuando varias etapas sólo son relevantes para determinadas enfermedades.
Hemos añadido un nuevo ajuste del sistema para el almacenamiento en caché de los datos analíticos, en el que se almacenarán en caché los datos con una antigüedad superior a un número especificado de años. Puedes evitar almacenar en caché tus datos más recientes, mientras que los datos más antiguos que nunca cambian, pueden almacenarse en caché.
Hay un nuevo ajuste del sistema para controlar si los datos analíticos almacenados en caché deben ser públicos o privados, es decir, si los proxies deben poder almacenar en caché el contenido. Esto es útil para aumentar la seguridad de los datos sensibles, al tiempo que permite a los navegadores web almacenar contenidos en caché.
Hemos añadido un ajuste del sistema que define para cuántos años atrás en el tiempo debe ser relevante la aprobación. Tras el número de años especificado, todos los datos pasan a estar disponibles en los análisis, aunque no estén aprobados. Esto significa que los datos se aprobarán automáticamente y serán visibles tras un número determinado de años. Esto te permite podar la tabla de aprobación y asegurarte de que el rendimiento del sistema no se degrada.
Ahora se admiten variables de entorno en el archivo de configuración dhis.conf. Puedes utilizarlo, por ejemplo, para externalizar la información de conexión a la base de datos, como las URL, el usuario y la contraseña, en lugar de almacenar estos datos directamente en el archivo de configuración. Esto es útil para la administración de servidores y para entornos en la nube.
Ahora el sistema permite bloquear la cuenta de usuario durante 15 minutos tras cinco intentos sucesivos fallidos de inicio de sesión. Esto es útil para evitar ataques de autenticación por fuerza bruta.
Ahora se puede configurar el tiempo de espera de la sesión desde el archivo de configuración dhis.conf. Esto es útil para cumplir normas de seguridad específicas.
Hemos introducido un nuevo recurso para recuperar datos analíticos sin agregar en /api/analytics/rawData. Este recurso te permite recuperar datos brutos desnormalizados en cualquier dimensión de datos. Esto es útil al integrar herramientas de BI/análisis de terceros, ya que obtendrás valores de datos con todas las dimensiones de datos «aplanadas» sin ninguna preagregación, permitiendo que la herramienta externa realice la agregación y el filtrado.
La API de análisis te permite especificar los criterios de medida que deben aplicarse antes de que se produzca la agregación de datos. Esto permite filtrar mejor los datos antes de agregarlos.
Ahora puedes utilizar la sintaxis de filtrado de campos conocida de la API de metadatos en las vistas SQL. Esto te permite obtener sólo los campos (columnas) que te interesan de grandes vistas SQL.
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Los elementos de datos con los correspondientes valores de datos y auditoría pueden podarse utilizando el recurso /api/maintenance/dataPruning.
El recurso API para importar y exportar registros de integridad de conjuntos de datos se ha reescrito y ahora es mucho más escalable y admite más funciones para controlar lo que se intercambia.
Ahora los eventos se borran «suavemente», es decir, se marcan como borrados en lugar de eliminarse en la base de datos. El recurso de eventos puede incluir eventos borrados en la respuesta, permitiendo a los clientes manejar eventos que han sido borrados en el servidor.
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